文章介绍了在WorkBuddy中使用Remotion Skill通过代码生成动画视频的方法。其原理是编写网页代码作为每一帧画面，由无头浏览器逐帧截图，再用ffmpeg合成MP4视频。作者演示了从安装Remotion Skill、输入提示词生成咖啡广告动画、调整画面，到为视频添加BGM和TTS真人感配音的完整流程。配音部分可接入火山引擎豆包语音合成等第三方API服务。文章强调这种方式仅消耗token，适合科普、教育、产品演示等场景，不适用于AI短剧或真人特效视频。
本文介绍了 Plaud 录音硬件通过官方 MCP 接入腾讯 WorkBuddy 后，实现从录音到周报的自动化流程。作者详细讲解了从开启 Cloud Sync、在 WorkBuddy 连接器中授权 Plaud、到用结构化指令生成周报草稿的完整步骤，并区分了 WorkBuddy 内调 Plaud（路A）与 Plaud 内续接 WorkBuddy（路B）两种使用路径。文章提供了六条可复制的指令模板（周报、跟进邮件、方案骨架等）、三种对话方式、六条避坑指南、权限边界说明及六个真实应用场景，并说明没有 Plaud 硬件也可用替代方案练手。核心理念：AI 负责起草，人负责把关。
作者针对网络上通过飞书文档截图引流卖课的提示词资料，自行整理分享了125条WorkBuddy通用提示词指令，涵盖个人工作台、会议协作、文档知识库、邮件沟通、项目推进、数据表格、内容营销、招聘团队、财务采购等九大办公场景。每条指令均强调先预览确认再执行、不虚构信息等安全原则。作者建议用户挑选高频指令，替换占位符后保存常用，并可通过自动化定时任务和每周尝试新指令，逐步搭建个人AI工作系统。
文章介绍了用AI推进真实项目时面临的两大痛点：材料多且杂导致AI抓错文件，以及新开对话后进度全丢失。作者提出「项目分身」方法：一是将项目文件夹规范为四区（01原始材料只读、02过程草稿、03内容底稿、04交付成果）；二是在根目录建立两份核心文件——CODEBUDDY.md写长期规则、00_项目总览.md记录动态进度，实现规则与进度物理分离。文章还讲解了用户提示词与系统提示词的区别、AGENTS.md跨生态通用标准及全局与项目规则分层，附上开箱即用的初始化提示词，并以「换对话不换文件夹，AI 10秒无缝接手」作为硬验收标准。
作者基于 Karpathy 提出的 LLM wiki 理论，结合 WorkBuddy/Codex 与 Obsidian，搭建了一套能够自生长的个人知识库系统。文章解释了 LLM wiki 与 RAG 类方案的区别：知识不是每次临时拼装，而是通过 Raw（原始资料）、Wiki（结构化知识）、Schema（规则规范）三层架构持续增量沉淀。Obsidian 以本地化 Markdown、双链和插件生态承担存储底座与人机界面，Agent 负责理解新资料、建页、建链、维护索引与变更日志。文中给出了完整目录模板、详细提示词，介绍了直接搭建、claude-obsidian 插件等多种搭建方法，并分享了模型选型与实战建议。
作者分享了使用 WorkBuddy 搭建日报/周报/月报工作台的实践。文章指出职场常见问题：工作多发生在微信群聊中，但缺乏记录，导致周末写周报变成'工作考古'。作者设计了四区域工作台：今日工作、本周汇总、月度面板和异常事项，通过将电脑版微信聊天记录转发给 WorkBuddy，提取工作事项、进度和结果。作者强调'先人工记录、再手动整理、确认稳定、最后自动化'的原则，主张 AI 负责整理信息，人负责确认事实和贡献，并利用多端协同随时查看工作进度。
作者针对国内用户本地电脑无法正常访问github，导致WorkBuddy等AI Agent无法从github安装Skill的问题，开发了一个全自动的github访问Skill。该Skill采用四层兜底设计：hosts智能修复、镜像下载加速、SSH-over-443端口修复、以及无法修复时如实说明原因并给出指引。文章详细介绍了Skill的安装步骤、Mac和Windows系统的测试结果，并提醒用户注意安全软件可能拦截hosts修改的情况，帮助小白用户一键解决github访问问题。
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择（推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型），并给出三大工作流：营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出，每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词（通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类），可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词，再用生图模型还原效果。
本文介绍了一款开源免费的WorkBuddy桌面端增强助手插件WorkDaddy。该插件针对WorkBuddy电脑端，提供多账号独立备份与切换、无人值守跑长任务、跨账号会话迁移、异常中断自动续接、自动领每日积分、权限弹窗免打扰、主题更换、快捷短语、防止电脑休眠等实用功能，账号与配置全部保留在本机。文章详细讲解了插件的下载安装方法（区分国内版与国际版）、Mac和Windows首次打开的安全设置处理，以及账号、主题、会话、模型、增强功能、电脑功能等各项设置的配置与使用技巧。
本文介绍了如何用AI办公Agent工具WorkBuddy优化中小企业采购内勤的五大工作流：一是通过OCR识别和提示词自动录入送货单、对账单等单据到采购台账；二是从微信、邮件等零散供应商消息中过滤闲聊，生成跟单待办清单；三是快速生成采购订单、询价单等标准文书模板；四是自动汇总月度采购数据，统计供应商金额、到货率等关键指标；五是整理供应商资质、报价资料，生成信息卡片便于查阅。文章针对每个工作流给出痛点分析和可直接使用的提示词模板，并推荐配套Skill。
作者提出暴论：Skill 才是 AI 时代最值钱的私人数字资产。文章手把手演示如何用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建私人内容生产线：将个人代表作、创作笔记结构化为 19 个知识页构建个人知识库（raw 目录只读保真），再合成统一创作规则（Rules），最后封装成本地专属 Skill。Skill 采用四类信息标签（素材事实、旧观点、AI推断、待确认）和严格流水线协议，含选题确认等人工闸门，防止 AI 虚构。作者强调提示词是一锤子买卖，Skill 则是可复用、可持续进化的活资产，能彻底终结每次开新对话重新教 AI 的痛点。
第三方数据显示百度搭子7月月活674.3万、环比增长近9倍，增速居国内AI办公智能体首位。文章梳理字节豆包工作、腾讯WorkBuddy、阿里千问办公与百度搭子四家办公Agent的竞争格局，指出行业焦点正从入口和月活转向「交付」——能否产出无需返工的成品。作者提出用「出口、事实、返工、确认权」四条标准验收AI产出，并给出具体指令模板与安全边界建议，强调与其追逐排行榜，不如让手头的Agent交出一份敢转发的成品。
作者分享用WorkBuddy零代码开发微信小程序的完整教程，并以自制奶茶小程序「杯杯岛」为实例。文章将开发流程归纳为准备、做、发三步：先理清需求、注册小程序账号并完成备案认证、制作logo、安装微信开发者工具；开发阶段让AI出方案和HTML样品、逐页生成代码并在开发者工具中查看调试；发布阶段涉及上传体验版、隐私指引、服务类目配置与提交审核。作者强调写代码只占15%，关键是看清成品并把需求说清楚，同时提醒备案、隐私指引、类目选择等平台规则需亲自确认。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能，作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵，可录制人工在浏览器中的操作步骤，生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放，实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型（如Hy4、GLM-5.3等）对自动化效果的影响，并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow，强调普通用户通过调试也能顺利使用。
文章从文件层完整拆解了 WorkBuddy 的 Skill 机制，回答四个核心问题：Skill 是什么、放在哪、从哪来、怎么维护。Skill 本质是一个文件夹，核心是写给 AI 读的方法论文档 SKILL.md（开放标准 agentskills.io 规范），依赖 description 实现按需加载。技能分用户级和项目级两级作用域，换项目后技能“消失”实为作用域混淆。‘我安装的’列表是聚合视图，来源包括自建、内置插件、技能市场、外部插件和连接器五类。作者还揭示了系统提示词中要求 AI 遇到能力缺口时先搜索技能市场的产品设计，并讲解了多 Agent 目录打通与软链接同步等维护实践。
本文详细记录了作者在广州某高校图书馆 AI 工作坊上，带领学员使用腾讯 WorkBuddy 将手头资料（如数据表、规章文件）制作为交互式智能问答网站的完整过程。文章涵盖：让 WorkBuddy 生成可视化网站、接入 DeepSeek API 实现自由问答、通过中转函数保护 API key 安全、用 Codex 操控 Chrome 自动完成腾讯云部署等环节。作者还分享了 API key 三道安全防线、部署踩坑经验（教程过时、云函数超时、日期偏差排查）以及成本控制（全班提问仅花两毛二），并强调数据授权与隐私边界的重要性。
作者整理了 WorkBuddy 的 15 个实战项目场景，涵盖个人工作台配置、知识库搭建、Obsidian 自动化工作流、Excel 文件处理、飞书协同办公、AI Agent 助手、Figma 原型图生成、邮件自动化处理、简历面试辅导、AI 生图、热点抓取以及记忆系统等。每个项目都附有 GitHub 开源链接，并标注了配置时间和效率提升效果。作者建议新手先安装 WorkBuddyGuide 和 bitcjm/workbuddy-skills 两个核心项目即可覆盖 80% 日常场景，通过逐步实践这些自动化项目，每天可节省约两小时。
这是一篇面向小白的豆包工作（字节出品的 AI 办公 Agent）万字入门教程。作者详细拆解了豆包工作的界面布局：左侧导航、中间对话区、右侧结果区，并通过图文步骤讲解从下载安装、建立授权文件夹、跑通第一个任务的完整流程。文章对比了 Codex、WorkBuddy 与豆包工作的差异，指出豆包工作对飞书生态适配好、国内可直接使用。还介绍了三种对话方式、连接器、工作伙伴、技能插件、定时任务等功能，并给出模型选择建议、避坑指南和内容创作者的五大实用场景。
文章介绍了蚂蚁刚开源的本地小模型 Ling-3.0-tiny（7.9B 总参数，每 token 激活 1.3B），在 Apple Silicon Mac 上的部署与实测表现。作者通过让 Cursor/Codex 自动部署 Rapid-MLX 的 4bit 版本，实测 M3 Max 上首字延迟约 55 毫秒，稳态解码约 110-125 tok/s，4bit 权重仅 4.2GB。该模型适合本机快速开发、大纲草稿、纪要压缩、做课件等短任务，也可接入 workbuddy 作为日常模型，但不适合复杂推理和长知识问答。文中给出了完整部署提示词、速度测试和文案处理实测案例。
作者分享用AI工具WorkBuddy运营小红书的一个月实操经验，提出三步工作流：一是明确账号定位，通过提示词让AI记住账号是谁、写给谁、风格是什么；二是建立写作知识库，将过往笔记、思考与素材整理入库，让AI产出逼近个人风格；三是自己定选题（围绕搜索关键词与痛点），写下零散思考后调用小红书运营专家成文，再人工润色打磨。核心观点：AI不能替代人干活，只是个人能力的放大器，其产出上限取决于使用者提供的素材质量与定位清晰度。
本文介绍了市场营销专员如何借助AI工具WorkBuddy提升日常工作效率。作者梳理了五个典型工作流：一是活动方案与物料文案的快速初稿生成，通过上传老方案语料和提示词模板产出可用的策划案；二是利用OCR识别与自动提取功能整理零散竞品信息，生成对比分析表；三是对活动后的客户反馈和线索进行自动过滤、分类打标，输出汇总清单；四是生成招商PPT与宣讲材料的大纲和核心文案；五是撰写市场周月报与活动复盘报告。文中为每个工作流提供了提示词模板和Skill推荐，并强调AI产出需人工复核业务细节。
作者分享了用WorkBuddy搭建AI培训知识库的完整实战经验。文章指出收藏夹和搜索无法让AI真正理解业务，核心问题在于保存不等于复用、搜索无法判断内容责任、一次性对话不会积累经验。作者从8份散乱材料复建了一个最小Wiki，设计了原始材料、来源卡、知识页、入口地图和交付物五个核心层，并通过设计一门两小时企业AI入门课来验证知识库的实际价值。文章还总结了AI建库初犯的错误（如未审核就标记live）、课程经验回写机制、定期Lint体检以及自动化来源雷达采集等持续运营方法，强调知识库的复利来自每次取舍都有理由。
作者实测腾讯混元Hy4 preview模型，该模型在WorkBuddy中首发并限时免费。Arena代码榜1633分，与Grok-4.6、Claude等旗舰模型处于同一区间。作者通过Three.js体素游戏、HTML PPT制作、信息真实性核实及脏数据表分析等多维度实测，对比Kimi K3、GLM-5.3和上一代Hy3。结果显示Hy4 preview不仅规格完成度高，更在数据陷阱识别上以7/7胜出，能主动指出问题本身不成立、标注已知缺陷，展现出「敢质疑数据」的审计能力，作者认为腾讯的模型能力已真正赶上头部水平。
作者马佳彬分享如何用AI工具WorkBuddy提升中小企业行政岗的工作效率。文章围绕五大工作流展开：一是通过公文模板库和Skill一键生成规范的通知、制度等文案；二是将会议录音转文字后自动提炼成标准会议纪要，并介绍了录音卡等设备方案；三是自动识别汇总台账、统计表等零散数据，生成月度报表，还可用Skill-creator生成专属台账Skill；四是解读晦涩的政策申报文件，输出可执行清单；五是自动归类整理日常记录，生成周报月报。最后强调大道至简，善用提示词与Skill封装即可高效提效。
本文是 WorkBuddy 的进阶使用教程，系统介绍五大进阶功能：专家（确定专业角色与判断方法）、技能（把重复流程固化为可复用工作流）、连接器（接入飞书、腾讯会议、QQ邮箱等外部平台资料）、自动化（让周期性任务按时执行）和助理（跨设备持续跟进任务）。文章结合合同审阅、商品数据复盘、跨平台内容策划、月度经营简报等具体场景讲解各功能的适用情形与使用方法，最后以开发一个项目管理微信小程序的完整案例，演示如何将五种能力组合运用，帮助用户让 WorkBuddy 更懂自己、更高效地完成复杂工作。
腾讯发布混元 Hy4 preview 模型（770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的 MoE 模型），作者通过 Workbuddy 实测 8 个项目：声音驱动动效画布、在线 808 鼓机、吉他调音器、复刻《沙罗曼蛇》游戏、极端金属 PPT、PDF 生成企业官网、Three.js 太阳系演示等。评测发现其前端审美显著提升，长程 Agent 任务稳定，能精准拆分任务、调用工具和 Skill，且行为守规矩（只引用 CC 版权图、不确定时主动询问）。作者对模型表现大为赞赏，认为腾讯迭代速度快，甚至萌生买腾讯股票的想法。
本文是腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的万字入门教程，面向新用户图文并茂地讲解如何从零上手。作者从 WorkBuddy 的定位（能替你干活的 AI 工作台）讲起，逐一拆解界面三大区域：左侧导航、中间对话区、右侧结果区。随后分步指导下载安装、场景选择、输入框各按钮用法，并跑通第一个任务。文章还详细介绍了三种对话控制方式（直接执行、先列计划、纯咨询）、连接器接入外部服务（腾讯文档、QQ 邮箱、Canva 等）、100+ 领域专家智能体、技能市场插件安装、定时自动化任务以及模型选择建议，最后总结五条新手避坑指南。
本文以DISC识人术书籍为例，详细演示如何用AI工具WorkBuddy将一本书开发成企业培训课程。流程包括：建立工作空间并使用钢人论证提示词论证任务可行性；选择合适模型（如Deepseek）读取书籍；反复审核课程框架、知识点与讲稿内容；制作PPT时建议先用python-pptx极简排版、避免直接套用模板导致内容被压缩；若提炼效果不佳可迭代提示词或更换模型。文章强调先保证内容质量再谈形式，并提醒书籍版权与选书质量等注意事项。
本文系统介绍腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的使用方法，从安装配置、工作空间设置讲起，强调 Agent 与普通 AI 的区别在于交付“交付物”而非“答案”。文章详细讲解了如何撰写结构化任务说明（背景、目标、输入、处理规则、交付标准）、如何纠偏和验收结果，并深入说明 Skills 沉淀工作方法、连接器与 MCP 接入外部服务的用法，还涵盖权限分级管理风险、两个实战案例（部门周报整理与行业研究），帮助读者真正用好 AI Agent 完成端到端工作。
本文介绍如何使用AI Agent工具WorkBuddy提升电商运营效率，围绕五大高频工作流展开：商品上新文案批量生成、多平台多店铺文案适配与违禁词审查、客服话术库搭建、店铺数据诊断优化、大促活动文案筹备。作者提供了具体的提示词模板、Skill技能推荐及使用技巧，强调要为不同项目建立独立工作空间、给足AI上下文，并提醒合规审查的重要性。
