如何设计 AI Agent：思维模型与实体化
文章提出 AI Agent 应被视为“思维与身体”的结合。单纯依赖大模型能力的 Agent 难以体现价值，唯有通过构建包含身份、资产、感知和限制的“身体”结构，将无界的智能具象化，才能解决用户痛点，避免沦为单纯的套壳聊天机器人。
技术 / Agent
1848 篇
Kimi K3 + Blender MCP: 可视化构建与修复3D场景
本文介绍了 Kimi K3 结合 Blender MCP 的工作流，它不仅生成3D资产，还能通过Python代码操作真实项目。AI能构建场景、检查渲染图并自主修复错误，将繁琐的准备工作自动化，让艺术家专注于视觉打磨。
Don't talk to me, talk to my agents
文章介绍了Raft提出的一种新的跨公司协作方式：联合通道。这种方式允许双方将特定的人、AI代理和上下文放入同一个房间，实现人与代理的直接协作，而无需共享整个服务器。它重新定义了跨公司工作的基本单位，从“人”变为“人和他们的代理”，提高了协作效率并保证了安全性。
改一次 Prompt，怎么知道 Agent 有没有悄悄变差
文章探讨了在企业级 Agent 开发中，如何通过建立版本化固定案例集和审计日志来准确评估模型更新后的质量变化。强调不能只看平均分，需逐条对比案例的改善与退步，并实施一票否决机制以确保安全和可追溯性。
How to Run Your Entire Outbound From One Claude Code Command
本文介绍了如何利用 Claude Code 的 Hooks 机制，构建一个全自动化的 B2B 外呼营销管道。该系统通过串联信号抓取、线索评分、客户画像、文案生成和序列构建五个阶段，实现从公司列表到邮件序列的端到端自动化，极大提升销售效率。
如何让你的 AI 智能体能力提升 100 倍
文章探讨了如何通过建立完善的评估系统来防止 AI 智能体随着时间推移而性能下降。作者提出了利用文件夹结构和特定提示词记录规则、错误和边界情况的解决方案，将模糊的“感觉”转化为具体的测试用例，从而确保智能体持续高效工作。
我们运行的5种AI UGC格式及使用时机
文章探讨了内容格式对传播效果的重要性，详细介绍了五种常用的AI UGC格式：真人出镜、产品演示、前后对比、用户证言和幻灯片。文章分析了每种格式的运作机制、适用场景及制作要点，强调应根据内容和受众选择最合适的载体，以最大化内容的传播效率。
The Graph Engineering Setup Guide
本文介绍了图工程如何为Agent提供复合记忆。通过双时态模型和MCP配置，Claude可获得持久的图记忆，相比向量搜索，多跳任务准确率提升36-46%，幻觉减少40%以上。
Announcing OpenWorker
Andrew Ng 和 Rohit Prasad 发布了开源代理 OpenWorker，它不仅与用户聊天，还能交付完整工作，如整理文档、发送消息或更新日历。支持 Mac 和即将推出的 Windows，兼容多种大模型和本地部署，注重隐私和模型独立性。
鲍勃大叔：不看AI代码，只设约束
《Clean Code》作者鲍勃大叔表示，为利用AI生产力，他不阅读AI生成的代码，而是通过设置单元测试、QA流程、代码质量指标等严格约束来确保质量。他提出了由多个Agent组成的流水线实践，强调AI时代核心能力从读代码转向写测试和定指标。
从循环到图：如何运行真实的 AI 代理团队
文章阐述了如何利用图结构而非简单的循环来管理 AI 代理团队。核心在于“钻石模式”：任务并行分发、执行、独立验证与汇总。这种模式通过分散推理过程，提升了效率和准确性，并强调了人工检查节点的重要性。
构建改变生活的自托管 Agent 知识库
文章介绍了如何利用 Hermes Agent 构建一个集中的个人知识库，解决 AI 使用中上下文分散的问题。通过四个提示词，作者展示了如何建立结构化存储、自动更新归档技能、基于证据的检索机制以及大脑倾倒处理流程，从而让 Agent 全面了解用户并大幅提升生活质量。
Video Agent：基于 HeyGen 的视频生成智能体
文章介绍了 HeyGen 推出的 Video Agent 产品。这是一个无需代码、通过自然语言交互即可自动生成完整视频的智能体。用户只需描述需求，Agent 便会自动规划、编剧、选角并生成视频，支持风格定义和后期精细编辑。
The context gold rush: Why everyone is building the same thing
文章分析了当前 AI 领域的“淘金热”——上下文管理。作者指出，从 Jevons 悖论到数据主权，多因素驱动了初创公司和大企业竞相构建公司大脑或 LLM 知识库。尽管切入角度各异（如个人知识库、代理内存、可观测性工具等），但核心目标一致：为未来的智能体劳动力提供数据上下文层。文章认为该领域潜力巨大，但也面临产品同质化。
Stop using AI. Start having AI systems running.
文章作者分享了从单纯使用 AI 到让 AI 系统持续运行的转变。他通过编码代理管理目标、习惯和日志，利用 Plaud NotePin 记录日常想法，并使用 OBS 录像提高专注度。这种系统化方式不仅保留了工作状态，还显著提升了生活与工作的效率。
一文看懂“北京智能体新政”：Agentic AI的未来蓝图
文章详细解读了北京市发布的《关于加快智能体引领发展的若干措施》，涵盖提升基础模型能力、Harness Engineering、原生应用、智能终端融合、OPC新模式及Token经济等10条重磅内容，描绘了未来智能体经济的宏伟蓝图。
《指挥 AI，做出一个企业级 Agent》09：接通大模型只是开始，真正难的是不让它越权
文章探讨企业级 Agent 开发中如何防止 AI 越权。作者指出接通大模型仅是第一步，关键在于通过服务端规则、来源白名单和 Human-in-the-loop 机制约束模型行为。文章介绍了流式输出协议、AI 原稿与人工终稿分离、以及模型不可用时的降级策略，强调企业需建立可追踪的责任链路，确保 AI 只提供建议，不直接产生业务结果。
Agent Wikis 的现状与发展
文章介绍了基于 Andrej Karpathy 提出的“LLM Wiki”概念而衍生出的四种 Agent Wiki 系统（DeepWiki、AutoWiki、OpenWiki、GBrain）。核心原理是在摄取阶段将信息编译为 Markdown 页面，而非在查询时检索。文章详细阐述了系统架构、优势及不同团队的工程实现差异。
a16z. Unfinished Business.
Travis Kalanick宣布其公司ATOMS获得a16z领投的17亿美元融资，Ben Horowitz加入董事会。文章回顾了与a16z未尽的合作渊源，阐述了从Uber到CloudKitchens再到ATOMS的“比特到原子”愿景，旨在通过工业AI推动采矿、建筑等重工业领域的数字化转型，开启“原子时代”。
从搜索词到内容发布：小红书自动化获客流水线搭建教程
本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序，避免盲目生成无效内容，并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。
What Comes After the Prompt
文章探讨了超越传统提示词的多模态交互技术，提出“任务”概念，通过结合语音、屏幕、文本等多种信息源，让代理更高效地完成复杂工作。该方法减少交互循环，提升并行工作能力，并通过存储执行痕迹逐步转化为可重用的技能，为未来全模型交互奠定基础。
打造爆款短视频的AI Agent实战
作者分享了如何构建一个能自动制作爆款视频的AI Agent。该代理通过分析数据寻找热门格式，利用Kimi、Seedance等工具自动完成脚本、剪辑和分发，并根据反馈自我优化。月成本仅111美元，收入达14700美元，实现了全自动化的内容生产闭环。
Meet Pocket: Persistent, infinite context for coding agents
Pocket 是一个为编程代理提供无限上下文的持久化工具，允许代理存储和检索整个代码库及相关上下文，从而更高效地处理大型项目。该工具基于 Polygres 架构，目前免费提供，并赠送 50 美元积分。
How to master graph engineering
本课程教授如何构建 AI 智能体图，涵盖图的基本概念、关键模式（如菱形模式）、停止规则及人工审批环节。包含三个实战案例：深度研究台、SEO 内容生成器和市场推广套件，旨在提升业务效率并控制成本。
AI 产品经理的系统思维：从种花到构建智能系统
文章阐述了 AI 产品的有机特性，强调系统思维对 AI 产品经理的重要性。核心观点包括：系统行为源于组件交互、结构与规则比参数更具杠杆效应、新演员（Agent）出现时价值流向接口。实践层面建议通过分解产品、定义契约和设计反馈循环，将 Agent 深度融入产品，以建立竞争壁垒。
如何利用 AI 实现财务独立
文章探讨了实现财务自由的关键在于构建可持续的收入配置，而非单纯节省开支。通过对比员工、交易者和企业主的控制权，作者指出 AI Agent 能降低构建商业结构的成本，提供持续的市场反馈与执行力，从而开启新的财富创造路径。
3 Years of Graph Engineering with LangGraph
文章回顾了 LangGraph 三年来的发展，探讨了将智能体系统建模为图（Graph）的实践与价值。作者分析了何时使用图结构以平衡确定性与自主性，并指出生产级智能体通常需要循环和动态转换。最后，文章强调图工程并非全新概念，但随着节点的进化，现在的图更多是在编排智能体而非单一的 LLM 调用。
《指挥 AI，做出一个企业级 Agent》08：企业 RAG 不是上传几个 PDF
文章指出企业 RAG 不仅仅是上传 PDF 回答问题，更需关注文档版本、权限、来源追溯及停用管理。作者通过模拟企业真实文档环境，构建了包含版本控制和过滤机制的评测体系，强调了可靠检索与诚实无答案的重要性，并分享了针对小规模知识库的技术选型经验。
腾讯设计Agent Miora全面上线，打造设计界的WorkBuddy
腾讯正式推出设计Agent平台Miora，由WorkBuddy团队打造。该平台支持品牌设计、UI设计等五大场景，具备模型切换、技能市场和项目记忆功能。作者实测了品牌VI全案生成，展示了其在设计工作流中的潜力，标志着设计Agent进入白热化竞争阶段。
Graph Engineering: 在一个窗口构建 1000+ Agent 循环的完整指南
本文介绍了 Graph Engineering 的概念，即从线性的 Agent 循环转向图结构的工作流。文章详细讲解了如何利用 Claude Code 的动态工作流功能，通过五个步骤构建并行处理任务的 Agent 图，以解决上下文限制和执行效率问题，并探讨了在扩展到 1000+ Agent 时可能遇到的挑战及解决方案。
