3步复刻抖音爆款视频：2套人设+白模视频，小白也能上手（附全套提示词）
作者李岳分享了如何用白膜视频加提示词引导的方法，复刻抖音热门的瞬移滑步视频。文章详细讲解了三步流程：首先制作高质量参考图，包括学院装与晚礼服两套女性化马尔福角色人设（人物近照+三视图），以及哥特魔法学院夜景背景图，并附上完整详细的绘图提示词；其次介绍了元提示词的概念，即用简单描述让AI自动规划生成最终提示词；最后通过ZenMux平台接入视频模型生成成片。该方法相比直接参考视频，可避免对象不准、内容过多和动作漂移等问题。
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保姆级教程！用 Seedance 2.0+ GPT2.0 做爆款短剧
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程，详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计，使用三视图锁定角色一致性，掌握镜头景别与节奏控制，以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
AI 漫剧的镜头，模型真的听你的吗？（下）
本文系统梳理了 27 种 AI 视频生成中的进阶运镜提示词，包括升降镜头、环绕镜头、POV 视角、风格化镜头及一镜到底等进阶玩法，并附上各家模型的运镜服从度实测：Seedance 质感稳、可灵分镜听话、Kling/Runway 手动精控最强。作者还分享了一个提升电影感的核心技巧：一条镜头只给一个运动方向，配合主体小动作与前景、中景、背景三层视差，并给出标准提示词公式与反面教材自查方法。
一支 AI 短片怎么做完整？我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
我把 82 条 Seedance 爆款提示词按镜头分好了类，说一句需求就能搜出来
作者从 GitHub 合集中挑选热度最高的 82 条 Seedance 2.5 视频生成提示词，来自 39 位 X 创作者，按镜头类型分为 9 类，并附上原作者、原帖链接及 36 条第三方复测结果（21 条复现成功，14 条效果衰减，1 条失败）。为解决分类后仍难以检索的问题，作者使用 EverOS Cloud 将提示词库转为可按语义检索的记忆库，只写两个脚本即可通过中文需求描述快速检索出匹配提示词及复测结论。完整提示词库和脚本已开源在 GitHub，方便读者三步搭建自己的提示词检索系统。
AI 视频人物演得假？试试用导演思维写提示词
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在 WorkBuddy 里用 TapNow：海报、短片、课件，一套素材接着做（附完整提示词）
作者演示如何在 WorkBuddy 中接入 TapNow 插件，将课程宣传海报、桂花拿铁新品短片和培训课件等素材在一套工作流中连续完成。文章详细介绍了连接器授权、专家与技能的调用方法，并给出多个完整提示词，涵盖课程海报底图、国风短视频、商品广告镜头、新品海报及 PPT 课件的生成过程。作者强调素材在画布中可编辑复用、避免多平台切换的便利，同时指出图生视频的积分费用独立计算，人工挑选、剪辑和创意判断仍不可省，工具越方便，人越应聚焦于创意决策本身。
30条高热AIGC图片视频提示词分享
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条，整理成可直接复制的合集，涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等；图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议，适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
从灵感到成片仅需四步：一套AI趣味短片高效制作流程
作者分享了一套制作AI趣味短片的高效流程：只需一张角色参考图，借助全能参考模式（Seedance 2.0/2.5、Minimax H3等主流模型）即可生成视频。具体四步为：制作角色图、借助AI改写提示词、选择主流视频模型生成、后期剪辑（配乐、调色、变速裁剪）。文章还介绍了账号运营策略，如打造系列内容或提示词账号，以及变现方式，包括平台播放收益、创作者活动、教程商单和广告植入等。
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AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
