求你们了现在必须赶紧去玩lemo-opuscar的改编功能
作者强烈推荐lemo-opuscar项目的改编功能，认为这才是项目核心。通过简单的大白话指令，用户可以基于现有风格进行融合与重构，打造专属风格。作者以电视新闻包装风格为例，展示七步改编流程：启动、提出改动需求（改为浅色油画质感、重新配色、设计转场方式、升级图片内容）、确认方案、对样张提修改意见、保存为自定义风格。作者强调这一过程无需专业技术，鼓励大家大胆尝试、尽情创造，把设计积累分享出来。
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教你用AI创作绘本、动画和互动课件
本文介绍了腾讯出品的AI趣味学习社区“懂了鸭”，一款面向青少儿成长、融合趣味学习与AI创作的内容平台。作者实测演示了其四大核心功能：生成闯关小游戏、做动画、做绘本和制作动态课件，并详细说明了知识树分类、作品改编、模型选择（Deepseek、混元、GLM等）以及积分消耗情况。平台目前处于邀请内测阶段，注册即送积分，适合家长和教师为孩子快速创作AI教育内容。
让 Muse 每天给 X 创作者选题：手把手教程
文章介绍了一套基于 Muse 的每日内容选题流水线，将“今天写什么”从灵感问题转化为可重复的输入问题。系统分五环：盯（哨兵自动监控案例矿场、赛道热帖和账号数据）、选（三张输入表打分定选题）、研（深度研究并标注证据等级）、跑（在 Muse 上实际执行并记录成败）、交（按教程、投研报告、实际案例三种成品交付）。文章提供了可直接复制的哨兵指令和每日提示词，强调失败记录同样是内容，并给出一周排期示例，帮助创作者建立可持续的内容生产流程。
Codex+Obsidian，多平台同步，一键分发，太香了！
作者苍何介绍了其开发的 Obsidian 插件 WeSight 的重磅升级：新增 WeSight 发布助手，支持一键将文章同步到小红书、知乎、CSDN、掘金、微博、X 等多平台；支持将长文快速转为图文并按平台风格生成文案与配图；提供公众号预览、AI 生成标题摘要、数据复盘；通过 GitHub 实现知识库多设备同步；并支持 Claude Code、Codex、OpenCode 多引擎切换且保留上下文，可接入 DeepSeek、Kimi 等自定义模型。工具将创作者从重复搬运劳动中解放出来，专注内容创作本身。
我用 Opus 5.5 做了 5 部动画：“一句话生成”的真相
作者在 Opus 5.5 发布后实测“一句话生成动画”的真实效果，从 5 秒片名卡做到 195 秒讲解动画，共完成 5 部作品。结论是：一句话确实能生成好看的内容，但成功区间很窄——只有短、内容自由、无标准答案的片名卡一次通过。片子一长、内容一定，就出现牙齿数量错误、画面冻结、占位文字残留等细节问题，需借助独立 AI 审查与人工把关。作者总结：意图与感知只能由人提供，并给出开工前给齐决定、先看抽帧拼图、另开 AI 审查、反馈带时间码、沉淀素材五条实践建议。
一座城的年轮：用 Claude 代码渲染成都三千年
作者用 Claude 编写代码，渲染出一部展示家乡成都的动画短片《一座城的年轮》。全片基于清华大学 CMAB 建筑数据集与 OpenStreetMap 数据，涵盖 319 平方公里、71,380 栋建筑，共 3,573 帧、74 亿像素，按 1:10000 等比缩小渲染，耗时约 4 小时。视频将公元前 1250 年至 2022 年共 3,271 年的成都城市演变压缩进 149 秒，展示从金沙遗址、秦筑成都城、都江堰到现代城市环状生长的历程。帖子引发大量网友关注，纷纷询问制作方法与提示词，作者表示后续会出教程。
如何用 Muse+豆包 Work +ChatGPT，做出高质量稳定的长视频
作者分享20多天测试Muse视频生成、共产出488条视频的实操经验，总结出一套三工具分工的长视频创作流程：用豆包Work基于Seedance官方提示词技巧和全网爆款视频分析生成完整分镜提示词方案；用ChatGPT（GPT Image 2.5）生成各分镜首帧参考图，画面细节更好、AI味更轻；再用Muse按首帧逐镜生成10秒视频并拼接。文章通过《长安异闻之无主宫灯》、天宫系列《云宫迅音》和吉卜力动画集锦三个案例，详细展示了流程迭代过程与四步总结：定方案、出首帧、逐镜生成选片、拼接审片，强调先定提示词和首帧是提升长视频质量的关键。
花费16天我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏
作者 Sac 分享了耗时16天、使用 Claude Opus 5.5 结合 Tripo 与 Blender，将《小王子》故事制作成3D剧情游戏《The Little Prince: Across the Stars》的过程。游戏中每个星球都成为可探索的3D场景，质感出色，获得众多网友称赞。作者表示后续将开源整个游戏及详细制作流程。此外还分享了用 Blender 白模生成视频降低抽卡成本的经验，并推荐了在 Higgsfield 上无限使用 Wan 3.0 视频生成模型的方案。
提示词不用写得专业，要写到你自己能读懂
作者以AI生图的窗边咖啡馆人像提示词为例，讲解如何整理AI生成的冗长提示词。核心方法是：删流程、合重复、换实景、测删除。要点包括：去掉分栏小标题后整体通读，合并重复表达同一意思的形容词；把'不要杂乱'等否定句改写为具体的正面画面描述；将'高级感、电影感'等笼统大词拆解为具体的光线、配色和构图要求；一次只删一句，对照出图验证效果，但不要为了精简丢掉关键的安排。最终目标是写出自己能读懂、出了问题知道从哪句下手的提示词。
AI 创作保号指南：平台到底怎么判定「机器行为」
文章拆解了当下关于平台封禁 AI 账号的传言，梳理出五条不同的监管线：账号身份线、AI 魔改线、AI 内容标识线、规范引流线和行为指纹线，指出只有最后一条真正针对 AI 自动化创作。平台不是检测单篇文字的 AI 率，而是通过账号级行为特征判定机器指纹。作者给出六个保留「人味」的写作招式：换框架、加入个人经历、拆总分总结构、换标题角度、删 AI 高频词、用自己的话重讲内容，并附上不用动、该改、别做的三档自查清单。
AI写实古装短片提示词分享：我想了三天三夜也没想明白
作者分享了一套用豆包生成东方古装写实AI视频的完整提示词。提示词包含画质风格定义、人物锁定（三人身份一致）、场景锁定（江南古代集市）、空间关系与四镜头分镜设计，通过负面约束避免人物复制、身份漂移和CG感。作者在评论中说明制作流程：先参考图生成人物资产，再结合提示词生成视频，并支持4K画质输出。
AI时代，内在世界就是生产力
文章探讨AI如何降低创作门槛：过去人们因不会编曲、绘画等技术而无法实现想法，如今文字成为通用创作接口，可将内在感受转化为图片、音乐、视频。作者称之为“反向通感”——从文字让人脑补变为文字让机器落地。但AI降低的是制作门槛而非审美门槛，真正的分水岭在于内在积累：能否说清自己要什么、能否判断好坏。输出的差距本质是内在世界分辨率的差距，唯有真切体验世界，才能让内在积累这座“矿”永不枯竭。
Opus 5.5 动效视频指南：如何从 0 开始手搓视频？（附提示词）
作者分享了使用 Claude Opus 5.5 通过代码生成动效视频的完整方法论。核心思路是让 Claude 编写程序逐帧绘制画面（每秒 60 帧），再用 Chrome 截图和 ffmpeg 拼成视频。文章将制作流程拆为 8 步：理解'每帧只由时间决定'的原理、准备工具、编写 CLAUDE.md 规则手册、找参考和音乐、写清故事需求、音乐鼓点卡点分析、让 AI 自查画面质量、分段修改导出。作者用此方法制作了 85 秒的卡点 MV《AGENT/0》和 105 秒水墨风历史短片《华夏·五千年》（连音乐也由代码合成），强调提示词只占 10%，剩下 90% 是制作流程。
Manus Alchemy 视频 Prompt 合集
本文整理了 Manus 2.0 发布的 12 个视频生成示例及其完整 Prompt，涵盖动效作品集、游戏预告片、AI 新闻 meme 解说、代码生成的解压视频、材质动画、大模型历史科普、虚构产品发布片、创意混剪、字体动画、新闻解说、p5.js 程序化故事预告等多种类型。作者逐条说明了每个示例所需的工具与环境（如代码执行、渲染导出、TTS、视频模型等），并指出这些 Prompt 也可在支持代码执行和工具调用的 Agent 环境（如 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5）中使用，为 AI 视频创作提供了实用的 Prompt 参考。
我用 Codex 复现了 Opus 5.5 的动画玩法
作者因 Claude 账号被封，无法使用 Opus 5.5 的代码动画玩法，于是尝试用 Codex 复现该路线：将参考视频交给 Codex 分析画法、编写剧本、拆分镜，最终用 p5.js 和 Canvas 生成动画并导出带中文旁白、配乐的 MP4。作者还将做法整理成开源 Skill（wtt-code-animation-studio），支持剧本编写、十种画风推荐与选择、配音、渲染导出等全流程，并验证了同一角色在扁平、沙画、粒子等画法下的多种组合，以及随机三种风格混合的新故事测试片。
我是如何使用 AI 创作长视频脚本的？
作者分享了一套用 AI 创作长视频脚本的四步工作流，核心理念是'别让 AI 写，跟 AI 聊'。第一步在 YouMind 建项目，倒出观点和收集素材；第二步站在白板前用 Codex 语音对话共创'钩子—论证—升华'三段式大纲；第三步通过 Codex 实时语音把逐字稿'聊'出来，保证口语化；第四步用 YouMind 文字转语音倍速听稿、边听边改并精准控制时长。这套方法使作者 B 站视频从几千播放提升到期期破万，脚本创作时间从一整天缩短到两三小时。文章强调先把自己的观点喂给 AI，再通过对话输出，成稿才能保留个人风格而非 AI 腔调。
用 Opus5.5 根据图片生成动画
作者分享了使用 Claude Opus5.5 通过纯代码方式生成动画的实践。仅凭一张角色设定图，Claude 逐帧绘制出 60 秒短片的所有画面，配乐用代码写谱，音效全部代码合成，未使用任何图像或视频生成模型，甚至实现了光追效果。通过提示词让模型使用最多 15 个 Agent 并自由安装工具，可生成具有连贯故事、对白和声音的 2D 动画。作者还展示了通过修改 Agent 数量和时长参数进行定制的效果，称画面细腻程度令人惊叹。
一年之间，云栖大会里的 AI 到底进步了什么？
文章对比2025与2026年云栖大会，梳理AI一年间的进步：从'云智一体'到'智以致用'，重点从模型能力展示转向产业落地。Qwen3.8-Max主打长程任务执行，Qwen3.8-Omni-Flash在多模态理解上大幅提升且成本骤降；Agent从聊天进入工作流，具备拆解目标、多智能体协作、沉淀Skill等能力；具身智能与AI硬件走向现实。对内容创作者而言，生产模式正从单模型生成片段走向多模型协同的完整生产链，Qwen4与下一代视频模型值得期待。
用 Pexo 为开源手绘视频 Skill 制作 Vox 风格剪纸拼贴宣传片
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程：提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线，补充效果视频和参考风格图后确认分镜，再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验：AI 负责具体制作，人负责判断内容、风格和节奏，边看边提想法让作品逐步贴近预期。
我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》（文中含提示词）
作者宝玉分享用 ChatGPT Pro 的 GPT 6 Astra 制作 3D 版《桃花源记》网页的完整过程。通过一套详细的提示词，让 AI 将课文拆成 20 幕，实现可拖动视角、跟随原文叙事的'循文入境'体验。针对 TTS 朗诵不佳的问题，改用央视李立宏的真人朗诵并配以 SRT 时间戳同步；再由 Codex 做工程化优化，将音频独立、更换真实环境音，文件从 5.6MB 缩至约 777KB。文章总结了几点体会：明确审美与验收标准比堆形容词更重要，声音是交互的一部分，不同 AI 工具分工协作。文末附有可复用的完整提示词模板，可套用于其他古文场景制作。
100 播放和 100 万播放之间，只差一个选题（附带完整选题指南）
00 后创业者陈硕分享短视频自媒体选题方法论。他认为选题灵感不可靠，核心在于改变观众认识事情的顺序，制造信息缺口。文章引用信息缺口理论、情绪唤醒度研究、损失厌恶心理学解释爆款逻辑，并结合 Upworthy 标题测试案例说明应利用 AI 批量生成选题、由人来负责判断筛选。最后提出选题公式：选题 = 题材 × 切口 × 人性 × 承诺 × 呈现方式，强调内容有'点进来'和'留下来'两场战争。
把你的品牌变成让人停不下来的视频游戏
文章指出大多数创作者依赖模板和AI索取'爆款创意'却缺乏品牌战略，导致难以持续成功。作者提出将品牌构建为视频游戏世界：为品牌找到反派（反愿景）、读者是主角、创作者是指引者、内容是任务。核心是围绕使命而非话题进行细分，通过打造专属品牌词汇（如'机械生活'、'僧侣模式'）建立不可复制的世界观。文章还给出五步法构建品牌游戏世界，并强调AI应在具备品牌战略语境下使用才能产出独特创意。
不会设计，也能用Codex做出自己的视觉 Skill：一份小白实践指南
作者分享了作为文科生如何用 Codex 制作自己的视觉 Skill 的实践经历。文章强调两个前提：相信自己可以使用 AI Coding 工具，以及相信自己有权利判断什么是美。实践步骤包括：用自然语言描述需求、通过参考图指明审美偏好、清楚表达不满意的细节、让 AI 把确认过的审美规则固化进 Skill、并用不同内容测试风格的包容性。作者借此从模糊的「我喜欢这种感觉」成长为清晰的美学判断，鼓励普通人先动手做出第一张图，同时提醒注意版权和素材授权。
上帝之手Blender丨从入门到榨干
本文是一篇面向普通人的 AI + Blender 入门实践指南。作者介绍了如何安装 Blender、通过 Codex（GPT-6 Astra）接入 AI（脚本或 MCP 方式）来操作 3D 建模软件，并展示了三个实战案例：将《最后的晚餐》图片变成网页探索小游戏、用白模预演结合视频模型制作追逐短片、制作可分享的 3D 数字收藏闪卡。文章还整理了社区中房间漫游、产品展示、城市动画等玩法，说明 AI 大幅降低了 3D 创作门槛，把造物权递到了普通人手上。
内容创作工作流完整拆解，从选题到发布我只用5个步骤
作者分享了基于AI的内容创作工作流，将创作过程拆解为5个独立环节：选题、写作、封面标题、配图、质量检测。选题需看近30天高互动话题并提供更好角度；写作分三步（AI覆盖知识点、加入个人观点、调整语气）；不同平台标题策略不同；配图需与内容契合；用content any等方法检测AI率和同质化。作者借此实现每天1小时产出3-5篇高质量内容，覆盖头条、公众号、小红书、抖音等平台，并强调每个环节需有明确交付成果。
角色总变脸怎么办？从"画出一张好图"到"演完一整部剧"
文章针对AI绘画制作连续内容时角色形象不一致的问题，提出三层锁定方法：文字身份卡固定角色核心特征，角色设定图让模型直观看到角色样貌，表演层让角色在镜头中生动起来。通过固定身份层与可变剧情层的分离，解决角色变脸、服装漂移、风格丢失等常见问题，帮助创作者从单张好图进阶到完整剧集制作。
用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式：Computer Use模拟人类操作（如4小时搭建天坛祈年殿，但耗费大量额度）、Blender官方MCP通过底层API控制（更适合复杂任务，需拆分步骤避免超时）、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构，但对生物角色建模效果差，建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化，认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
我把 584 篇精品文章交给开源 Agent，36 分钟后拿到了两套写作模板
作者分享了一次 AI Agent 实战经验：通过 DeepSeek Harness 安装开源项目 FrontierAgent，并接入 Apodex 本地部署的大模型或官方 API，对 584 篇精品文章进行分析。文中详细介绍了安装 DeepSeek Harness 并接入 DeepSeek、Codex、Grok Build 模型的步骤，配置 FrontierAgent 的 Apodex API 环境，以及使用 react 和 agent_team 两种模式运行任务。36 分钟后，Agent 分析出两套写作模板：三分钟大白话科普类和实操干货教程类。文章还介绍了 Apodex 开源大模型从 Qwen3.5 基座到 Agent 专项训练的演进过程，为自媒体写作提供了 AI 辅助创作的新思路。
绝非玩具｜DeepSeek Harness爆改一站式创作工作台
作者基于开源的 DeepSeek Harness 桌面版，融合内容创作插件与自研运营工作台，打造了一套覆盖选题、脚本、录制、字幕、封面、发布到复盘的完整短视频创作工作台。灵感通过绿芽快捷入口随时记录，进度由本地文件自动判断；AI 写脚本前会读取预设的人设、结构与禁忌词规则，并可勾选历史复盘经验辅助创作。字幕分转录校对和人工确认烧录两步，封面一次生成三种画幅，图文可转写至公众号。发布支持四大平台并自动回收数据，运营看板汇总今日推进、档期规划、内容管线等模块。复盘沉淀为规则反哺后续创作，所有内容均以本地文件保存，保障数据主权，项目已开源。
