用“女娲”Skill 蒸馏 Crypto 大佬交易人格,Agent 竞技场实战复盘
作者利用“女娲”Skill 将 Wintermute 创始人、Dragonfly 合伙人和 3AC 联合创始人的交易人格蒸馏为 AI Agent,并在同一交易竞技场进行 150 天回测与实盘。实验发现,蒸馏出的策略差异巨大,不仅复刻了真人的交易风格,也保留了其弱点,展示了 AI 在量化交易中的人格化应用潜力。
作者利用“女娲”Skill 将 Wintermute 创始人、Dragonfly 合伙人和 3AC 联合创始人的交易人格蒸馏为 AI Agent,并在同一交易竞技场进行 150 天回测与实盘。实验发现,蒸馏出的策略差异巨大,不仅复刻了真人的交易风格,也保留了其弱点,展示了 AI 在量化交易中的人格化应用潜力。
本文引用顶级博主Dan Koe的观点及神经科学研究,指出AI时代真正的核心竞争力并非技术,而是“能动性”。文章揭示了被动是大脑的出厂设置,而成功的关键在于通过习得性控制来打破被动。通过麦肯锡等数据佐证,AI越强,具备能动性、判断力和创造力的人才越值钱。最后提供了训练能动性的五步循环法,帮助读者在AI浪潮中掌握主动权。
本文是 AIFUT 大会第一日上午场的精彩内容回顾。作者记录了王磊关于城市 AI 化的思考,罗振宇关于“人类只需告诉 AI 要什么”的观点,张鹏对适合 Agent 的大模型定义的探讨,以及谷大白话关于 AI 教育创新的分享等。文章不仅涵盖了产业、技术、教育等多维度的干货,还传达了在 AI 时代保持好奇心与想象力的重要性。
本文深入剖析了 Anthropic 的 Claude Code 源代码,揭示了构建生产级 AI 代理框架的核心架构设计。文章指出,真正的代理框架不仅是模型和上下文,更包含了基础设施、多租户和权限控制。关键设计亮点包括:使用异步生成器而非 while 循环来实现可取消、可组合的代理核心;通过并发分类实现工具执行的速度与安全平衡;四级 CLAUDE.md 层级结构实现企业级策略管理;以及系统提示缓存优化、多级上下文压缩策略和精细化的错误恢复机制。
本文详细梳理了彼得·蒂尔基于《从0到1》的核心理念及其数十年的投资智慧。文章深入解析了“从0到1”的垂直进步、垄断优于竞争的策略、幂律分布的投资逻辑,以及反共识思维与Girard模仿欲望理论在实战中的应用。此外,文章还涵盖了对科技停滞、AI前景及创始人特质的独特见解,为投资者提供了一套完整的从宏观世界观到微观企业评估的思维框架。
本文详细介绍了2026年科学上网的多种方法,包括购买VPN服务、订阅机场及自建节点,并针对Windows、macOS、iOS和Android系统推荐了Clash Verge Rev、v2rayN、Shadowrocket等主流工具。文章还分享了进阶学习资源,如不良林频道和GFW Report网站,旨在帮助用户在复杂网络环境下获取信息自由。
本文基于顶级VC a16z的分析,指出软件行业在AI时代的转型已迫在眉睫,舒适的中间地带已不复存在。文章提出了未来12-18个月内创造价值的唯二路径:一是依靠全新的AI原生产品将收入增速拉高10%以上;二是彻底重组公司架构,实现40%至50%的真实经营利润率。作者详细拆解了执行这两条路径的具体策略,包括组织架构调整、高管团队更迭、研发资源重新分配以及商业模式的定价改革,强调CEO必须果断抉择,避免在增长与利润之间两头落空。
文章详细介绍了作者如何在 Claude Cowork 内部构建了一个包含 20 个部分的提示系统,将其转变为全能的“首席 SEO 官”。该系统通过加载业务背景和授权访问 SEO 工具,能够自动审核 Google 表现、分析竞争对手漏洞、优化商家资料及生成评论策略。文章展示了 GBP 类别审核、属性审计及竞品分析等具体提示,揭示了如何利用 AI 实现高效的本地 SEO 优化。
作者详细介绍了如何将 Claude Cowork 打造成首席 SEO 官。通过构建一个 20 部分的提示系统,在 Claude 中预加载企业背景、竞争对手数据及 Google 商家资料,实现对 Google 表现的全面审核和竞争对手漏洞分析。文章重点分享了建立上下文背景和授权 Claude 访问 SEO 工具的具体提示词与方法,将原本需要数小时的分析工作缩短至几分钟,并提供了按优先级排序的执行计划。
本文介绍了利用 Claude、Gemini、Stitch 等 AI 工具打造符合审美要求的 UI 界面的实操 SOP。文章以开发一款类似灵动岛的提醒工具为例,详细演示了如何编写产品文档、生成设计提示词、利用 Stitch 生成界面以及导出代码。针对 Web 端难以还原 macOS 毛玻璃质感的问题,作者提出了一种“设计参考集 + Claude Code + SwiftUI”的更优解,直接通过 AI 实现高质量的前端还原。
文章介绍了一款名为 OmniRoute 的开源 AI 网关工具,旨在解决使用多个 AI 模型时需要频繁手动切换的问题。通过 Docker 部署 OmniRoute 后,用户可以整合不同的模型提供商(支持 OAuth 和 API Key),配置单一 API 端点来访问所有模型。文章详细讲解了安装步骤、控制台配置以及如何设置“Combos”降级策略,以实现主模型额度耗尽时的自动无缝切换,达到 Token 自由。
文章分析了大学生普遍迷茫的结构性原因,指出当前正处于“路径失效”的时代,社会结构从橄榄型转向哑铃型,导致普通学历贬值。作者建议不仅要考研延迟决策,更应利用出海、数字化及AI等新路径重新定价,并建立基于ROI的决策框架。
文章提出构建智能体软件应采用系统工程思维,而非仅优化局部组件。作者提出了软件工程的五个关键层面:代理工程、数据工程、安全工程、接口工程和基础设施工程。文章通过开源项目 Dash 演示了如何将 RBAC、数据隔离和多接口集成等原则应用于实际开发中,强调智能体本质仍是软件,需遵循经典的系统设计原则。
作者分享了完成 Anthropic 16 门免费课程的学习体验。课程涵盖基础入门到 Claude API、MCP、Bedrock 等高阶技术,内容质量极高,源自 AWS 和德勤的同款培训。作者重点推荐了其中的“AI Fluency”思维框架(4D Framework)和技术细节(如 Contextual Retrieval),认为该课程能帮助学习者将碎片化的 AI 知识系统化。
本文分享了如何利用AI辅助建立导航站并实现变现的真实案例。作者对比了Vercel和VPS两种部署方案的优劣,特别推荐了VoyraCloud VPS作为更稳定、安全且支持多服务(如Open Claw、Umami统计)的进阶选择。文章鼓励新手搭建个人数字资产,并提供了VPS购买优惠信息。
本文介绍了由 Nous Research 开源的自改进 AI Agent 框架——Hermes。该框架的核心优势在于内置的学习循环和持久记忆系统,能够自动从经验中提炼可复用的 Skill 并构建用户模型。文章提供了快速安装指南,详细解析了其多层记忆、Skills 系统、内置工具及多实例支持等特性,并将其与 OpenClaw 进行了对比,旨在帮助用户从 OpenClaw 迁移或快速上手 Hermes。
文章探讨了“一人公司”热潮下的真实生存状况。尽管有零成本验证的优势,但数据显示一人公司面临年入120万的营收天花板与极高的淘汰率。作者指出,成功的关键在于快速验证与能力迁移,而突破瓶颈的路径在于利用AI自动化或合作拼接。本质上,一人公司不是终局,而是一个有“保质期”的创业窗口,需在被资本或拥挤市场关门前完成蜕变。
文章介绍了如何简单快速地在本地运行 Gemma 4 模型。主要步骤包括安装 Ollama、下载 Gemma 4 26B A4B 模型,以及通过 Ollama 启动 OpenClaw 并使用 Gemma 4 作为后端。该过程被描述为简单快捷,适合在几分钟内完成本地代理的部署。
本文总结了作者半年多使用 Claude Code 的经验,分享了10个提升效率的使用技巧。内容涵盖三种启动方式(可视化、命令行特定历史、自动化无UI)、运行时的三个核心技巧(优雅终止回退、不离开窗口执行命令、上下文管理),以及通过 Superpowers、语音输入和窗口管理工具(Cmux、Vibe Island)来解决人机协同中的效率瓶颈,旨在帮助程序员实现丝滑的 AI 编程体验。
本文介绍了开发者 arman-bd 开源的微型语言模型 GuppyLM。该模型拥有 900 万参数,核心代码仅 130 行,可在免费 Colab 上 5 分钟训练完成。文章详细拆解了构建流程:利用模板生成 6 万条合成数据、训练 4096 词表的 BPE 分词器、搭建 6 层 Vanilla Transformer 架构以及优化推理环节。该项目旨在通过极简的实现,帮助开发者深入理解语言模型的数据工程、架构设计与训练循环。
本文对比分析了近期热门的 Hermes Agent 与 Claude Code、OpenClaw 的区别。Hermes Agent 是一个轻量级、可自我学习的通用 Agent,定位介于三者之间。与 Claude Code 相比,它不绑定 IDE,支持多平台和 18+ 模型;与 OpenClaw 相比,它采用独特的“有限记忆”哲学和自学习循环机制,能自动沉淀个人技能笔记,更适合个人开发者私有化部署。
文章探讨了AI视频创作中常见的“PPT感”问题,指出核心在于缺乏分镜思维而非图片质量。作者提出了适合AI创作者的导演视角,强调通过设计空间、主体、变化和结果来连接镜头。文中详细解析了景别的情绪功能、切镜的逻辑标准,并提供了一个实用的5镜头叙事结构,帮助创作者提升作品的连贯性与故事感。
文章详细介绍了 Terraform 之父 Mitchell Hashimoto 的 AI 工程实践六个阶段,从早期的聊天窗口尝试,到最终实现后台常驻 Agent 的愿景。核心亮点在于第五阶段提出的“Harness Engineering”(工程约束),即通过系统性设计(如 AGENTS.md 和验证工具)来防止 Agent 重复犯错。文章结合 Anthropic 和 OpenAI 的行业案例,指出工程师的核心技能正从手写代码转向设计 Agent 的运行约束环境。
本文介绍了如何利用 Claude Projects 功能打造一个专属的 AI 私人家教。通过设定项目指令、上传学习日志,并配合初始化、制定计划、更新进度、攻克难点四个核心 Prompt,用户可以让 Claude 记忆并追踪学习进度,从而实现比传统补习班更高效、个性化的学习体验。
本文作者分享了历时4年总结的一套自我操作系统,旨在帮助人们摆脱无意识的生活惯性。文章从身体使用手册、情绪错题本、消费观察系统和内驱力地图四个核心维度,提供了具体的实操方法和观察模板,帮助读者重新掌握人生的选择权,构建符合自身价值结构的生活方式。
作者分享了利用 OpenClaw 构建全能 AI 幕僚长“Stella”的实战经验。系统核心在于独特的双层记忆架构(每日笔记+长期记忆)和持续进化的 Kaizen 循环。Stella 能够自动化处理会议准备、任务管理、关系上下文跟踪及信息过滤,通过将确定性逻辑交给脚本、仅让 LLM 负责判断,实现了超越人类助理的效率与可靠性。
作者利用 OpenClaw 构建了一个名为 Stella 的 AI 办公室主任,其能力超越了以往的人类助手。文章详细介绍了该系统的核心架构:基于 Markdown 的双层记忆机制(日志与长期记忆)确保上下文连贯;Kaizen 持续改进机制通过周报和社区学习自动优化系统;以及自动化的会议准备、跟进和任务管理流程。该系统利用 Granola 等工具实现了工作流的自动化,不仅提升了效率,更通过持续迭代实现了自我进化。
文章探讨了闲鱼平台如何演变为年轻人经营“一人公司”的主战场,并详细介绍了五种可行的赚钱模式:闲置出售、技能服务、无货源代发、物品租赁和同城服务。文章指出,借助平台赋能和AI工具,普通人可以通过零门槛、低风险的方式实现灵活增收。
这是一份关于构建生产级 AI 智能体的完整指南。文章详细阐述了智能体与聊天机器人的本质区别,涵盖了从工具设计、系统提示词、多智能体编排到生产环境部署、测试评估的全流程。重点介绍了如何利用 API 构建可靠的智能体循环,并指出了初学者常犯的错误及生产环境下的监控与成本控制策略。
本文详细介绍了如何利用本地笔记工具Obsidian与AI编程助手Claude Code搭建个人AI知识库。文章阐述了该组合在数据主权、AI原生体验及插件生态方面的三大优势,并提供了从基础环境安装、Claude.md规则配置到进阶插件推荐的全流程实操指南,助用户实现高效的本地化知识管理。