小白教程｜用 Codex 自动上架闲鱼虚拟产品：百度网盘＋闲鱼 MCP 实测
本文是一篇面向小白的实操教程，介绍如何利用 Codex 结合百度网盘 MCP 和闲鱼 MCP 实现虚拟产品自动上架。文章详细讲解了从环境准备、MCP 握手、依赖版本锁定、浏览器配置、闲鱼登录到生成商品草稿的完整流程，并重点分析了 MCP 2.x 兼容性、登录假成功、百度网盘 Token 获取等常见坑点。作者强调该方案仅能自动化找资料和填草稿，不保证货源合法性与成交，用户需自行承担版权和风控责任。
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GPT-6 官方推荐的 11 段提示词：不知道怎么用，就从这里开始
OpenAI 在 GPT-6 Astra 发布时提供了 11 段官方提示词，帮助用户减少模型中途停顿、跑偏和套话问题。作者将其按场景整理为中文版并附英文原文，涵盖五大类：主动性与持续推进（让模型自主完成任务、先准备成果再请求批准）、指令遵循（用户指令优先于 Skill、冲突时说明规则）、表达与写作风格（先讲重点、按读者调整细节、删除套话与模板表达）、子代理任务分派（并行委派、消息可读性）以及测试与验证（测试范围与改动相称）。涉及文件修改、部署等条目需在 Codex、API 或 Agent 环境中使用。
用Grok Bot搭建自媒体团队：保姆级教程
本文详细介绍如何用 xAI 推出的 Grok Bot（配有云端电脑的 AI Agent）搭建一支自媒体内容团队。作者配置了五个角色：情报侦察员、选题策划师、内容主笔、事实编辑和数据复盘师，形成从信息收集到发布复盘的完整内容流水线。文章涵盖 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 的区别、权限边界设置、共享目录结构搭建，以及每个 Bot 的完整提示词配置。作者强调保留人工确认环节：发布、点赞、私信等敏感操作必须人工执行，并给出了关掉本地电脑执行、写入禁止项等安全建议。
我收了2000块做本地商家代运营，AI+内容获客的完整复盘
作者分享为一家少儿舞蹈机构做2000元线下咨询的完整案例：通过抖音内容获客，诊断出账号311条作品无法到店的原因——缺少购买理由和清晰的产品入口。将99元体验课改为9.9元体态诊断后，一条低流量视频带来3位家长到店并全部转化。文章提出'先看生意，再看AI'的方法论，并展示录音豆、豆包、Codex等AI工具如何将一次咨询转化为可复用的交付，构建内容获客-咨询交付-结果反哺内容的商业飞轮。
纽约大学数学家Buckmaster声明：借LLM攻克流体力学难题并指控OpenAI抢发
纽约大学数学家Tristan Buckmaster公开声明，与Levent Alpöge借助Claude、Codex等大语言模型，一个月内证明了多个流体力学方程（多孔介质方程、Boussinesq方程、Euler方程）在光滑外力下的有限时间爆破，并经Lean形式化验证，陶哲轩称之为了不起的成就。同时Buckmaster指控OpenAI在得知其进展后试图抢先发布类似成果，并施压要求将在Anthropic工作的合作者从署名中移除。事件涉及学术伦理、AI科研能力边界与大公司竞争，被称为数学领域的深蓝时刻。
PSD2Live：一键将 PSD 自动生成 Live2D 模型的开源项目
作者介绍了开源项目 PSD2Live，只需将一张 PSD 文件丢进去，即可自动完成 Live2D 模型制作，替代过去手动分层、拆图、铺网格、绑骨骼、调物理等需数天到数周的流程。项目支持一键导出可编辑的 .cmo3 工程文件和 .moc3 运行时文件，解压即用且内置 Java 环境。生成的角色可显示在透明桌面窗口中，支持鼠标跟随、摄像头面捕、麦克风口型和录制，还附带 Skill 可供 Codex 等 AI 自动化调用。对于无分层 PSD 的用户，可先用 see-through 插件实现一键图层拆分。项目已在 GitHub 开源。
GPT-6 + Rhino 保姆级入门教程：零基础用 AI 做 ID 设计
本文是一篇面向零基础读者的保姆级教程，讲解如何用 GPT-6 Astra 结合 Rhino 8 进行工业设计三维建模。作者介绍了 Rhino 软件的基本概念、环境准备（安装 Rhino 8、RhinoMCP、Codex、Computer Use）、双通道工作流（MCP 精确建模 + Computer Use 视觉对比），并提供了系统提示词模板。通过实用型饮水机和镜面体测仪两个完整案例，详细演示了从拆解零件、建立图层、大体块建模、细节处理到材质渲染和验收的全流程，帮助读者掌握 AI 辅助产品外观设计的方法。
用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式：Computer Use模拟人类操作（如4小时搭建天坛祈年殿，但耗费大量额度）、Blender官方MCP通过底层API控制（更适合复杂任务，需拆分步骤避免超时）、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构，但对生物角色建模效果差，建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化，认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
Codex 实战系列｜零剪辑自动生成爆款视频
本文是 Codex 视频制作实战教程，讲解如何用 Codex 实现从文章或主题到成品视频的全流程自动化。作者介绍了完整的制作路线：生成口播稿、TTS 配音（含用 CosyVoice 复刻个人声音）、基于最终音频建立时间轴、拆解分镜、用 HyperFrames 生成成片，以及用 Remotion 制作固定栏目模板。文章还对比了 HyperFrames 与 Remotion 的选择策略，并补充了用 video-use 处理真人口播剪辑的方法。核心原则是先定稿声音再做画面，避免返工。零剪辑基础的新手只需将 GitHub 仓库链接交给 Codex，即可完成工具安装和视频生成。
GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板后续
作者继续测试GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板。为了让AI设计的板子享受嘉立创6层板免费打样优惠，作者尝试让Codex连接嘉立创EDA。出乎意料的是，Codex没有使用MCP或API，而是直接像人一样操作嘉立创EDA软件，自主查阅引脚资料和图纸后绘制PCB。作者原本对Computer Use功能不屑一顾，认为会干扰日常工作，此次体验后表示必须重新审视该功能。过程中AI还将4层板自行改为6层板，引发网友讨论。
开源一个新Skill：3D镭射卡片生成
作者受 GPT 6 Astra 玩 Blender 视频启发，将 AI 生图与 Blender 操作能力结合，开源了一个 3D 镭射卡牌生成 Skill。整套流程封装为 skill 后可一键自动完成拆图、视差、镭射、闪星等步骤，真人照片和动漫立绘均可制作成会闪全息光的卡牌。后续作者因被质疑抄袭而补充说明：实现方式参考了小红书教程并致歉未标注来源，强调自己只是用 codex 将教程流程跑通封装成 skill 分享。
玩转 X 回复与互动（工具篇）
作者在学习完《玩转 X 回复与互动》视频后，发现原有 Reply Counter 插件功能简陋，于是借助 Codex 和 Claude Code 自制了一个更完善的浏览器插件“互动工作台”。文章记录了完整过程：一是用 AI 深入学习视频内容，包括自制字幕双语翻译插件；二是用提示词让 AI 把视频字幕逐段改写为完整中文文章；三是发现工具缺口后，用 Codex 快速做出原型，并基于 Claude Code 细致优化，实现多列工作台展示、每日待办跟踪、快捷键换列、回复统计等功能，减少对昂贵 X Pro 档位的依赖，并帮助作者坚持每天高质量社交互动。插件已开源在 GitHub 并申请上架 Chrome 商店。
随时随地用手机远程操控Agent的新工作流
作者分享了不用背电脑、仅用手机远程控制Claude Code、Codex等Agent的工作流。通过UU远程低延迟连接，解决了SSH不稳定、切换慢的问题。新功能包括手机端终端与TUI完整支持、多终端并行会话、跨端接管、小窗口挂机看进度、文件传输和CLI脚本化管理多台设备，配合Herdr插件可视化管理Agent状态。作者认为电脑应是工具而非负重，远程桌面、终端、CLI各司其职，极大延伸了AI使用的场景。
GPT-6 Astra省钱实战方法论万字拆解
文章针对GPT-6 Astra模型Token消耗高的问题，拆解了五个常见的用钱误区：只看模型单价不看任务总价（贵模型一次做对反而更省钱）、把无关资料全塞进上下文导致缓存成本暴涨、Agent跑偏后仍让其继续执行、所有任务都开最高推理强度、每一步都要人工审批打断流程。作者提出对应的省钱策略：精简上下文只保留四要素、给Agent设置刹车机制、分级使用推理强度、放权可逆操作只管控不可逆操作，并给出一段可直接使用的提示词模板。
我用 Codex 搭个人网站：从选 UI 到部署上线
作者 DerrickLi 非计算机专业出身，借助 AI 工具 Codex 搭建了自己的个人网站。文章记录了完整建站过程：先规划网站内容框架（个人介绍、作品、文章、Skills、联系入口），再反复打磨 UI，从最初追求科技感动效失败，到通过 MotionSites 素材参考最终实现电影感页面，强调有具体参考能让沟通更高效。部署阶段经历预览发布、域名接入、HTTPS 配置等调试。作者总结了定内容、选画面、做上线三步流程，并强调网站上线后仍需持续积累作品和文章内容。
Agent 拼装台 Pi｜从入门到榨干
本文系统介绍了 Agent 工具 Pi 的理念与用法。Pi 是一个极简的 Agent Harness（工作台），默认只提供读、写、改文件和运行终端命令四种基础工具，不绑定任何模型，可接入 Codex、Claude、Gemini 或本地模型。作者通过 Databricks 和 Fullscript 的实测说明其轻量设计能显著降低 Token 成本。文章按使用顺序展开：安装并接通模型、跑通第一个任务、利用 /tree 会话树实现多模型同起点分叉比较，最后通过 AGENTS.md、Skill 和 Extension 让 Pi 自我扩展，逐步长成专属 Agent。
Huashu-chrome发布！让你的Agent浏览器操控效率提升200%
花叔开源了浏览器操控工具huashu-chrome，让Claude Code、Codex、Cursor等Agent直接借用用户当前浏览器的登录态操作网页，无需API和重新登录。文章阐述三大核心设计：一是验证页面真实反应而非轻信工具返回值，解决"说做完但没做"的问题；二是通过批处理减少Agent逐步思考造成的等待，写操作四成走批处理；三是将撞坑经验存入本机经验库供后续复用，第二次任务调用量从281次降至10次以内。安全方面坚持判断不交给模型：提交、支付等危险动作弹确认卡且Agent无法绕过。十四天执行两万余条命令，成功率96%。
GTM 数据能力接入 Codex 和 Claude：一套 AI 驱动的市场研究方案
作者介绍了一套将 GTM 数据能力直接接入 Codex、Claude 等 Agent 的工具，整合了 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO 等多个数据源，涵盖网站流量、SEO、外链、社交媒体讨论、AI 可见度等方面。作者以自己做 AI UGC 产品的经历为例，展示了 Agent 只需一个业务目标，就能自动调用十几个产品、分析 40 个关键词，产出竞品分析、需求痛点、SEO/GEO 机会和获客方向等完整的市场研究报告，大幅降低传统市场研究的成本和时间。
【小学生也能看懂】GPT-6 Astra 新手指南
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，重点不再是回答问题，而是接收完整目标并自主执行多步任务。文章介绍 Astra 在电脑操作、工具调用、3D 设计等方面的能力提升与测试数据，说明其定价约为 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍，并给出适用场景建议。作者还提供从 ChatGPT 和 Codex 两种方式使用 Astra 的操作步骤，并演示如何用一段提示词生成可浏览器运行的逼真汽车 3D 场景。文中强调应合理设置权限与人工验收，AI 时代人的核心能力是清楚定义目标、边界与验收标准。
Hermes+微信，实现远程操控：小白保姆级教程
本文是一篇面向小白的保姆级教程，介绍如何将 Hermes（一个常驻电脑或服务器的 AI 执行助手）安装到 Linux/macOS 上，接入 openai-codex 模型和个人微信，实现通过手机微信远程给家里的机器派任务。文章详细讲解了整条链路：安装 Hermes、登录 Codex 订阅并选择模型、扫码连接微信、审批配对、验收测试等步骤，并提供了常见问题的排查方法。作者还分享了自己的实际用例，如定时读取邮件生成日报、操作远端文件、执行终端任务等，并提醒用户注意安全，避免使用 root 运行、不交出敏感密钥。
如何在 GPT-6 Astra 上构建基于信号的外呼系统
作者介绍了一个基于 GPT-6 Astra 与 Codex 构建的销售线索外呼机器人系统。该系统通过 profile.json 定义产品offer与理想客户画像（ICP），利用 AGENTS.md 约束 Agent 行为，自动搜索近期商业事件作为购买信号，验证公司与买家信息，并起草待人工审核的外联消息。文章详细讲解了四个实施步骤：为模型设定具体任务、将 offer 与 ICP 结合、选择能改变工作方式的信号、寻找能解释时机的信号组合。仓库包含信号目录、验证规则和示例，所有产出均附带来源链接与联系理由，代码免费开源。
一个把发布权留给人的自动发推 Skill
作者分享了一个名为 tweet-buffer-workflow 的 Skill，实现从原始素材到 X 推文的全自动化流程：素材输入后由 AI 完成润色、翻译、模型选择、配图和排期，但最终发布决定保留给人。文章详细介绍了 Skill 的安装方法、Telegram Bot 与 Buffer 的连接配置（Token、Owner ID、Channel ID 等）、五个可选模型的特点，以及润色与翻译两种处理方式。核心设计原则是：原意和事实不能改坏、外部发布需明确动作、不确定结果先核对。作者强调自动化的价值在于把重复劳动交给 AI，把发布责任和决策权留给人。
用 GPT-6 Astra 和 Fusion 360 建模，怎么提要求才有效？
作者分享了使用 Codex 中的 GPT-6 Astra 配合 Fusion 360 MCP 服务，为 XIAO、电源板和电池设计磁吸外壳的完整经验。文章重点讲解与 AI 沟通的有效方法：先确认 MCP 连接和活动文档；提需求时描述产品的使用方式而非笼统要求；对未定参数明确授权范围和选择标准；反馈问题时给出截图和现象描述；尽早说明 3D 打印约束；修改后约定验收方式。通过这些做法，作者成功将模型从 CAD 设计推进到打印成品，总结出把每轮对话变成明确小任务的核心方法论。
发现一个很有意思的开源项目 M3E Canvas
作者分享了一个开源项目 M3E Canvas：可在浏览器中拖拽 Material 3 Expressive UI 组件，设计多个页面和交互流程，然后一键生成 Prompt，交给 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或 Cursor 直接生成 App 代码。它支持 Android / Web 平台、多页面跳转、主题、动画和组件编排，实现了从“画 UI”到“AI 写代码”的高效衔接。针对“低代码编排”的质疑，作者认为借助 AI 能力，这一方式比以往更强大。
微信个人情报库开源：用 Codex 打造全自动微信小助理
作者开源了基于 Codex 构建的本地只读微信个人情报库项目 wechat-intelligence-hub，可将数万条微信聊天记录转化为全自动助理。核心功能包括：总结群聊私聊、追踪待回复事项与承诺、识别商单合作线索、检索历史聊天、生成 Markdown/HTML 报告、持久化机会管道、个性化回复建议和重点联系人管理。系统仅本地只读，不替用户发送消息，不做注入或 Hook。作者还提供了让 Codex 自动配置密钥与解密的傻瓜式安装流程，并回应了关于封号风险的质疑，同时宣布启动个人社群。
我终于能用 GPT-6 了！实测一波，Codex 要杀疯了？
程序员鱼皮实测 OpenAI 最新发布的 GPT-6 Astra 模型，通过 4 个由浅入深的案例评估其能力：3D 程序化城市生成器、3D 奥德赛战争视频动画、复刻 Cursor 的全栈 AI 编程工具，以及操作 KiCad 完成电路板布线。结果显示 Astra 在前端审美、产品设计、生成速度方面较 GPT-5 系列大幅提升，且有自己的产品想法，速度比同级模型快近三分之一；但在精细的 Computer Use 画布交互上仍存在坐标不准等问题，且 Codex 额度消耗明显更快。作者认为 Astra 适合视觉要求高的前端和全栈项目，日常任务用国产模型更划算。
Agent 实战：用 Codex 和 Obsidian 搭建一套内容复盘系统
作者分享如何用 Codex 配合 Obsidian 搭建一套自媒体内容复盘系统。首先在 Obsidian 建立结构化工作区，写入防止 Agent 臆测的复盘规则；然后通过提示词模板让 Agent 采集自己的账号与帖子数据、观察同赛道优秀创作者、输出深度复盘判断；再结合数据落地下一周期的具体行动计划（继续做、少做、新试三类方向）；最后通过周期性循环复盘，形成复盘→创作→再复盘的成长闭环。该流程也适用于其他周期性自我复盘场景，帮助创作者摆脱盲目输出，看清内容表现的真实轨迹。
FDE 落地实战｜Codex 自动生成企业经营报告（含日报、周报、月报）
本文介绍如何用 Codex 落地企业 FDE 场景中的第一个任务：自动生成经营报告（日报、周报、月报）。作者提出完整流程：先交旧模板让 Codex 提取长期报告规则，沿用公司原有的 PPT、PDF 或飞书文档交付格式；数据从 Excel/CSV 等文件入手，稳定后再接 CRM、ERP 或数据库；通过知识库区分事实与推测，确保分析有依据；第一份报告用于发现并固化问题，跑通后设置定时任务自动生成与检查。文章附 python-pptx、PyMuPDF、飞书 CLI 与 MCP 等工具链接，强调人只负责真正的业务判断。
AI 时代普通人如何应对：财富洗牌下的行动建议
作者基于在硅谷的观察和重度使用 GPT-6 的经历，认为 AI 发展将终结现有社会分工、引发财富重新洗牌，并给出普通人应对建议：一是放手让 AI 帮忙寻找方向，弥补思维盲区；二是预算允许的话体验高额度模型（如 200 美元档 Codex 会员），用 AI 解决最难、拖延已久的问题；三是放下对现有工作和他人评价的执念，为未来试出新路并坚持；四是保持健身和睡眠，降低焦虑，每天推进具体的事情。作者认为这可能是普通人改变处境的重要机会。
Codex 能替你做 SEO 调研到哪一步？我把人和 AI 的分工重新拆了一遍
文章以一次 SEO 关键词调研为例，探讨 Codex 在实际业务中的人机分工边界。作者将调研拆为采集、整理、判断、规划四段，Codex 适合前两段及候选输出，但业务取舍必须由人来拍板。文中分享了实用工作流：先用只读沙箱生成研究计划、分离原始证据与工作判断、用 --json 结构化输出便于脚本接手、聚类候选需人工审核页面树。强调 AI 能查词搬数据，但不知道交付能力、不为错误页面负责，应固定 schema、来源 URL 和查询时间，让流程可复查、可追溯。
