0成本复刻价值2999元的写作专家团
文章介绍了如何利用多Agent协作系统，低成本复刻付费写作专家团功能。作者分享了搭建思路、个人风格训练方法及多轮审稿流程，帮助创作者通过AI工具实现高效、个性化的写作。
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如何把一套工作流沉淀成自己的 Codex Skill：从 0 到上传 GitHub
本文详细介绍了如何将重复性的工作流转化为 Codex Skill，从理解 Skill 本质、筛选工作流、编写卡片、准备触发案例，到创建文件、编写 SKILL.md、验证测试及最终上传 GitHub 的全过程，旨在帮助用户将个人经验沉淀为可复用的系统。
发现一个比 Obsidian AI 更适合当第二大脑的工具叫remio
作者介绍了名为 remio 的工具，称其比 Obsidian + AI 更适合作为第二大脑。remio 能同步飞书、微信等平台内容，支持本地存储并集成 Agent，可自动调用知识库生成 PPT 等工作成果，显著提升效率。
5分钟教会你用 Codex 做生图词库插件
本文介绍了如何使用 Codex 从零开始构建一个最小可用版 Chrome 生图词库插件。文章阐述了通过右键菜单收录、侧栏管理、本地同步服务以及数据分层（原始收录、原子词、组合配方）的完整流程，并详细演示了如何拆解长 Prompt 以实现词卡的独立复用。
装完 Codex 不知道干什么？这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills，涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具，帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
小白如何从0到1搭建自己的AI知识库
本文介绍了如何从零开始搭建个人AI知识库。作者提出了一套包含文本文件、Agent工具、规则和真实任务的工作方式，并详细说明了准备四样要素（开放文件夹、真实任务、Agent工具、工作规则）和五个具体步骤的方法，帮助用户通过简单的流程实现知识的积累与迭代。
连接四个 Skill 实现视频生成到成片的全流程自动化
文章介绍如何通过串联 Seedance 2.0、video-use、Remotion 和 FFmpeg 四个 Skill，让 Codex 实现从视频生成、剪辑、字幕制作到格式导出的全自动化流程，大幅提升视频制作效率。
看完 Jason Liu 75 分钟实战，Codex 真正好用的分界线出现了
文章深入剖析了 Jason Liu 关于 Codex 的实战 workshop，指出 AI 并发提升了效率，但也带来记忆负担。真正的分界线在于构建可持续、可审阅的工作闭环：利用长线程、文件化记忆、Heartbeat 与 Goal 机制，以及明确的权限边界，让 Agent 从单纯的工具转变为可靠的长期工作搭档。
给 Codex 配一个能长期用的美国手机号：ENC 实卡实战
本文介绍了如何使用 ENC 美国实卡解决 Codex 登录时的手机号验证问题。作者对比了 ENC 与 giffgaff 的优劣，并详细记录了从下单、激活到成功接收验证码的全过程。ENC 实卡方案适合需要长期稳定海外手机号的重度 AI 用户。
Codex 10大中文创作者必装Skills
文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills，涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具，以优化文字质量并提升创作效率。
Getting the most out of GPT-5.6: Sol, Terra, and Luna
文章介绍了GPT-5.6系列的三种模型Sol、Terra和Luna的特点与适用场景，详细分析了它们在速度、成本和智能方面的差异。此外，文章还讨论了如何通过推理级别调整、缓存读取和多代理工作流来优化使用体验，并提供了选择最佳模型的策略。
我把 TikTok 运营塞进了 Codex：选品、拆账号、找达人，一句话跑完整个流程
作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill，结合达人精灵 MCP 数据，实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法，解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。
2026最强 AI 组合之一：Codex + Figma，不会代码也能做产品！
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者，实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写，以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审，大幅降低了产品原型开发的门槛。
Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆：零基础自媒体变现全开源
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流，实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单，旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
LocalSend + Codex：用边界换轻松思维
文章介绍了开源文件传输工具 LocalSend，通过限定同一网络等边界，实现了极简、高效的设备间文件传输。作者进一步引申这种“用边界换轻松”的产品思维，并演示如何利用 Codex 快速构建一个轻量级的活动资料领取页，主张用小工具解决具体问题而非构建复杂系统。
一个人做抖音3个月从0到万粉，变现3万+的经验分享
作者分享了作为纯i人从零开始做抖音的经验，3个月内发布50多条视频，实现变现3万+。内容涵盖心理建设（人设定位、克服出镜尴尬、避免完美主义）和实操技巧（选题脚本、拍摄剪辑、审核、投流），并强调了降低制作成本和持续更新的重要性。
Codex自动化剪辑基础篇：一条视频是怎样被自动做出来的？
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑，主要涵盖三部分：通过建立分类素材库解决画面问题；利用AI配音或TTS技术解决声音问题；借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
如何用AI杠杆撬动外语口语进步的飞轮
作者构建了一套低成本英语口语学习系统，整合ChatGPT Live、Codex、Mac mini和PWA。通过自动化工作流将口语练习转化为结构化反馈，实现数据同步与复盘，解决了传统口语陪练成本高、反馈难追踪的问题，打造个人专属的AI学习闭环。
我是如何用 Codex 做自己的个人IP生图工作流的
作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目，将思路从拼图改为拼提示词，开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程，强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。
Practical multi-agent orchestration in Codex
文章介绍了Codex中多智能体编排的实际应用，包括如何通过Sol和Terra模型协调任务、分配角色以及管理上下文继承。还提供了实用技巧，如使用Skill模式优化智能体协作和调整推理工作量。
Codex+微信读书skill，绝绝子
文章介绍了微信读书新推出的Skill功能，展示了如何将其与Codex、Claude Code等AI工具集成，实现搜索书架、智能推荐等高级功能，并提供了详细安装步骤和创意提示词。
内置全网最全 Codex 做 PPT 手把手教程
本文介绍了使用 Codex 制作 PPT 的教程，适合小白用户，提供了多种业务场景的提示词，并建议搭配 Codex plugins、MCP 和 skills 提升效果。
开源月入10w+的Codex使用方法（超详细教学）
本文详细介绍了OpenAI推出的AI编程Agent Codex的使用方法，包括其与ChatGPT的区别、注册订阅流程、Web/桌面/CLI/IDE四种安装方式，以及桌面App的页面功能全解，帮助非程序员利用AI提升效率。
从搜索词到内容发布：小红书自动化获客流水线搭建教程
本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序，避免盲目生成无效内容，并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。
Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了
文章评测了 Codex 5.6 的视频制作能力，重度实测后筛选出 HyperFrames、Remotion、video-use 和 Seedance 四个 Skill。它们分别负责策划渲染、React 模板生成、真人素材剪辑和电影级提示词，实现了从脚本到成片的 AI 全流程闭环。
从选题到写作再到发布，我把几十个 skill 串成了一条自动流水线
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill，搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性，同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
从零装好 WSL，Windows 跑 Agent 的保姆级教程
本文介绍如何在 Windows 上安装和配置 WSL，以解决运行 AI Agent 时遇到的 PowerShell 报错问题。文章涵盖了 WSL 安装、开发环境配置、Codex CLI 运行、Windows 与 WSL 互通、安全隔离设置及环境备份导入等全流程。
想用 Codex 做科研，可以先从这 9 个 Skills 开始
文章评测了九个用于科研的 Codex Skills，按功能分为引用验证、文献管理、数据分析、英文润色等。作者将它们按质量分级，推荐了如 Academic Research Skills、Claude Scholar、Auto Empirical 等顶级工具，并认为这些由科研人员开发的工具能大幅提升效率。
Codex 对话没丢，只是被 model_provider 藏起来了：我vibe coding 了一个迁移工具
作者因 Codex 更新导致会话丢失，利用 AI 编程开发了一个迁移工具。文章分享了 AI 编程的分阶段执行方法，强调了备份、预览、数据校验和回滚等工程约束的重要性。作者认为 AI 编程的核心在于将模糊需求转化为可验证的工程流程，并提供了工具的开源链接和详细使用步骤。
使用 ego lite + Codex 优化信息采集的流程
作者介绍了使用 ego lite、ego-browser skill 和 Codex 自动化 newsletter 信息采集流程的实践。通过定时任务并行抓取 Twitter 热点并汇总至 Notion，解决了以往手动录入和传统浏览器自动化的痛点。 ego lite 支持多线程并行、保留登录状态且不占用工作焦点，显著提升了效率。
