如何用 Agent 搭建一套在 Reddit 上寻找前 100 位用户的工作流
文章详细拆解了如何利用 Agent 团队搭建 Reddit 冷启动获客系统。通过定义社区研究、需求情报、互动、线索运营和复盘五个专业角色,结合 Integrations 连接和 OKR 目标管理,实现从社区筛选到用户转化的自动化闭环,解决产品冷启动阶段的持续获客难题。
文章详细拆解了如何利用 Agent 团队搭建 Reddit 冷启动获客系统。通过定义社区研究、需求情报、互动、线索运营和复盘五个专业角色,结合 Integrations 连接和 OKR 目标管理,实现从社区筛选到用户转化的自动化闭环,解决产品冷启动阶段的持续获客难题。
文章分享了作者使用LLM代理管理和维护个人知识库(Obsidian Vault)的3个月实践经验。通过分离原始资料与生成内容、定义单一知识流向、统一页面模板以及基于情境的文件夹组织,作者成功将维护工作委托给代理,解决了传统第二脑因维护成本高而失效的问题。
文章详细记录了作者利用 Codex 和 grill-me 从零打造个人 IP 形象的全过程。核心在于通过设计访谈将模糊需求转化为契约,由 Codex 自动执行生图、迭代、归档,并最终沉淀为可复用的 repo-only 配图 skill,构建了一套可持续的内容生产系统。
本文介绍了AI Agent工程从Prompt到Loop再到Graph的演进。Graph Engineering通过图结构重新规划任务关系,实现并行处理、明确依赖、隔离失败,从而解决线性流程在复杂任务中效率低、易失控的问题。
本文介绍了如何利用一张 IP 设定图,在 Codex 中快速生成动态桌宠。文章详细讲解了从角色准备、生成包含多种状态和视角的动画图集,到最终打包安装的全流程,探讨了将 AI 工具个人化、使其成为工作伙伴的意义。
本文介绍了如何使用 Claude 构建图结构的 Agent,替代传统的线性执行模式。文章详细阐述了节点与边的定义、契约设计、并行化执行等核心概念,通过动态工作流实现任务的分发、验证与聚合,从而提升效率与系统的鲁棒性。
文章介绍了科技领域最热门的角色 Forward Deployed Engineer (FDE),其年薪可达15万至100万美元。FDE 负责在企业内部部署 AI,连接业务流程与模型。文章提供了30天行动计划,涵盖流程理解、判断、构建部署及人际应对,强调实战经验的重要性。
文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例,详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程,并将经验封装成 Skill,为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。
本文总结了作者 4 个月使用 Hermes AI 作为分析师的经验,精选了 12 篇文章。内容涵盖从环境搭建、工作流设计到工具配置的全过程,特别是数据分析和投资研究场景的实践,适合新手定制 AI Agent。
文章介绍了 tldraw 作为一个可编程的 React 无限画布 SDK 的强大功能。除了基础的白板功能,它支持将 React 组件转化为画布形状、构建可视化的工作流自动化、集成 AI 视觉交互、实现多人实时协作以及作为持久化应用数据存储。tldraw 适用于构建各种空间软件,从架构图到 AI Agent 管道。
作者分享了使用Linear工具管理编程Agent的实战经验。他将任务按结果层级组织,利用分流箱收集问题,并通过分批处理工作流来提高效率。文章重点强调了制定清晰的Ticket契约(目标、原因、结果)、确保Agent完整完成任务以及实现无监督并行工作,从而打造个人“软件工厂”以提升生活质量。
本文通过一场实战培训,复盘如何使用 WorkBuddy 让 AI Agent 接手真实项目。文章从建立上下文、派发任务(SGP 原则)、定义工作空间、创建项目分身到 DeepResearch 并行调研,详细讲解了让 AI 持续推进复杂任务的方法论。
本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。
本文探讨了在 MacBook Pro 上使用 ComfyUI 进行本地 AI 生图的经验。文章解析了 Stable Diffusion 的原理,指出模型决定上限、提示词指导方向、工作流保障稳定性。作者对比了本地模型(如 FLUX、Qwen Image)与云端 ChatGPT Images 2.0 的差异,并提出了混合工作流策略,最后分享了商品场景图、封面配图等变现路径。
文章介绍了 Hermes Agent Blender MCP 工具,它能将文字描述直接转化为可编辑的 Blender 3D 场景。用户无需深入学习 Blender 的复杂节点和参数,只需描述想法,Agent 即可自动完成建模、材质、灯光和渲染。这种方式大大降低了 3D 创作门槛,特别适合产品模型快速制作。
作者分享了如何利用 Claude 结合 Vidfield MCP、GPT Image 2.0 和 Seedance 2.0,通过简单的对话流程生成完整的动漫短片。文章详细介绍了从角色设计、故事板创建到最终动画生成的完整步骤和具体提示词。
文章指出,AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt,而是设计自动化循环,让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例,介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑,实现多模型并行处理和真实世界交互,从而构建更强大的智能系统。
文章介绍了如何将 Claude 转变为一个完整的虚拟团队,通过安装 42 个涵盖开发、设计、营销、财务和法律等部门的特定技能(Skills),构建一个类真实的组织架构。这改变了传统的使用 AI 的方式,从重复提示转变为向专业员工委托任务,极大提高了个人或小团队的工作效率。
文章介绍了如何通过6个Chrome插件构建完整的信息消化工作流,包括沉浸式翻译处理外文内容、Sider进行侧边栏AI提问、Glarity快速筛选视频、Tampermonkey定制网站功能等,帮助提升信息处理效率。
文章探讨了当前在多个 AI 工具间切换导致上下文丢失的低效问题,介绍了名为 Unibase Memory 的 Chrome 扩展程序。该工具通过跨 ChatGPT、Claude 和 Gemini 捕获、组织并注入共享记忆,解决了 AI 模型间无法互通的记忆基础设施难题,实现了零重复解释的无缝工作流。
本文介绍了生财有术创始人亦仁关于Agent是未来十年最大机会的观点,并提供了从零开始搭建个人AI Agent的全景实战教程。文章对比了Coze等平台工具与自建方案的优劣,详细讲解了如何利用Hermes、飞书CLI和Codex三个核心工具构建具备记忆、执行和进化能力的Agent,帮助企业与个人重构工作流。
本文详细拆解了一套利用Codex和Skill将公众号文章自动转化为“数字人口播+动画”视频的可复现工作流。涵盖了从文章改写、数字人生成、语音转录、动画卡自动生成到最终质检封装的全过程,旨在解决内容创作者重复出镜和机械包装的痛点。
文章介绍了如何利用 MiniMax 和 HeyGen 制作数字人口播视频的完整流程,并封装为 Codex Skill 实现自动化。详细讲解了声音克隆、画面驱动、素材准备及 API 调用技巧,特别强调先生成 15 秒样片以降低风险,适合知识口播和短视频批量生产。
作者开源了一个基于 Claude Code 的 X 自动发文 Skill,实现了从文章排版、海报生成到排期发布的全自动化。该工具通过重写摘要、AI 生成海报、预处理 Markdown 长文等优化流程,将重复性工作时间压缩至几分钟。文章强调了将经验沉淀为 Skill 的重要性,并分享了踩坑经验。
本文探讨了如何构建一个健康、可持续的AI写作框架,旨在帮助写作者避免被特定软件厂商或AI模型绑架。作者提出了一套基于文件夹系统和Agent工具的“AI外骨骼”工作台,强调让AI辅助而非替代创作,实现数据的自主掌控和灵活迁移,从而让作者专注于故事创作本身。
文章深度对比了WorkBuddy和Codex的产品基因,指出Codex源于代码仓库,擅长可验证的软件工程;WorkBuddy源于腾讯生态,擅长抵达中文办公场景。两者在通用工作Agent领域扩张,真正的战争在于谁能成为默认的工作环境。
Hermes v0.6.30 发布,合并了21个PR,涵盖工作流编排v2、MoA会话、实时语音、持久记忆、Provider稳定性、MCU设置和Windows体验优化等功能。
文章介绍了10个Skill如何串联成一个完整的自媒体工作流,从选题、素材采集到内容生成、发布和反馈复盘,覆盖了热点搜索、简报生成、内容采集、设计、文案、多媒体生成、文风固定、封面制作、多平台发布和反馈采集等环节,适合新手参考。
文章介绍了一套基于 WorkBuddy 的全自动 B 站竞品拆解流水线。通过集成 Node.js、Python、B 站搜索技能及 NotebookLM,将原本耗时 2 小时的手动拆解工作缩短至 5 分钟。该系统能自动生成包含爆款文案公式、弹幕情绪分析及内容盲区的深度报告,极大提升了自媒体选题与研究效率。
本文介绍了 BrowserAct,一个面向 AI Agent 的浏览器自动化工具。它不仅实现了网页操作,还通过 CLI 和 Skills 将一次性的执行流程转化为可复用的 Skill,解决了传统方案中状态不稳定、无法复用等问题,让 Agent 能将成功的浏览器操作沉淀为长期能力。