让 Claude 半夜自己干活，只有两条路
文章探讨了让 Claude 无人值守工作的两种安全路径：一是使用隔离的闲置机器给予完全权限；二是在现有机器上通过严格参数限制权限。作者通过分析两种方案的适用场景和风险控制，提出了“爆炸半径”公式，并给出了具体的实施建议和避坑指南。
技术 / Agent
813 篇
如何构建你的第一个智能体工厂
文章探讨了如何从构建单个智能体转向构建智能体工厂，以解决人工审核瓶颈问题。介绍了Sage决策模型在自动化质量控制和输出门控中的应用，提供了具体的实现思路和GitHub资源。
I got tired of being a human AGENTS.md
作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文，因此开发了AsterMem，一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件，支持离线运行，并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆，避免黑盒问题。
16岁靠AI写英文测评月入3万+的操作复盘
文章讲述了一名16岁高中生利用Claude AI撰写英文测评文章，通过海外联盟营销（Affiliate Marketing）在7个月内实现月入4800美元的案例。文章详细拆解了国内外联盟营销的价差、选题挖掘方法、具体的AI写作提示词、平台搭建及Pinterest引流策略，并分享了实操中踩过的坑与解决方案。
纳米Work实测：跨三家大模型制作宣传片
作者体验了纳米Work产品，通过两个真实任务测试其Agent能力。该产品成功调用多家大模型完成了产品宣传片剪辑及文案落地页制作。产品具有全过程透明、支持多模型切换及移动端接管等特点，展示了AI作为工作伙伴的巨大潜力。
从零构建邮件AI助手实战指南
介绍了LangChain官方开源的Agents From Scratch教程，手把手教开发者从零构建能处理邮件的AI助手。教程涵盖基础搭建、评估体系、记忆机制四个阶段，提供完整代码和测试方案，适合初学者快速上手。
AI 独立开发怎么接单？从 Demo 到交付全链路复盘
作者分享了将 AI 语音克隆 Demo 转化为商业交付的全过程，涵盖体验优化、部署上线、灰度测试、问题排查及数据隐私处理等环节。文章指出从自用到商用的巨大鸿沟，强调定价筛选用户的重要性。
闲鱼自动化！WorkBuddy 帮你卖货赚钱
文章介绍如何利用 WorkBuddy 结合开源项目 XianyuAutoAgent 实现闲鱼电商全自动化。通过 WorkBuddy 管理初始化、选品、文案生成、规则配置及测试复盘，用户只需简单的三步操作即可构建自动客服与运营系统，有效解决漏单和库存管理问题。
发型变装展示视频Prompt
文章分享了一个发型变装展示的视频生成Prompt，包含详细的风格、场景、角色、转场机制及音效描述，通过9次变装展示不同发型与服装搭配，适合制作短视频内容。
Karpathy 发布 12 页指南：构建自我改进的多代理图
文章解读了 Andrej Karpathy 关于构建自我改进多代理图的 12 页指南。核心内容包括 Loop、Chain、Swarm 等架构模式，以及利用知识图谱作为共享内存的重要性。文中对比了 Karpathy 的工程实践与 Anthropic 的动态工作流，强调了未来 AI 应用的壁垒在于图谱工程和多智能体协作。
至超级个体
本文探讨了AI时代的“超级个体”概念，指出超级个体并非培训而成，而是由好奇心激发的AI Builders。文章回顾了互联网从独立软件时代到分工细化的工业化、平台化演变，认为LLM和Agent工具正在重新压缩分工，赋予个人闭环能力，大组织应调整人才策略以适应这一变化。
如何构建能在你睡觉时运行的公司大脑
本文介绍如何超越个人知识库，构建一个“公司大脑”。通过将文件系统与 AI 智能体结合，设定文件夹作用域、定时任务和自动汇报，让智能体自动处理营销、文件归档等工作，实现无需人工干预的全自动企业级知识管理。
Hermes Agent Masterclass: 安装、配置与基础命令
本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发，支持多种模型和终端运行，具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。
Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained
Buzz 是一款集成了智能体的团队聊天工具，允许用户切换底层模型并保留对话记忆，支持本地共享计算。文章探讨了其 Agents 团队协作、Git 工作流及数据控制优势，适合小团队快速迭代。
Eval Engineering: the step that turns a $200 model into a $200,000 system
文章探讨了 Eval Engineering 的重要性，指出通过构建评估层，可以将基础模型转化为高价值系统。作者介绍了一种利用现有工具（如 LangChain、AWS 等）搭建评估引擎的方法，强调通过自动化的评估反馈机制来提升 Agent 的准确性和可靠性。
如何（以及为何）构建 Agent First 应用
文章介绍了如何使用 Agent-Native 框架构建 Agent First 应用。通过统一的前端动作与 Agent 工具，实现 UI 与 Agent 的双向同步。应用支持通过聊天交互、集成外部 Agent、A2A 通信及自动化任务，且完全开源。
重写Agent：在Durable Object中使用Pi、Agents SDK和Code Mode
本文讲述了camelAI团队如何将Agent从虚拟机迁移到Cloudflare Durable Object中。通过利用SQLite和R2作为文件系统，并用JavaScript替代bash，团队解决了高昂的基础设施成本问题。尽管限制了Agent只能使用预定义的方法，但这提高了性能和安全性，并优化了产品体验。
如何在5分钟内构建你的公司大脑
文章介绍了如何利用Supermemory快速构建一个“公司大脑”，即基于知识库和Agent的综合系统。通过邀请机器人加入Slack、连接工具、自动化任务等步骤，企业可以拥有一个具备全公司知识的高级AI员工，用于销售、工程、研发等多种场景。
从一页产品说明到企业级 Agent，完整复盘
本文复盘了一个企业级售后工单 AI 工作台的开发全流程。项目经历业务定义、产品设计、技术选型、开发实现及验收部署六个阶段，最终交付包含权限管理、知识检索、审计等功能的完整 Agent。文章总结了“AI 执行，人做选择”的协作模式，强调证据留存与工程边界，提供了一套可复用的 AI 辅助开发方法论。
Run Your Harness Outside of the Sandbox (Why and How)
本文探讨了2026年以来关于Agent运行位置的争论，指出行业趋势是将Agent运行在沙箱之外。作者详细解释了沙箱内运行的三个主要问题：爆炸半径、信任边界和沙箱的间歇性运行，并提出了将沙箱作为工具暴露的正确架构，最后提供了基于Vercel AI SDK的实现示例和生产环境中的挑战。
我是如何用 Orca 做 Graph Engineering
作者分享了使用 Orca 进行 Graph Engineering 的实践经验，通过拆分任务给 Agent 执行，结合编排调度和真机验收，解决了长任务拆解、动态调整依赖和防止假成功的问题，强调了 Graph、Eval 和权限控制三者结合的重要性。
实战踩坑：便宜模型执行、贵模型编排？没这么简单！
文章通过三个真实案例，验证了“贵模型编排、便宜模型执行”这一省钱策略。作者发现，虽然便宜模型在文本判定等任务上能打平顶尖模型，但在高复杂度代码和开放式视觉任务上存在局限。关键在于控制模型能力代差和任务可验证性，否则返工成本将抵消节省的 token 费用。
构建营销智能体：自动化营销实战指南
本文探讨了如何构建自动化营销智能体来解决获客难题。文章详细介绍了营销智能体的定义、基于WordPress的AI商业化场景，以及利用Facebook和Google广告API进行自动化投放的五步流程。通过数据闭环和持续优化，该系统旨在替代传统昂贵的代理服务，实现高效的市场测试与转化。
我把 TikTok 运营塞进了 Codex：选品、拆账号、找达人，一句话跑完整个流程
作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill，结合达人精灵 MCP 数据，实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法，解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。
一个暑假，我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分
作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”，解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力，并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。
大脑对长周期 Agent 的启示
文章通过对比人脑的双速学习机制（海马体与皮层），指出当前 AI Agent 仅依赖大模型权重的局限性。真正的长周期智能需要将预测模型与经验状态结合。现有的外部记忆存储实则是模拟海马体的快速捕获功能，未来的关键在于实现高效的记忆筛选机制。
提升 Agent 的信息搜索能力：Serper 与豆包搜索对比评测
文章对比了 Serper（Google 封装）与豆包搜索在 Agent 应用中的表现。豆包在 Query 改写、结构化数据（汇率/股价）、跨语言检索、时效性过滤及信源权威度分级上优势明显，更适合处理中文口语化及实时信息需求；而 Google 在英文学术检索上仍占优。文章指出高质量搜索 API 对提升 Agent 推理能力至关重要。
个人 AI 基础设施构建指南
本文基于 Daniel Miessler 的 PAI 框架，阐述了如何构建个人 AI 基础设施。核心观点包括从自我定义而非工具开始、利用 TELOS 身份系统构建画像、建立三层记忆架构、遵循代码优于 Prompt 的确定性原则，并提供了一个分阶段的实践路线图，旨在将 AI 升级为持续学习的数字助理。
Herdr + Hermes: 多智能体配置中的三个日常技巧
文章介绍了作者使用 Herdr 和 Hermes Agent 构建的多智能体工作流。Herdr 作为类似 tmux 的多路复用器统一管理多个 AI 编程代理，Hermes 则作为开源的总部代理负责驱动其他代理。作者分享了三个实用技巧：基础编排、技能创建以及状态检查汇报，从而将混乱的终端窗口转化为高效的系统。
百度网盘 + 闲鱼 MCP 一键发布实战指南
本文介绍了如何通过 MCP 协议将百度网盘与闲鱼连接，利用 AI Agent 自动化完成从网盘选取资料、生成文案到闲鱼发布商品的流程。文章详细讲解了环境配置、接口接入及常见坑点，帮助读者建立自动变现系统。