用 Opus5.5 根据图片生成动画
作者分享了使用 Claude Opus5.5 通过纯代码方式生成动画的实践。仅凭一张角色设定图，Claude 逐帧绘制出 60 秒短片的所有画面，配乐用代码写谱，音效全部代码合成，未使用任何图像或视频生成模型，甚至实现了光追效果。通过提示词让模型使用最多 15 个 Agent 并自由安装工具，可生成具有连贯故事、对白和声音的 2D 动画。作者还展示了通过修改 Agent 数量和时长参数进行定制的效果，称画面细腻程度令人惊叹。
全部文档 / 作者: kai
29 篇
妈妈再也不用担心我没有Claude用了：VPN节点分流、手机卡、邮箱、海外卡一次讲透
作者陈硕在被连续封禁4个Claude账号后，总结出一套稳定使用Claude的环境配置方法论。文章涵盖：使用Clash分流机制保持网络环境一致，国内服务直连、Claude固定线路；推荐TUN模式统一接管系统流量；检查IPv4、IPv6、DNS、WebRTC、终端代理等各出口一致性；邮箱选择建议优先老邮箱，追求真实、长期、自控；海外卡支付及通过App Store订阅等。作者还分享了在海外服务器上部署sub2api反代等进阶做法，目标是帮助读者降低封号风险。
DeepSeek 采购华为昇腾芯片：The Information 报道中的细节解读
The Information 报道称，华为最早将于 2026 年 Q4 向 DeepSeek 大规模交付 16 万枚老款 950DT 芯片，用于内蒙古新数据中心，总价值约 26 亿美元，将是已知规模最大的华为 AI 芯片集群之一。文章分析指出，DeepSeek V4 延迟发布与华为芯片供应延迟有关，确定性比性价比更重要。华为昇腾芯片 2026 年实际产量受 HBM 短缺制约预计仅 20-30 万枚，远低于 75 万目标，封装产能也紧张。DeepSeek 同时自研推理芯片以避免依赖外部供应。文章认为中国大模型厂商在算力缺口下仍紧咬美国，值得尊重。
Jev 模型实测：新闻分类任务上的速度、质量与价格三赢
作者分享了使用新模型 Jev 对《人民日报》新闻进行湖北相关元素分类的实测体验。此前该项目一直使用 Gemini Flash Lite 系列，积累约 2.4 万条数据。通过 OpenRouter 上线 Jev 后用相同提示词对比测试：速度上单篇耗时从 3 秒降至 0.35 秒，提升近 10 倍；质量上与 Flash Lite 仅 15% 判断不一致，且差异多源于人名知识库差异，实际正确率约 95%；价格上处理 5 千条数据 30M Token 仅花费 1 美元。作者认为 Jev 代表的分类器大模型在分类场景下实现了速度/质量/价格的不可能三角，极具前景，并计划连夜用于优化生产项目。
100 播放和 100 万播放之间，只差一个选题（附带完整选题指南）
00 后创业者陈硕分享短视频自媒体选题方法论。他认为选题灵感不可靠，核心在于改变观众认识事情的顺序，制造信息缺口。文章引用信息缺口理论、情绪唤醒度研究、损失厌恶心理学解释爆款逻辑，并结合 Upworthy 标题测试案例说明应利用 AI 批量生成选题、由人来负责判断筛选。最后提出选题公式：选题 = 题材 × 切口 × 人性 × 承诺 × 呈现方式，强调内容有'点进来'和'留下来'两场战争。
AI 时代普通人的商业思维升级指南
作者通过法国公司 Famileo 的案例，讲解 AI 时代普通人应有的商业思维。Famileo 把家庭成员在手机上发布的照片和消息打印成家庭小报寄给不使用智能设备的老人，解决了数字表达与老人接收习惯之间的矛盾。文章提炼出几个关键商业思维：顺着用户原有习惯做产品而非改变用户；旧需求在新环境下可被重新满足；先在养老院这类需求密集的滩头阵地跑通产品再扩张；区分使用者、生产者与付款者；订阅制需对应持续产生的真实需求。该公司现服务 2700 多家养老机构、约 180 万用户，年营收约 1500 万欧元。
耍学：AI 时代，最稀缺的是自己出题的能力
00后创业者陈硕提出“耍学”理念：真正的耍不是贪玩，而是看懂规则后敢于自主选择。他认为AI时代标准答案快速贬值，工具门槛被打薄，真正稀缺的是自己出题、定义目标、快速试错的能力。文章分享了他休学一年复盘30万字、做跨境自动化、AI视频系统、自媒体四大手册等实践经历，总结出耍学的四个能力：看懂出题人、敢于不做错误的题、用玩的心态快速试错、对结果负责。学习只为真实结果，能落地的才是学习，其余只是信息消费。
GPT-6 实测一整天：用了两年半 GPT，这是我第一次觉得 AI 真换代了
作者陈硕实测 GPT-6 Astra 一整天，通过 30-45 分钟制作可跑的 3D 游戏 Demo，验证了其核心能力。文章总结了 GPT-6 的四大升级：Computer Use 真正执行操作、异步工具调用、任务中追加指令、推理强度按阶段切换。还筛选了 X 上三个典型案例：重建火车图为 3295 个可编辑对象、自动跑模拟器测试、核对 41 份财务文件。作者强调应将 AI 整合进工作流，拆分输入、工具调用、验收和人工确认环节，而非神化模型能力，敏感操作仍需人工把关。
抖音高手永远不会告诉你的万能选品公式
文章针对抖音电商达人、新商家和运营团队，提出一套数据驱动的选品方法论。作者指出起号失败多源于选错货而非内容不佳，并给出加权评分公式 S=0.22T+0.18G+0.18C+0.15P+0.12V+0.10A+0.05Q，将趋势、竞争、内容可拍性、利润等量化为统一标准，同时把合规设为前置硬闸门。流程为找趋势、看竞争、算利润、拿样验证、内容小测、成交复验，辅以四轮筛选阈值与盈亏平衡ROAS计算。文章结合户外服饰、茶叶专场、仓库实景三个2026年官方案例复盘，强调建立发现—测试—淘汰—放量的选品机器，并提醒规避刷单、虚假宣传等同质化违规风险。
自媒体高手教你分清视频号和小红书：别再用一种流量逻辑，做两个完全不同的生意
文章对比了视频号与小红书的本质差异：视频号是流量放大器与成交场，适合有供应链、直播能力和团队的人放大成交；小红书是用户需求数据库与决策场，适合低成本测试人群、需求和产品方向。作者指出视频号红利正从流量转向经营，小红书的核心价值在于提前发现需求、反向指导产品。AI 时代内容生产门槛降低，真正稀缺的是对用户的理解，未来内容创业将从流量时代进入资产时代，机会属于能结合 AI 效率、内容洞察与商业闭环的人。
私域转化高手教你：从客户承接、需求判断到成交，搭一套完整的客服转化系统
文章指出私域运营中前端流量并非最大问题，真正瓶颈在于客户承接与转化。作者提出私域客服应是销售系统而非聊天岗位，完整链路为：客户承接→需求判断→方案匹配→跟进转化→成交→复购。通过百岁坊银器、王星记、格力高三个真实案例，展示了加微率、会员转化率、复购率等显著提升。最后给出从0到1搭建客服转化SOP的具体方案，包括响应规则、客户分层、CRM跟进机制与数据复盘体系。
AI 内容高手教你玩转内容生产：一个 Skill 搞定文章、PPT、网页幻灯片和产品视频
作者陈硕KAI开源了其沉淀一年的 cs-xiaohuang-skill 项目，将四种内容生产能力整合成一条完整的内容表达流水线：文章配图强调理解内容后再决定视觉化哪些关键点，而非简单配图；PPT 生成先判断每页表达意图，采用流程、对比等不同构图，避免模板化；网页幻灯片（cs-web-slides）利用 HTML/CSS/JS 实现比传统 PPT 更自由的排版、动画与交互；产品宣传视频则自动完成产品分析、分镜设计到 Remotion 动效成片，坚持产品本身是视频主角。整个项目已开源，形成从文章到配图、PPT、网页幻灯片、宣传视频的完整内容生产链。
认真做 X 20 天的感受与思考
作者陈硕KAI回顾从8月10日起认真运营X（推特）20天的心得。他认为AI时代真正稀缺的不是模型知识或提示词技巧，而是个人判断力、作品、案例和持续做事的能力。他强调做AI内容不应停留在搬运资讯、追逐热点，而应把信息转化为结果，多做真实案例、长期积累和下场实践。他给同行的建议是：先做实践者而非包装专家，聚焦长期方向，公开表达和构建。他认为做X最大的价值在于逼自己持续思考和输出，并结识了很多人。20天只是小小的开始，但变化已经发生。
小红书高手教你：从内容、钩子到渠道，搭一套真正能跑通的获客系统
文章系统讲解如何在小红书搭建完整获客体系。作者提出核心公式：引流 = 内容 + 钩子 + 渠道。小红书正从内容社区转变为需求搜索平台，搜索流量因用户意图明确而更值钱。内容应筛选精准人群而非追求爆款；钩子的本质是价值交换，涵盖行业资料、解决方案、优惠信息、报价方案、工具模板、清单和案例拆解七大类；渠道承接要优先走官方合规路径。文章强调获客成本比粉丝数更重要，并给出从定位人群、梳理需求、设计钩子、布局关键词到数据验证与付费放大的八步执行SOP。
咸鱼高手教你用第一性原理重构你的选品思维，让你看透选品
作者陈硕分享闲鱼（咸鱼）副业实战教学，聚焦虚拟资料项目的选品方法论。文章介绍了闲鱼平台基础认知与流量曝光的算法逻辑，强调内容质量驱动数据、数据决定流量的核心原理。新手选品建议从红海赛道低客单品入手，通过模仿对标店铺快速出单积累经验，再进阶到高客单蓝海赛道。具体步骤包括：找买家画像丰富的对标品、分析浏览/想要比例（≥1:10）、查看同行动态出单情况和评价、多方验证市场潜力。同时详细列出违禁品类和违禁词清单以避免封号风险，并讲解了商品上架技巧、标准SKU搭建、话术准备和链接维护等运营细节。
CS Skills：一套覆盖 AI 创业全流程的 Skill 库
作者将自己在 AI 创业中反复跑通的工作流整理成开源免费的 CS Skills 库，包含 11 个 active skills，覆盖产品设计、前端实现、PRD 执行、深度调研、竞品分析、内容创作、电商短视频分镜、代码清理与部署收尾等全流程。核心逻辑是一句话说目标，cs-run 自动定位工作流并推进到可验证结果，解决 AI 工具多但不知道下一步让 AI 做什么的痛点。适合一边做产品、一边做内容的 AI 创业者使用。
休学第一年结束362天30万字复盘我的真实成长
作者休学创业362天，通过30万字每日复盘，总结了六大成长经验：快速试错而非完美主义、将赚钱方式系统化而非项目化、依靠机制而非情绪驱动执行、将任务拆解为可执行小块、主动获取真实信息而非被动接受算法喂养、将人生视为长期项目。文中分享了多个创业项目的成败案例，如YouTube橘猫视频、咸鱼AI绘本矩阵、Web3亏损等，强调了复盘、系统化和长期主义的重要性。
10个将Claude与Obsidian结合打造第二大脑的GitHub开源项目
本文介绍了10个优秀的GitHub开源项目，旨在利用Obsidian作为存储层，让Claude真正记住用户的个性化知识，从而打造真实的“第二大脑”。文章首先剖析了项目背后的三大核心架构：Karpathy LLM Wiki模式（大幅节省Token）、Anthropic的Skills架构（按需加载技能）以及MCP桥接（支持实时读写）。随后，作者详细盘点并测评了这10个开源库，逐一分析了它们的核心功能、安装难度、适用人群及局限性，为想要构建个人AI知识库的用户提供了极具价值的实践指南。
AI Native: The Mandate to Transform Your Company
李开飞分享其新书《AI Native》，阐述企业如何真正实现AI转型。他指出许多公司虽投入AI但未见实际收益，强调AI转型必须是CEO的首要任务，需重塑企业核心而非仅作为工具附加。书中探讨了智能化带来的组织变革与领导力挑战。
Karpathy 的 LLM Wiki 工程指南
本文介绍了 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 架构，旨在解决传统 AI 工具重复处理文档导致的资源浪费问题。通过构建 raw/、wiki/ 和 instructions/ 三个文件夹，将文档一次性编译为结构化知识库，大幅降低查询成本并实现长期记忆。
我给Obsidian文件夹加了九个月编号，最后全删了
作者分享了九个月使用 Obsidian 知识库的实践经历。从最初严格遵循 PARA 和 Johnny Decimal 编号体系，到意识到分类与双向链接的冲突，最终进化出了一套基于“访问频率”和“工作流顺序”的极简单号前缀法。文章探讨了编号系统的摩擦点，并提供了适合个人知识库的构建原则及 AI 提示词。
如何用 Obsidian 和 Claude 构建永久记忆系统
文章介绍了一种结合 Claude Desktop 和 Obsidian 的 AI 工作流，通过构建本地知识库和配置 MCP，实现一次输入、永久记忆。这不仅解决了重复向 AI 解释背景的痛点，还能自动整理笔记、链接知识，并通过定时任务实现信息管理的自动化。
Why I wrote “AI Native: The Mandate to Transform Your Company”
李开复分享了他的新书《AI Native：转型公司的使命》，指出企业必须从核心进行AI转型，而不仅仅是添加工具。他强调CEO应主导这一变革，将AI直接应用于企业价值创造，重新设计组织结构，以应对智能变得丰富的新现实。
Pixelle-Video：一句话自动生成短视频
介绍了开源工具 Pixelle-Video，用户仅需输入主题即可自动生成包含文案、配图、语音解说及背景音乐的完整短视频，支持多种平台和模板，适合零基础内容创作者提高效率。
本地 Markdown 转 X 长文：我开源了目前最顺手的方案
本文作者 kaitox 介绍了一款名为 Kaitox 的开源工具，旨在解决本地 Markdown 文章发布到 X (Twitter) 时格式丢失、图片需手动上传的痛点。该方案由本地 Relay、Chrome 插件及 CLI/Skill/Obsidian 插件组成，支持原生排版保留、封面自动设置及一键生成草稿，且完全免费开源。
自媒体人必备工具Agent Reach 让AI Agent变全网通
文章介绍了开源项目 Agent Reach，旨在解决 Claude、Cursor 等 AI Agent 无法直接访问互联网平台的问题。该项目支持 YouTube、B站、Twitter 等多平台数据采集，具有零配置、多后端路由、本地运行保障隐私等特点，能极大提升 Agent 获取信息的能力。
SysMocap：开源免费实时动捕工具，VTuber和3D直播福音
文章介绍了一款名为SysMocap的开源实时动捕工具，解决了VTuber和3D直播用户设备昂贵、软件卡顿的痛点。该工具支持普通摄像头进行全身追踪，兼容VRM模型，具备低延迟、跨平台（Windows/Mac/Linux）及OBS直推等功能，大幅降低了3D直播与虚拟主播的门槛。
If You're Not Using These 100 Repos, Delete CLAUDE CODE
文章指出许多人低估了 Claude Code 的潜力，仅仅将其视为普通的 AI 编码工具。作者通过整理 100 个最佳仓库，展示了如何利用 configs、plugins、skills 和 subagents 极大提升开发效率。文中详细列出了精选列表、官方 Anthropic 仓库以及技能集合等资源，帮助开发者构建强大的 AI 辅助开发工作流。
Karpathy 的 LLM Wiki 改造版：打造更实用的 AI 个人知识库
本文针对 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 方案，结合作者自身的 Obsidian + OpenClaw + Claude Code 实践经验进行了优化。作者提出了从三层架构升级为五层架构（增加行动层与产出层），并强调人工确认机制，避免 AI 自动分类的偏差。文章详细介绍了入库、查询和健康检查的具体流程，分享了构建个人知识库的原则，旨在实现知识积累与内容产出的高效闭环。
