普通人 Codex 入门全景图：第一次打开它，先跑通一条工作流
本文介绍了 Codex 的入门全景图，将其定位为 AI 工作台，而非简单的对话工具。文章通过 6 层能力地图，系统讲解了工作区划分、规则设定、执行模式选择、资料入口配置及流程自动化，帮助普通用户建立高效的工作流。
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YouMind 1.0 正式发布｜大胆创作
YouMind 1.0 正式发布，定位为 AI 时代的“魔法纸笔”，旨在降低创作门槛并提升作品质量。版本全面升级了写作、生图、音视频、幻灯片、网页及学习六大能力，引入精灵作为长期创作伙伴，推出 Skill 创作者激励计划，并上线移动端与 API，打通从灵感到发布的全链路。
万字长文：做了些爆款 Skills 以后，我对 Skills 的看法
本文通过作者制作多个爆款 Skill（如 PPT、社交媒体卡片、Logo 生成等）的实战经验，深入探讨了 Skill 在 AI 时代的本质与价值。作者指出，Skill 不仅是提示词，更是封装专家经验、工作流和审美判断的“能力商品”，能有效弥合 Agent 使用中的认知差距。文章详细阐述了 Skill 的设计哲学（中心短、辐射厚）、像代码一样的维护流程，以及如何通过“把品味变成约束”来保证高质量输出。
Codex Skill 小白避坑指南
文章介绍了 Codex Skill 的核心概念及其作为“工作说明书”在规范 AI 工作流程中的作用。针对新手用户，作者推荐了四类必备 Skill：规划类、GitHub/CI 类、文档查询类及测试质量类，并提供了安装避坑建议与使用技巧。文章旨在帮助小白通过 Skill 将 Codex 从简单的聊天框升级为标准化的工程助手。
全网 Codex Skill 指南：精选、安装与进阶玩法
文章指出 Skill 是将 Codex 从聊天机器人转化为高效工程师团队的关键。作者整理了核心资源仓库、按场景分类的神级 Skill（如 create-plan、gh-fix-ci），并提供了保姆级安装教程与进阶组合技，帮助用户通过标准化的 SOP 提升开发效能。
Skill 工程化指南：解决不稳定与高 Token 消耗
文章指出 AI Skill 在应用中常因大模型的不确定性导致运行不稳定和 Token 消耗过高。作者提出应将确定性流程（如固定代码、参数）沉淀为脚本，仅让大模型负责逻辑判断与调度。通过视频字幕处理案例，详细演示了四步工程化法，并提供了可直接复制的工程化提示词，帮助用户实现流程稳定化与成本优化。
10 分钟搭一套 AI 自生长知识库：Obsidian + Codex
文章介绍了利用 Obsidian 和 Codex 搭建“自生长知识库”的方法。通过构建“原料库-概念库-Skill库-输出库”的闭环系统，实现信息的自动抓取、整理与消化。文章详细讲解了从工具安装、资讯收集、知识自动分层、Skill 沉淀到最终文章/PPT 输出的全流程，旨在将知识库从单纯的收藏夹转变为能自动产出、越用越聪明的 AI 助手。
基于Codex与GPT 5.5 Pro的高效PPT制作工作流
作者分享了利用Codex和GPT 5.5 Pro进行线下培训PPT制作的完整工作流。通过自定义Skill调用模型收集素材、整合知识库并撰写脚本，最终结合GPT Image 2生成高质量图片型PPT。该流程将原本两周的制作周期大幅缩短，仅需人工把关脚本与风格，极大提升了制作效率。
1 个 Skill 自动添加字幕，ByeBye 剪映会员
文章介绍了一种利用 Claude/Codex Skill 技术结合 Whisper 和 ffmpeg 实现本地化视频自动加字幕的方法。该方法通过将听写、校对翻译和烧录三个步骤拆分，利用 LLM 的纠错能力解决了传统软件（如剪映）识别不准和需手动修改的痛点，实现了免费、高准确率和全自动化的字幕制作流程。
这个设计 skill 能彻底拯救你的 Codex 审美
本文介绍了一种利用 taste skill 结合 image2 生图的方法，通过让 Codex 分析参考图并 1:1 复刻的方式，解决了 Codex 生成的网页设计审美不佳的问题，效果显著。
别再伺候 AI 了：5 个方法狠狠压榨 Codex
文章指出使用 AI 不应陷入反复解释需求的低效循环。作者分享了 5 个提升 Codex 效率的方法：利用插件连接外部工具、使用 Goal Mode 自主规划任务、配置自动化定时执行、通过 MCP 接入 Obsidian 知识库，以及将常用流程固化为 Skills。
利用 Auto-research 提升 Agent Harness 技能
本文介绍了 AI Agent 自我优化的新趋势：通过优化 Harness 层（即 Skills）而非模型本身来提升性能。作者详细介绍了名为 evo 的开源优化工具，它利用并行探索、树搜索和门控机制，自动对 Skills 进行实验和迭代。文章展示了在 SealQA 基准测试中，evo 将准确率从 5/20 提升至 11/20 的实战案例，强调了“模型能力 x 优秀的 Harness x 紧密的验证循环”这一杠杆公式的重要性。
从0到1速通Codex终极保姆教程
本文是一份关于OpenAI Codex的详细保姆级教程。作者介绍了Codex的安装、界面设置、模型选择、AGENTS.md配置以及Skills插件系统的使用。通过实战演示，文章手把手教你如何使用Codex从零开发网页和App，展示了其作为顶级Agent产品的强大自动化开发能力和批注修改功能。
15张可直接复用的AI画图工作流架构图
本文介绍了一套包含15个高清架构、流程和数据图的AI画图工作流，并非Demo，而是可直接用于实际业务场景的技能集合。内容涵盖企业架构、系统设计、BPMN流程、云架构、数据链路、UML、网络拓扑、思维导图及信息图表等。这些工具适合开发者绘制系统设计，产品经理梳理流程与规划，以及技术写作者制作文档和汇报材料，旨在提升方案文档的结构化和专业性。
企业 AI 落地实战：王老虎分享会干货整理
文章记录了 AIBC 共赢社首场闭门分享会，主讲人王老虎分享了企业 AI 落地的实战经验。核心观点包括：市场与业务理解优于技术；客户需分层服务；代码贬值，Skill 成为新的资产与商业变现点；以及在 ToB 服务中，真正的护城河是基于交付建立的信任关系。文章还探讨了 Skill 定价逻辑、复利模式及未来政策趋势。
dbskill 更新：新增 /dbs-good-question 助力 Agent 自动化
本文介绍了 dbskill 的新功能 `/dbs-good-question`。作者结合《无穷的开始》中的理论，提出 Agent 自动化的起点在于“更好的问题”。该工具旨在将模糊的问题重写为包含对象、目标、冲突、约束和反馈入口的“问题说明书”，从而生成可批评、可验证的候选解释，为 Agent 自动化任务提供稳定的基础。
不用写代码，三招把日常经验沉淀为 AI Skill
本文指出 Skill 的本质是将个人工作经验固化为 Agent 的操作手册。文章分析了为什么直接套用他人 Skill 往往失效，并提出了三种将个人经验转化为 Skill 的实用方法：拆解并改造他人 Skill、复盘成功的 AI 协作过程、利用 skill-creator 搭建骨架。作者强调通过持续迭代，Skill 能让 AI 越用越像自己，从而实现工作流的自动化和个人知识的资产化。
装完 Hermes 还在聊天？白嫖顶级模型，这7个配置让它替你24小时干活
文章分享了 Hermes AI Agent 的高级配置技巧，旨在将其从聊天工具转化为高效的全能助手。核心内容包括：利用免费模型降低成本、通过 SOUL.md 定制人格、配置 Memory 和 Skill 系统沉淀经验、设定 Cron 定时任务实现无人值守，以及结合 Airtap 让 Agent 具备操作手机 App 的能力，真正实现全链路自动化。
我花10分钟做了产品调研Skill，以后不用自己扒竞品了
针对运营同事使用通用AI生成竞品报告出现数据失真的问题，作者开发了一款名为 'ai-product-research' 的自动化调研 Skill。该工具利用 XCrawl 的 Search 和 Scrape API，模拟人类“先搜再抓”的逻辑，自动获取产品官网、GitHub 数据及社区评价，并在 2 分钟内输出包含定价、技术指标和竞品对比的结构化报告。文章实测了 Cursor 和 AIHOT，效果精准且成本极低。
40 个大多数人从未构建过的 Claude Skills
文章详细介绍了 40 个实用的 Claude Skills（技能），分为写作、研究等多个类别。作者指出 Skill 是 Claude 最强大的功能，通过创建 SKILL.md 文件，用户可以一次性构建并在多处复用特定任务指令，从而避免重复输入提示词，大幅提升工作效率。
搓一个工业级 Skill：Skill 工程化实战指南（三）
本文基于前两篇的概念基础，深入探讨了如何利用软件工程标准从零构建一个“工业级” Skill。文章以开发一个多平台图文社交文案生成 Skill 为例，详细拆解了 Skill 的定义与路由、目录结构规范、frontmatter 契约设计，以及如何利用 references 分离长知识。此外，作者还介绍了 skill-creator 和 superpowers 等辅助工具，并强调了“用例驱动”的测试方法、边界处理以及防范 Prompt Injection 的安全审查实践。
Codex 宠物上线教程：从安装到孵化自定义宠物
本文介绍了 Codex 推出的桌面宠物功能。作者手把手教你如何安装 Codex 客户端、召唤默认宠物、设置快捷唤醒与隐藏，并利用状态栏监控任务进度。此外，文章还详细讲解了如何使用 hatch-pet Skill 生成独一无二的定制宠物，让编程过程充满陪伴感。
xAPI 教程1: 如何让你的 Agent 通过 xAPI 调用任意 API
本文介绍如何利用 xAPI 平台，仅需 4 步（安装 Skill、注册账号、绑定推特、自然语言调用）即可让 AI Agent 调用 Twitter、Google 等多种 API。文章重点解析了 xAPI Skill（操作手册）和 CLI（执行工具）的作用，并展示了实际调用案例，旨在简化 API 开发流程。
如何编写工业级 Agent Skill 指南
文章深入探讨了如何编写高质量的工业级 Skill（AI 技能/工作流）。文章指出 Skill 不同于简单的 Prompt，它需要具备按需加载、限制工具边界、配置适配模型、分层管理内容（SKILL.md 与 references/scripts 分离）以及建立评估测试闭环等特性。通过遵循最小权限原则、渐进式披露和迭代验证，可以将经验固化为稳定、可维护的自动化工作流。
OpenAI 官方 cookbook 没告诉你的事：这个 1047 星 Skill 把 162 类场景的 prompt 套路全拆了
文章评测了 GitHub 上热门项目 gpt_image_2_skill，该项目整理了 GPT-Image-2 在 162 个真实场景下的 Prompt，并封装为 Claude Code/Codex 的 Agentic Skill 和 CLI 工具。与官方 Cookbook 不同，该项目提供了可即用的 12 大类 Prompt 工艺品，并内置了 19 节沉淀生产经验的工艺手册，有效解决了 Prompt 工程中的落地难题。
用 Claude Code 建立AI交易训练场，练完第一笔实盘赚了37万
作者利用 Claude Code 构建了一个基于 SKILL 架构的 AI 交易模拟器，通过 SQLite 硬隔离历史数据解决了 AI“偷看答案”的问题。文章分享了在模拟器中进行的几百轮训练经验，揭示了交易中不仅要看对方向，还要选对工具和节奏的实战心法。
解剖 Skill：Skill 工程化实战指南（二）
文章深入剖析了 AI 编程中 Skill 的内部结构与生命周期。作者指出 Skill 不仅是高级 Prompt，而是包含元数据、入参结构、核心提示词及执行器的标准件。文章详细解释了 Skill 从注册发现到意图匹配再到沙盒执行的全过程，并提出了判断何时封装 Skill 的三个标准，旨在帮助开发者通过工程化手段稳定 AI 输出。
Hermes 高级用法：用多 Profile 协作搭建 OPC Agent 团队
本文探讨了如何利用 Hermes 的多 Profile 协作功能，将多个 Agent 组织成一支 OPC（一人公司）团队。文章指出，单一 Agent 存在幻觉、记忆污染和角色混乱等问题，因此建议引入类似公司架构的四角色模型：Coordinator（协调员）、Researcher（研究员）、Writer（作家）和 Builder（构建者）。文章详细阐述了 Profile、Subagent、Project 和 Wiki 四个核心概念的区别，并提供了构建稳定 Agent 工作系统的具体配置方法，旨在建立清晰的角色边界和可长期运行的协作体系。
一文看懂怎么在 X 持续写作涨粉
文章将写作视为工程问题，拆解为一套可重复的流程。核心方法论包括：选题应从个人爱好与工作中挖掘，并利用热点关键词叠加；受众定位应选择前1%的专业认知服务99%的泛人群；写作要符合X平台的移动端与转发逻辑；最重要的技巧是“写完不马上发”，通过冷却期降低后悔率，并利用AI Skill辅助审稿润色。
重新定义 AI 交互：Skill 工程化实战指南（一）
文章指出传统 Prompt 工程在规模化、持久化和稳定性上的局限，提出了“Skill”概念。Skill 将系统提示词、入参 Schema 和执行逻辑封装为可复用的“AI 函数”。文章对比了 Skill 与 Prompt、MCP、Agent 的区别，并介绍了基于“渐进式披露”的三层交互架构，旨在用软件工程的严谨性提升 AI 应用的可控性。