作者为 TapeOut 协议提交三份 agent 相关草案：Agent Passport（把钱包与 ERC-8004 身份绑定到电路上供陌生人核验）、Policy Circuit Gate（把 agent 花费规则写成对手方可重跑的电路）、Circuit Jobs（基于 ERC-8183 的可验证作业结算）。文章回顾了设计过程：盘点已有 22 个 agent 草案形成五层地图，分析身份、任务、授权、可验证计算各层的空白与拥挤赛道，通过两版对手稿互审、两轮对抗式审查和主网分叉实测，砍掉了工厂合约、声誉写回等危险设计，最终把'身份、钱包、工具、可验证能力、可验证工作、凭证'六要素粘合成 Agent Universe。
文章回顾了股份制度四百年的演变：从荷兰东印度公司到所有权与控制权分离、代理成本，说明资本市场依靠审计、披露等制度让陌生人间的大规模合作成为可能。作者提出，AI Agent 作为新的生产力单元，可以通过链上可验证的决策记录与执行日志，将信任从主体承诺转向可检查的机制，降低代理成本。以 Moss 项目为例，介绍了将交易 Agent 代币化、份额化的产品形态（结果公开、逻辑保留），并探讨了 Agent 作为发行主体的法律边界，以及机器生产力所需的新型所有权结构。
Google DeepMind 9 月发布的论文《Agentic Economies for Autonomous Scientific Discovery》主张，AI 科研的真正瓶颈不在想法生成而在资源有限的验证，需设计市场与制度解决协作、信用分配、问责与安全问题。AI 裁判 Pith 批评其核心论点与自引证据相悖且缺乏实证。产业侧 Molecule 的 Onchain Lab 已按论文要求施工。实验证据双向：Economy of Minds 的拍卖机制大幅提升 agent 任务表现，而另一实验显示仅有经济角色不会产生交易，需可验证的工作与权利。结论：经济制度的威力来自可验证性，而非价格标签。
ZK 是 OpenETF 的联合创始人，曾作为 day 1 成员参与 ofo 创立，负责增长营销，一年花 1 亿美金获取 2 亿用户。他分享了十年创业的四课：直面不完美产品、理解烧钱逻辑、突破自我束缚、选择被感召的创业方向。基于在加密基金投资中遇到的门槛高、信任成本高的痛点，他在 Hyperliquid 上构建了 OpenETF——一个全链上、可组合的开放 ETF 层，让任何策略都能成为 ETF，资金全程不下链，管理人无法挪用资产，把基金从特权金融工具变为链上金融原语。
文章通过一个年轻人从炒币亏损到转做钱包对账与风控的经历，指出Web3真正长期的商业机会不在资产价格投机，而在合规、对账、托管、风控和用户支持等'麻烦事'中。作者引用BIS研究说明链上交易量存在幻觉，分析了身份权限、对账、风控、托管和规则变化五类价值所在，并为普通人提供了数据研究、企业对账、安全权限、开发者工具、合规教育五条入行路径，以及30天服务验证法和项目收入六栏拆解等实用方法论，强调'价格让人兴奋，流程才会让钱留下来'。
这是一篇面向新手的金融科普文章，作者从普通用户视角出发，用生活化类比（如游乐园代币、二手手机、宿舍旅游基金）讲解 USDT 的运作机制。文章解释了 USDT 是由 Tether 公司发行的稳定币，厘清了「新币发行」与「存量换手」的区别，并说明 Tether 需要以储备资产支撑 USDT 价值，而美国短期国债因其稳定、流动性好、有收益，成为储备的主要去向。最后作者指出，稳定币需求的扩张会传导为对美国国债市场的大规模需求，将看似新潮的 Crypto 世界与传统金融体系紧密连接起来。
作者认为个人 AI 生产力提升并不重要，因为现代社会是高密度协作网络，多数人只是资源路由节点，岗位看重的是资源流量而非生产力增量。AI 带来的效率提升网络用不上，只能转化为个人闲暇。真正关键的是网络连接关系的变化，它能带来资源和权力的重分配。AI 大 V 通过制造预测获取注意力与连接才是聪明做法。作者还认为 Agent 时代的 AI 能力差异将缓慢转化为网络拓扑变化，并吐槽监管层压住 crypto 而吹捧 AI，但相信 AI 与 crypto 的结合终将到来。
文章深入分析 RGB 协议的隐私特性，指出其隐私并非完全屏蔽所有观察者。作者将观察者分为四类：普通链上观察者、交易对手、资产发行方、钱包与服务商，说明不同角色能看到的信息不同。RGB 采用协议外隐私，与 ZEC 的协议内隐私路径不同，风险点也各异。作者认为 RGB 有望成为 BTC 生态下一轮大叙事的核心，将 BTC 从单一资产推向多资产网络，但仍需解决钱包体验、数据备份、流动性等问题。
孙宇晨宣布设立以自己名字命名的数学奖。他以诺贝尔的生平类比，说明自己财富源自数学（区块链建立在椭圆曲线等密码学之上），设奖是还债。奖项规则：奖跟题走，不跟人走，人与AI均可获奖，以机器形式化验证为唯一发钱标准，题单由他定价且锁死不可更改。他引用Dario Amodei的'数据中心天才之国'理念，强调奖励'悬空但严丝合缝'的纯粹推理。奖池已打入区块链，公开可查验，其公益重心将转向此奖。
文章通过两个投资者的对比故事，探讨数字资产既是财富机遇也是诱人陷阱的双重属性。机遇面在于它带来所有权革命、阶层跃迁通道、金融普惠和技术创新试验场；陷阱面则包括90%项目归零、剧烈波动、监管不确定性、安全风险和严重的信息不对称。作者强调机遇与陷阱是硬币的两面，决定结果的是投资者本身。文章最后给出六条普通人生存法则：认知先行、只用闲钱、分散配置、保护私钥、保持怀疑、坚持长期主义。
文章面向有编程经验的开发者，用数据库的类比讲透区块链核心概念：链是一个只能追加、不可篡改的数据库；钱包只是存密钥的容器，资产记录在链上账本中；转账是带签名的写请求，Gas 是写入计价与排队机制；智能合约是部署上链的公开代码。作者总结了链与普通数据库的四大区别：写入付费、不可回滚、代码即规则、没有管理员。最后以 OKX 开源的 MCP 工具为例，介绍如何让 AI Agent 安全接入交易所 API，并给出从查行情到模拟盘的上手路径。
作者分享了自己从币圈新人到Web3从业者的求职经历，指出Web3行业薪资高、晋升快、多远程的优势，但招聘信息分散、新人入圈难、诈骗频发。文章系统整理了中外求职渠道：中文区推荐Moledao、AbetterWeb3、Dejob、登链招聘等；英文区推荐Web3 Career、LinkedIn、CryptoJobsList、Wellfound等；并列出DeFi Jobs、Talentverse、SmartDeer等避雷平台。最后提醒求职者做好公司背景调研（DYOR），并介绍了Moledao免费Web3实习计划的报名信息。
作者回顾了从事科技互联网媒体近十年的经历，从区块链、币圈到元宇宙再到AI，见证了行业的风口变迁。他分享了自己在职场中的成长与困惑，包括作为内容写手的坚持与局限，以及为何决定在X上创建个人账号，寻求新的可能性。文章表达了对内容创作的热爱和对未来的期待。
Linera 团队发表文章，阐述其成为下一个 Hyperliquid 的雄心。文章指出 Hyperliquid 的成功源于专用链、聚焦的消费产品、小团队、真实收入和用户优先。Linera 针对实时预测市场，构建了基于微链的并行架构，支持秒级结算的 PvP 市场。团队仅五人，通过应用驱动链的验证，并计划发行 LNRA 代币，奖励真实用户。
Circle CEO Jeremy Allaire 在 Q2 2026 财报 AMA 中回答了 11 个问题，涵盖团队执行力、稳定币应用场景、USDC 全球支付机会、Circle 长期商业模式、Arc 五年愿景、AI 智能体经济信任基础、CPN 生态、EURC 增长策略及 CLARITY Act 影响。Allaire 强调稳定币在数字资产市场、新兴市场储值和跨境结算中的规模化应用，并展望链上金融与传统金融融合，以及 Arc 作为经济操作系统在智能体经济中的潜力。
本文探讨了加密新银行（Neobank）的兴起，指出区块链技术改变了全球金融产品的单位经济模型，使金融服务突破国界。文章分析了当前加密新银行的机会窗口，包括监管清晰度提高、稳定币基础设施成熟、收益产品企业级化等因素。定义了加密新银行的五大功能：储蓄、赚取收益、消费、借贷和交易，并从产品基因和技术栈深度两个维度分析了市场格局。最后介绍了LI.FI如何通过其基础设施帮助团队快速构建加密新银行产品。
Ethlabs团队在第八周迎来繁忙工作：Hegotá升级提案窗口关闭，团队审查了66个EIP并发布首篇长文阐述观点，包括支持快速以太坊、持续扩容、原生AA（Frames）和抗审查。重大进展是FCR（快速确认规则）即将由一家大型桥接公司部署至主网，可将延迟从14分钟降至12秒。原生AA讨论在ACD重启，团队正协调L1与L2共识。此外，团队成员Josh迎来新生儿Otis。
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知，指出其不仅是炒币工具，更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历，阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤，强调了助记词备份的重要性，并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后，作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力，鼓励读者尽早创建以备不时之需。
本文是链上套利共学系列的第二篇，详细介绍了进行链上套利所需的工具和基础设施。文章首先概述了完整的套利API流程，包括机会发现、市场数据、报价、执行、钱包签名和监控复盘。重点介绍了LI.FI和Binance Web3 API两大核心API，包括注册方法、费用限流和适用场景。此外，还补充了市场机会发现工具（如DEX Screener、DeFiLlama、Dune）、RPC服务（QuickNode、Alchemy等）、钱包与Signer的安全实践，以及监控确认方法。最后强调工具并非套利成功的关键，发现机会才是核心。
本文深度剖析了Robinhood链上套利机制的真实盈利情况。通过对大量链上数据与候选地址的审计，将套利拆解为首笔价差、条件执行、确认后尾气和覆盖空白四种模式。数据表明，首笔价差利润最丰厚但门槛极高，条件执行需持续更新路线，而尾气与覆盖空白收益有限。文章强调，扣除空跑、Gas等隐性成本后的真实利润远低于账面毛利。
本文介绍了如何配置 Hermes Agent 作为链上套利的学习和辅助工具。作者分享了硬件选择、模型配置及部署步骤，并展示了利用 Agent 进行策略回测和数据挖掘的实际案例，旨在帮助读者通过 AI 提升量化交易效率。
文章分析了 AI 如何同时推动形式化验证的需求与供给曲线移动。在需求端，AI 代码生成增加了对可信验证的需求，以解决审查瓶颈和意图确认问题；在供给端，AI 自动化了证明生成和规格编写，降低了成本。文章指出，密码学、区块链等高风险领域将率先受益，验证正从高端服务转变为软件基础设施。
文章面向 Web3 新手，解释了 USDT（U）的基本概念及与美元的锚定关系。作者以 OKX 交易所为例，详细记录了注册账户、完成 KYC 认证以及生成充值地址安全收取 USDT 的全过程，适合零基础入门参考。
本文为 Web3 新手提供了一份系统的入门指引。作者首先梳理了 Web3 的七大职业发展方向，包括基础设施、金融交易、投资研究、应用产品等。随后，文章详细列出了九大通用知识模块的学习大纲，涵盖了互联网基础、区块链原理、比特币与以太坊机制、钱包实操、Web3 生态（DeFi/NFT/DAO）、Token 经济学及链上安全风险。作者建议收藏文章并利用 AI 辅助学习这些核心概念，旨在帮助初学者利用碎片化时间快速建立 Web3 认知地基。
本文深度复盘了区块链从2008年金融危机后的极客实验，到2021年三万亿美元泡沫顶峰，再到最终崩盘的全过程。文章剖析了背后的意识形态演变、资本狂热与技术现实的错位，将其比作一场完整的“尸检”。作者指出，塌掉的是被过度包装的宏大叙事，而非技术本身。通过对比当下的AI热潮，文章警示了同一拨资本如何利用“这次不一样”的口号在不同技术周期间制造泡沫。
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化（如Visa、支付宝）与区块链去中心化（如以太坊ERC-8004、x402协议）两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局，指出Agent将独立完成交易与支付，并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。
作者分享了留在 Web3 的个人理由，并非为了信仰改变世界，而是为了逃避传统行业中的酒桌文化和潜规则。文章指出 Web3 行业相对更看重价值创造和个人实力，而非关系应酬。同时，作者也分析了当下 Web3 面临的挑战，包括新人上升通道变窄、容错率低以及劣币驱逐良币的现象，并解释了人员流动的本质是跟随流动性和技术好奇心。
本文为PANews 2026年4月最受欢迎的专栏文章TOP10榜单。本期看点集中在DeFi安全事故、AI与Crypto的融合叙事、OpenAI内幕复盘以及永续合约发展史等深度内容，涵盖了Web3、AI Agent及加密货币市场的前沿动态。
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲，深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念，即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励，构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例，展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源，实现比传统中心化实验室更高的效率。
