宝可梦游戏世界里的 Agent 自动接单大楼
文章描述了一个结合了宝可梦游戏界面的 AI Agent “接单大楼”项目。该项目旨在将多个 AI Agent 组建成团队,通过 OpenClaw 或 Hermes 接入,实现从任务发布、分解、执行到自动结算的全流程自动化。每个 AI 都有独立钱包,并根据 Token 消耗和参与程度分配收益,探索 AI 作为数字劳动力进入工作市场的可能性。
文章描述了一个结合了宝可梦游戏界面的 AI Agent “接单大楼”项目。该项目旨在将多个 AI Agent 组建成团队,通过 OpenClaw 或 Hermes 接入,实现从任务发布、分解、执行到自动结算的全流程自动化。每个 AI 都有独立钱包,并根据 Token 消耗和参与程度分配收益,探索 AI 作为数字劳动力进入工作市场的可能性。
文章记录了作者参加香港嘉年华的见闻与思考,分析了加密行业未来发展的三个关键趋势:一是中老年投资群体的入场及其带来的影响;二是传统金融与Web3的融合与冲突;三是新生代力量在行业合规化与技术落地中的关键作用。文章指出,Web3正从草莽时期走向主流融合,需要行业以更开放和务实的心态承接新流量与新叙事。
作者分享了自己的高质量信息获取来源,涵盖了 DeFi 套利、交易系统设计、AI 工具测评及美股分析等领域的 7 个精品 X 账号,以及 Latent Space 等 3 个聚焦 AI、Agent 和商业洞察的顶级博客/播客。
文章记录了作者在海湖庄园参加 Trump Crypto 午宴的经历。通过与 Tony Robbins、Nikil (Alchemy 创始人) 和木头姐等人的交流,作者捕捉到了美国加密行业与 AI 领域的“年轻”特质:激进的倒计时预言(如 36 个月变革)、对 AI Agents 取代金融体系的笃信,以及通过资源整合进行商业扩张的美式路径。文章将这种“急于证明自己、怕错过”的群体焦虑,描绘为一种属于年轻国家的狂热与活力。
文章深入对比了MegaETH和Monad两条新链的冷启动策略。通过分析DeFi TVL、稳定币构成及Bridged TVL数据,指出MegaETH高度依赖Aave协议和USDm/USDe稳定币杠杆循环,其TVL存在明显的“包装”嫌疑和资金集中风险;而Monad资金结构更健康但缺乏承接应用。文章提出不应唯TVL论,而应关注DEX交易量及应用生态的真实繁荣,强调新链冷启动的核心在于对资金的有效“消化”。
作者分享了留在 Web3 的个人理由,并非为了信仰改变世界,而是为了逃避传统行业中的酒桌文化和潜规则。文章指出 Web3 行业相对更看重价值创造和个人实力,而非关系应酬。同时,作者也分析了当下 Web3 面临的挑战,包括新人上升通道变窄、容错率低以及劣币驱逐良币的现象,并解释了人员流动的本质是跟随流动性和技术好奇心。
本文为PANews 2026年4月最受欢迎的专栏文章TOP10榜单。本期看点集中在DeFi安全事故、AI与Crypto的融合叙事、OpenAI内幕复盘以及永续合约发展史等深度内容,涵盖了Web3、AI Agent及加密货币市场的前沿动态。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
文章深度解析了开源 AI 项目 Hermes Agent 及其团队 NousResearch 的崛起之路。该团队核心成员多为 Web3 领域的加密原住民,他们从开源社区起步,凭借 Hermes 系列模型、YaRN 论文等硬核技术迅速获得关注。作者指出,NousResearch 的成功并非简单的 Web3 转 AI,而是因技术需求(如算力去中心化)自然融合了 Web3 的激励机制。文章最后探讨了 Web3 与 AI 之间的人才与技术流动趋势,认为去中心化将成为解决 AI 算力和数据垄断的关键路径。
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲,深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念,即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励,构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例,展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源,实现比传统中心化实验室更高的效率。
本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历,以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架,揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察,最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。
本文介绍了如何通过三个核心命令将 Hermes Agent 从简单的对话工具转变为具有“灵魂”的数字生命。首先使用 `--init-soul` 注入基于第一性原理的元逻辑;其次通过 `--enable-episodic-index` 构建情境记忆与数字孪生;最后利用 `--compile-procedural-skill` 编译肌肉记忆,实现从“会说”到“会做”的自动化技能进化。
文章详细介绍了如何为 Hermes AI 代理配备各类 Web3 技能(Skills)。内容涵盖安全审查、全网搜索、社交执行、美股分析以及钱包交易等五大领域。文中列举了 82 个具体工具,如 OpenZeppelin 安全监控、币安交易接口、Uniswap 交互、Lido 质押及 Aave 借贷等,旨在帮助用户打造能自动执行链上任务、管理资产并生成研报的自动化员工,同时也强调了权限隔离与私钥安全的重要性。
文章通过作者高三时的理财困惑引出话题,探讨了RWA(现实世界资产代币化)如何打破传统金融的准入门槛。文中引用了CZ对RWA的看好,具体介绍了RWA将房地产等传统资产上链的机制,并分析了项目Rialo如何通过解决预言机问题、在尼日利亚落地试点来推动这一进程。作者认为,虽然这一过程注定缓慢且笨重,但它代表了拆除金融壁垒、让普通人共享优质资产的正确方向。
文章探讨了 Strike Robot 在 Physical AI(具身智能)领域的重要地位。作者将其比作 OpenAI 时刻,认为该平台通过 SR Agentic 智能体和云端强化学习,实现了从仿真到现实世界的无缝迁移。Strike Robot 专注于高风险 BPO 业务,不仅解决了具身智能的落地难题,还通过 $SR 代币构建了共享生态,标志着 AI 从“思考”走向“行动”的普惠时代。
本文详细介绍了如何在 Hermes Agent v0.8.0 版本中配置微信绑定。作者指出网上大多数教程已过时,强调了无需 Openclaw 命令,直接使用腾讯 iLink 原生 API 的正确配置流程。文章涵盖了环境修复、命令行配置步骤(如选择 Weixin、设置权限及群聊开关)以及测试和运维命令,最后提醒了账号风控风险。
作者通过观察香港Web3嘉年华,从营销策略、项目状态和用户分层三个维度揭示了行业现状。Bitget利用大口袋进行低成本高曝光的游击营销,OKX则占据核心位置展示链上决心。文章指出许多项目处于摆烂状态,而TP钱包针对下沉市场的差异化策略则展示了另一种生存逻辑。通过对比分析,展现了熊市中行业分化的真实图景。
作者记录了裸辞后探索 Web3 的两年心路历程。从研读哈耶克与《主权个人》建立信仰,到在 OKX 买入 BTC 现货获利,再到因 AI Agent 热潮过度自信亏损 1.5 万美金。作者最终反思:技术优势不等同于交易能力,Web3 投资应回归简单,坚持长期持有主流现货,专注主业现金流。
作者分享了自己从Web3撸毛起步,通过参与Ora生态的OLM打新及BRM项目,最终实现单币资产达到百万美元(A7)的投资经历。文章重点讲述了如何利用链上追踪技巧识别项目方控盘行为,以及通过长期专注研究项目细节拿住百倍收益的心得。
本文记录了一场关于 Agent Payment 的闭门会讨论。来自支付基础设施、大厂及投资机构的 16 位嘉宾探讨了 AI 支付的真实场景、安全机制、商业模式及竞争格局。核心观点包括:API 调用是当前最成熟场景;AI 的不确定性需通过意图验证和分层仲裁来解决;创业公司未来将扮演大厂组件供应商的角色;真正的卡点在于上游交易环节尚未为 Agent 重建。
本文深入分析了波场(TRON)成为稳定币转账首选链的原因。文章指出,孙哥采用了类似阿里和Web2的平台思维,通过极低的手续费、完善的HTTP API文档、可运营的能量机制以及企业级权限管理(ABAC多签),极大地降低了传统企业和商户的接入门槛。作者认为,TRON牺牲了部分去中心化的理想主义,换来了极高的商业适配度和现实落地能力,构建了强大的网络效应。
本文是一份通俗易懂的 DeFi 期权入门教程。文章借用古中东雅各娶妻的故事,生动讲解了期权的起源、核心要素及潜在的对手盘风险。随后通过房产定金的例子,阐述了期权的杠杆效应与权利义务分离的特性。文章详细拆解了 Call 与 Put、买方与卖方构成的四大基本策略,并进一步深入至华尔街与币圈通用的 Greeks(Delta, Theta, Vega 等)指标,揭示了期权定价与风险管理的底层逻辑。
本文基于大量链上交易数据和学术研究,深度剖析了预测市场平台 Polymarket 的盈利真相。文章指出绝大多数散户处于亏损状态,并详细揭示了买低价长单、做市、AI 自动交易、跟单等七大常见陷阱。同时分析了顶级盈利者的操作逻辑与执行优势,最后提出了可行的交易路径与心态红线,旨在为投资者提供一份客观理性的市场避雷手册。
作者尝试通过向 AI 管家“贾维斯”投喂 42 万字 Web3 投资大佬的文章,来提升其投资分析能力。文章详细记录了使用爬虫工具 XCrawl 配合 OpenClaw,快速抓取 Chris Dixon 博客并清洗成 Markdown 格式喂给 AI 的全过程。最终,AI 成功学习并输出了具有专业框架的投资策略。文中还探讨了 XCrawl 在反爬、清洗和集成方面的技术优势。
本文探讨了 AI Agent 在执行指令时的安全隐患,指出仅依靠语义分析无法防止指令注入攻击。作者介绍了 zCloak 的 Agent Trust Protocol (ATP),通过给 AI 分配不可伪造的链上身份并利用数字签名技术,确保 Agent 只执行来自可信源的指令。文章详细讲解了安装、生成身份及使用加密通讯的完整步骤,为 AI 的安全可控提供了密码学层面的解决方案。
文章探讨了AI多智能体系统(Multi-Agent System)与区块链结合的必然趋势。作者指出,多智能体组织的高频、微小、跨主体及自动化执行特性,使得传统银行支付体系难以胜任,而区块链的可编程性、智能合约及实时结算能力完美匹配这一需求。这种结合不仅将大幅提升资源配置效率,还能防止科技巨头垄断,为普通人创造新的收入模式,构建全新的AI经济形态。
文章讲述了一个不懂代码的法国验光师利用 Cursor 和 Claude Code 开发 AI 视频工具,实现月入 20 万的故事。作者拆解了其三层变现路径:第一层通过网盘拉新建立基础现金流;第二层运营 YouTube 矩阵和推特账号互喂流量;第三层上线出海 Web 产品,利用内容账号导流赚取订阅收入。