用ChatGPT把自己的照片做成表情包,全平台聊天都能用
本文介绍了用ChatGPT将个人照片生成一套Meme表情包的完整教程。作者上传照片并使用特定提示词,生成大头小身、表情夸张的九宫格贴纸,然后详细讲解了如何添加到iMessage、WhatsApp、微信和QQ中使用。进一步地,还可以借助Grok等视频模型将静态表情做成动态GIF。作者还探讨了通过微信表情助手投稿表情作品,与视频号关联形成创作者IP传播闭环的进阶玩法。
本文介绍了用ChatGPT将个人照片生成一套Meme表情包的完整教程。作者上传照片并使用特定提示词,生成大头小身、表情夸张的九宫格贴纸,然后详细讲解了如何添加到iMessage、WhatsApp、微信和QQ中使用。进一步地,还可以借助Grok等视频模型将静态表情做成动态GIF。作者还探讨了通过微信表情助手投稿表情作品,与视频号关联形成创作者IP传播闭环的进阶玩法。
本期早报三条精讲:OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 公开基准实测,每瓦性能较 GB200/GB300 高 1.5-1.9 倍、延迟低 1.7-3.6 倍,9 个月流片,年底部署;Claude 记忆与 Cowork 双向打通,边聊边写、敏感主题默认不存、可逐条审定;雷鸟 iO 智能眼镜以放弃摄像头、大芯片换全天佩戴,主打全天智记。另有 LLM 生产前评估框架、WebMCP、Granite 4.2 等 47 条精选。
本文整理了 Matthew Berman 对 OpenAI Codex 工程负责人 Tibo 的访谈。Tibo 谈及 DeepMind 不敢出货的教训、ChatGPT 与 Codex 合并的理由(未来模型需要统一界面与 harness)、下一代模型对超越单机算力的需求、Ultra Fast 的 14 倍速度如何改写人机分工、额度重置的文化意义,以及用模型优化自身推理基础设施的“早期递归自我改进”。核心理念是技术应迁就人的注意力,让个人 AGI 成为理解用户的统一代理。
OpenAI 推出面向高校科研人员和博士后的 ChatGPT for Academic Researchers 计划,提供最多 5 个座位的独立 workspace,本质是把科研从一次性问答推向可承接项目上下文的团队工作台。文章介绍了如何搭建科研 workspace(研究问题、资料、方法、代码、输出五区),强调文献综述应先做文献矩阵而非让 AI 直接写,代码与数据分析要接入同一条研究链,并给出普通科研人可执行的六步流程、小课题组分工方案、AI 与人工的任务边界,以及一套可直接复制的提示词模板。
OpenAI 于 8 月 1 日公布了数学与理论计算机科学方向的十项新进展,涉及几何、密码学、复杂性等长期问题。这些成果来自下一代模型 Astra 的内部版本,配套了 253 页论文、推理叙述和 Lean 形式化证明仓库。文章强调,这不仅是模型能力的展示,更标志着 AI 从生成文本转向生成可验证的研究产物。作者提醒读者不要过度解读为“AI 替代数学家”,而是关注其带来的可验证输出标准,这对未来 AI 工作流和科研模式具有深远影响。
作者分享了以 144 美金(约合人民币不到 1000 元)订阅菲律宾区 ChatGPT Pro 20x 的方法,比美区便宜 300 多元。方案需要一张 ChatGPT 接受的外币卡,推荐新加坡金融科技公司 Starryblu 的星空卡,只需护照即可申请,通过香港银行 FPS 转数快可免手续费秒速入金。订阅时切换菲律宾区并使用美国免税州账单地址即可免税,建议先开 Pro 5x 再升级 20x 以避免风控。该方案是目前订阅 ChatGPT 最划算可靠的方式。
文章介绍了OpenAI于8月1日公布的数学与理论计算机科学领域十项新进展,涵盖高维球堆积、编码理论、Connes刚性猜想、算术电路复杂度、多色Ramsey数等长期开放问题,既有新上下界也有反例。这些结果由内部版Astra模型生成,总成本仅约2000美元,随后由人类研究者配合整理成论文,并用Lean形式化证明系统验证。作者认为AI在科研中的角色正从读论文、辅助推导走向搜索开放问题、提出新证明、形式化验证与人类审查的闭环。
OpenAI 发布了 ChatGPT Linux 桌面应用的预览版,支持 Ubuntu、Debian 和 Fedora 系统,并提供 x64 和 ARM64 架构的安装包。该应用不仅提供聊天功能,还支持项目、本地文件和 Codex 编码代理,使 Linux 用户能够更紧密地将 AI 集成到开发工作流中。尽管仍处于预览阶段,部分功能尚未完善,但这一举措标志着 ChatGPT 正式进入 Linux 桌面环境,为开发者带来更高效的工作方式。
本文深入揭秘了低价ChatGPT Plus账号的灰色产业链。这种账号主要通过批量筛选含免费试用资格的账号,并利用全球各地(如韩国、印度、荷兰等)的支付渠道及提链工具违规开通。作者详细拆解了5-8元的手搓成本、渠道风控轮转规律,以及官方的清理时机。最后建议重度用户不要盲目追求低价日抛号,而应选择有公开信誉和明确售后规则的质保号商,以获得更高的性价比与稳定性。
本文是 OpenAI GPT-5.6 模型指南的翻译,介绍了该模型的新特性如程序化工具调用、多智能体、显式提示缓存及 Pro 模式等。文章详细阐述了模型命名方案、API 参数更新、迁移策略及最佳实践,帮助开发者优化生产工作流的质量与效率。
文章介绍了使用 ChatGPT-Image2 生成大众点评商户通装修图的完整工作流,包括入口图、五连图、套餐图等物料的生成,并提供了详细的提示词模板,适用于餐饮品牌提案和线上接单。
本文详细介绍了如何利用 Google Play 低价区(玻利瓦尔区)的定价差异,以约 85 元人民币订阅 ChatGPT Plus。全流程涵盖准备 VPS 节点、办理招商银行 Visa 信用卡、注册并切换谷歌账号地区、绑定支付方式以及最终订阅操作,并提供了常见问题排查方案。
作者利用 GPT-Image2 生成了一组东方艺术风格海报,主题涵盖山外、风经过、归灯和线外。通过留白、压纹和空间层次的设计,实现了高级且克制的视觉效果。文中提供了详细的 Prompt 模板,指导如何结合核心物件、背景压纹和微小叙事元素,创作出兼具东方气质与现代装置感的艺术海报。
作者介绍了 ChatGPT 桌面应用中推出的新语音功能,该功能允许用户通过自然对话与 AI 协作,能够同时处理多个并行任务。文章详细讲解了语音模式的使用场景、设置方法以及在不同工作流中的实际应用,强调了其在提高工作效率和降低沟通门槛方面的价值。
文章翻译并分析了 Ed Zitron 关于 OpenAI 泡沫的论点,指出 AI 行业的繁荣建立在 OpenAI 巨额亏损的基础上,本质是一场由云巨头推动的集体狂热。文章详细拆解了 OpenAI 的资金链危机、云巨头的心理战策略,以及泡沫破裂后对消费者、软银和甲骨文等各方造成的毁灭性连锁反应。
文章详细解读了 OpenAI 的最新更新,包括 GPT-5.6 模型家族的发布、GPT-Live 全双工语音交互的引入,以及 ChatGPT Work 和 Codex 的深度整合。核心观点是 ChatGPT 正从单一的问答机器人进化为包含规划、多代理协作、代码执行和语音交互的“AI 工程工作台”。文章还针对 Codex 用户提供了模型选择建议。
本文翻译并解读了 OpenAI 官方发布的 GPT-5.6 模型提示词指南。文章详细介绍了 GPT-5.6 在 Token 效率、意图理解、回答长度及前端设计方面的变化,重点阐述了“少即是多”的提示词编写原则,并提供了最优提示框架(结果、约束、成功标准、自主权)。此外,还涵盖了 Pro 模式、ChatGPT Work、多智能体协作等新功能及使用注意事项。
本文基于 OpenAI Codex 负责人 Andrew Ambrosino 的播客访谈,探讨了 AI 时代下产品管理与开发流程的反思。文章指出 PRD 未死,关键在于选对媒介;反对盲目裁撤 PM,强调学科积累的最佳实践不应被抛弃。Andrew 提出角色应由实际交付内容定义,而非头衔。他警示人们应与结果而非流程结婚,在 AI 降低实现成本的当下,人的判断力、品味与经验变得更为昂贵和稀缺。
文章深入挖掘了ChatGPT被忽视的高级功能,旨在帮助用户提升AI使用效率。核心技巧包括:利用个性化功能定制AI人设与记忆;使用“临时聊天”进行无痕咨询;将AI接入群聊变身会议助理;利用项目功能预设指令以实现自动化办公;以及使用生图、记忆管理和定时任务等功能。作者强调通过功能组合与工具联动,让AI从单纯的聊天工具进化为高效的智能协作代理。
文章深入解析了 OpenAI Codex CLI 的内存架构,该工具通过本地 Markdown 文件异步生成和汇总记忆。文章详细介绍了记忆的写入与加载流程,指出其缺乏向量数据库、仅依赖关键词匹配及受限于本地文件系统等局限。最后,文章引入 Mem0 作为解决方案,通过 MCP 协议提供跨机器、跨工具的持久化智能记忆层,解决原生功能在扩展性和同步方面的不足。
OpenAI 发布 B2B Signals 报告,揭示前沿企业与普通企业在 AI 应用上的核心差距已从访问量转向使用深度。数据显示,前沿企业每员工 token 消耗量是普通企业的 3.5 倍,Codex 等 agentic 工具的使用量更高达 16 倍。这表明领先企业已将 AI 从聊天助手转变为干活的“Agent同事”,文章还分析了 Cisco 和 Travelers 的落地案例及前沿企业的五大共性。
作者在 ChatGPT 应用中测试了 GPT Image 2 模型生成信息图的能力。通过详细的提示词,要求模型查找濒危动物的栖息地、饮食和独特特征,并以注重视觉、图文结合的平面设计风格呈现。生成的图片展示了从写实动物主体到图表、色块和注释元素的混合构图,体现了高密度的专业排版效果。
文章介绍了 OpenAI 的 VPT(Video PreTraining)论文,该研究通过训练反向动力学模型(IDM)为海量无标注互联网视频打上伪标签,成功让 AI 智能体在 Minecraft 中学会了制作钻石镐等复杂任务。文章详细阐述了 VPT 的“少量标注撬动海量数据”的技术路线、三阶段训练过程以及其带来的数据杠杆效应,并探讨了该方法从游戏向机器人控制迁移的潜力和局限性。
本文介绍了 OpenAI 最新推出的 AI 绘画模型 GPT-image-2 的创新玩法。作者通过展示利用食盐、洗洁精、矿泉水瓶、大米、生发剂等日常物品作为灵感来源,成功生成多种风格的女装、贵族服装及游戏装备设计图。文章指出,该模型无需复杂代码和提示词即可生成惊艳作品,具备颠覆传统设计行业的潜力。
本文探讨了 OpenAI 从单纯的模型提供商向操作系统级平台转型的战略意图。通过整合 ChatGPT 的上下文管理、Codex 的应用生成与自动化能力,以及 Apps SDK,OpenAI 正在构建一个集意图识别、应用创建、执行和分发于一体的新环境。文章认为,为了掌握未来个人计算的入口,避免沦为苹果或谷歌的附庸,OpenAI 必须在模型之外,掌控用户界面、执行环境、分发渠道及安全权限等核心要素。
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流,确立了新的界面标准(左侧聊天、中间代理、右侧成果)。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理,以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力,并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
文章深入剖析了 GPT Images 2.0 的核心优势与应用场景,指出其不仅是绘图工具,更是视觉生产系统。作者详细介绍了其在视觉叙事、角色一致性系统、营销活动生成等方面的五大应用场景,并提供了通用提示词模板、角色防漂移策略及编辑协议等实战技巧,强调建立工作流思维的重要性。
文章汇总了 GPT-Image-2 上线后的八大高赞应用案例,涵盖霓虹人像、3x3偶像写真、城市美食地图、短剧分镜、建筑展板及逼真截图伪造等场景。作者提供了可直接复制的完整 Prompt,并分享了利用该工具快速接单变现的实战经验,探讨了 AI 图像生成对视觉设计和信息真实性的冲击。
OpenAI 发布 GPT Image 2 仅 24 小时,LMArena 评分暴涨 250 点。作者利用 /last30days 工具汇总了社区关于新模型的发现。关键技巧包括:切换至 GPT-5.4 Thinking 模式以获得更好效果、使用双引号强制精确文字渲染、利用像素参数控制宽高比以及优化 Prompt 顺序。文章还展示了由 AI 生成的 UI 界面、杂志封面、品牌 VI、静物摄影及角色一致性测试的 5 个高质量案例,并附带了详细的 Prompt。
OpenAI 正式上线 GPT-image-2,其在文字渲染、世界知识、修改精准度及审美方面实现了质的飞跃。文章通过大量实测样例展示了其逼近真实的效果,指出 AI 绘图已步入普通人无法分辨真假的年代。作者认为这标志着“画图员”时代的终结,但强调设计的核心在于思考与解决问题,真正的设计师时代才刚刚开始。