作者分享了用 Codex 从零制作知识科普视频的完整流程：先让 Codex 建立项目结构并撰写知识底稿，再改写为口语化口播稿并用 humanizer-zh 去 AI 味，接着用 edge-tts 生成配音和 SRT 字幕时间轴，让 Codex 根据真实时间轴设计分镜，最后用 HyperFrames 以 HTML/CSS/SVG 制作动画画面并渲染 MP4。作者以相对论科普视频为测试案例，产出 65 秒竖屏成片，含 16 个分镜和 17 条字幕，全程未碰剪辑软件，还介绍了 imagegen、video-use 等可扩展工具链。
作者分享了利用 AI 工具在 Blender 中制作蜘蛛侠 CG 短片的完整流程。借助 Hi3D Agent 通过对话生成城市模型，从 Sketchfab 下载带骨架的蜘蛛侠角色，用 Mixamo 提供跑步、下坠、摆荡等动作素材，再通过 Blender MCP 让 Codex Astra 读取场景并执行 Python 操作完成素材导入、摆放与动画，配合 Rokoko 插件做动作重定向，最后设计镜头并用 Cycles 渲染、FFmpeg 合成视频。作者认为 AI 赋能为 3D 创作带来技术平权，即使低配显卡也能按此流程制作出不错的效果。
本文介绍一种利用 Codex（GPT 6）与 Seedance 结合制作换装视频的玩法：先用 Seedance 生成基础动作视频，再让 Codex 抽帧分析换装区间，调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素，保持人物动作与构图不变；随后人工检查并对问题图片局部返修，最后由 Codex 自动完成剪辑拼接，导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法，全程仅需对话即可完成。
tldraw 宣布为 ChatGPT 和 Codex 推出插件，基于 OpenAI 新的 MCP 扩展规范构建，为对话提供实时多人协作画布。用户可在侧边栏与 AI Agent 和团队成员共同在画布上创作，通过评论标记 Agent 提供上下文。插件支持创建和管理画板、读取截图和图形、绘制图表（含 Mermaid），所有画板与 tldraw.com 账户同步。典型用例包括：可视化解释概念、将线框图变为应用、截图标注修改代码、绘制代码库架构图等，实现人与 Agent 在画布上的双向协作。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用，旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式，其中 Work 模式是本次更新的核心：用户可交付完整任务而非简单提问，它能自主拆解目标、执行数小时，并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
作者开源了一个用于采集小红书相关搜索词的Skill，部署到Codex后，输入一个或多个词根，AI自动抓取搜索框下拉词，并逐层扩展得到二级相关词。每条词保留截图、展示位置和来源路径，去重后按行业评分商业价值（1到10分），最终汇总为Excel文件。用「留学公司」测试获得110条路径、93个去重词。作者还回应了账号风险问题：该Skill不刷页面、无点击动作，抓取数千词量未触发风控。
作者作为设计师，探索让 Agent 理解个人审美偏好的方法。通过让 Agent 读取 Eagle 素材库，将收藏整理成可复用的“偏好证据”并生成个人审美档案。测试对比 Codex、Hermes、WorkBuddy 的 PPT 视觉提案，发现参考图比抽象形容词更能传递审美，但 Agent 能否学习取决于其识别与迁移规律的能力。针对海量素材检索问题，作者本地部署 SigLIP2 建立视觉索引，充当“视觉图书管理员”帮助 Agent 找图，最终形成收集、索引、检索、分析、确认、存档、反馈的完整流程，并封装为个人 Skill。
文章探讨如何为智能体（Agent）构建知识工作系统。作者认为需要三点：持久化的知识与工作上下文、契合个人工作方式的系统、可复用的基础。提出“知识系统”概念，整合领域对象、证据、工作方法、进行中的工作和界面。介绍其开发的本地优先框架 ars umbris：agent repo 将类型化 Markdown 知识、Agent 能力（skills、MCP 工具）和界面捆绑在一起，仓库间可像代码包一样相互依赖。核心思想是让知识库像代码库一样工作，具备类型系统、诊断、包管理等机制，让编码 Agent 将其代码能力迁移到研究和企业经营等知识工作领域。
本文是一篇 Codex 桌面版的零基础入门教程。作者从确认 Codex 形态讲起，介绍了安装登录、额度机制（Plus/Pro 的 5 小时和每周限额）、界面布局（全局导航、侧边栏、工作区）、输入框下的模型选择与推理强度滑杆，并重点讲解权限设置的四种档位及安全建议。随后通过完整实操演示：创建项目目录、按模板撰写提示词、跑通一个番茄钟网页任务、查看变更与验收成果，还介绍了侧边聊天、分叉、内置终端及常用斜杠命令（如 /plan、/model、/init）等实用功能，帮助新人从装好到跑通第一个任务。
本文盘点Codex发布半年来的重要更新，并分享4个省Token技巧。主要内容包括：Codex与ChatGPT桌面端合并，形成Chat、Work、Codex三种模式；省Token技巧包括巧用不消耗订阅额的Chat模式（配合Remote Desktop Commander插件读写本地文件）、使用廉价的GPT-6-Luna小模型处理重复任务、利用计划模式与grilling Skill对齐需求避免返工、通过定时任务凌晨激活获得更多额度重置周期。此外还介绍了如何将Codex订阅接入个人项目、0成本部署网站、接入国产模型等新奇玩法，帮助用户最大化利用订阅额度。
本文面向 AI 新手，介绍如何根据实际需求选择 Agent 工具。文章以一张场景对照表切入，按用途分类推荐：写代码选 Claude Code 或 Codex，前者适合本地交互开发，后者擅长云端并行处理任务；处理本地办公文件和周报 PPT 选 WorkBuddy，做完整项目选 Manus；长期管理公司岗位工作选 Grok Bot，管理个人生活事务选 Muse。文章还澄清了 Manus 的 Cue 应用、Codex Bot 与 dots 的区别，并建议用真实任务试用两款工具，检验结果可用性、数字可溯性和返工成本来判断选型是否正确。
本文介绍了一套将 Figma 设计稿高保真还原到既有前端工程的 Agent 自动化流程。作者总结了五类高频还原问题：设计语义丢失、多页面样式不统一、标注与真实界面混淆、素材导出策略模糊、旧页面局部改造被全量覆写。解决方案包括：通过项目级规范、知识索引和错误情况补充构建实现约束层；采用双层组件映射（语义判断 + 真实 API 确认）提升组件复用率至接近 100%；推行标注前缀协议与三类素材标签；引入时间戳版本快照机制避免循环中重复拉取设计数据以降低成本；并建立统一视口、状态流转、固定数据等五重比对前提，形成六步视觉闭环流程，最终差异率低于 0.15 阈值，还原度超过 90%。
作者分享了用 Codex 自动生成高质量动效视频的完整方法论。核心观点是：同样使用 Opus 5.5，出神作还是废片的差距在于是否提供完整的导演层上下文，包括参考、分镜、节拍、物理、分层渲染、音效和自动自检的整套制作链。文章详细介绍了动效制作的基础概念（分镜、层次、错相、节拍等）、导演层 Brief 的编写、整片制作顺序、运动语言（预备-拉伸-冲击-压扁-回稳）、物理效果（重力、碰撞、弹性）、光源细节、音效节拍对齐等实操要点，并推荐了 Remotion、HyperFrames、ChatCut 等工具，以及开源参考仓库 awesome-ai-motion。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新，重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例，分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots：创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能，并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
本文总结了 OpenAI DevDay 2026 的 20 余项重大升级。核心亮点包括：常驻云端数字员工 dots，由 GPT-6 Astra 驱动，7×24 小时自主工作；性价比模型 GPT-6.1 Sol 与 8 倍速 Ultrafast 极速推理；Codex Cloud 云端开发环境与 Agents API 预览；团队协作空间 ChatGPT Space 与动态文档 Pages；以及 Sign in with ChatGPT 额度跨平台通兑和 OpenAI Marketplace 生态战略。文章认为 OpenAI 正从对话工具演变为 AI 时代的云端基础设施运营商。
文章以杰文斯悖论类比：降低 AI 编码代理的使用摩擦反而会大幅提升其使用规模。Google Cloud Developer Plugin（基于开放的 Agent Plugins 规范）通过四层架构消除上下文瓶颈：多层级渐进式披露（约1680 token 的发现路由器）、通过 Developer Knowledge MCP 服务器获取实时有据可查的官方文档、严格的 gcloud CLI 执行护栏（leaf help 验证、非交互标志、输出投影压缩）以及凭据安全引导（ADC 与短期 IAM 模拟）。文章最后演示了端到端场景，引导 AI 代理一次性构建并部署跨 Cloud Run、Firestore 和 BigQuery 的实时事件分类管道，支持 Antigravity、Claude Code 和 Codex。
作者通宵整理了 OpenAI DevDay 2026 发布会的全部内容。主要发布包括：个人 Agent 产品 Dots，具备云电脑、浏览器和执行环境，可主动替用户做事，对标 Grok Bot 和 Muse；配套的 ChatGPT Space 工作空间；新模型 GPT-6.1 Sol，以约七分之一的成本接近 Astra 水平；推出 500 美元 Pro 会员但砍削原有额度；Decisions API 直接对标刚发布的 Jev；Codex 全面升级云端可复用环境与安全扫描；以及 ChatGPT 订阅生态打通等。作者对 OpenAI 的定价策略和与 Claude Opus 5.5 的差距表达了看法。
本文是一篇实操教程，介绍如何以约120元的联发科版小米AX3000T路由器为基础，借助OpenAI Codex实现近乎全自动的OpenWrt刷机与透明代理部署。教程强调只需正确接线、让电脑同时能访问互联网和目标路由器，然后通过一系列分步提示词，让Codex自行检查网络环境、备份配置、刷入OpenWrt、部署Mihomo或sing-box代理、导入订阅地址、完成安全加固（root密码、Wi-Fi加密、关闭公网暴露），并执行最终的PASS/FAIL验收。作者指出核心价值在于Codex能根据设备真实状态自主检查、调整方案、读取报错并修复，用户无需掌握OpenWrt命令细节。
作者分享了在AI视频制作中借助Codex和内置生图技能快速生成角色图的流程。采用分级处理策略：群众演员只需一张群像图，通过服装、身材、发色等突出特征区分，避免重复人物；女二等重要配角需制作角色卡（正反面全身照和近景面部）；男女主角则需近景上半身固定面部细节，外加全身角色卡，并根据剧情状态（如背包与否）和服饰变化单独补充图片。这套流程在编写剧情提示词时同步完成资产图生成，效率高，适合新手入门AI视频创作。
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
作者实测阶跃Step 5 Preview模型，通过两个任务检验其工程交付能力：一是三分钟生成可在浏览器运行的3D古墓逃脱解谜游戏，模型自主完成技术选型（three.js）、代码实现及缺陷修复，并通过多轮反馈优化画面、操作与音效；二是根据详细PRD开发黄金分析助手，实现行情监控、成本计算与买点提醒，将26项修复任务按依赖顺序推进，完成47项测试并修复3个真实bug，最终辅助判断当天黄金不宜买入。作者总结该模型具备真正的工程可交付能力和长任务迭代修正能力，总消耗约1.2亿token，成本可控，在国产模型中表现出色。
文章从第一性原理探讨 AI Agent 的 /goal 模式：为什么需要 Goal（解决模型长程任务中的偷懒、中途停止和目标漂移问题），以及 Codex 和 Claude Code 的底层实现差异。Codex 由执行任务的 Agent 自己判断完成状态，Claude Code 则采用独立上下文的对抗性审查，由验收模型判定目标是否达成。作者认为 Goal 本质上是 Harness 层为模型能力缺陷打的补丁，未来必然会被模型内化，并给出设定清晰可验证目标的实践建议。
文章介绍OpenAI发布的GPT-6 Sol和Luna模型，讲解如何按任务类型选择模型和推理强度：Astra适合高难度重要任务，Sol平衡能力与成本，Luna适合明确、重复的批量任务。文章详细分析了各模型的定价、事实性表现、编程能力评测，并强调真实成本不能只看每百万Token单价，还需考虑返工和沟通轮数。同时介绍了提示词缓存机制的原理和使用技巧，包括前缀稳定性、显式缓存断点设置等，最后给出Codex普通用户和API开发者的具体实操建议与代码示例。
作者使用 AI 助手 Jev 逐个阅读 README，将 180 个能让 Claude Code、Codex 等 agent 直接做视频、剪辑、动效的开源 skill 和工具包分为 10 个类别并做安全评级，以约 200 美元成本产出开源仓库和在线筛选页面，每 8 小时刷新。文章介绍了各分类分布：剪辑与后期 35 个、讲解科普 32 个、框架 29 个等，重点分析 OpenMontage、HyperFrames 和 Remotion 两大技术路线，并指出代码化出片、配方卡资产化、小仓库信息密度被低估三个观察。
文章分享了如何挖掘流量渠道并学习其打法。方法一是观察竞品的热门外链网站，重点关注流量来源占比异常高的渠道（如taaft），并深入分析；方法二是通过流量渠道反推，例如用SimilarWeb查看GitHub、Medium等平台的出站流量，找到依赖这些渠道获得流量的对标网站，再借助Codex等工具挖掘其引流方式和内容，从而学习并复制这些流量渠道的玩法。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写，完整复盘了一个内容诊断 Skill（dbs-beta-content-value）的制作过程，介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为：定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论（如信息觅食理论）稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链，最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
作者分享用Codex自动剪辑AI视频并接到品牌商单的完整教程。流程使用三个工具：Codex负责整理文案、安排画面并调用剪辑工具；火山引擎豆包语音将文案转为配音；ChatCut桌面端承接素材、字幕、音轨并导出视频。文章详细讲解了从工具连接、文案撰写、配音生成、素材交付、先做小样确认效果、具体化修改要求，到字幕断句与标点处理、导出前检查等八个步骤，并附上可直接复制的提示词。最后提醒保留原始素材、提前确认商单交付要求、先跑通流程再增加复杂效果，并分享接商单时的报价谈判技巧。
作者认为写代码对程序员来说不是难题，真正卡住人的是审美——界面丑到连自己都不想打开。他分享了偷懒招数：把顺眼的 UI 组件当积木，丢给 AI Agent 自己翻、挑并塞进项目。文章推荐了 5 个 UI 组件资源网站：Beautiful UI、BeUI、Rare UI、Transitions 和 shadcn/ui，链接可直接扔给 Claude Code、Codex 等编码 Agent，让它们自动扒组件、抠代码、调样式并集成到项目中。作者强调不需要懂设计，只要知道在哪里能淘到好看的组件就够了。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
