本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例，整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序（场景、主体、关键细节、限制条件），并给出七条核心原则：写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景，以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例，展示了完整的提示词与 API 参数设置。
文章分析8家国漫团队，提炼出三种视觉路线：高材质密度3D（艺画开天《灵笼》、可可豆《哪吒2》、十月文化《大圣归来》），靠特效和写实材质制造冲击；风格化3D（追光《新神榜》、玄机科技《秦时明月》），保留绘画感和卡通视觉控制；手绘/2D表达（彼岸天《大鱼海棠》、六道无鱼《雾山五行》、绘梦动画《狐妖小红娘》），以线条笔触承载情绪。每种路线附Prompt模板和速查表，帮助创作者按叙事基调选择合适的国漫美学风格。
作者推荐两个网页设计灵感平台：Motionsites 和 landbook。Motionsites 设计非常漂亮，自媒体博主常以其作品为模板，用户只需替换素材并用 Seedance 2.5 制作简单动效，一个 Prompt 即可生成自己的风格作品。Landbook 类别更全，涵盖落地页、注册、支付、电商等场景，设计感稍逊但覆盖制作平台或 APP 的方方面面。作者还提到可以直接录屏让 Astra 复刻设计，强调活学活用、值得收藏。
文章系统讲解 AI 绘画 Prompt 中材质词的作用与用法，提出'风格决定像什么，材质决定摸起来像什么'的观点。作者将材质词分为六大类：线稿类（干净或手绘）、平涂类（赛璐璐硬阴影）、厚涂类（笔触与颜料感）、水彩类（湿润透明晕染）、胶片类（复古颗粒感）、纸张类（实体媒介感），并给出各类常用英文词汇、示例 Prompt 及适用场景。强调同方向叠词可增强质感，跨方向乱叠会导致'材质打架'，帮助读者写出更稳定、更有质感的动漫风格图像 Prompt。
文章面向不懂安全的小白开发者，讲解用 AI 做 Vibe Coding 后上线前必须做的安全验收。核心是守住机密性、完整性和可用性：防止用户资料越权访问、余额并发透支、支付重复入账等漏洞。作者给出上线前七项最低验收基线，强调先写下产品安全不变量规则，再让能读取代码并运行测试的编程 Agent 按流程执行检查，并提供三组按顺序使用的 Prompt：确认规则、带证据检查、修复后复测验证。还提醒外包和低代码项目只认可附证据的复查结果，工具只是手段，实际测试和证据才是安全保证。
本文提供6套AI绘画Prompt模板，涵盖冷峻男主、魅力反派、热血硬汉三类男性角色设计，以及自然手绘幻想、电影光影唯美、高燃战斗三种动漫画面风格。作者强调塑造男性角色气场的关键不是堆砌handsome、cool等抽象形容词，而是通过面部结构、服装道具、光影以及角色正在经历的事件四层信息让形象具体化。每套Prompt均附适用题材和可替换细节，适合小说人物图、短剧首帧、剧情封面等创作场景。
文章讲解如何用光影控制动漫 AI 绘图的叙事情绪，给出黄昏、蓝调、雨夜、阳光、逆光 5 套完整的 Prompt 组合模板。作者强调光影应是写 Prompt 前最先决定的叙事底色，而非最后随手补充的词。每种风格附有核心关键词组合（如 golden hour + warm sunset light + long shadows）、适用剧情场景和进阶调整技巧，帮助同一人物场景呈现出青春、孤独、悬疑、治愈、史诗等不同故事线。
文章指出很多人写动漫 AI 绘图 Prompt 时急于堆叠风格、光影、镜头词，却忽视了最基础的'动漫质感'选择。作者系统拆解了 10 种基础动漫质感：标准日漫、现代日漫、高精度日漫、赛璐璐、半厚涂、厚涂动漫、插画动漫、动画截图、动漫电影、二次元游戏立绘，每种都配有可直接套用的 Prompt、适用场景和核心区别说明，并附对照表帮助读者先选对'底色'，再叠加风格、镜头与光影。
本文是动漫 Prompt 系列第13篇，聚焦欧美动漫风格的 AI 绘画 Prompt 写法。作者指出欧美动画并非统一风格，简单加 western style 常导致画面不伦不类，并对比了欧美风格与日系动漫在视觉优先级上的差异：日漫靠线条与情绪，欧美风格更强调形体、轮廓、材质与光影。文章拆解了四套风格 Prompt：美式动画（夸张形体、简化细节）、欧美漫画（粗墨线、高对比）、欧美奇幻（绘画质感、世界观规模）、黑暗奇幻（哥特氛围、冷月光与烛光搭配），并附上完整 Prompt 模板与选型对照表。
作者公开了其 VibeShot AI 摄影 Skill 的完整思路。核心是一个 Prompt 框架：表情+服装风格+场景+瞬间状态+摄影技法。与完全控制式 Prompt 不同，应只控制关键锚点，其余放权给模型，并为锚点准备足够厚的枚举变量池（表情池、服装池、场景池、景别池、焦段池、机位池、构图池、光线池等），形成“骨架+变量池”的“有边界的随机”逻辑。文中给出可直接在 ChatGPT 中运行的完整 Prompt，并开源了 Skill 版仓库，核心是通过加厚变量池产生更多组合。
文章针对国风3D AI绘图常出现的'塑料感'问题，指出关键在于明确告诉AI渲染的质感方向。作者将国风3D拆分为5个细分方向并给出可复制的Prompt：角色渲染（强调皮下散射与发丝级渲染）、场景CG（体积光与光束穿透雾气）、游戏风格（粒子特效与动态模糊）、赛璐璐融合3D（cel-shaded平涂描边风格）、写实渲染（景深与胶片颗粒）。文末附对比表格，帮助读者根据'像游戏截图'还是'像动画分镜'的需求选择合适风格。
本文介绍4套电影级动漫叙事Prompt组合：通用电影感动漫（构图+体积光+景深）、动漫电影截图感（自然表演替代摆拍）、大场景动画开场（establishing shot交代世界观）、情绪电影特写（克制表情+浅景深）。核心是让画面具备电影构图、自然表演、环境叙事和情绪焦点四要素，使AI生成的动漫图不再像插画，而像正在发生剧情的电影镜头。附完整雨夜悬疑示例。
文章讲解了 Midjourney V8 摄影类提示词的正确写法，指出堆砌相机参数（如机身型号、光圈、快门）并非最优解，应遵循“主体与动作→景别与角度→镜头感觉→光线→胶片质感→参数”的顺序结构化描述。作者详细解释了景别与机位选择、各类镜头词的画面倾向、光线要写可见结果而非数字参数、质感词的作用，以及 --ar、--raw 等参数的正确用法。还提供了中文+英文混合写作的实用方案，以及细节丢失时的排查顺序，帮助写出结构清晰、可控可改的 Prompt。
本文讲解动漫 AI 绘图 Prompt 中除风格词之外真正决定画面质感的 5 个维度：光影、镜头、环境、情绪和颜色。作者指出风格词只决定画面“像什么”，而光影（如 rim light、blue hour）、镜头（high/low angle）、环境（场景呼应人物情绪）、情绪（少而精的点睛词）与颜色（如 teal and orange 电影感配色）共同营造氛围与叙事感。文章为每个维度提供了分类词表和组合示例，如“雨夜孤独侦探”的完整 Prompt，并给出通用公式：主体+动作+风格+光影+镜头+环境+情绪+颜色。
文章系统梳理了二次元 AI 绘图中最常用的十类画风提示词写法，包括平涂、厚涂、油画/水彩、游戏画风、动漫画风、水墨/线稿、3D/写实、像素、漫画和Q版。作者强调先掌握提示词结构（画师串、画风词、光线色调、质量词、人物动作、场景），并针对不同风格给出了可直接复制的 Prompt、适配模型建议（如 NovelAI、Anima）以及与 LoRA、画师串的搭配注意事项。文中还展示了实战效果，称质感逼真到可媲美真人画师作品。
作者整理了10个GPT Image 2提示词网站合集，帮助用户不必从零撰写提示词，可直接按图复制使用。包括YouMind（图像、视频、网页提示词，按模型筛选）、AIART.PICS（综合灵感库）、MeiGen（电商、包装、海报提示词）、GitHub上的490条GPT Image 2提示词大全、GPTIMG2（566条人像产品海报案例）、cuty.ai画廊、Leader Prompt Gallery、GPT-Image2提示画廊（爆款图反推Prompt）、Cyberbara（站内可试用）、2slides（226+条精选）等，并附图片反推提示词集合。
作者认为当前 Skills 的问题不在于不好用，而是数量太多让人无从下手。以 SEO 领域为例，专家花 10 分钟就能做出类似的 skill，而 Codex 类工具已经能解决 80% 的问题。作者分享了一份完整的 SEO 审计 prompt，可直接发给 AI 生成基于真实网页证据的专业审计 PDF 报告，涵盖抓取索引、页面 SEO、性能体验、内容机会四大板块，并强调 SEO 专家真正的价值在于与实际生产结合以及对 AI 输出的审查把控能力。
本文是动漫Prompt系列第9篇，讲解国漫风格不应被理解为9种并列选项，而是两层结构：第一层决定题材与世界观（仙侠、武侠、现代国漫、东方幻想），第二层决定视觉画面语言（水墨、工笔、国潮工笔）。文章详细对比了水墨与工笔的核心逻辑差异（留白vs细节），解析水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、国潮工笔五个细分场景的适用范围，并给出三步选择公式：先选世界观，再选画面语言，最后选细分场景，帮助AI绘图者写出更有辨识度的国漫Prompt。
文章整理了一套按图片类型分类的「图片反推提示词」模板，涵盖通用图片、字体/Logo设计、风景、摄影、插画、3D渲染、IP角色等七大类别。每类提供可直接复制使用的提示词模板，用于从参考图中提取主体、风格、色彩、光影、构图、材质等要素，生成精准的 AI 绘图 prompt。作者还推荐了 PromptCard 插件，可右键一键反推图片提示词，降低写 prompt 的门槛，并附使用方法：先选对应分类，把整段提示词发给模型，再配上原图即可。
文章提出动漫 AI 绘图不应堆砌关键词，而应使用 7 层公式分层控制：L1 基础动漫类型、L2 流派时代、L3 渲染质感、L4 光影氛围、L5 镜头构图、L6 环境空间、L7 情绪叙事。每层选 1-3 个关键词即可稳定控制画风。作者给出 6 套可直接复制的组合：90 年代校园怀旧、赛博朋克少女、国风仙侠、水墨武侠、治愈系日常、黑暗心理向，并详解每套的视觉核心。文章还指出常见错误是混合冲突的渲染语言，强调确定主风格、分层分工、只融合相邻逻辑，并预告下一篇将讲解短剧首帧与小说角色视觉化的专用公式。
文章介绍用 Midjourney 生成人像时皮肤过于光滑、缺乏真实纹理的问题，作者提出不必重新抽卡，只需将原图上传到支持图片编辑的模型，配合一段高保真增强 Prompt，即可只补皮肤细节而不改变人物。作者在 Seedream 5.0 Pro、GPT-image-2 和 Nano Banana Pro 三个模型上做了对比测试，展示各自风格差异，并总结了 Prompt 设计的三要素：明确允许增强什么、锁定不能改变什么、排除不想要的结果。文末提供了完整 Prompt 及可直接套用的通用版模板。
文章系统讲解了 Eval（评估）在 AI 工程中的核心地位。作者将 Eval 比喻为'给 AI 考试'，介绍了构成评估闭环的关键要素：Golden Set（考题库）、Rubric（评分标准）、评分方式（规则、人工、LLM-as-a-Judge）和 Eval Report（成绩单）。文章指出没有 Eval 的 AI 开发容易沦为'凭感觉调 Prompt'，无法回答版本是否真的提升、幻觉率是否下降等关键问题。作者强调 AI 项目应遵循 Build → Eval → Analyze → Improve 的迭代流程，Eval 是 AI FDE 的核心能力，'能运行'和'可交付'之间隔着一套完整的评估体系。
本文将中国水墨与工笔两大风格进一步细分为5套可直接使用的AI绘画Prompt：水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、现代国潮工笔。作者逐套讲解核心关键词、构图要点与适用场景，如水墨山水重留白与层次感适合意境封面，雨夜水墨以灯笼光点制造叙事焦点适合悬疑内容，工笔仕女讲究精致而有生气，适合角色设定与小说封面，工笔花鸟注重疏密与配色层次，现代国潮则融合传统纹样与现代版型。文末以对比表格帮助读者按叙事需求选择风格。
作者分享了使用塔塔开源的小红书封面设计 Skill 的实践过程：复制 GitHub 上的 skill 后，用 Kimi 结合自己的 IP 形象生成系统提示词，再用 Lovart 生成封面图。文章详细展示了《叠叠鸭科夫》游戏的 IP 视觉规范提示词，包括色彩系统（紫色渐变背景、鸭嘴橙强调色）、粗黑轮廓线的卡通视觉特征、16 套小红书封面模板体系（VS对决型、产品首发型、信息增量型等），以及双赛道玩法（真人操作与 Agent MCP 工具调用对决）的内容库和输出格式规则。
本文介绍国漫 AI 绘图 Prompt 中除仙侠武侠外的 4 种东方美学风格：现代国漫、东方幻想、水墨国漫和工笔风。每种风格给出可复制的英文 Prompt 及核心关键词解析，如现代国漫强调 elegant lineart 与 cinematic lighting，水墨风以 negative space 留白为灵魂，工笔风注重 fine brushwork 精细细节。文章还对比了水墨与工笔在镜头语言、细节密度、配色上的差异，帮助读者按题材选择合适的视觉逻辑，提升生成画面的差异化与质感。
本文通俗讲解 AI Agent 时代的 Skill 概念：Skill 是写给 Agent 的工作说明书，本质是以 SKILL.md 为核心的文件夹，可包含脚本、参考资料等，通过渐进式披露按需加载，节省上下文。文章对比了 Prompt、Skill、MCP 三者区别——Prompt 给模型、Skill 给 Agent、MCP 解决外部连接问题，三者互补。最后介绍了 Skill 的创建方法、获取渠道（skills.sh 等网站和 GitHub）、安全检查建议，以及 pptx、second-brain、人格蒸馏等实用 Skill 案例。
文章介绍了利用ChatGPT官方的贴纸（Stickers）功能制作表情包的方法。作者分享了一个详细的prompt，用于生成3x3九宫格的手绘表情包贴纸，包含开心、愤怒、伤心、惊讶、害羞、得意、无语、委屈、兴奋九种表情，风格为Q版chibi小脸配厚白色描边的贴纸效果。生成的表情包可上传至微信表情包平台盈利，或提供付费定制表情包服务，是一条AI变现的实用思路。
本文是动漫Prompt系列的第五篇，介绍手绘动画系的五种AI绘画风格：纯手绘动画、水彩动漫、绘本动漫、铅笔素描和彩铅动漫。作者逐一给出可直接复制的英文Prompt模板，并详解每种风格的核心关键词（如organic linework、paper texture、visible pencil strokes等）。文章指出手绘风格的价值在于保留人的痕迹与画面温度，最大的坑是将'干净线稿'混入'手绘质感'，需避开clean lineart、ultra detailed等词，适合治愈系内容、小说封面和怀旧向账号使用。
作者分享了兄弟二人用 Grok Bot 统一运营 3 个 X 账号的实战方法，累计获得 6980 万曝光、32 万点赞。核心策略有两种：一是重新包装已验证的爆款内容，挖掘其核心价值并优化呈现方式；二是从自己的产品、观察、截图等素材中原创角度，找到人性张力。文中完整公开了使用的 prompt，并建议从小规模开始、记录数据反馈迭代。作者也坦承对部分贩卖焦虑的爆款角度存有顾虑。
作者分享了一组以真实日常生活场景为主题的编辑风格海报设计，包括花摊、街头告白、搬家和天台晾衣等简单却富有故事感的瞬间。海报将超大加粗字体直接融入真实场景，让人物、建筑和物件遮挡、穿插于文字之间，使排版嵌入空间而非简单叠加。这类设计适用于编辑海报、城市品牌和视觉识别。文末附完整 Prompt 模板，涵盖场景、人物、动作、建筑、标题、强调色和 9:16 画幅等参数，整体风格为生活摄影与实验排版、新复古印刷质感的结合。
