《从零构建大模型》作者 Sebastian Raschka 推出 8 集共 11 小时的免费视频课，配合新书《从零构建推理模型》，教你用 PyTorch 基于 Qwen3 0.6B 从零实现推理模型。课程内容涵盖 KV cache、数学答案验证器、self-consistency 多数投票、自我修正、简化版 GRPO（RLVR）训练、reward hacking 以及 DeepSeek R1 蒸馏。前几集 CPU 或 Mac Apple 芯片即可运行，只需会 Python 和 PyTorch 即可直接学习。视频与代码仓库均已开源。
本文是一篇软件定义无线电（SDR）入门指南，讲解如何从无形的无线电波中提取图片、时间戳或运动测量。内容涵盖无线电信号基础（幅度、频率、相位、带宽）、信号如何被数字化（ADC、下变频、I/Q采样、混叠）、频谱图与瀑布图的解读方法，以及实际项目：从FPV发射器恢复模拟视频、在噪声中提取GPS时间信号、探测旅行者号的深空信号、利用Wi-Fi感知房间中的人体移动、雷达测距测速等。文末还介绍了无需购买硬件即可开始的实验途径。
作者分享了为 X（Twitter）账号运营配置的五个 Grok Bot 专员模板：情报总监（找选题、追热点、拆爆款）、AI新闻雷达（筛选并核对AI新闻）、推文二创（写回复、引用和二创）、短推成稿（撰写短推）和X数据复盘（分析发帖数据）。通过给主 Bot 一段初始化提示词实现自动任务路由，并详细讲解了如何通过 ClawBot 插件将主 Bot 接入微信，实现随时随地用一句话完成找素材、写稿、改稿和数据分析。文章包含完整配置步骤、提示词模板、故障排查经验（如绑定后无回复的处理），以及实际使用场景演示，帮助创作者把重复劳动交给 Bot，把时间留给真正的分享。
这是一篇手把手教程，作者分享如何用约28元的首次支出（VPS约14元/月、域名首年约14元）从零搭建个人网站。流程包括：购买VPS服务器和域名、通过Cloudflare管理域名解析、使用Codex下载并运行GitHub上的rbp-portfolio模板、补充个人内容框架（首页、关于我、项目、文章、联系）、在React Bits挑选背景等视觉效果并交给Codex接入。教程区分Mac（computer use）和Windows两条路线，强调先跑通模板再逐步美化、每轮只改一组内容的迭代方式，让不懂代码的人也能借助AI完成建站上线。
BoardRepo 宣布为 PCB 设计推出版本控制功能。借助 KiCad 插件，用户可在 KiCad 内一键推送、拉取项目并添加变更说明，无需终端或 Git 命令。所有版本的原理图、布局及相关文件集中保存，可随时回溯到任意历史版本并查看谁在何时做了什么改动。其可视化 diff 功能支持并排对比两个版本，变更直接高亮显示在电路板布局上，解决了文本 diff 对 PCB 文件意义不大的问题。该工具已支持 Mac 和 Windows。文章指出，AI 正在加速 PCB 设计并降低门槛，硬件领域需要类似 GitHub 的版本管理方案。
作者系统讲解MACD顶底背离指标的逻辑与实战应用：当价格创新高而动能指标走低时形成顶背离，反之形成底背离，其本质是趋势动能衰竭的信号。文章结合BTC周线底背离（60000涨至87000）、黄金4小时线顶背离、A股沪指多重顶背离等真实案例验证其有效性，并指出适用边界：超小级别和低成交量标的中胜率低。强调单重与多重背离的区别，多重背离假信号多、需多重共振验证；同时指出止损小且明确是该指标被低估的优势。最后提醒技术指标是概率工具，需结合缺口、均线、关键位等多维度交叉确认，不构成投资建议。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
作者整理了 54 条来自 X 平台的 AI 实操干货合集，涵盖 X 起号与运营、Agent 变现与搞钱、AI 理财、闲鱼副业、Web 出海获客、小程序落地、AI 产品与 PM、Codex/Claude Code 入门、Skill 与工作流搭建、AI 生图与生视频、小红书运营等方向。文章强调与其收藏百条干货，不如挑一条符合自己需求的路动手走通，通过实操把概念转化为真正会用的技能，并附上每条内容的原文链接方便读者按领域查找。
本文介绍在 Mac 上同时运行两套 Codex 的双开配置方案，适合一个 Plus 账号额度不够用或需要多场景任务隔离的用户。作者提供了一个完整的提示词，用户只需复制给 AI，由 AI 自动完成环境检查、创建独立的 ~/.codex-second 目录、独立的 CODEX_HOME 和数据目录、制作蓝色 Codex B 启动图标，以及更新和回滚流程。核心原则是不修改或破坏现有 Codex A 的配置，保留官方 App 的代码签名和公证。用户仅需手动完成账号登录、验证码输入和 macOS 权限确认。最终实现 A、B 两个 Codex 独立运行、互不影响。
作者以大三学生身份第一次走进企业现场，与企业管理者探讨 AI 落地问题。他发现企业需求分三层：愿望、业务任务、可执行的输入输出，多数讨论停留在愿望层。真正难点在于业务经验未结构化沉淀、知识库治理、以及先跑通最小可行案例（MVP）。文章提出 FDE（前置工程师）工作方式：在业务语言、工程语言和 AI 结构化语言之间翻译，强调 human in the loop、机密边界与人工审核，最后计划用不涉密的机械臂/AGV 案例验证完整链路。
文章面向零基础读者系统讲解量化交易：量化不是预测未来，而是把交易想法写成明确规则（策略规则化），再用历史数据检验、模拟验证并通过券商 API 执行。作者先解释 K 线、均线、仓位、止损止盈、订单类型、手续费滑点、收益率胜率、流动性等八个基础概念，随后拆解真实量化系统的七个组成部分：行情数据、策略引擎、风控引擎、订单管理、券商接口、数据库日志与监控报警。文中用 Backtrader 对甲骨文数据做了两种相反均线策略的回测，说明样本外测试的重要性，并给出从本地环境搭建、回测、模拟盘、券商 API 接入、风控监控到极小资金上线的六阶段部署路线。最后指出 AI 分两层接入：作为开发研究助手（最实用），以及作为系统中的 AI 模块处理非结构化信息。
本文介绍如何用 Grok Bot 搭建一个教练式创作工作台，通过三个 Bot 分工协作：情报总监负责选题与来源核查，创作搭档负责解释术语和拆解最小实验，内容主编负责根据真实材料写稿。文章详细说明了每个 Bot 的配置、测试方法、文件接力机制和群聊协作流程，强调先单独跑通再串联，确保信息真实、过程可追溯，帮助边做边学的普通创作者把想法落地。
这是一篇面向零基础读者的实战教程，教读者通过复制三段提示词，让具备本地文件读写能力的 AI（以 Codex 为例）依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill，完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西，再弄懂原理'，每段提示词后设有操作后检查清单，帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界（如虚构案例性质、不把相关性写成因果）。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流，实现长期复用，无需手写代码或安装软件。
这是一篇面向初学者的 ESP32 传感器实战指南。文章从“物理世界→传感器读数→滤波→决策→动作”的感知循环讲起，强调从想做的决策出发选择传感器，而非盲目堆砌模块。作者提出购入硬件前需回答三个问题：什么物理变化重要、需要多快的响应速度、读数出错时怎么办。文章介绍了 GPIO、ADC、I2C、SPI 四种常见接口及各自注意事项，并警告 3.3V 逻辑电平的安全问题。最后以 ESP32-S3-DevKitC-1 配合光敏电阻制作黄昏感应 LED 指示灯的完整案例，演示从接线到代码的全流程。
文章以复利投资为类比，论述延迟切换到更便宜的 AI 模型（如 Kimi）的隐性成本。通过 Emma 和 James 两位投资者的对比说明时间复利的威力，指出 AI 开发中省下的推理成本可转化为更多实验、更快学习，形成复利式优势。昂贵推理就像投资中的管理费，悄无声息地拖累长期发展。建议按任务匹配模型，尽早利用低成本推理加速产品迭代，因为错过的实验时间无法事后弥补。
一位数学专业出身的科技分析师以通俗易懂的方式讲解期权交易背后的数学原理。文章从100美元投资示例引入对数收益率概念，解释为何对数收益率比平均收益率更能反映真实收益；随后基于股价随机波动、收益率服从对数正态分布、平均收益等于无风险利率三个假设，推导股价概率预测方法，讲解如何用累积正态分布函数计算股价超过某阈值的概率，并介绍波动率（对数收益率标准差）随时间按√N缩放的原理，为理解Black-Scholes期权定价公式和希腊字母打下基础。
本文介绍了如何为ESP32开发板添加摄像头，实现本地视觉处理与物理或网络动作的联动。文章详细说明了选择合适的ESP32-S3摄像头板（如ESP32-S3-EYE）或AI Thinker ESP32-CAM的步骤，包括硬件连接、固件烧录和Wi-Fi配置。重点强调了从简单的视觉任务（如帧差、颜色检测、QR码识别）开始，逐步过渡到图像分类、目标检测和面部识别等模型推理。通过一个完整的闭环示例（摄像头帧→视觉结果→自定义规则→动作），展示了如何构建一个低成本、本地化的智能决策系统。文章还提供了兼容性说明和调试技巧，帮助读者避免常见错误。
本文介绍了一种高效学习ESP32微控制器的方法，强调通过一个晚上90-120分钟的实践，从零开始掌握嵌入式编程的核心循环：输入→代码→输出。文章详细列出了所需硬件、四个关键术语、分步计划（LED闪烁、按钮输入、Wi-Fi控制），并提供了可直接复制的代码示例和接线图。作者建议避免购买大型套件，专注于基础项目，以建立信心和理解。最终目标是让读者能够独立完成一个简单的物联网项目，并为进一步学习打下基础。
文章介绍了Google Flow这款AI动画工具，对比了Veo和Omni两种生成模型的特点，并详细讲解了从基础功能设置到进阶Prompt编写的全流程，帮助自媒体人制作Vox风格等高质量科普动画。
文章系统梳理了技术分析的学习脉络，将其分为指标入门期、价格本源期、理论体系期和实践淬炼期四个阶段。从基础指标使用，深入到裸K、结构与量价分析，再到道氏、波浪、威科夫、SMC 等理论体系的学习，最终强调通过实盘将知识转化为可执行的交易系统。
文章探讨了AI工程领域的新术语“图工程”。它并非新发明，而是对多Agent协作系统的宏观视角，通过节点和边映射工作流、状态和依赖关系，解决复杂系统的架构与调试问题。
文章讲述了作者如何利用 Claude Code 这一编程工具，成功转型为个人的投资研究分析师。通过将其与 Obsidian 知识库及浏览器自动化工具集成，作者构建了一个能够自动筛选数据、抓取信息、建模并撰写报告的工作流。文章指出，与普通的聊天机器人不同，Claude Code 能够独立执行复杂的任务链条，极大地提高了金融研究的效率。
文章深入剖析了旧金山初创圈的氛围恶化。作者指出，当前的创业环境已从技术乐观主义转向追求流量与声誉的“表演型”创业，圈内的 Grift（骗局）文化泛滥。作者警告，这种喧闹的负面叙事正在重塑公众对 AI 的看法，若不加以纠正，AI 可能会像加密货币一样失去公众信任。文章呼吁关注 AI 在医疗、科研等领域的实质性贡献。
本文探讨了超级智能已至的背景下，AI 发展的加速及其带来的挑战与机遇。作者指出 AI 将重塑高 prestige 的白领行业，同时也面临持续学习、安全和验证等难题。文章建议通过自动化低垂果实、拥抱开源权重模型、利用隐性知识及建立安全基线来应对。
