作者零基础（未学过 C# 和 Unity），借助 Codex 和 Cursor 用 AI 开发了一款 Unity 汉堡店经营游戏 Burger Shop 的 Android 原型。游戏采用斜俯视竖屏单指摇杆玩法，包含烤台、取餐、收银、雇员、店铺升级扩建等经营循环。作者采用 AI Native 工作流：自己定方向写规格，AI 写代码和测试，本地 Unity 验证。核心设计理念是让玩家始终觉得下一步就能获得新东西。版本 0.3.0，源码已在 GitHub 公开，这是作者挑战用 AI 开发游戏并盈利的第一步。
作者分享了用 Codex CLI、Tripo AI、Headless Blender、gltfpack 和 Three.js/WebGPU 搭建自动化 3D 游戏资产生产线的完整过程。文章详细记录了角色骨骼标准化与换装拆件、怪物绑骨问题的程序化绕行方案（如用数学驱动蝙蝠翅膀动画）、武器挂点矩阵化、模型压缩优化等关键技术决策，最终将整批角色、怪物和装备资产控制在 16.48 MB。作者还探讨了选择动态漫画分镜而非传统 3D 地图的设计思路，提出核心方法论：不要自动化每个步骤，而要自动化整个结果，把一次性人工修复转化为可重复执行的参数化规则。
作者拥有6年游戏开发经验，制作过120多个游戏原型，但前100个几乎没有赚钱，转折点在于理解了分发的重要性。文章分享了作者如何借助 CrazyGames、Coolmath Games 等已有海量用户的网页游戏平台发布游戏，而非盲目自行推广。开发上，作者大量使用 AI 工具（Claude Code、Codex、AgentsGuild）进行 vibe coding，主要制作2D休闲益智类游戏。文章还讲解了游戏提交平台的流程、激励式广告变现方式、留存与参与度对收入的影响，以及如何通过数据分析持续迭代游戏。核心观点是：好的游戏只是起点，分发与用户参与度才是真正赚钱的关键。
作者整理了 8 个面向游戏开发方向的 Agent Skill，涵盖素材生成与部署、游戏引擎（游戏循环、物理碰撞、2D/3D 渲染）、Unity/Unreal 玩法开发与性能优化、游戏 UI 设计、玩法与难度设计、手感与反馈调校、多人联机同步，以及边写边测试的开发调试工具，凑齐了一个游戏开发团队的分工。此外还展示了用 GPT-6 Sol 生成的 3D 滑雪小游戏，具备道具收集升级、流畅操作和动态场景等完整玩法，体现了 AI 编程工具在游戏开发领域的强大能力。
作者分享了如何利用 AI 解决游戏开发中 2D 动画素材的制作难题。文章指出直接生成精灵图存在透视偏差和动作不连贯的问题，并提出了一套完整的解决方案：首先使用图像模型生成标准绿幕背景的角色姿势，随后利用视频模型（如 Kling）生成连贯动作，最后通过脚本提取视频帧并合成精确的 Sprite Sheet。这一流程有效规避了 AI 绘图在肢体动态上的缺陷。
文章介绍了一种基于视觉优先的游戏开发工作流，利用 Codex、GPT 5.5 和 Image 2 等工具，将草图、截图和概念图直接转化为可玩的游戏代码。作者通过四个模块详细讲解了如何将视觉意图作为指令，通过“展示-构建-测试-优化”的循环快速迭代游戏，旨在让没有编程基础的个人也能独立开发高质量游戏。
作者回顾独立开发 App 初期的十个错误：花六个月开发却从不营销、在流量不足时反复改定价和付费墙、误以为不断加功能就是高效工作、把转化差全归咎于漏斗、让情绪支配广告投放决策等。他强调获取流量比打磨产品更重要，建议快速构建 MVP（三天到七天）、先做获客再优化漏斗、用数据而非感觉判断广告效果。如今他的 App 估值六位数，月收入达 4 万美元。
作者基于33k+次提交的Vibe Coding游戏经验，整理了25个开源GitHub仓库，帮助开发者用LLM更高效地构建游戏。文章分为两大板块：第一部分介绍MCP服务器、Agent技能和引擎桥接工具，包括Blender MCP、Unity MCP、Godot MCP和游戏开发Agent技能包，让LLM能直接操作编辑器和引擎；第二部分介绍AI 3D资产生成和世界生成工具，如img2threejs、腾讯Hunyuan3D-2、微软TRELLIS和PlayCanvas SuperSplat，帮助将提示词或参考图转化为可用的3D资产和高斯泼溅世界。文章强调合理引导LLM、提供合适工具能显著提升效率、降低token消耗并产出更高质量的游戏。
作者介绍了开源项目 AI Design Skills，目前提供 landing-page-design 技能，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板，而是一套从内容到视觉的制作规则：先明确产品定位与用户目标，再组织页面结构；统一字体、间距、配色和动效等视觉系统；并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节，避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。
本文是一篇从零到一开发抖音整蛊类弹幕游戏的完整教程。作者以原创玩法"嘴硬小怪兽"为例，讲解如何用 Codex 辅助开发 Unity 游戏，并接入抖音直播 LiveOpenSDK。内容涵盖：开发者注册认证与资质准备（软著、授权材料）、创建弹幕玩法获取 AppID、提交玩法提案、设计弹幕/点赞/礼物互动规则、用 Codex 生成场景和整蛊动作（挨锤、喷嚏、头套）、本地模拟互动测试、安装官方 SDK 并实现消息推送与礼物履约上报等完整流程，目标是让主播直播自己的游戏，实现从播客到游戏厂商的转型。
作者以一款3D动作游戏为例，对比了成套建模与单独建模（拆件换装）两种方案的成本与坑点。积分上单独建模看似便宜35%，但前提是部件可跨角色共用；真正的大头在验收成本——每个模型都要在41个动作片段里逐一检查扭曲、穿模和武器握持问题。成套建模的变形问题可用脚本批量修复，而单独建模的部件穿插问题只能逐件处理。最终结论：选哪种方案取决于玩家能否看到单件换装，动作多少只决定验收成本。作者选择继续成套建模，并保留了单独建模试验成果以备未来需求。
作者用一天时间借助 Claude Code 开发了一款 Apple Watch 录音转文字工具「腕记」，零广告投放上线 3 天冲入 App Store 国区付费总榜第 25、效率榜第 2。文章复盘了完整过程：选择已被市场验证的需求而非自己发明；通过大幅砍功能实现一天开发；用搜索关键词思维命名；付费榜看下载速度需集中引爆流量；粗糙但一眼就懂的视频最有效；以及激活码发放策略、评论区引流被限、评分获取等踩坑经验。作者总结：AI 拉平了写代码门槛，剩下比拼的是判断力和执行速度。
文章剖析了用 Opus 5.5 通过 Claude Code 制作 Unity 游戏的完整路线。作者先解读两个爆款案例（霓虹赛博朋克射击游戏和 36 小时 MMO），指出'一句话出游戏'并不真实，关键是充分的准备工作和人在回路。然后对比三种接法：Unity 官方 Claude Code 插件、Unity MCP、社区工具 AI Game Developer，并给出官方路线的 6 步接通教程。文章强调安全措施如频繁提交、保留审批、隔离 Blender MCP，总结了写需求的 6+2 个习惯，最后以 6 个关卡的小游戏开发路线（灰盒、规则、敌人、种子刷新、美术资源、测试打包）展示完整流程，并讨论成本与多 agent 并行注意事项。
