Claude Superpowers：营销人的CMO Agent搭建指南
文章介绍了GitHub上高星的Claude Superpowers插件，将其从开发领域引入营销工作。该插件通过强制工作流程（头脑风暴、明确需求、拆解任务、并行处理、审核）解决了营销人直接上手导致的效率问题。文章详细阐述了如何利用子代理系统（研究员、文案、编辑等）构建高效的营销工作流，并提供了具体的配置文件示例，强调其核心在于“先思考再行动”，可作为低成本的品牌营销顾问替代方案。
技术
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摸索一年，走上出海web道路月入 4w 刀，万字记录历程
作者分享了从探索视频号、直播带货等项目，到最终确定出海 AI Web 并实现月入 4 万刀的历程。文章详细复盘了如何寻找需求、辨别真伪需求、产品设计原则（MVP、一句话原则）以及借助 AI 工具和 SEO 获取流量的实战经验，强调了行动力与快速试错的重要性。
从0搭建AI中转站：Sub2Api与OpenClaw实战教程
文章痛斥了第三方API中转服务存在的造假、跑路及数据安全隐患，并提供了从零自建中转站的完整解决方案。教程涵盖了服务器选型、域名托管、Cloudflare WARP防风控、内网穿透、Docker环境部署以及Sub2Api配置，最终实现账号池搭建并接入OpenClaw、Claude Code等工具。
我复刻了 Claude 刚发布的生成式 UI 交互！
作者在 Claude 发布生成式 UI 后，利用 Code Pilot 复刻并优化了该功能。文章详细介绍了如何通过代码围栏、sandbox iframe、流式渲染等技术，实现 AI 在聊天中实时绘制交互式图表、架构图和小工具。内容涵盖了多种实用玩法及解决流式体验、视觉闪烁等技术细节的实现方案。
一键运行 Karpathy 的 autoresearch 并追踪实验
本文介绍了作者尝试使用 Andrej Karpathy 发布的 autoresearch 工具，通过定义 program.md 让 AI Agent 自动编写代码、运行实验并迭代结果。为了简化流程，作者开源了 autoresearch-gen 工具，利用 LLM 生成脚手架代码并配备 Streamlit 仪表盘来追踪实验。文章还探讨了 AI 研究自动化趋势及其面临的上下文记忆和状态管理挑战。
玩 OpenClaw 的别错过！一句话让你的 Agent 学会控制浏览器，Token 省 13 倍
文章介绍了如何通过 PinchTab 工具优化 OpenClaw Agent 的浏览器控制能力。OpenClaw 默认使用截图方式分析网页，导致 Token 消耗巨大，而 PinchTab 利用无障碍树（Accessibility Tree）提取结构化文本数据，能将 Token 消耗降低 13 倍。文章详细演示了在 OpenClaw 对话框中安装 PinchTab、配置 Skill、抓取页面信息及多账号并行的步骤，并提供了相关安全建议。
10分钟用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系
本文介绍了博主卡尔（aiwarts）如何利用 Obsidian 结合 OpenClaw、CodeX 等 AI 工具重构个人知识管理体系。核心优势在于 Obsidian 本地 Markdown 文件的高效性，解决了云端工具 API 慢、贵的问题。文章详细阐述了统一信息入口、构建机器可读的文件结构、使用 CodeX 维护文件以及利用 OpenClaw 实现知识库自动运转的完整流程。
一行配置，让 OpenClaw 拥有超强文档识别能力
本文介绍了如何通过简单的配置，将 PaddleOCR 接入 OpenClaw Agent，以低成本实现高精度的文档识别。相比昂贵的大模型视觉方案，PaddleOCR 提供了每日 1 万页的免费解析额度。文章详细演示了申请 API、获取密钥以及在手机端实现名片数字化的全过程，强调了 OCR 在 Agent 与人协同时代的重要性。
OpenClaw 安全指南：必装 Skill Vetter 插件防范恶意投毒
随着 OpenClaw 的普及，其 Skills 插件生态中出现了伪装性极强的恶意投毒风险。作者强烈推荐安装名为“Skill Vetter”的插件，在安装其他 Skills 前进行类似杀毒软件的“背调”。该插件通过审查来源、扫描代码红线和评估权限，能有效识别高危指令和偷窃隐私的行为，为用户构建一道安全防线。
公众号爆款文章制造机：这套 Skill 工具，是我送给你最硬核的赚钱外挂！
文章介绍了一套专为公众号打造的 AI 写作 Skill 工具。该工具并非简单的写稿机器，而是扮演“会思考的编辑”角色，通过分析选题、寻找独特切入角度、规划结构大纲，辅助用户生产具有情感和互动性的爆款内容。文章详细演示了如何利用 Claude Code 调用该 Skill，完成从选题、风格设定、正文撰写到标题生成及审稿润色的全流程。
AI生成豪华PPT的几种方案和使用途径
文章深入探讨了利用AI生成高视觉质量PPT的三种主要技术路径：基于Nano Banana Pro的图像生成、Agent直接编辑PPT文件（如Claude Cowork）、以及SVG网页转PPT方案。作者详细分析了每种方案的优缺点、适用模型及成本，并分享了如何利用提示词和参考图生成“豪华大厂风格”PPT的实战技巧。
我用 PaddleOCR + OpenClaw 搭了一套发票自动管理系统
文章介绍了如何利用 PaddleOCR 的文档解析能力和 OpenClaw 的 Agent 编排能力，搭建一套自动化发票管理系统。通过简单的配置，实现了发票 PDF 的自动解析、飞书云空间存储及多维表格的结构化录入，全过程仅需 30 秒，极大提升了报销效率。
重读 Agent 框架「pi」：对主流 Coding Agent 的反思与极简实践
本文分析了 Mario Zechner 开发的极简 Coding Agent 框架「pi」。文章分享了通用的 Agent 设计经验，包括保持提示词简洁、最小化工具集及文件化状态管理。同时详细介绍了 pi 的三层技术架构，以及其独特的反常规设计哲学，如采用 YOLO 模式、放弃 MCP 支持和内置 TODO，主张通过精简工具和增强可观察性来提升开发效率。
你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
文章基于作者半年的深度使用经验，详细剖析了 Claude Code 的六层架构体系。内容涵盖底层运作原理、上下文工程与治理成本、Skills 与 Hooks 的设计模式、Subagents 的隔离策略以及 Prompt Caching 的核心影响。文章指出 Claude Code 的核心是代理循环过程，并提供了针对工具设计、反模式规避及成本优化的实战指南。
Claude Skill-creator 史诗级升级：评估、基准测试与多代理并行
Anthropic 官方 Skills 生成器 Skill-creator 迎来重大更新，新增四大核心功能：评估系统、基准测试、多代理并行测试及描述调优。此次升级解决了长期以来 Skills 质量“黑盒”的痛点，通过量化测试（如通过率、耗时、Token用量）和自动迭代优化，显著提升了 Skills 的触发准确率和执行效果。
手把手教会你用小龙虾自动收集全网资讯整理发公众号
本文是一篇实战教程，介绍了如何利用“小龙虾”（OpenClaw）AI 工具自动抓取全网资讯、生成文章并自动发布到微信公众号。作者分享了真实运营半个月的数据，展示了低成本（每篇约1元+8角配图费）获取高流量（10w+阅读）的可能性。教程详细涵盖了微信开发者平台配置、资讯源获取、AI 生图接口对接以及自动化发文流程的搭建，适合想要通过 AI 进行自媒体自动化运营的用户。
量化虾来了：利用Tushare Skill实现A股量化分析平民化
本文介绍了在OpenClaw中安装Tushare Skill的应用价值。通过将复杂的A股量化交易流程（如编程、清洗、回测）转化为简单的对话指令，用户可快速获取行情、筛选潜力股、追踪主力资金并生成可视化图表，极大地降低了量化分析的技术门槛。
华住会 × 耀眼科技：非接触AI健康筛查智慧酒店合作方案
本方案提出了将“智慧健康酒店解决方案”与华住会“会员专属服务”深度融合的策略。利用耀眼科技的非接触AI健康筛查技术（涵盖生理、心理、中医等多维度检测），在酒店大堂、客房及会议区部署设备。方案设计了设备投放、买断及联合运营三种合作模式，重点推荐通过“健康+”会员增值服务包，为华住会2.5亿会员提供健康特权，预计创造显著的会员费增量收益。
当未来可以被模拟：多智能体预测引擎 MiroFish 与 Agent 进化论
文章介绍了一款名为 MiroFish 的 AI 预测引擎，它利用多智能体技术构建平行数字世界以模拟未来。作者分析了该技术对决策方式的改变，阐述了 AI Agent 从“单兵作战”到“团队协作”再到“群体智能”的进化路径，并指出通过 Vibe Coding 快速构建产品的“超级个体”时代已经到来。
67个AI编程必会知识，1.6w字一次讲透！
本文是程序员鱼皮撰写的 AI 编程术语词典，旨在用通俗易懂的语言解释 Vibe Coding 和 Agentic Engineering 中的核心概念。文章详细涵盖了 AI 基础（如大语言模型、Token、上下文窗口）、提示词工程（如系统提示词、思维链）、以及前沿的智能体编程模式（如 Agent Teams、Subagents）。这是一份帮助开发者理解 AI 编程逻辑、掌握新范式的必读指南。
我用 Claude 写了一个 DBA 运维 Agent：从零到生产的完整记录
本文记录了作者利用 Claude Code 从零搭建一个能自主诊断 MySQL 和 Linux 的 AI Agent 的全过程。文章深入浅出地讲解了基于 ReAct 模式的 Agent 核心原理，详细拆解了开发所需的“模型、工具、提示词”三要素及六步开发流程。作者分享了实际落地中遇到的坑（如 Socket 连接问题、tail 命令卡死等）及解决方案，并总结出“Agent 效果 = 模型能力 × 工具质量 × Prompt 清晰度”的公式。
看完 Anthropic Academy 13 门课后，我对 openclaw 系统做了 17 个改动
作者基于 Anthropic Academy 的 13 门课程，对 openclaw 系统进行了 17 项深度优化。核心收获包括：采用 Adaptive Thinking 替代固定预算，可降低 30-50% 成本；引入 Think Tool 解决多步推理中的思考缺失；重构 Prompt 工程技巧（如 XML 标签分离、防幻觉指令）；以及挖掘 MCP 的高级特性（Sampling、Roots）。文章按 ROI 排序提供了详细的改动清单。
Claude Cowork 完整使用指南：从设置到实战拆解
这是一篇关于 Claude Cowork 的深度使用教程。文章详细介绍了这款 Anthropic 推出的桌面端 AI Agent 的五个核心功能：直接操作本地文件、对模糊指令的判断、插件系统、全局指令及连接器。作者分享了 Nav Toor 的“Context 文件夹”策略，通过构建上下文实现工作流自动化，将原本数小时的工作缩短至 20 分钟，并提供了从安装、配置到实战操作的具体步骤与注意事项。
设计流程已死：Anthropic 设计负责人谈 AI 时代的设计变革
本文记录了 Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 的访谈，探讨了 AI 时代设计流程的剧变。她指出传统的双钻石模型已失效，工程师与 AI 工具的提速倒逼设计流程转向快速迭代与原型验证。文章还分享了她在 Anthropic 的日常工作模式（从画图转向写代码）、对 Figma 与 Claude Code 结合使用的看法，以及对 Co-work 产品开发真实故事的复盘。
分享一套个人内容资产工作流
文章阐述了“内容资产”理念，即一次投入、多次回报的生产模式，区别于传统的“内容消耗”。作者详细介绍了“深度生产-多平台改编”的完整工作流，并根据创作者所处阶段（0到1、1到10、10到100），推荐了从AI辅助学习到Agent自动化落地的进阶工具策略（如n8n、Dify、OpenClaw等），强调经验固化的重要性。
17 项最佳实践让 Claude Cowork 的效能提升 100 倍
本文作者分享了使用 Claude Cowork 七周并运行 400 场会话后总结的 17 项最佳实践。这些实践涉及情境架构、任务设计、自动化调度及插件使用，旨在通过优化设置与管理，将 Cowork 从简单的工具转变为高效的自主工作系统。
让 Claude Cowork 效率百倍的 17 个最佳实践
作者基于 400 多次 Claude Cowork 使用经验，总结了从“尝鲜”到“生产力工具”的关键差异。文章详细介绍了上下文架构（如 _MANIFEST.md、全局指令）、任务设计及上下文控制等 17 个具体实践，旨在通过结构化设置解决 AI 输出不稳定的问题，实现高质量、自动化的工作流。
简单快速地用 Claude Code 创建 PPT 生成 Skills
本文介绍了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能创建一个 PPT 生成助手。作者以“Nano Banana PPT”为例，详细演示了从环境准备、资料梳理、需求规划到利用 Plan 模式自动构建 Skills 的全过程。此外，文章还涵盖了如何使用 Git 进行版本控制以及编写 README 的技巧，强调了将复杂流程拆解为独立工具的重要性。
Claude Code 使用指南：9 条上下文管理最佳实践
作者基于三个月 Claude Code 使用经验，总结出9条关于上下文窗口管理的最佳实践。核心观点是将上下文视为有限的“白板”，通过计划模式、子代理、CLAUDE.md 规则维护、并行会话及 Skill 封装等策略，有效管理 AI 注意力，避免模型变笨和无效返工，从而显著提升开发效率。
OpenClaw还没配置好？其实你不必了，Claude零门槛替代方案全攻略
文章指出 OpenClaw 虽然强大但技术门槛过高，阻挡了 90% 的用户。作者提出以 Claude 为核心的低门槛替代方案，详细对比了两者在个性化 Skills、定时任务、文件管理、知识库集成及记忆系统等方面的功能。通过结合 Claude 的 Skills、Cowork、Projects 以及 MCP 和 Obsidian，用户无需复杂配置即可搭建高效的个人 AI 助理系统。文章最后强调，决定 AI 效率上限的是人而非工具，建议读者将精力放在深度思考上。
