每个人都应该做一个公众号
本文作者认为,尽管短视频和小红书等平台盛行,公众号依然值得每个人尝试,尤其是那些有工作、手艺或经验的人。文章详细阐述了公众号的三大优势:推荐流量、旧内容可被搜索和反复阅读、以及信任变现。作者强调,AI工具降低了写作门槛,但许多人因赛道选择错误、不懂算法分发或人为干预流量而失败。文章提供了从选赛道、起号四阶段、理解流量池机制、开通流量主到避免致命错误的完整实操指南,并给出了一套可立即执行的起号流程。
本文作者认为,尽管短视频和小红书等平台盛行,公众号依然值得每个人尝试,尤其是那些有工作、手艺或经验的人。文章详细阐述了公众号的三大优势:推荐流量、旧内容可被搜索和反复阅读、以及信任变现。作者强调,AI工具降低了写作门槛,但许多人因赛道选择错误、不懂算法分发或人为干预流量而失败。文章提供了从选赛道、起号四阶段、理解流量池机制、开通流量主到避免致命错误的完整实操指南,并给出了一套可立即执行的起号流程。
作者从内容创作和小说写作的实践出发,发现把所有约束堆在一条长提示词里反而失效。核心问题是所有限制都放在顶层,AI 每次都要重新判断哪条重要。作者提出将 Prompt 分为三级:快速原型级解决能不能做,开发级解决能不能稳定做,管理级负责调度 CLI、Skill、MCP、脚本、Agent 等执行单元。顶层 Prompt 像经理,只保留目标、路由、验收和异常处理,具体规则下沉到各执行单元自带的说明中。写 Prompt 最关键的能力不是表达,而是组织能力。
作者在 Claude Code 辅助下,用 AI 管线写完 20.6 万字的《前线部署工程师》一书,直接免费开源到 GitHub。一条 tweet 引爆传播,两周内 star 破 4000,82% 增长来自第一周。文章复盘了选题命中需求断层、借鉴《增长黑客》搭建内容结构、借助 AI 持续迭代、根据读者 PR/Issue 优化内容的过程,并指出 GitHub 是被低估的出版渠道,一个 star 即一次带身份属性的转发。作者随后补建官网、设立付费社群与直播课程,探索 AI 时代原生的内容出版与变现路径。
本文深入探讨了AI写作中常见的“AI味”问题,指出真正的AI味源于结构化的表达而非简单的词汇堆砌。文章详细介绍了多种去AI味的工具和Skill,如stop-slop-zh、Humanizer-zh等,并强调了文风塑造和个人写作系统建立的重要性,适合内容创作者参考。
本文分享了作者在公众号和小红书平台上的内容生产全流程经验,重点介绍了如何通过建立风格规格文档和素材库,结合Skills功能搭建从选题到发布的自动化工作流。作者强调提示词是Skills的基础,但复杂规则应放在规格文档中,并指出AI生成内容缺乏曝光的原因在于缺少真实细节,因此需要人工补充个人观点和经历。文章还开源了核心Skills代码,展示了完整的SOP流程,帮助读者从0到1搭建自己的内容创作系统。
本文探讨了AI写作时代个人风格的真正来源。作者认为,风格不是表面的语言习惯或修辞技巧,而是长期创作中反复做出的选择——包括采用、拒绝、修改和状态判断。AI可以模仿成稿的表面,却难以复制选择的历史。文章提出建立“选择库”而非仅素材库,并给出七天风格训练方法,强调让AI辅助而非替代个人风格。
本文探讨了AI生成内容在社交媒体上被标记和批评的现象,将其比作新的“红字”。作者从法国理论(特别是罗兰·巴特和米歇尔·福柯)的角度分析这一现象,认为“100% AI生成”的标签是一种新的作者功能,用于社会分类和监管。文章讨论了AI写作的特点、作者身份的意义,以及语言与作者之间的关系,并提出了对AI生成文本的独特感受和思考。
本文深入剖析了AI生成文字中常见问题的根源,包括自造隐喻和英文句法迁移导致的语义错配。作者指出,AI写作常使用需要读者二次理解的表达,以及“反映出”等连接词将事实、解释和结论混为一谈。文章结合训练数据背景,解释了英文表达习惯为何会进入中文,并提出了与AI协作写作的具体方法:先分类原材料,再检查自造说法和连接词,最后使用提示词让AI输出原句、问题和建议。最终强调,人需对文章中的判断负责。
本文介绍了WorkBuddy技能市场中5个实用的Skill:smart-charts(表格数据一键生成可视化图表)、Impeccable(高品质前端/UI设计工具集)、去AI味(去除AI写作痕迹)、AIhot(每日AI热点资讯简报)、Skill Scanner(技能安全体检)。文章详细说明了每个Skill的功能、使用场景,并演示了如何搜索、安装和调用Skill,最后通过一个生成可视化看板的例子对比了使用Skill前后的效果差异,强调了根据实际需求选择合适技能的重要性。
本文详细拆解了公众号流量主广告变现的实操打法。核心策略为:前5天用原创贴图低成本测试推荐流量与选题,第6天起切入原创图文承接广告收益。文章系统介绍了账号注册防违规、热门选题挖掘、爆款文章打造及发布时间测试等运营细节。此外,分享了如何调教AI提示词辅助生成大纲和优化标题,以提高出文效率。强调可持续的收益来源于真实的原创内容与精细化的运营,避免违规搬运。
文章指出,单一提示词的时代正在结束,AI应用的未来在于构建可重复的“AI循环”。作者强调,不应仅将AI视为问答工具,而应设计包含上下文、执行、评估、反馈和自我迭代的自动化工作流。文章以写作和研究为例,提供了具体的循环设计提示词,倡导用英语作为编程语言来设计系统,使AI真正转变为具备自查能力的数字工作者,从而大幅提升工作效率和质量。
本文是一篇个人创作者利用公众号推荐流(小绿书)起号并实现高额变现的复盘案例。文章详细拆解了原创图文起号、日记体起号的具体策略,分享了规避内容同质化及利用AI辅助创作的提示词(Prompt)和修改技巧。同时,作者结合自身8个月的运营经验,总结了新手期守规、保障点击率、阅读时长及完读率等应对平台流量考核的实战心得。
作者开源了「活人感写作.skill」,旨在解决AI写作缺乏真实情感的问题。该Skill不仅优化辞章,去AI味,还强调通过激发真实经历和思想来实现“修辞立其诚”,适配GPT、Qwen等多个模型,助人创作真诚内容。
文章介绍了作者基于 Codex 和 Obsidian 构建的公众号创作工作流,并开源了 WeSight 插件。该工具集成了 AI 辅助写作、自动排版、封面生成、标题优化及数据分析功能,实现了从创作到发布的全流程闭环,支持一键同步至公众号后台。
作者分享了利用 Hermes 训练个人写作 Skill 的实践经验,包括精选 50 条真实内容进行语调学习、构建 Benchmark 测试体系、修正事实篡改问题,以及通过注入 Context 解决“无灵魂”生成的方法,最终实现约 70% 的可用性。
文章介绍了如何利用多Agent协作系统,低成本复刻付费写作专家团功能。作者分享了搭建思路、个人风格训练方法及多轮审稿流程,帮助创作者通过AI工具实现高效、个性化的写作。
文章讲述了一名16岁高中生利用Claude AI撰写英文测评文章,通过海外联盟营销(Affiliate Marketing)在7个月内实现月入4800美元的案例。文章详细拆解了国内外联盟营销的价差、选题挖掘方法、具体的AI写作提示词、平台搭建及Pinterest引流策略,并分享了实操中踩过的坑与解决方案。
文章探讨了使用AI写作时如何保持一致风格的方法。作者指出了常见错误,并提出了三条规则:按内容类型分离线程、风格变化时开启新线程、建立上下文中心以解决遗忘问题。强调先掌握写作技能再利用AI提升效率。
作者分享了自己如何利用 Hermes、Codex 和 Claude 中的数十个 Skill,搭建了一条从素材抓取、选题分析、风格润色到图文排版的内容自动生成流水线。文章详细介绍了自动化流程的设计思路、遇到的痛点以及如何通过拆分 Prompt 保持文风一致性,同时也反思了人机协作中人工审核与决策的重要性。
介绍了基于Claude Code的长篇网文辅助创作系统webnovel-writer,该系统解决了AI写作中的遗忘和幻觉问题,支持200万字级稳定创作,包含全流程一致性管理、实时查询和可视化Dashboard等功能。
文章探讨了在写作中使用 AI 的态度。作者指出,完全不用 AI 可能是逃避将模糊直觉转化为清晰判断的思考过程。真正的关键不在于工具本身,而在于作者是否能承担选择和责任,确保作品反映真实的思考。
本文探讨了如何构建一个健康、可持续的AI写作框架,旨在帮助写作者避免被特定软件厂商或AI模型绑架。作者提出了一套基于文件夹系统和Agent工具的“AI外骨骼”工作台,强调让AI辅助而非替代创作,实现数据的自主掌控和灵活迁移,从而让作者专注于故事创作本身。
文章对比了AI写作的“魔法棒”与“流水线”模式,指出一次性生成缺乏质量门禁,容易产生误导性幻觉。作者提出了一套包含库检索、补搜、写作、配图、核查、修复的六步生产管线,强调通过结构化验证和分诊核查,确保每个论点有据可查,从而将AI写作从简单的文本生成升级为可验证的知识生产过程。
文章指出直接使用 ChatGPT 等 AI 生成内容往往缺乏事实依据且容易产生幻觉,作者提出了一种「先建库,再写作」的方法。通过提前花两天时间收集并结构化整理 43 篇高质量文献作为私有知识库(人工版 RAG),确保写作时每个论点都有可靠的数据和来源支撑。文章对比了临时搜索与提前备料的差异,并展示了该方法在 7 天内产出多篇高质量技术博客并获得显著收益的实战案例。
本文提出了商业内容本质是议论文的观点,并量化了好内容的六大标准。作者将AI创作方法进化为三个版本:提示词技巧、SOP流程固化以及基于知识库的3.0记忆系统。同时,详细解析了去除AI味、优化开头结尾的具体策略,强调在AI降低写作成本后,选题判断和真实经历成为核心竞争力。
本文是“写作 Skill”的全流程指南,旨在解决 AI 辅助写作中“资料抓回来了,文章却写不好”的问题。文章不依赖具体 Skill 排名,而是提供一套基于环节的判断方法,涵盖从材料审稿、个人声音建立、反向开题、章节搭建到成稿前审稿的全过程。通过将写作拆解为多个独立的 Skill 模块(如材料卡审稿、反向开题、事实核查等),作者指导如何构建一套能保留作者判断、避免 AI 乱补事实的高质量写作工作流,并附带了可直接使用的 Skill 模板。
本文讲述了退伍军人余小欢利用AI辅助写作做公众号副业的故事。他通过摸索提示词打磨、系统学习写作逻辑、建立分成合作模式等方法,运营400多个账号,一年变现超40万。案例展示了AI作为效率放大器的作用,以及坚持、试错和复制成功路径的重要性。
本文作者分享了如何利用 AI 进行高质量写作的全套提示词和工作流。文章强调了提示词应简短精炼,而非冗长约束,并详细介绍了从生成大纲、撰写正文到生成配图的具体指令。此外,作者还提供了去除“AI 味”、润色排版及改编视频内容的实用技巧。
作者整理了GitHub上排名前十的去AI味工具项目,包括Humanizer(英文及中文版)、stop-slop、taste-skill、ai-flavor-remover、shuorenhua等,旨在帮助用户消除文本中的机械AI痕迹,提升写作的人性化程度与风格。
文章介绍了 Jason Hamilton 在 YouTube 上火爆的 AI 写作系统视频。该系统通过四个步骤将“用 AI 写书”转化为可复制的流水线:一问一答收集点子、拆解档案(人物/世界观/大纲)、一键生成大纲及逐章生成正文。内容涵盖工具选择、版权红线及逐句改写演示,旨在帮助作者在几天内完成一本高质量的书籍,去除 AI 味并保留个人风格。