想用Hermes和Openclaw白嫖全网数据又不想被反爬的收藏着10个仓库就够了
文章推荐了10个用于全网数据采集和规避反爬虫策略的优质GitHub仓库。这些工具包括Firecrawl、Crawl4AI、browser-use等，涵盖了网页爬取、数据清洗、模拟真人操作、指纹伪装及移动端控制等功能，旨在帮助用户高效获取AI训练所需的干净数据。
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Blender + Seedance 王炸组合：精准控制（附20种玩儿法）
文章深入探讨了 Blender 与 Seedance 结合的工作流，展示了如何从“写 Prompt 猜镜头”转变为“导演一个镜头”的精准控制模式。核心在于利用 Blender 的灰盒预演、Camera Blocking、角色调度等功能生成参考视频，再通过 Seedance 生成高质量画面。文章涵盖了 25 个真实案例，包括 Blender MCP 自动化、Mixamo 动作结合以及多工具 Pipeline，并提供了速查表和失败案例分析，为 AI 视频创作者提供了从单点技巧到完整管线的实用指南。
WorkBuddy 保姆级入门教程（完结篇）：进阶技能与实战
本文是 WorkBuddy 教程的下篇，重点讲解了技能的定义与封装、自动化任务的配置方法，以及竞品监控和合同审查两个实战案例。文章总结了 WorkBuddy 的核心使用原则，强调先手动跑通流程再自动化，帮助新手通过进阶技巧真正利用 AI 提升效率。
2026年非CS背景成为AI工程师的指南
文章指出，成为AI工程师无需计算机学位，作品集比文凭更重要。AI工程师是连接大模型与现实产品的构建者。文章提供了为期9个月的四阶段自学路径：掌握Python编程、精通LLM API（含工具调用）、构建RAG系统以及开发Agent。强调实战部署和解决实际问题的能力，而非深奥的数学研究。
Codex 如何应用于办公和知识场景
这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法，以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板，旨在帮助用户将重复劳动自动化，提升工作效率。
WorkBuddy 从入门到榨干：把它养成一个 AI 同事
本文详细介绍了 WorkBuddy 作为 AI 办公 Agent 的使用指南。作者将其定位为桌面工作台而非聊天工具，详细拆解了其文件处理、远程指令、技能调用和自动化四大核心能力。文章提供了新手起步路线图、推荐的 Skill 优先级、25 个高频应用场景（如会议纪要、表格清洗、周报自动化）以及 8 个关键使用习惯，旨在帮助用户将重复性工作沉淀为稳定流程。
Loop Engineering 实操指南：告别 AI 返工
本文介绍了一种名为 Loop Engineering 的 AI 工作流设计方法。通过设定目标、检查标准、反馈方式和停止条件，让 AI 能够自我修正并执行复杂任务。文章提供了最小 Loop 模板、KOL 寻找案例、文章写作及周报整理等实际应用场景，并探讨了如何利用 State、Agent 和分层反馈来优化 AI 工作流。
创作者AI｜如何用AI撬动无限生长飞轮？
文章介绍了一套面向创作者的 AI 生产体系，旨在帮助利用 AI 重构内容创作与知识管理。课程通过 AI 杠杆、媒体杠杆和代码杠杆，结合 Vibe Coding 理念，帮助创作者建立可迭代、可复用的生产系统，而非单纯堆砌工具。
Karpathy 的 10 条 Claude 新军规：从交任务到交责任
文章解读了 Andrej Karpathy 团队泄露的 CLAUDE.md 文件，包含 10 条核心原则。对比社区早期提炼的 4 条，新增的 6 条（先读代码、自我验证、调试、依赖管理、沟通、失败模式）针对的是无人值守的“交责任”场景，是实现 Loop 工程化和放手 Agent 的关键。
免费开源TTS模型Confucius 4-TTS：本地声音克隆实战与WeSight集成
文章介绍了如何利用网易有道开源的免费TTS模型Confucius 4-TTS实现本地声音克隆。作者展示了将该模型集成到WeSight桌宠中，实时使用复刻音色进行任务播报的过程。该模型仅1.3B大小，支持14种语言的无参考文本克隆，并提供了详细的本地部署代码及在Mac和远程服务器上的运行方案。
Codex 最客观的结论：PPT 生成工具横向评测
作者针对 Codex 输出的 PPT 生成工具进行了客观排名：PPT Master 胜在可编辑性，花叔胜在视觉上限，Knowledge Cat 胜在叙事与质量，Lewis 胜在演讲模式。作者亦分享了自己的 Knowledge Cat PPT Skill，并强调 PPT 的本质不容混乱。
2026年最顶的6个AI视频插件与Skills推荐
文章介绍了6个2026年顶尖的AI视频处理插件与Skills，包括HyperFrames、FFmpeg Skill、OpenMontage、Remotion、Video-Use和Manim。作者指出，通过将这些工具安装至Claude Code或Hermes等Agent中，无需付费即可实现从文本生成视频、智能剪辑到数学动画制作的全流程自动化，大幅降低视频制作门槛。
Gemini预训练负责人总结：如何进入头部AI团队的10条经验
Gemini预训练团队负责人撰文分享如何进入头部AI实验室。文章指出顶尖人才普遍具备方向准、数学硬、拼劲足三大特质。针对普通人，作者建议避开正面竞争，转而在底层优化或上层Agent系统发力，强调了开源项目、数学基础、动手复现及长期坚持的重要性。
AI在企业落地的真实进度：从L1到L4的转型鸿沟
文章基于Notion对10个国家6118人的调查，将企业AI落地分为四个级别：L1（参谋）、L2（助手）、L3（同事）、L4（系统）。88%的企业处于前两层，主要利用AI提升个人效率；L3和L4则侧重于自动化与组织变革。L2到L3是转型最难的鸿沟，涉及技能重构和组织调整。AI转型被比喻为“大装修”，企业在业务不停摆的情况下进行硬装改造。
小互 IP Studio：我开源了 AI 自动配图技能，还附赠 31 个现成角色
作者宣布开源“小互 IP Studio”配图技能。该工具能自动读取文章并规划、生成配图，核心特色是提供 31 个现成的原创 IP 角色（涵盖职场与情绪梗）及多种画风，解决了用户无 IP 形象的痛点。技能支持 Agent 安装，仅需自然语言指令即可完成配图，并包含一套防止 AI 生成翻车的严谨方法论。
我的 AI Coding Guide
本文分享了作者在使用 AI Agent 辅助编程时的实战经验。文章从精力管理、工程管理、快速反馈三个维度出发，提出了十一条核心原则，包括“Prompt即规格说明”、“使用最强模型”、“可逆沙盒原则”以及“Fail Fast”等。作者强调，在使用 AI 编程时，开发者应从执行者转变为管理者和审查者，利用工具链（Git、CI/CD）进行风险控制，确保代码的可维护性与安全性。
盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App
文章盘点了瑞幸、麦当劳、飞猪、滴滴等16款国民级应用，这些产品正通过封装Skill、MCP或CLI接口，向Agent开放点咖啡、订票、打车、办公等核心能力。作者指出这标志着Agent化时代的到来，并对比了当前支付环节的“信任”壁垒，认为该趋势类似于2017年小程序爆发的前夜，未来Agent将成为人们在数字世界的另一个“贾维斯”。
把 Skill 工作流打包成电脑 App 的新玩法
文章介绍了使用 KroWork 将 AI Skill 工作流打包成本地桌面 App 的新方法。作者指出单纯依赖对话框使用 Skill 存在重复输入和消耗额度的问题，通过 KroWork 可以将常用的 AI 技能组合（如提示词优化、AI 资讯阅读）封装成独立 App，支持定时任务和一键启动，从而实现自动化工具的沉淀与本地化复用。
体验完微信Agent以后，我觉得这就是微信有史以来最大的更新
文章详细介绍了微信“小微”的内测体验，涵盖了其功能架构、底层模型、交互逻辑及与微信原生能力的打通情况。作者指出，虽然受限于算力成本和安全风控，目前的Agent策略偏向“只读不动”且需频繁确认，但在小程序调度、聊天记录上下文理解及AI生成工具方面表现出色。作者认为这是微信有史以来最大的更新，标志着平台级AI应用的正式落地。
30 分钟给你的 Agent 搭好永久记忆
本文介绍了一种为编码 Agent 添加持久记忆的轻量级方案。针对 Agent 上下文窗口有限且容易遗忘历史信息的问题，作者选择了开源项目 EverOS。与传统的黑箱向量数据库不同，EverOS 将记忆存储为本地 Markdown 文件，透明且可编辑。文章详细讲解了从环境准备、安装初始化到验证记忆写入与检索的全过程，帮助开发者在半小时内赋予 Agent 跨会话的长期记忆能力。
极客风格的 Agent Skills 管理实践：利用软链接实现高效复用
本文分享了一种“极客风格”的 Agent Skills 管理策略，旨在解决全局 Skills 占用过多上下文窗口及维护混乱的问题。核心方案包括：仅在项目内安装必要的 Skill 以节省空间；利用软链接（类似快捷方式）将项目内的 Skill 指向统一的 GitHub 仓库原件。这种方法不仅便于统一管理和更新（一次修改，全局生效），还能将 Bug 修复直接反哺开源项目。同时，作者建议利用 Agent（如 Codex）自动执行软链接命令，降低技术门槛。
HyperFrames + F5：批量文章转视频实战
本文详述了一套将技术文章批量转化为带克隆旁白视频的自动化工作流。作者通过结合 HyperFrames 与 F5-TTS，将文章拆解为口播脚本，针对不同技术风格定制视频界面，并重点解决了文本对齐、技术术语发音及字体显示等常见问题，提供了完整的从脚本到成片的质量验收标准。
构架师教程：Foundation Engineering —— 祛魅 Loop Engineering
文章深刻剖析了被神化的“Loop Engineering（循环工程）”，指出其实质是古老的闭环控制系统。作者强调，随着AI执行能力的普及化，“怎么写”已不再重要，真正的稀缺能力是定义“什么算对”的判定标准（立法能力）。文中提出了“Maker/Checker分离”、“判定证据路径”以及“颗粒度决定成败”等核心观点，并用TSC（类型系统）作为最冷酷的判定工具，揭示了AI时代地基工程的关键在于用确定性约束去驾驭不确定的执行机构。
手把手搭建数字人Agent：Pixelle-Video本地部署教程
本文介绍了如何使用开源项目 Pixelle-Video 在本地电脑搭建一套完整的数字人 Agent 工作流。作者详细讲解了从准备环境、安装软件、配置 DeepSeek 和 ComfyUI，到生成视频和配置数字人像的全过程。该方法成本低（只需几块充值），功能涵盖脚本生成、配图、配音及数字人口播视频合成，打破市面上高价新媒体工具的信息差。
AI 开发新范式：从 Prompt 到 Loop 的演变
文章指出传统单次 Prompt 效率低下，真正的生产力提升在于“循环”。作者详细解析了 AI Loop 的核心机制：发现、规划、执行、验证和迭代。文章强调验证和状态管理的重要性，并区分了适用场景。最后，介绍了在代码工程中构建 Loop 的五个关键要素：自动化、技能封装、子代理分离和连接器，旨在让 AI 独立完成闭环任务。
从 Prompting 到 Loop Engineering：AI 编程的新范式
文章提出 AI 编程领域正在从人工编写提示转向设计循环。Loop Engineering 是指编写自动化的程序来驱动编码 Agent，通过设置目标、执行、检查和反馈的闭环，实现无人值守的代码生成与修复。文章分析了循环的五种演进形式及六个核心组件（如触发器、隔离、上下文等），并结合 Claude Code 的 /goal 命令展示了具体的工程实践。
我打造的个人AI系统：哲学基础
作者介绍了其构建的“Vibe OS”个人系统架构的哲学基础。核心原则是“人永远站在系统之外”，区分了AI负责的“工具理性”与人的“价值理性”。文章详细阐述了输入端“脉搏学习”与“深潜学习”的双轨制，以及输出端以写作为思考验证、以产品解决真实需求的方法，最终提出了“由己及人”的个人市场演化路径。
当智力开始廉价：大厂工程师眼中的 AI 冲击波
本期 Indigo Talk 邀请 Meta 工程师 Jun Wei，探讨大模型引发的智力廉价化趋势及其对白领和程序员群体的冲击。对话深入分析了为何 AI 竞赛不可停歇、程序员作为“翻译员”的历史使命是否已终结，以及普通人应如何从 Programmer 转型为 Builder。文章指出，纯软件壁垒消失后，创业的核心逻辑正转向媒体思维与表达能力。
baoyu-design skill 更新：新增 AI 生图技能支持，辅助 PPT 与视频制作
作者介绍了 baoyu-design skill 的重大更新，新增了调用 AI 生图技能的功能。用户现在可以在制作 PPT、动画视频或网站时自动配图，支持 Claude Code 与 Codex 本地工具集成。该工具能自动为 PPT 插入图片并导出为可二次编辑的 PPTX 文件，显著提升设计效率。
97% 的人没用对 Codex：1 小时从零到部署 YouTube 评论智能系统
本文指出大多数人仅将 Codex 用于对话是浪费了其核心能力。作者通过一个完整的 YouTube 评论分析系统项目，演示了 Codex 从规划、API 连接、Excel 分析、技能构建、Dashboard 部署到自动化测试的全流程工作流，强调了其“动手”执行长计划和自动化任务的 Agent 价值。
