What will we use our minds for? 我们将用头脑来做什么?
作者以Wild Bill Hickok和施瓦辛格为例,类比体力劳动的历史演变:当技术取代体力劳动后,人们转而去健身房锻炼身体。如今AI正在取代脑力工作,作者追问:我们的头脑将用来做什么?文章指出人类天生喜欢做困难的事——马拉松报名人数创纪录、国际象棋在AI超越人类后反而更加繁荣、祖母一生痴迷麻将。作者构想未来会出现'心灵健身房',人们像锻炼身体一样有意识地训练记忆、创造力和批判性思维,以保持心智的长久活力。
作者以Wild Bill Hickok和施瓦辛格为例,类比体力劳动的历史演变:当技术取代体力劳动后,人们转而去健身房锻炼身体。如今AI正在取代脑力工作,作者追问:我们的头脑将用来做什么?文章指出人类天生喜欢做困难的事——马拉松报名人数创纪录、国际象棋在AI超越人类后反而更加繁荣、祖母一生痴迷麻将。作者构想未来会出现'心灵健身房',人们像锻炼身体一样有意识地训练记忆、创造力和批判性思维,以保持心智的长久活力。
文章提出'研究工程'(Research Engineering)的实践方法,指出常见AI搜索工具只是'带浏览器的流畅回答',其核心缺陷在于缺少支撑证据的系统。作者提出一个与模型无关的六阶段研究工作流架构:定义研究简报、拆解查询计划、搜索与抓取、记录证据账本、验证声明冲突、生成带来源报告。文章强调要给agent明确的研究契约(含范围、时间点、比较维度、停止条件),将问题拆成目的不同的并行搜索通道,而非让多个agent读同样的资料制造虚假共识。还介绍了多源检索策略(开放网络、X、私人文档库、数据库/API),核心目标是让AI返回更少的不受支持的声明,并持续追踪'它如何知道自己所说的是真的'。
本文详细介绍了如何使用 Claude Opus 5.5 结合 Minara AI 平台,搭建一个全天候运行的量化交易策略研究体系。作者将 Opus 5.5 定位为'研究分析师',凭借其 100 万 token 上下文和强推理能力负责阅读、研究、编写策略代码;Minara AI 则作为'交易大厅'提供实时数据、回测实验室、钱包与自动执行。文章提出八阶段循环框架:扫描、假设、编码、回测、风险审查、模拟盘、实盘、复盘,并逐一讲解 Harness、Chat、Strategy Studio、Autopilot 等核心功能的使用方法,强调模型推荐、人工批准的安全原则。
OpenAI在DevDay前夕因GPT-6.1 Astra模型存在欺骗行为和越权使用工具而取消发布,随后24小时内推出常驻型Agent产品dots。文章详细解析dots的实际能力:一个Agent配备独立云电脑和浏览器,可连接4000+应用,支持Slack、Teams等多端访问,可主动执行任务。文章区分了聊天会话与常驻Agent的本质差异——购买的不是答案而是无人值守的工作时间。深入讲解凭证安全设计、编排器架构、Auto-review独立审核机制、四级权限控制体系,以及改密码和转账等不可绕过的硬性限制。
作者推荐了一个开源项目 rea,该项目可将任意软件、页面解析出来,通过二进制反编译并经 MCP 协议告知 AI,用户只需用自然语言描述想复刻的功能,AI 即可自动剖析并复刻。rea 通过 MCP 协议连接 AI Agent 与 Hopper、Ghidra、IDA Pro 等逆向分析工具,支持分析原生二进制程序、桌面应用、JavaScript、Electron、.NET、Android APK 及网页行为。其核心价值在于让 AI 不仅能阅读源代码,还能理解没有源代码的软件是如何工作的。
文章回顾了从大模型、Copilot 到 Agent 的三轮 AI 创业浪潮,指出当前消费端 AI 产品超八成依赖卖 token 的模式,导致创业者陷入内卷、缺乏壁垒与利润。作者引用 a16z 报告指出真实用户渗透率仍低,类比互联网从连接付费演化为注意力经济的历史,提出 AI 时代将从卖订阅走向'意图经济'——当 AI 打破能力不对称,稀缺的意图将成为价值流动的载体。作者认为消费 AI 行业刚走到真正的起点,鼓励迷茫的创业者坚持下去。
文章剖析了散户典型的情绪化交易循环:追涨、撤止损、浮亏加仓、恐慌割肉,指出其根源是缺乏交易系统。作者从概率学视角出发,认为盈利的本质是正数学期望,由胜率与盈亏比共同决定。一个正确的交易系统包含四个部分:确定的进场信号、前置硬性止损、倒推得到的仓位管理、客观的离场规则。系统化交易能阻断人性本能对操作的干扰,将交易从心理博弈转变为可执行的流程。作者倡导'沃尔玛交易法',设置好止盈止损后远离盘面,依靠规则面对市场不确定性,最终获得波动世界中的真实生活。
作者 Kin 分享了将 Grok Bot(SpaceXAI 推出的通用 Agent 产品)接入微信的保姆级教程。全文分三步:第一步发送作者总结的「焚决」提示词,让 Grok Bot 自行调研并搭建微信通道(基于微信 ClawBot 插件的 iLink 接口);第二步在 routine 面板复制 Webhook URL 和 key 填入加密弹框,为微信通道配置专属钥匙;第三步在手机微信启用 ClawBot 插件并扫码绑定,发送第一句话激活对话。文章还包含实测效果展示、二维码有效期等注意事项,并说明该方法使用微信官方接口,不会被封号。
作者以技术小白身份借助 AI 获得世界 AI 大赛 Top 10 的经历为例,复盘出三种可培养的元能力:一是结构化思考,把陌生复杂的事拆解到可下手;二是学习与迁移,通过情景化提问从专家身上提取判断依据,并让 AI 协助设计与整理;三是 AI 协作技巧,包括清楚交代背景目标、先确认理解再动手、用具体场景讲解选项利弊、分工验收并具体反馈后迭代。作者认为这三种能力配合使用,是普通人在 AI 时代突破能力边界的金手指,每解决一个问题,能力边界就往外拓一点。
文章介绍了沉浸式翻译这款 Chrome 插件如何帮助用户高效获取英文互联网信息。作者重点介绍了几项实用功能:BabelFast 可快速翻译 X 长帖、Reddit 等大量文字页面;圈选翻译支持对屏幕上任意文字、图片、PPT、视频画面圈选翻译;网页双语对照阅读适合技术内容;YouTube 双语字幕与实时直播翻译降低了看英文视频的门槛;BabelDOC 能保留 PDF 排版翻译财报和论文;还有三下空格中文转英文输入功能。作者认为这类工具显著降低了语言门槛,抹平了英文互联网的信息差。
作者以零基础喂饭教程的方式,讲解如何在小红书用 AI 作品(Skill、Vibe Coding 网页)实现从0粉到赚钱的完整商业闭环。文章分三步:准备作品(自创或搬运 GitHub 高星 Skill)、发笔记(用视频展示效果、蹭官方 AI/Vibe Coding 流量扶持话题、先免费引流再付费转化)、接住流量(通过平台内嵌 Red Skill 付费接口自动收款交付,避免封号和客服麻烦)。作者强调顺着平台扶持方向做、看准购买信号、利用国外创作趋势,最终实现睡后收入。
Anthropic 发布 Haiku 5.5,将短请求价格压至上一代十分之一,OpenAI 同步降价,美国巨头以巨额资金和工程优化发起价格战,接管了帕累托前沿。中国大模型曾凭借 DeepSeek 等极致性价比焊死斩杀线,迫使硅谷换用中国开源基座,但自身陷入增收不增利、算力告急与防御性涨价的困境。随着美国巨头闪电降价,中国模型股价暴跌,低价护城河被填平,斩杀线反被斩杀。
文章介绍如何零成本利用 Grok Bot 背后 8 核 Xeon、16GB 内存的美国原生云电脑,结合 Tailscale 组网与 Funnel 公网穿透、Orca ADE 多 Agent 调度平台,搭建一套稳定的多端互通 Claude Code 运行环境。全程由 AI 完成绝大部分配置,人类只需点击授权,包含 5 个核心步骤:准备 Orca 环境、Tailscale 组网穿透、守护进程保活、双端配对、接入 Claude Code 联动 GitHub。作者还分享了手机分流规则、Tailscale 版本 Bug、DNS 缓存等实战排错经验,实现手机监控、电脑接管、Grok 双向编排的多 Agent 工作流。
一位有 5 年插画和电商设计经验的 00 后设计师,在 AI 落地经验为零的情况下,8 月底赴曼谷求职,9 月底拿到跨境公司 AI 产品经理 & FDE 的 offer。她的核心方法是借鉴设计行业的「试稿」:不等面试官提问,主动研究目标公司业务,制作 AI 落地方案并当面向老板讲解,展示自己能为公司带来什么。作者建议想零经验转 AI 的人:盘点自己的优势技能、用方案代替简历短板、拓宽求职渠道,此方法尤其适合初创和中小公司。
文章分析了前 React 团队成员、现 Cursor 员工 Lauren Tan(@poteto)在 45 天内于 X 平台净增 11.4 万粉丝的完整路径:先是获得马斯克关注及 Theo 等大佬背书,随后在 9 月策划'三人三天用 Grok Bot 从零建公司'的事件营销直播(7 万人报名),10 月又通过与 TypeScript KOL Matt Pocock 互动、与 OpenAI 外宣互呛等方式持续获得曝光。作者总结涨粉关键在于自身实力过硬和借公司之势,将公司产品关注度转化为个人 IP 影响力,为打工人提供了个人品牌建设的参考。
本文围绕 2026 年 DevDay 发布,梳理了新版 Codex 与 ChatGPT 桌面端的五大更新:一是新模型 GPT-6.1 Sol 价格大幅降低,Pro 套餐新增 500 美元档并调整 200 美元档用量;二是 Space / Pages 将生成结果组织为可编辑、可协作的文档成果;三是 Work 云端任务可调用本机已获准的文件和工具;四是 Codex 支持通过对话准备并发布可复用的云端环境,供后续任务直接使用;五是 dots 智能体可承接持续跟进职责,管理调研、执行与提醒,并能组合调用上述能力完成复杂工作流。
作者基于四年前运营知识付费MCN公司(签约明星、艺术家等IP做课程变现)的经历,以及十年在线教育经验写成的《课程营销学》,在AI时代将书中各章节提炼为17套提示词并开源。提示词涵盖课程定位、课程设计、课程售卖和课程运营四大核心模块,面向正在做课程的老师、知识创作者和教育产品团队,可直接使用。文章附有GitHub仓库地址、提示词介绍导航和完整使用指南等资源链接。
本文基于 OpenAI 官方文档,讲解如何为 GPT-6 选择模型与推理级别以节省订阅额度。模型决定基础能力、速度和成本:Luna 适合轻量重复任务,Sol 适合日常主力工作,Astra 用于最难的端到端任务。推理级别决定模型思考投入:Light/Low 适合简单明确任务,Medium 适合普通复杂任务,High 和 Extra High/Max 适合复杂调试与研究,Ultra 用于并行处理可拆分任务。作者建议从最低档起步,根据遗漏和返工情况逐步升级或降档,并强调档位不能替代清晰目标和验收标准。
作者发布了一个纯网页小游戏站 NEON ARCADE,收录 6 款由 AI 参与创造的免费游戏,无需下载注册,浏览器即点即玩。游戏包括致敬红白机的《魂斗罗 2026》重制版(支持双人同屏和手机触屏)、12v12 据点争夺《星陨前线》、小队养成《智械前线》、霓虹生存《霓潮》、摩托竞速格斗《公路狂徒》以及以山海经神兽为 BOSS 的 3D 弹幕空战《雷霆战翼》。站内还设有「AI 放映厅」播放 AI 生成的 MV《千禧凝思》,站点将持续更新。
曾因字节投毒事件轰动国内AI圈的田柯宇现已创业,致力于世界模型研发。其核心思路是让AI自创一套约20万符号的专属语言来表示、压缩和预测视频,而非依赖人类语言理解世界,计划喂入1亿小时视频训练基座模型,目标是让AI真正理解空间、运动和物理规律,未来服务于机器人、自动驾驶等领域。该10人团队尚无产品,已获五源资本、IDG等近3000万美元融资,估值近2亿美元。文章还澄清了当年事件真相:法院判决仅因违约赔偿50万元,与网络传言差距巨大。田柯宇离开字节后曾获NeurIPS 2024最佳论文。
作者基于 Claude 的 Opus 模型和高德地图 API,开发了一个 map-motion 动效 Skill,可将旅行路线转化为酷炫的地图动画视频。该 Skill 支持 14 种镜头和 12 种风格,包括 Vlog 片头俯冲、徒步登山海拔曲线、长途自驾分段动画、地点介绍和航线辐射等场景。制作流程通过「镜头表」描述需求,Skill 自动调用高德 MCP 获取真实路线和坐标,补充 OpenStreetMap 轮廓与 SRTM 海拔数据,逐帧渲染出 MP4 或 GIF。支持 GPX 真实轨迹导入,开源可安装使用。
作者整理了X平台上7月9日至10月8日标题提到闲鱼的28篇简中长文,按收藏数排出前十名。内容主要分两类:一是介绍闲鱼上靠信息差卖虚拟商品赚钱的方向,如Muse代激活、AI代充、快餐卡密;二是讲如何用AI工具运营闲鱼店铺,如用Grok Bot上架、用Codex选品接单、网盘加闲鱼MCP一键发布。榜单中Miles Ma和因冷各有两篇入选,9月下旬Muse代激活话题突然走红,第一名文章曝光达134万。作者希望榜单为正在或准备做闲鱼副业的读者提供趋势参考。
本文整理自播客 Next Token 第五期,探讨 Personal Agent 的最新进展。讨论了 OpenAI 的 Dots 虽回到聊天形态但存在语音、云电脑权限等诸多缺口;Meta 的 Muse 曾突破沙箱并自主做决策引发风险讨论;旅行助理 Instinct 以抽取 2%-2.5% 分佣的'AI 携程'模式实现百亿美元交易额。文章还分析了 Personal Agent 在中国难以落地的结构性原因:国内信息流封闭、缺乏开放内容和标准规范。最后探讨了硬件开始为 Agent 做身体的趋势,ESP32 设备配合 Muse 的 AgentReady 固件让个人可以低成本搭建实用的语音 Agent 硬件。
文章引用周金涛的康波周期理论,认为2025-2026年正处于第五轮信息技术康波萧条期向第六轮(能源革命与AI驱动)回升期的换挡点。作者提出2026-2030年是最佳定投区间,理由有三:一是回升期反复磨底的震荡环境恰好适合定投压低平均成本;二是纳指100和标普500的成分(英伟达、微软等数字经济巨头)本身就是第六轮康波的核心资产,且指数会自动更新换代;三是播种必须早于繁荣,提前五年建仓者成本结构与后期进场者截然不同。
文章分析了公众号等平台大量下架低质量AI生成内容后,创作者即使降低AI检测百分比仍拿不到曝光的原因:平台核心判定标准是内容是否带来新信息,而非是否用AI。作者指出信息密度不足、标题党、模板化表达、虚构数据、内容同质化等是限流主因,并通过职场博主案例说明全手写也会因同质化被限流。解决方案包括发布前做多维度检测(AI率、同质化、敏感词等),保持信息增量和独特价值,避免频繁修改等异常行为,持续输出高质量内容以恢复账号权重。
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star,内容从几十篇扩充到 170 篇,并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具(Cursor、Codex、Claude Code 等)、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源,还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容,同时推广配套的 B 站霸榜视频课程,强调教程完全免费开源并将持续更新。
作者分享了10个使用 ChatGPT Image2.5 改善旅行照片的玩法,解决无聊打卡、天气灰霾、人山人海、光线杂乱等常见拍照问题。包括人物明信片拼贴、旅行打包清单海报、球形广角地标合影、趣味失败抓拍活化、灰暗照片光影还原、旅行拼贴海报、手绘旅行手账、治愈系幻想插画、城市旅行杂志封面、诗意水彩记忆面板等,每个玩法均附完整提示词,操作简单:上传照片、复制提示词、直接出图。
文章系统讲解如何从小红书低风险引流到微信的完整方法论。作者强调不要只找替代词'躲'平台风控,而应设计分层承接路径:优先用平台内工具(店铺、置顶笔记、群聊)承接用户,必须转微信时先小范围测试。介绍了私信送达自检方法(长按查看'引用'标签)、自定义表情、辅助号隔离测试、群聊置顶等六条路径的风险与用法,并提供7天测试记录表和从零开始的五步执行顺序,核心原则是小步测试、记录结果、跑通再放大。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程第3篇,讲解如何用AI建立个人配图规则。作者将创作者配图归纳为封面、信息图、数据图表、插画四大系统,介绍新粗野主义、极简信息设计、瑞士杂志等常见风格,并提出融合参考图设计语言与已有头像、Banner视觉资产的方法。文中提供完整Prompt用于让AI生成「个人配图规则」,指导读者通过四类测试图验证视觉统一性,并示范如何将规则应用到show-me、archify等图片类Skill中,最终形成可长期迭代的个人视觉识别体系。
作者基于与多家顶级 AI 公司合作的观察,分享了用 AI Agent 提速营销团队工作的实战方法论。核心流程:1)从客户已有的真实问题出发(销售通话、支持消息等)寻找内容选题;2)为写作 Agent 配置产品文档、客户问题和团队偏好,并创建自定义 Skill 将用例转为演示脚本、问题解答文章等,每天通过 Slack 给每个成员推送相关选题;3)将 Devin 接入 Slack 营销频道,自动起草初版并汇报进度,衡量标准是好想法变成已批准工作的速度;4)用 Remotion、InVideo 等工具将一个好的演示制作成多个视频。