自动化内容生产,6 个 Agent 怎么把选题、截图、评分和写作接进一个飞书看板
文章介绍了利用 6 个 Agent(运营、选题、内容写作、自媒体、数据复盘、开发)实现内容生产自动化的实践。通过飞书多维表格作为看板,Agent 们分工协作完成 URL 去重、评分、截图、写作和数据复盘,实现高效的内容创作流程。
文章介绍了利用 6 个 Agent(运营、选题、内容写作、自媒体、数据复盘、开发)实现内容生产自动化的实践。通过飞书多维表格作为看板,Agent 们分工协作完成 URL 去重、评分、截图、写作和数据复盘,实现高效的内容创作流程。
DeepSeek Harness 并非单纯的任务执行型 Agent,而是将内部结构透明化的开发平台。文章详细介绍了其权限控制、轨迹视图及四种运行模式(标准、PTC、极简、创造),强调了工具可控性与安全性,指出其更适合开发者及企业内部团队用于构建和调试复杂的 Agent 工作流。
作者分享了一款开源的公众号排版工具,通过一条命令即可将Markdown转换为排版精美的公众号文章,支持多主题切换、图片内嵌、长截图预览及隐私检查,将排版时间从半小时缩短至25秒,极大提升发布效率。
作者在五个业务中测试了 Grok Bot,发现它并非单纯的 hype,而是填补了“全天候代理”的空白。相比专注于深度工作的 Session agents 和积累知识的 Server agents,Grok Bot 更适合夜班工作,如社区管理、内容监控和 QA 测试。作者保留了现有技术栈,将 Grok Bot 作为夜班员工使用,认为其在特定场景下极具价值。
作者分享了如何在SpaceXAI利用Grok Bot辅助企业GTM(Go-to-Market)工作。Grok Bot不仅能作为思考伙伴,还能端到端执行任务。文章介绍了如何连接日常工具、利用Bot的记忆功能、通过移动端和语音指令操作,以及如何建立由Chief of Staff、会议准备、潜客开发和客户专家等组成的Bot团队来提升工作效率。
本文详细介绍了使用Higgsfield平台和Seedance 2.5模型构建AI视频制作流水线的方法,包括11个阶段、两个关键门控、角色一致性维护、自动化技能等,旨在帮助导演制作预算数百万美元的AI电影。
在AI时代,如何脱颖而出?作者借1968年Braess悖论提出“成功堵车理论”:当新捷径出现时,人人涌入反而导致整体变慢。AI作为“万能捷径”正引发类似效应,使自动化产出失去信号价值。通过借鉴Charlie Songhurst的2x2矩阵(酷感与复杂度),作者建议选择“无聊但复杂”的左上象限,以低竞争获取高回报。具体策略包括:注重质量而非数量、将求职申请视为第一天工作、逆向工程冷外联。核心洞察是:当事情变得廉价、容易且令人兴奋地自动化时,其输出不再携带有用信号,真正的信号转向无法伪造的事物。
本文分享了5个利用WorkBuddy实现落地获益的一人AI项目,包括文件整理与批量重命名、会议纪要与待办台账、Excel数据分析与可视化报告、小红书内容生产包、每日自动发送资讯简报。每个项目都提供了具体的执行路径和提示词,强调真实输入、人工确认和可复用性。文章还给出了选择首个项目的建议,并提醒保留原始输入、提示词版本和人工确认结果,以确保项目真正落地。
本文介绍了如何将 Obsidian 从简单的笔记应用转变为 AI 可读写的记忆层,从而构建一个“第二个自我”系统。作者提出了双层记忆架构:一层为人类保留原始、混乱的思考,另一层为 AI 提供结构化、机器可读的上下文。文章详细展示了文件夹结构(如 00_inbox、01_self 等)以及五个核心提示词,用于将杂乱想法转化为笔记、生成每日记忆日志、更新项目记忆、创建决策记录以及向第二个自我提问。核心观点是:AI 的智能取决于其可访问的上下文,通过自动化笔记维护,Obsidian 能成为真正的工作记忆系统。
本文深入探讨了Agent Harness(代理框架)的设计,指出模型性能并非关键,真正决定成败的是围绕模型的软件层。文章通过DoorDash、OpenAI和Anthropic的真实案例,展示了三种截然不同的Harness设计模式。核心部分详细阐述了六个关键决策:循环与停止规则、工具可见性、记忆管理、崩溃恢复、权限边界和完成定义。每个决策都提供了具体操作建议和成本效益分析,强调通过精心设计Harness,可以将一个需要持续监督的模型转变为可独立完成工作的可靠员工。
This article provides a step-by-step guide to transforming Kimi K3, Moonshot AI's flagship model, into a design agent capable of working across Figma, Blender, Playwright, and GitHub using Model Context Protocol (MCP) servers. It covers setting up Kimi Code CLI, configuring MCP servers for each tool, and integrating them to enable the agent to build, visually inspect, and correct its own work. The tutorial includes installation commands, configuration snippets, and testing tips, culminating in a workflow where the agent can execute complex multi-tool tasks autonomously.
Sarah Chieng和Cole Lee分享了他们如何利用AI工具优化内容创作流程,从创意生成、脚本撰写到视频制作与发布,累计获得2亿次观看。文章强调AI应辅助而非替代创作者,通过个性化技能和模板保持独特声音,并提供了具体的工具和策略。
本文批判了多步骤AI代理中常见的线性链式结构,指出其低效且易出错。作者提出用图结构(节点和边)来设计代理工作流,并给出了14步路线图,涵盖节点契约、数据边、并行扇出、汇聚、条件路由、验证器、错误隔离、循环收敛、模型分层、成本优化等实践。核心思想是利用Claude Code的动态工作流功能,通过JavaScript脚本编排子代理,实现高效、可扩展的代理系统。
本文是 Phone Harness 的实战教程,作者 Seven 分享了如何让 Codex、Claude Code 等 Agent 无需越狱即可控制锁定的 iPhone,实现开 APP、点按钮、输入文字、读取屏幕等操作。文章详细介绍了本地 Phone Harness 的安装步骤、权限配置(辅助功能、屏幕录制)及常见问题排查,并提供了三个 Demo 演示从读取到写入的完整流程。此外,作者还介绍了云端异步任务方案 Airtap,通过设置 Routine 让 Agent 在睡眠时自动完成岗位信息收集并发送邮件,展示了 AI 自动化在移动端控制与任务执行方面的应用潜力。
本文深入探讨了xAI推出的Grok Bot——一个拥有独立云端计算机的AI代理,能够自主登录工具、持续工作并在需要时请求审批。文章首先厘清了Grok、Grok Build、Build Mode与Grok Bot的区别,指出Grok Bot的核心优势在于通过计算机使用而非API集成来执行跨应用工作流,从而降低了自动化集成的门槛。然而,这种通用性也带来了更大的风险。作者提出了部署持久化AI操作员的六大控制契约:身份契约、任务契约、权限契约、证据契约、重试契约和审计契约,并强调了通过演示教学来压缩规格成本的价值。最后,文章给出了一个决策规则,帮助用户根据任务类型选择合适的Grok产品,并指出真正的挑战在于如何界定权限、验证操作、处理重试和停止代理,而不仅仅是演示能否成功。
本文介绍如何利用Grok 4.6构建一个自我改进的Grok Bot系统,通过10个步骤实现长期运行和持续优化。系统核心是一个包含六个文件的工作区,包括验收标准、工人合约、验证者合约、可信状态、经验教训和提升者,形成一个闭环:工人生成候选结果,验证者独立检查,通过后提升者更新可信状态。文章详细说明了每个文件的编写方法、运行流程和失败处理规则,并提供了成本计算公式,旨在帮助读者构建一个可靠、可迭代的AI代理系统。
本文探讨了机器人技术从风险投资坟墓到万亿美元前沿的转变,核心在于基础模型与具身智能的结合。文章通过实例展示了机器人技术的进步,并分析了VLA模型如何使机器人控制从硬编码转向预测问题。最后,作者提出了四种不依赖硬件制造的盈利模式,包括硬件无关的AI中间件、物理数据变现、垂直微自动化以及远程操作基础设施,强调软件和中间件是当前机器人领域的高利润机会。
本文为个人AI业务创业者提供从零客户到月入一万美元的九步路线图。作者强调,不要一开始就选择细分市场,而应先进行五次客户对话,让市场告诉你方向。文章提出了企业愿意付费的三大成果(获客、提升客户价值、降低成本),并介绍了从教育、审计、项目到月费服务的四层阶梯。建议先为自己构建AI系统(如晨间简报)以积累经验,再以此为模板服务客户。核心观点是:销售成果而非功能,通过逐步建立信任,最终实现稳定收入。
本文从人因工程视角探讨人类在复杂系统中的角色,指出人类是系统中最脆弱且不可预测的组件。作者结合航天、核电、大模型交互等场景,分析了人类在高压下的认知局限,如注意力狭隘、态势感知崩溃等。文章批评了心理学研究的复现危机和遍历性问题,强调个体预测的困难。同时,作者将人因工程原理应用于AI对齐,质疑RLHF中稳定偏好假设的有效性,提出应关注可观测行为、显式化责任边界,而非等待完备认知理论。
本文作者七言分享了自己如何用一天时间,借助AI工具(如Claude Code、Codex)在小红书上跑通一个低门槛、高AI浓度的心理测试数字产品变现项目。文章详细拆解了从发现对标账号、拆解项目(产品、流量、成交路径)、到利用AI生成原创题库、网页、笔记和详情页,最终实现3天49单、利润约200元的过程。作者强调了“干中学”的理念,并提供了保姆级实操指南和商业心法,旨在帮助新手通过实践学习AI和赚钱。
本文是MCP(Model Context Protocol)的入门教程,旨在帮助读者理解MCP的概念、安装常用MCP服务器,并动手搭建一个简单的MCP服务器。文章首先区分了Skill与MCP的不同,指出MCP是让AI具备操作外部工具能力的标准协议。然后详细介绍了MCP的核心概念(Host、Client、Server)和三种原语(Tools、Resources、Prompts),并推荐了7个实用的MCP服务器,如Sequential Thinking、Filesystem、Playwright等,附有安装命令。最后,通过一个25行的Python示例,演示了如何创建并注册一个自定义MCP服务器,并介绍了调试工具MCP Inspector的使用。
作者分享用AI为海外小商户建网站实现月入3万英镑的经验,从营销、搭建、交付三方面补充细节。营销上通过GoogleMap等渠道检索联系方式,以学生身份降低信任成本;搭建采用基于Hermes的自研多agent架构,实现自动化工作流;交付注重低维护和合理定价。最后提醒市场已饱和,但方法可迁移。
本文基于20个高赞抖音视频和32条实战方法论,提炼出AI自媒体内容生产的五层进阶体系:认知层(先分析后产出、从提问到指令)、输入层(信源质量决定内容上限)、方法层(跨界联想、需求深挖、趋势反推三大创意引擎及热点筛选加工法)、系统层(四阶段工作流、Skill化、定时自动化、对标驱动)、价值层(无效加班淘汰思维、从工具使用者到系统构建者)。文章强调构建一套属于自己的AI内容生产系统,而非依赖某个具体工具,并提供从今天开始的四步落地路径。
Grok Bot在公开测试48小时内,早期用户已探索出多种实际用途。本文基于X、Reddit和YouTube上的高互动帖子,总结了人们使用Grok Bot的八大场景,包括办公室管理、行政助理、生活事务处理(如日历、预订)、通过演示教学、以及作为个人助理等。文章还分享了用户的具体案例和有效提示词,展示了Grok Bot在自动化任务和提升效率方面的潜力。
本文详细介绍了 Phone Harness 的安装、配置和使用方法,使 Codex、Claude Code 等 AI Agent 能够控制锁定的 iPhone,实现打开应用、点击按钮、输入文字、读取屏幕等操作。文章分为本地和云端两套方案,涵盖环境要求、安装步骤、权限设置、常见问题排查及实际应用案例,并提供了可直接复制的命令和 Prompt。作者通过实际体验展示了 AI 在无人值守时自动完成重复任务的潜力。
本文详细介绍了如何利用AI工具自动化制作海绵宝宝讲经济学的科普视频,并实现新号4天3万曝光、入选抖音精选的实战成果。作者分享了从内容策划、脚本生成、素材管理到视频合成的完整流程,重点讲解了使用Codex、Remotion、Whisper、GPT Image等工具组合,以及如何通过语义拆解画面、素材库管理和质量检查来确保视频质量。文章提供了详细的目录结构、工具选型和操作步骤,为自媒体创作者提供了一套可复制的AI视频生产方法论。
本文介绍了如何利用飞书中的豆包AI,通过输入提示词,自动抓取小红书和抖音上的热门内容,进行数据整理与分析,并写入飞书多维表格,最终搭建数据看板。文章详细说明了操作步骤,包括输入提示词、豆包如何操作、数据抓取后的分析、数据管理及看板搭建,展示了AI在工作流中的实际应用价值。
HeyGen 发布了专为房地产行业设计的 Market Update 功能,用户只需一个提示和三次确认,即可生成由数字人播报的本地房地产市场更新视频。文章详细展示了从首页创建、输入信息、选择 Avatar 和声音,到确认脚本、调整语音、选择格式并最终生成视频的完整流程。该功能旨在帮助房地产经纪人快速向客户传递市场动态。
本文介绍了SaaS公司进行SEO时应创建的9种关键页面类型,包括替代品页面、对比页面、集成页面、约束条件页面、定价页面、用例页面、问题页面、功能页面和公司规模页面。每种页面都有其特定的搜索意图和竞争特点,作者建议优先创建替代品和对比页面,并指出公司规模页面通常不值得做。文章还提供了每个类型的示例链接,并推荐使用AI工具自动化SEO流程。
本文介绍如何利用 Obsidian 为 AI 助手 Hermes 构建一个“第二大脑”,使其能够访问工作所需的全部上下文。文章详细说明了从创建空 vault、让 Hermes 自动搭建结构,到通过访谈填充身份文件、设置上下文规则、建立路由表,以及实现捕获模式和夜间编译的完整流程。核心思想是区分原始素材(Raw)和编译知识(Wiki),让 AI 在回答前先读取相关文件,从而减少重复解释、提高回答质量。