搞了个公众号蓝海选题雷达SKILL
文章介绍了一款名为“公众号蓝海选题雷达”的自定义SKILL工具。该工具通过三轮漏斗机制(全网数据扫描、深度筛选、全案输出),利用Playwright抓取多平台数据,结合AI分析,帮助自媒体人解决选题难问题。文章详细阐述了开发思路、Prompt示例、避坑指南及低成本优势,旨在用AI替代人工分析师,实现数据驱动的内容决策。
文章介绍了一款名为“公众号蓝海选题雷达”的自定义SKILL工具。该工具通过三轮漏斗机制(全网数据扫描、深度筛选、全案输出),利用Playwright抓取多平台数据,结合AI分析,帮助自媒体人解决选题难问题。文章详细阐述了开发思路、Prompt示例、避坑指南及低成本优势,旨在用AI替代人工分析师,实现数据驱动的内容决策。
文章解读了 OpenAI 官方关于智能体工程的实战指南,详细介绍了构建长期稳定 Agent 的三个核心要素:技能、Shell 工具和上下文压缩。文中结合 Glean 等企业的生产数据,提供了 10 条关键实战技巧(如技能描述即决策边界、负面示例防误触等)及三种从简单到高级的构建模式,旨在解决系统提示词膨胀和工具调用准确性问题。
文章介绍了初创公司 Simile 及其核心产品——首个基于 AI 的人类社会模拟系统。该系统通过生成式 Agent 模拟真实人类行为,旨在帮助用户在实施重大决策(如产品发布、政策制定)前进行沙盒推演,从而减少对直觉和运气的依赖。目前该技术已被用于财报预演、诉讼建模等场景,并获得 Index Ventures 等机构 1 亿美元融资。
本文深入解读了 Anthropic 官方发布的 Claude Skills 构建指南。文章指出,Skills 允许用户将重复的指令、工作流和规范打包成文件夹,让 Claude 学会并长期复用。核心结构包含 SKILL.md 说明书及可选资源。文中详细介绍了三层加载机制、三大典型用法(文档生成、流程自动化、MCP 增强)以及从零创建 Skill 的实操建议,旨在通过封装经验提升 AI 交互效率。
文章介绍了基于 Claude Code 和 MCP 服务器构建 Vibe Marketing Agent 的完整实战流程。核心方法论在于利用自定义 Skills 将专业框架固化,结合 Perplexity、Firecrawl 等工具进行深度市场研究,从而避免 AI 生成内容的平庸化。实战部分以本地生意营销为例,演示了如何从市场定位、文案撰写、落地页设计到 Lead Magnet 开发构建完整商业漏斗,并利用 SEO 和程序化视频广告实现流量获客,展示了单一 CLI 环境下完成整套营销系统的落地能力。
本文记录了 xAI 全员大会的详细内容,展示了公司在成立仅两年半后,在语音、图像生成和预测能力上取得第一的成绩。马斯克披露了四大产品线(Grok、Coding、Imagine、Macro Hard)的组织架构调整,并详细阐述了从 10 万块 GPU 扩展到 100 万块的技术基础设施与 Memphis 超级计算中心的惊人建设速度。
文章详细记录了作者利用智谱新发布的开源模型 GLM-5 结合 OpenClaw 框架,从零搭建并定制化一个全能型 AI 女友的全过程。该项目不仅实现了基础的多模态情感陪伴(如发送基于生成的自拍、TTS 语音、看懂图片、主动提醒),更核心的是利用 GLM-5 强大的 Agent 规划与工具调用能力,赋予了 AI 女友操作服务器、执行任务和协作工作的“身体”与实战能力。
本文介绍了如何通过 Obsidian 结合 Claude Code 搭建一套个人 AI 工作流系统。该系统能够实现每日回顾与规划、自动收集 AI 热点资讯以及将模糊想法转化为可执行项目。作者详细讲解了安装 Obsidian、导入 OrbitOS Skills、以及通过 Claudian 插件或 Terminal 插件接入 AI 的具体步骤,帮助读者利用 AI 提升内容创作与事务管理的效率。
本文由拥有丰富发表经验的教授撰写,旨在向新入学的博士生传授一套高效的论文写作系统。文章指出,写作困难并非源于缺乏天赋或自律,而是因为写作过程同时涉及内容、语言、受众、连贯性、结构和评估等六种高负荷认知活动。作者提出了“倒装流水线”工作法,建议从低认知负荷的图表和方法开始,最后撰写引言和摘要,以顺应大脑处理信息的规律,从而克服写作障碍并提升产出效率。
本文整理了一份详尽的资源查找指南,涵盖了书籍期刊、影视、软件、游戏及综合类资源。作者推荐了多个高效的 Telegram 频道、Bot 和网站(如安娜的档案),帮助读者在短时间内快速定位并获取所需的各类数字资源。
Matt Shumer 描述了 AI 领域在 2026 年初出现的爆发式突破。他指出,GPT-5.3 和 Claude Opus 4.6 等最新模型已具备独立编写代码、自我测试及“品味”判断的能力,甚至开始参与构建下一代 AI。文章认为,这种自我迭代的“智力爆炸”将在 1-5 年内颠覆 50% 的白领工作,并建议读者立即掌握 AI 工具以适应这一不可逆转的职业变革。
作者以亲身经历阐述了 2025 年以来 AI 技术的爆发式突破。他描述了最新的 AI 模型(如 GPT-5.3 和 Opus 4.6)如何已具备独立编写代码、测试产品及做出判断的能力,使得他在技术工作中的角色从执行者转变为纯粹的描述者。作者认为,这种能力将迅速从编程领域蔓延至医疗、法律、金融等各行各业,并警告公众这一巨变已非预测而是正在发生的现实。
本文评测了智谱最新发布的开源大模型GLM-5。作者认为GLM-5在编码能力、长任务规划及Agent能力上已逼近Claude Opus 4.5和GPT-5.2水平,是国产模型的重大突破。文章详细展示了使用GLM-5开发文章分发插件、斗地主记牌器及QQ农场的实战案例,并对比了其API价格与性能优势,称其为国内性价比最高的AI Coding选择。
文章指出了用户使用 AI 的常见误区,即停留在「打开→输入→输出→关闭」的工具层面,缺乏记忆和积累。作者提出从「用户」转变为「主人」的核心在于建立系统化的工作流。通过 Claude Code,作者搭建了一套基于业务流程、共享层与独立板块结合、包含生命周期管理的目录结构。文章详细介绍了系统的设计原则及如何通过三个问题(直觉查找、文件夹闲置度、新文件归属)来迭代优化系统,最终实现资产积累而非仅仅是消耗时间。
本文深入介绍了 OpenClaw(简称“龙虾”)的多 Agent(分身)使用策略。作者阐述了为何需要分身(上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限),并详细演示了四种分身模式:拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制,并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。
文章指出,人生积累第一桶金时可以利用杠杆的波动优势,但在完成原始积累后,应转为追求稳健复利,而非持续高风险博弈。作者通过币圈同事反复“暴富与归零”的真实案例,结合大脑对高频刺激形成依赖的生理学原理,警示投资者戒除“赌狗”心态,重建行为纪律。核心建议是:利用杠杆完成跨越后,必须通过消费享受和生活落地来纠正大脑的多巴胺奖赏回路,从交易刺激转向真实生活,以守住财富。
文章基于 Armin Ronacher 的观点,探讨了在 AI 时代如何设计适合 Agent 的编程语言。AI 偏好显式类型、刚性语法和显式副作用声明,讨厌宏、重导出和不稳定的工具链。理想的面向 Agent 的语言应具备显式契约(类型、依赖、语法),将衡量标准从“写起来准”转变为“读起来准”,以提高代码的独立理解度、修改局部性和工具一致性。
文章介绍了一套名为Personal AI Infrastructure (PAI) 的开源方法论,旨在通过万字提示词和十个精心设计的文件,将Claude Code等AI工具从“自动售货机”升级为长期记忆的“操作系统”。核心包括定义数字身份的TELOS系统、模拟人脑的记忆架构、主动感知的Hooks机制以及可扩展的Skills技能库。该系统强调数据主权、版本控制和工程化原则,致力于让AI真正理解用户并成为持久的生活与工作伙伴。
文章分析了 2026 年中国经济形势,指出宏观数据与个体体感存在偏差,主要源于价格传导机制失灵及资产负债表衰退。作者认为传统行业进入修复期,周期性行业向新动能驱动切换,战略性新兴产业正从试点走向规模。尽管面临内卷与出清,但新兴产业在产业链、投资结构及财政金融配置上的托底能力将逐步显性化,对 2026 年经济前景持相对乐观态度。
本文主要介绍了如何配置 Openclaw 接入飞书。由于 Openclaw 经历更名且飞书插件已内置,许多老教程已失效,作者针对闲鱼上的常见问题提供了新版教程。内容涵盖飞书官网创建自建应用、添加机器人与权限、安装 Zod 模块、处理版本兼容性(建议 2.3.3)、配置长连接接收事件以及最终的机器人配对验证,旨在帮助读者解决配置中的报错问题。
文章分享了作者在公司内部分享中总结的七大 Claude Code 使用技巧。核心内容包括:使用 Plan 模式先规划后编码;通过 Claude.md 自定义指令与懒加载上下文;利用自分形与自描述机制优化代码搜索与理解;编写清晰提示词;利用 MCP 进行精准检索;使用 Agent 协作与 SubAgent 节省上下文;以及将常用流程沉淀为 Skill。文章旨在通过这些进阶技巧提高开发效率与代码质量。
作者分享了使用 OpenClaw 几天的真实体验,涵盖了从昂贵的 Claude Opus 到便宜的国产模型之间的心理博弈,探讨了按条计费与包月心态的差异,以及上下文洁癖和 API 成本带来的焦虑。文章风趣地提出了“油电混动”式的双模型需求,认为将日常闲聊与严肃编码分开是解决 Token 焦虑的最佳方案。
文章记录了作者使用 OpenClaw、Vercel 和 Supabase 在两周内搭建一家由 6 个 AI 代理自主运营的“公司”的完整过程。重点探讨了如何解决从“代理对话”到“代理实际运行程序”的关键闭环问题,详细解析了在构建过程中遇到的竞态条件、触发器失效、队列积压三大陷阱及其解决方案。文章最终提炼出一套基于策略驱动、心跳机制和反应矩阵的可复用架构。
本文是一份详细的 OpenClaw(AI 智能体)新手入门教程,面向 Mac 用户。文章从零开始,指导读者完成 Homebrew、fnm、Node.js 等环境准备,详细讲解 OpenClaw 的安装步骤,以及如何配置 Telegram 和 WhatsApp 两种通讯渠道。最后,文章介绍了 OpenClaw 在日程管理、知识库管理和拥有数字身份方面的应用场景,帮助新手快速上手并打开 AI 应用想象力。
基于 YC 2026 春季创业许愿单,本文指出 AI 原生正成为构建下一代巨头的基础逻辑,关注点从“生成内容”转向“解决复杂问题”和“重塑物理世界”。文章详细解析了 10 大被忽视的赛道,包括产品经理的“Cursor”、AI 原生对冲基金、服务型公司软件化、稳定币金融、现代金属工厂、政府治理升级、物理工作 AI 导师、空间大模型、欺诈猎手基础设施以及简化 LLM 训练的工具。
本文介绍了一种基于 NotebookLM 的“多维阅读法”,旨在帮助 ADHD 人群或阅读困难者克服传统阅读障碍。该方法通过导入书籍、生成思维导图、制作趣味 PPT、生成报告、互动问答及自动测试七个步骤,将枯燥的阅读转化为多维度的视听交互体验,从而在一天内高效吃透一本书。
本文深入剖析了 OpenClaw 的提示词工程系统。该系统采用模块化架构,由 20+ 个独立模块动态组合而成,并根据主/子智能体的不同需求提供 Full、Minimal 和 None 三种模式。文章详细介绍了安全护栏、SOUL.md 人格系统、技能加载策略、记忆回溯机制及心跳系统等核心设计,展示了如何通过上下文感知、安全优先和最小必要原则,让 AI Agent 更聪明、安全且高效地工作。
这是一份详尽的 Codex CLI 使用指南,旨在帮助国内开发者解决 ChatGPT Plus 会员使用 OpenAI 官方编程工具的难题。文章不仅介绍了通过终端、VS Code 插件、Cursor 编辑器及 Opencode 客户端四种方式接入 Codex 的具体步骤,还涵盖了 Node.js 环境配置、账号登录授权、代码审查命令以及网络代理等常见问题的解决方案。相比 Claude Code,Codex 在逻辑严谨性和账号稳定性上更具优势,是进行代码审查和 AI 辅助编程的强力工具。
本文介绍了 OpenClaw 的精选公共技能库 Awesome OpenClaw Skills。该列表从 3000 多个技能中筛选出 1715+ 个高质量技能,剔除低质量内容。文章为新手推荐了开发效率、浏览器自动化、任务管理、DevOps 等核心类别的实用技能,帮助用户轻松构建高效的工具集。
文章介绍了一款自建的网页抓取神器,通过Firecrawl、Jina和Playwright三层策略,能一键抓取微信公众号、知乎等任意网站内容,自动下载图片并转存Markdown到Obsidian本地,解决了网页复制格式乱和外链失效问题。