Vibe Coding 做 UI 的 7 个实用技巧
作者分享了使用 Vibe Coding 进行 UI 设计的实践经验，总结了 7 个关键技巧：明确页面目标、具体化视觉描述、从产品提取视觉元素、使用参考图、描述交互流程、明确限制条件、多设备测试。这些方法能帮助 AI 生成更顺眼、更完整的产品级 UI。
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vibe coding 正在改变一些事情
本文探讨了vibe coding（AI辅助编程）如何大幅降低应用开发门槛，改变产品发布和变现方式。作者通过小红书上的测试类商品和蚂蚁灵光生成的应用为例，指出现在只需通过AI工具描述想法即可生成应用并一键分享，无需处理服务器、部署等复杂技术。相比传统开发流程，成本接近零，变现简单直接。作者认为这是创作者的伟大时代，AI编码能力让创造门槛极低，鼓励大家积极创作。
Codex Sites 从 0 到 1：10 分钟从一个想法到一个真网站
作者分享使用 Codex Sites 功能快速建站的全流程经验：从触发 Sites、用结构化描述生成需求，到预览迭代并发布为可分享的稳定链接。Sites 将代码生成、托管、部署合并，适合做个人作品集、资源合集、活动邀请和产品预热页等静态站点，但不支持用户登录、数据表单和深度 SEO。作者还踩了两个坑：本地预览进程易挂导致页面丢失，建议每版导出静态文件；多站点堆积会使 Codex 变慢，建议做完即归档。结论是它适合快速验证想法，不适合正式官网和长期托管。
AI 闯关学习小程序项目完结：用 DeepSeek 打造可上线的微信小程序
程序员鱼皮宣布其编程导航新项目教程《AI 闯关学习小程序》完结。项目基于 Taro + Python FastAPI + LangChain + DeepSeek，用 AI 编程（Vibe Coding）方式从 0 到 1 开发可将任何知识变成闯关游戏的学习小程序。功能涵盖 AI 联网搜索出题、闯关答题即时讲解、AI 复盘报告、RAG 私有知识库出题、AI 题目配图、微信静默登录等，并走完 Docker 部署与小程序上线全流程。项目代码已完整开源，同时提供视频、文字教程及简历写法和面试题解，帮助求职者提升竞争力。
全网爆火的Matt Pocock Skills保姆级教程｜vibe coding的最佳选择
本文深入解析了Matt Pocock Skills v1.2为何在技术圈爆火，并对比了其与Superpowers等重型Harness的差异。文章详细介绍了25个Skill的六大分类、五步主流程（问清楚→写清楚→拆成小任务→实现→检查），并探讨了在更强模型出现后，显式流程的必要性。作者认为，Matt Pocock的Skills以轻量、灵活著称，强调给用户而非Agent超能力，适合追求高效、低成本的AI编程实践。文章还提供了低风险试用路径，帮助读者在不更换现有工具的前提下体验这套Skills。
AI 越会写代码，这些基本认识越重要
本文探讨了在Vibe Coding时代，计算机基础（尤其是计算机网络和数据库）的重要性。作者指出，AI虽然能高效生成代码，但开发者仍需理解代码的运行位置、网络访问原理、数据存储与设计、缓存策略等核心概念。文章通过八个问题，从localhost、域名、前端后端划分，到数据持久化、数据模型、缓存与失效，层层递进，强调建立完整技术认知地图对于从Demo到真正产品转化的关键作用。
X API 零基础教程：从开发者后台到 Codex 自动发布
在AI时代，开发者常面临“做得出产品却不会宣传”的痛点。本文介绍了如何利用X（原Twitter）开放的API，将Codex等AI编程助手与X平台打通，实现内容的全自动发布。教程详细讲解了在X开发者后台创建应用、配置权限及获取密钥的完整步骤，并分享了三种进阶玩法：让Agent直接代发内容、创建定时任务自动总结发布，以及将产品更新动态同步至社交平台。作者结合自身项目OpenLetter，展示了“做产品与自媒体运营一体化”的高效工作流。
Vibe Coding 视觉词典（下篇）：滚动动作、提示加载、视觉风格与高级效果
文章介绍了 Vibe Coding 视觉词典的下篇，详细讲解了滚动与动作、提示与加载、视觉风格三大模块的设计概念与 AI 提示词，涵盖 Scroll Reveal、Parallax、Skeleton Screen 等前端开发技巧。
Vibe Coding 视觉词典（上篇）：布局、页面结构、导航与常用组件
文章针对 AI 做网页时指令模糊的问题，提出了“视觉词典”概念。通过拆解页面布局、结构、导航和组件四个层级，提供了 26 个具体的网页设计模式（如 Bento Grid、Masonry Layout、Sticky Navbar）。每个词条包含概念说明、适用场景及可直接复制给 AI 的提示词，旨在帮助用户更精准地指挥 AI 生成高质量的网页设计。
开源Obsidian公众号插件：排版半小时变1分钟，一键发布草稿
文章介绍了一款开源的Obsidian公众号插件，能将排版时间从半小时缩短至1分钟。该插件支持实时预览、7套精美主题一键切换、封面同步、多账号配置及一键发布到草稿箱等功能。作者全程使用Vibecoding与AI对话开发，未手写一行代码，目前插件已开源。
手写代码的时代已经过去了：一次零基础的 vibe coding 全记录
作者记录了利用 Claude Code 和 AI 辅助工具，从零开始开发 AI 阅读插件 ReadCue 的全过程。文章探讨了 HTML 在 AI 时代的复兴、全新的设计开发范式，以及程序员如何从手写代码转向架构决策和产品定义。
不会编程也能做应用：我用 Vibe Coding 完成了从 0 到上线
文章讲述了作者作为零基础文科生，通过 15 节“氛围编程”课程，结合 AI 工具完成从需求分析、代码编写、数据库集成到应用部署的全过程。重点介绍了如何利用自然语言驱动开发，以及前端、后端、Git 和 API 接入的核心概念。
Codex 对话没丢，只是被 model_provider 藏起来了：我vibe coding 了一个迁移工具
作者因 Codex 更新导致会话丢失，利用 AI 编程开发了一个迁移工具。文章分享了 AI 编程的分阶段执行方法，强调了备份、预览、数据校验和回滚等工程约束的重要性。作者认为 AI 编程的核心在于将模糊需求转化为可验证的工程流程，并提供了工具的开源链接和详细使用步骤。
不会代码也能做产品，从0开始的Vibe Coding保姆级教程
本文介绍了如何利用国产大模型和Agent编程工具，让不懂代码的人也能从零开始开发并上线一个完整产品。文章详细涵盖了购买模型套餐、准备服务器与域名、ICP备案、使用Agent进行开发、Git版本管理、CI测试流程及运维知识等20个步骤，旨在帮助非技术人员抓住AI时代的创业黄金期。
零基础小白如何用WorkBuddy开发一款微信小程序
本文详细演示了零基础用户如何利用WorkBuddy结合腾讯云CloudBase技能，从需求确认、方案制定、代码开发、测试到最终上线，全流程完成一款微信小程序的开发。
我扒了 TRAE AI 创造大赛的 3.7 万条数据，看看有什么有趣的发现
文章作者抓取并分析了 TRAE AI 创造力大赛的 3.7 万条报名数据，发现虽然项目数量爆炸，但创新空间出现坍缩，大量集中在教育和游戏领域。文章指出项目复杂度普遍不高，大赛旨在验证“人人可创造”而非商业变现，并分析硬件交互赛道稀缺背后的原因。
Vibe Coding 16小时：Fable 5与GPT-5.6时代最佳AI开发流程
作者分享了在Claude Fable 5和GPT-5.6时代的AI开发流程，通过优化测试流程和Agent协同，实现高效自动化的开发模式。核心流程包括用Claude出方案、GPT纠错、Codex目标模式执行，极大提升了开发效率和创造力。
创作者AI｜如何用AI撬动无限生长飞轮？
文章介绍了一套面向创作者的 AI 生产体系，旨在帮助利用 AI 重构内容创作与知识管理。课程通过 AI 杠杆、媒体杠杆和代码杠杆，结合 Vibe Coding 理念，帮助创作者建立可迭代、可复用的生产系统，而非单纯堆砌工具。
TRAE 推出 100 万奖金池 AI 创造力大赛
TRAE 举办“AI 创造力大赛”，奖金总额高达 100 万元。比赛不限编程基础，聚焦生活化场景（如生活娱乐、学习工作等），鼓励利用 Vibe Coding 实现创意。决赛保底 1 万元，冠军 30 万元，且 Token 消耗由赛事方承担。
个人 Agent 搭建完整合集：从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统
这是一篇关于从零搭建个人 AI Agent 的完整指南。作者分享了如何利用 Claude Code 和 Codex 进行 Vibe Coding，从选择基座、编写清晰 Spec、配置 TDD 测试到实现双模型互审的完整流程。文章强调掌握数据主权和通过“偷”设计来迭代系统，适合希望构建专属 AI 工作系统的非专业开发者阅读。
AI越强，人越忙：Every CEO关于工作形态与SaaS未来的预言
本文是 Every 公司 CEO Dan Shipper 的访谈总结。他通过实战经验指出，AI 并未导致裁员，反而因为“管理自动化”的需求增加了人力。文章预测工作将分裂为“公司级通用 Agent”和“以 Claude Code 为 OS 的个人操作”两种形态，并强调了“前端部署工程师”的重要性。此外，他认为 SaaS 不会消亡，Agent 将成为其新用户；非技术岗位（如 PM 和设计师）将因 Vibe Coding 迎来爆发期。
GitHub保姆级教程：从0到1手把手教你学会完整使用
这是一篇面向小白和 AI 时代开发者的 GitHub 入门教程。文章详细解释了 GitHub 的定义、与 Git 的区别，以及在 Vibe Coding 中的重要性。核心内容包括如何判断项目靠谱度（Star、更新时间、Issues）、10个核心术语解析、仓库页面功能拆解，以及注册、创建仓库、搜索和下载项目的 6 个实操步骤。文章还涵盖了 GitHub Pages、Copilot 等进阶功能，并规划了从新手到进阶的学习路径。
6个月掌握 Vibe Coding：从入门到精通的实战路线图
本文是一份详尽的 Vibe Coding（氛围编程）学习指南。作者 Avid 定义了 Vibe Coding 为通过自然语言描述意图、让 AI 生成代码的开发方式。文章指出新手常陷入“无止境修 Bug”的困境，并针对性地提出了解决方案。内容涵盖从零基础到高手的 6 个月路线图，详细列出了第一个月必学的三大基础：Web 工作原理（HTTP、API）、Git/GitHub 版本控制以及 HTML/CSS/JS 基础。文章强调必须亲手构建项目，并推荐了 MDN、freeCodeCamp 等精选资源，帮助读者掌握 Cursor、Claude Code 等工具。
自学Vibe Coding，这3个免费开源项目就够了，别买课
文章基于作者的Token消费经验，推荐了三个免费开源项目（Easy-Vibe、vibe-coding-cn、awesome-vibe-coding）作为学习Vibe Coding的替代方案，无需购买昂贵的课程。文章详细介绍了各项目的特点，提供了从入门到接单的详细学习路径，并分析了开源学习在更新速度、内容深度和社区支持上的优势。
如何使用 Claude 进行 Vibe Code 开发（全流程教程）
本文介绍了“Vibe Coding”这一新兴的编程范式，即通过自然语言描述需求，让 AI 自动生成代码。文章详细阐述了如何利用 Claude 从零开始构建并部署个人应用，无需任何编程基础。核心步骤包括：构思真实需求、用英语描述功能、生成首个版本、迭代优化细节以及保存和分享应用。这标志着软件开发门槛的彻底降低。
为什么我不“凭感觉编程”：一位资深开发者对 LLM 编程的深度反思
文章翻译并分享了 Jacob Harris 关于拒绝使用“凭感觉编程”（即过度依赖 LLM 辅助编程）的观点。作者从经济成本、经验主义、抽象本质、摩擦的价值以及责任感五个维度展开论述。他认为，编程是在复杂现实中建立抽象的过程，需要深度理解架构决策和承担后果，而 LLM 只能解决偶然复杂性，无法处理本质复杂性，更无法替代人类的思考与责任。
产品开发从灵感到落地只需这套全栈开发 Agent
本文介绍了一套基于 Claude Code 的全栈开发 Agent 工作流，旨在帮助零基础小白将碎片化想法转化为专业的开发施工蓝图。该系统通过包含产品经理、需求分析师、技术架构师等在内的六个 AI 角色协作，引导用户完成需求文档、技术架构、界面设计等五份标准文档的产出。文章详细解析了 V3 版本的更新内容、目录结构、实操指令及多模型互检的开发流程，为非技术人员提供了一套低门槛、规范化的 AI 编程解决方案。
2026年个人Agent自建实战：用Vibe Coding 15天搭出工作系统
本文详细介绍了作者如何利用“Vibe Coding”理念和开源项目Nanobot，在15天内从零构建并迭代出一套个人Agent工作系统。文章提炼了一套可复制的方法论，涵盖轻量基座选择、Claude Code辅助开发、脚手架文件构建（CLAUDE.md、docs/）、需求规格化以及自动化测试配对五个关键步骤。作者特别强调了“先规划后编码”和“测试驱动”的重要性，旨在帮助非专业开发者也能快速上手。
设计师指南：如何通过 Vibe Coding 快速构建精美的初创公司落地页
本文由设计师 clear 分享了如何利用 AI (Vibe Coding) 在 4-6 小时内构建高质量初创公司落地页的完整工作流。文章详细介绍了技术栈的选择（Cursor、Claude Code、Tailwind CSS、Framer Motion 等），并重点强调了分步构建的策略：从结构搭建、设计系统应用到内容填充，再到最后的细节打磨和移动端适配。作者指出，具体的提示词、参照现实设计案例以及保持视觉一致性是区分“Vibe Code”成品与垃圾代码的关键。
