年轻人最该戒掉的,就是复利思维
文章批判了当下流行的复利思维和长期主义叙事,指出年轻人往往被远期规划压垮,忽视了眼前的生存与反馈。作者用农民下棋、斯诺克走位、蜂巢地图等类比,引入'邻近可能'与'计算不可约性'等概念,主张未来无法提前规划,只能一步步走出来。真正有效的是做好够得着的下一步,留下能复用的成果,让每次行动把自己推进可能性更多的位置。作者强调他反对的是'复利思维'而非复利本身:复利是后半段的结果,前半段只需走好一千个下一步。
文章批判了当下流行的复利思维和长期主义叙事,指出年轻人往往被远期规划压垮,忽视了眼前的生存与反馈。作者用农民下棋、斯诺克走位、蜂巢地图等类比,引入'邻近可能'与'计算不可约性'等概念,主张未来无法提前规划,只能一步步走出来。真正有效的是做好够得着的下一步,留下能复用的成果,让每次行动把自己推进可能性更多的位置。作者强调他反对的是'复利思维'而非复利本身:复利是后半段的结果,前半段只需走好一千个下一步。
文章将塔勒布的不确定性思想引入Taste Harness的设计,探讨在开放世界中如何面对不可预测性。核心观点包括:从预测事件转向安排敞口;重视个体路径而非群体平均(遍历性);判断者须与承担后果者为同一人(skin in the game);区分二元预测与真实后果的四个象限;用林迪效应正确评估资历;通过脆弱性检测(再大一倍会怎样)识别风险;以期权思维做有底下注;用否定法坚守'不为';以杠铃策略拒绝乡原式平庸;并定义经验为挨过冲击后边界的真正改变。
作者分享了一个帮助自己做决策的思考方法:问自己“明天的你希望今天的你做什么?”。这个问题能让人跳出当下情绪的干扰,把决策去个人化,像对待朋友一样理性看待自己,从而优化长期利益而非即时满足。作者强调,决策本质上是对未来自我的投资,我们与自己决策所塑造的故事共处的时间,远长于决策本身的影响。善待24小时后的自己,才能做出更明智的选择。
文章介绍了 Wait But Why 创始人 Tim Urban 在《What's Our Problem?》一书中提出的“思维阶梯”模型。作者指出,人类大脑同时存在追求真理的“高级心智”和为远古部落生存而演化的“原始心智”,后者把观点当成肉身来捍卫,导致我们在职场争论、投资决策、亲密关系中出现情绪化防御。Tim 将思考方式分为四个层级:科学家(以证据为导向)、体育迷(受动机性推理与确认偏见影响)、律师(从结论倒推证据)和狂热者。作者认为该模型具有跨领域通用性,可作为摆脱低级心智、提升思考质量的心智解药。
文章详细介绍了如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中接入 Jev 模型。作者小码哥分享了获取 API Key、设置环境变量、模型价格(成本比其他模型低 40~400 倍)以及 curl 请求测试等步骤。重点讲解了通过官方提供的即插即用 Skill,在 Claude Code 中使用插件市场安装,以及在 Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具中用 npx skills 命令安装的方法,还介绍了 Skill 更新和提示词自动安装方式。作者认为 Jev 的特色在于不生成内容,而是帮助做判断、分析和决策,最适合与 Coding Agent 配合使用:Agent 负责干活,Jev 负责判断。新用户可获得 5 美元额度。
作者反驳了"一天改变整个人生"的自我提升论调,指出决定与转变并非一回事。改变方向可以瞬间完成,但身体、习惯、环境、技能和关系的适应需要时间。作者用软件调试类比说明:一次改变太多变量会导致无法观察因果,应像程序员一样逐层改变并观察效果。他强调每个人都有当前的"容量"限制,野心告诉你想要什么,容量决定现在能支撑什么。身份认同不是先决条件,而是循环产生的:行动→证据→身份→更多行动。建议先诚实审视现状,选择方向,从小处开始行动,逐步扩展。
本文介绍如何为多 Agent 团队搭建评估体系,以电商场景为例,通过五步流程:设计含陷阱的测试用例、保存 trace 回放协作过程、用结果/协作/决策三张成绩单分别评分、与单 Agent 及重试基线在同等预算下对比、将失败案例加入回归集。文章强调交接信息完整性、冲突解决、角色消融与协调增益等关键检查点,并给出可直接运行的最小 harness 代码示例。
文章面向博弈论初学者,用通俗易懂的方式讲解博弈论的核心原理。作者首先定义了博弈的三个要素:多方参与、结果取决于所有玩家的选择组合、各方理性追求收益最大化。核心规则是'策略相互依赖'——不存在绝对最优选项,只有针对他人行动的最佳回应。通过囚徒困境和餐厅AA分账两个案例,文章解释了占优策略的概念及收益矩阵的读法,指出囚徒困境被过度高估,而日常场景(如分账时点贵菜)才是博弈论的实际应用。掌握识别生活中的博弈,能带来掌控感。
本文是《从不懂到能判断》系列的总纲,面向责任已到、知识未跟上的普通人,提出陌生任务快速上手的方法体系。核心是'陌生任务控制环'七个动作:定界、建图、取证、试探、反馈、更新、决策,辅以风险、权限、退出三道护栏,以及任务定界卡、红线清单、证据三角、假设账本等八件工具。系列共六卷二十四期,从看清问题、审慎取证、拆解验证、小步试探到独立决策与综合实战,强调思考口诀:上手速度约等于有效反馈速度乘以修正能力除以致命错误概率。
文章介绍了大脑为节省能量而走捷径所导致的七个常见思维陷阱,包括幸存者偏差、确认偏误、沉没成本谬误、社会证明、可得性偏差和锚定效应等。作者通过二战轰炸机装甲、Asch从众实验、薪资谈判等生动案例,说明这些认知偏差如何在不知不觉中影响我们的决策,并建议主动寻找反驳自己观点的证据、警惕流行观点、以当下而非过去的投入来做决策。
作者指出互联网每隔几年就会炒作新的“必备技能”,但真正成就卓越职业的人掌握的是穿越趋势的通用能力:写作帮助梳理思维和传播想法;销售即说服,是一切职业的基础;分发能力让机会主动找到你;决策力随时间复利;心理学帮助理解人性;人脉网络创造意外机会;杠杆让一次创造持续产生价值。这些技能相互叠加,最终成为终身受益的复合优势。
作者整理了多年来真实帮助过自己的12个常用Prompt,覆盖五大场景:问清问题(苏格拉底式提问)、学习(双层解释法、反向拆解、横纵分析法、事实核查)、解决问题(专家会诊、第一性原理、跨领域借解)、决策(双向钢人论证、最小实验替代空想)以及认识自己(挖掘隐藏天赋等)。所有Prompt均可直接复制使用,无需安装Skill,适配当下各类AI模型,作者建议配合原始材料一起使用以获得更好效果。
文章介绍了元认知的概念,即思考自己的思考过程。作者指出,大多数人默认不质疑自己的思维,而元认知是区分持续进步者与停滞者的关键。文章回顾了元认知的历史,由心理学家John Flavell在1970年代提出,并分解为监控和控制两个部分。它解释了为什么人们会产生能力错觉,以及元认知如何影响学习、领导力和决策。文章强调,元认知技能比智力更能预测学术和职业成功,并提供了在学习和领导中应用元认知的实例。
本文作者通过自身经历,反思了在AI Agent大规模应用后,管理者面临的新挑战。作者发现,当执行层被AI无限加速后,真正的瓶颈变成了管理者的决策能力。文章剖析了信息、授权、验收、情绪四种老板瓶颈,并提出了三层判断制度和五项管理者绩效指标,强调AI不会消灭管理,而是会消灭管理中的表演,迫使管理者直面真正的承重判断。
本文提出认知灵活性的重要性,将思维分为三个层次:NPC(被动接受)、主角(理性思考)和程序员(元认知)。作者认为,现代信息环境导致‘知识肥胖’,使人陷入思维陷阱。通过提升思维层次,可以避免被操纵,做出更明智的决策,从而获得更好的生活。
本文探讨了领导力中常被误解的情绪——愤怒。作者分享了自己从压抑愤怒到学会接纳和运用愤怒的转变,提出愤怒是爱的折射,是边界能量。文章提供了识别、欢迎、表达和沟通愤怒的四步法,帮助领导者通过感受愤怒来明确自己的需求和边界,从而提升决策能力和领导效能。
文章用博弈论解释为什么聪明勤奋的人反而在财务上受挫。通过1971年Martin Shubik的1美元拍卖实验说明'寻租'现象:在一个被操纵的游戏里,越努力损失越大。再以诺贝尔奖得主William Vickrey研究交通堵塞为例,说明拥堵是所有人理性选择的总和,个体再聪明也无法对抗结构性问题,唯一解法是改变游戏规则(如拥堵收费)。作者指出大多数财务建议就像'早点出门'一样治标不治本,真正的高价值技能是看清游戏结构,选择不同的游戏,而不是在原有游戏中更努力。
Ryan Holiday shares the books currently on his nightstand, including Clear Thinking by Shane Parrish, Three Lives for Mississippi by William Bradford Huie, Everybody Behaves Badly by Lesley M. M. Blume, The Daily Pressfield by Steven Pressfield, Going Infinite by Michael Lewis, and Fair Play by Eve Rodsky. He provides personal insights and recommendations, touching on decision-making, civil rights history, Hemingway's writing style, and practical advice for household task division. He also mentions books his children are enjoying, such as The Island by Max Brooks and WeirDo by Anh Do, and reflects on the importance of reading history to understand current issues.
本文探讨了AI代理在不确定情况下容易猜测并继续执行任务的问题,提出了一条简单规则:当信息不足时,代理应暂停并寻求帮助。文章详细说明了何时应触发该规则、如何将其集成到AI工作流中,以及如何测试代理的决策行为。通过设置检查点,代理可以在处理常规任务时自主行动,但在关键决策上寻求用户输入,从而提高可靠性和可信任度。
本文探讨了如何做出更好的决策,指出更好的决策并非来自更多信息,而是来自更优的思维方式。作者提出了七个核心思维模型:第一性原理、机会成本、二阶思维、复利效应、激励机制、概率思维和逆向思维。通过具体例子,如创始人是否需要投资者、参加会议的长期影响等,阐述了这些模型如何帮助人们看清问题的本质,做出更明智的选择。文章强调,每一个小决策都会在长期塑造人生轨迹,因此尽早学会这些思维方式至关重要。
本文介绍了Twitch如何通过校准训练来提升团队预测能力。文章指出,大多数产品团队从未接受过估算训练,导致项目延期。Twitch基于Douglas Hubbard的研究,通过让员工对已知指标进行80%置信区间估计,并即时反馈,经过约70个问题后,员工的置信区间与实际准确率匹配。校准后,团队将预测应用于项目决策和冲刺规划,提高了估算的诚实度和团队协作效率。作者分享了实施过程中遇到的常见障碍及解决方案,并推荐了相关工具。
本文是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布《不确定性》系列哲学丛书的导读。文章详细拆解了《随机漫步的傻瓜》、《黑天鹅》、《反脆弱》等五部巨著,阐述了如何通过承认随机性、理解极端冲击、构建反脆弱系统以及践行风险共担,来在充满不确定性的世界中生存与发展。
文章运用博弈论原理,分析了如何在失败后实现翻盘。核心观点包括:首要目标是存活而非立即回本;落后时应增加变数而非盲目努力;重建速度无法与崩溃速度相提并论。文章强调策略重于模糊哲学,主张通过改变策略而非加大投入来实现逆袭。
文章探讨了为何消除干扰后仍难以专注的原因,指出问题在于缺乏明确的行动单元。作者建议在开始工作前确定具体任务、执行方式和完成标准,并在任务间隙主动决定下一步,以避免注意力被碎片化信息劫持,从而确保重要事项获得优先关注。
本文介绍了12个强大但也可能危险的思维模型,包括行走的力量、佩雷尔的酒店浴室原则、迪士尼法则、自恋剃刀、二阶思考、群体思维等,旨在帮助读者掌握思考工具,更好地应对挑战和决策。
文章汇集了39个能够颠覆认知、升级思维模型的非传统观点。内容涵盖商业、生物、物理及气候变化等领域。核心建议包括:重仓天才型人才、独立思考而不盲从民意、选择平庸的竞争对手以建立优势、通过阅读获取廉价的高价值认知,以及将失败归因为自身技能的不足。作者引用李光耀、巴菲特和芒格等案例,强调了知识积累、责任感与正确决策在长期成功中的决定性作用。
本文作者Day以一种犀利、愤世嫉俗的口吻阐述了他眼中的世界:一切社会互动本质上都是博弈。他通过酒吧观察引出主题,批评那些不懂得博弈规则的人(即“绵羊”),认为生活就是权力、性和地位的博弈。文章简要介绍了“以牙还牙”、“纳什均衡”和“囚徒困境”等核心概念,并给出了如何识别玩家、预测反应和隐藏意图的实战指南,主张只有掌握博弈论才能在社会中不被收割。
本文作者 Morris 分享了 100 条关于现实运行底层逻辑的认知体系,内容涵盖人性与行为机制、社会结构与规则、决策与认知系统、人生与长期结构以及高阶总结五个方面。文章强调世界是由结构而非情绪驱动,主张通过理解结构、验证信任和理性决策来减少现实摩擦,核心观点在于认知升级是实现人生稳定与发展的关键。
文章通过Snapchat CEO Evan Spiegel的播客内容,探讨了AI时代产品竞争的本质。作者指出,代码成本趋零导致功能极易被抄袭,真正的护城河已转向分发渠道和人性化设计。Snapchat依靠扁平化的9人设计团队和反直觉的决策(如阅后即焚)建立了独特壁垒。文章强调,技术落地需适应社会节奏,产品创新源于对人性的深刻理解,而非单纯的参数竞赛。
文章总结了二十条理性决策的原则,旨在对抗认知偏差与人性弱点。核心观点包括:沉没成本不参与决策、默认信息不完整、先看最坏情况、识别不可控变量等。作者强调理性决策的本质不是更聪明,而是通过建立规则和保持怀疑,减少必然会犯的错误,从而在复杂系统中保持稳健。