从一张好看的图，到一套能持续生产的画风：我为什么做 hand-drawn-styles
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷，即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例，详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词，以及严格的验收标准，来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试，逐步优化生产流程。
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飞书多维表格AI同事：手把手教你搞定发票报销
本文介绍了如何利用飞书多维表格自带的AI智能体，实现发票报销流程的自动化。通过拍照或上传发票，AI自动识别数据并录入表格，结合定时任务和排版打印插件，将耗时数小时的报销工作缩短至五分钟。文章详细讲解了从安装配置、创建表格、设置机器人到生成报销单据的全过程，展示了AI在提升办公效率方面的强大能力。
700 万人下载的 /grill-me，Matt Pocock 到底写了什么？
文章深入解析了 Matt Pocock 的 AI 工具 /grill-me 的核心逻辑。该工具并非让 AI 直接执行任务，而是通过一套追问协议，强迫 AI 先理清需求再行动，解决了 AI 瞎猜和抢跑的问题。文章进一步阐述了完整的 AI 协作五步法：质疑、规格化、拆票、TDD 和架构评审，旨在通过纪律约束防止 AI 失控，提升人机协作质量。
一个人的 AI 视频生产线：从 MiniMax 到本地声音克隆与数字人
文章详细记录了作者构建个人 AI 视频生产线的全过程。包括从 MiniMax 云端声音克隆迁移到本地 IndexTTS2 以降低成本和延迟，解决参考音频漂移问题；接入 HeyGen 数字人实现虚拟分身，并通过脚本自动化视频合成与人脸裁切。文章分享了具体的代码配置、生产流程（脚本、配音、字幕、合成）以及避坑指南，适合高频视频创作者参考。
我把 TikTok 运营塞进了 Codex：选品、拆账号、找达人，一句话跑完整个流程
作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill，结合达人精灵 MCP 数据，实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法，解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。
一个暑假，我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分
作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”，解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力，并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。
2026最强 AI 组合之一：Codex + Figma，不会代码也能做产品！
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者，实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写，以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审，大幅降低了产品原型开发的门槛。
Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆：零基础自媒体变现全开源
作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流，实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单，旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。
腾讯 Miora 上手实测：好上手，但还没到放心交付
本文是对腾讯 AI 设计平台 Miora 的实测体验。作者通过生成带货视频和制作小红书封面的真实任务，评估了其功能与交互。文章认为，Miora 通过封装工作流降低了门槛，适合小白快速出初稿，但在人物一致性、状态反馈和交互细节上仍有待完善，目前更适合作为初稿加速器。
我的 55 个 AI视频 Skill 全部开源，这是每一个的用法
作者开源了 55 个用于视频生产的 AI Skill，涵盖选题、洗稿、配音、剪辑、动效及质检等全流程。通过 Skill 的自动串联，实现了“一句提示词出一条视频”的高效工作流，大幅降低了内容创作的时间成本。
LocalSend + Codex：用边界换轻松思维
文章介绍了开源文件传输工具 LocalSend，通过限定同一网络等边界，实现了极简、高效的设备间文件传输。作者进一步引申这种“用边界换轻松”的产品思维，并演示如何利用 Codex 快速构建一个轻量级的活动资料领取页，主张用小工具解决具体问题而非构建复杂系统。
n8n不是副业神药，它是把脏活接起来的水管
文章分析了自动化工具 n8n 的本质与应用场景。作者指出 n8n 并非自动赚钱的工具，而是通过连接不同节点解决重复性“脏活”的流程助理。文章详细列举了内容生产、销售跟进、客服分流、报表自动化、知识管理及 AI Agent 底座六大落地场景，强调核心价值在于业务流程理解而非单纯的技术操作。
Codex自动化剪辑基础篇：一条视频是怎样被自动做出来的？
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑，主要涵盖三部分：通过建立分类素材库解决画面问题；利用AI配音或TTS技术解决声音问题；借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
Graph Engineering：从 0 到 1 小白完整教程
文章介绍了 Graph Engineering，一种通过流程图协调多个 AI 协作完成复杂任务的方法。它将复杂任务拆解为节点、边和状态，解决了单 Loop 应对复杂任务时的局限性。文章详细解析了 Graph 的核心概念、与 Loop 的关系、四个核心模块及具体实践模板，并提供了新手学习路径。
Claude Design 与 HyperFrames 的无创意工作流
本文介绍了 Anthropic 的 Claude Design 工具如何与 HyperFrames 结合，通过 HTML/CSS 直接将设计转化为视频。文章详细阐述了工作流程、品牌系统集成及实际案例，展示了从设计到渲染的无缝衔接。
我是如何用 Codex 做自己的个人IP生图工作流的
作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目，将思路从拼图改为拼提示词，开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程，强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。
Agent工程架构解析：Harness、Loop与Graph的区别
本文深入解析Agent工程中常被混淆的三个架构层级：Harness工程构建模型运行环境与基础能力；Loop工程设计工作反馈循环，通过验证与迭代提升质量；Graph工程则显式定义工作流拓扑，控制节点分支与状态转换。文章强调理清环境、反馈与流的关系对构建生产级Agent至关重要。
如何把一篇文章生成视频实现一鱼多吃？
文章介绍了 Kanvis Article to Video v0.3.0 的更新，该工具通过建立“三模一核”模型，支持真人增强、无脸视觉和数字人三种模式，帮助知识IP和文字创作者高效将文章转化为视频，解决了制作门槛高、流程繁琐等痛点。
构建超越单一模型的持久 AI 系统
文章指出，模型只是可随时替换的引擎，真正的价值在于构建围绕模型的系统。作者介绍了利用 Hermes 工具从简单的问答、一次性任务，进化到生成可共享的产物、封装可复用的技能，最终形成自动化运行的循环系统，以实现 AI 效用的复利增长。
如何制作AI电影并登上院线
本文介绍了如何利用AI工具制作动画电影并参加电影节的完整流程。作者列举了六个关键工具（Claude、Runway、Midjourney等），详细说明了从剧本创作、角色设计到后期制作的步骤，并分析了该领域的变现潜力和参赛注意事项。
Miora从0到1小白教程
本文详细介绍了腾讯推出的智能体创意工作室Miora，涵盖其核心功能、界面操作及画布编辑等基础使用方法。文章重点解析了独特的“记忆功能”，指导用户如何通过设定和沉淀个人审美与设计规范，让AI越用越懂你，从而实现从随机生图到专业设计的高效转变。
从循环到图：如何运行真实的 AI 代理团队
文章阐述了如何利用图结构而非简单的循环来管理 AI 代理团队。核心在于“钻石模式”：任务并行分发、执行、独立验证与汇总。这种模式通过分散推理过程，提升了效率和准确性，并强调了人工检查节点的重要性。
分镜管理比剪辑更重要
作者通过制作视频的实践发现，分镜管理比剪辑技巧更关键。文章分享了如何利用飞书多维表格进行结构化分镜管理，通过时间轴、画面描述、音频等字段规划，解决了创作混乱、易被打断等问题，提升了效率和复用性。
2026 年下半年靠 AI 赚钱的逻辑变了
文章回顾了 2023 至 2026 年 AI 商业模式的演变，指出市场已从卖「会用」、卖「接起来」转向卖「结果」。AI 能力日益廉价，对具体业务结果负责则愈发昂贵。无论是企业服务还是自媒体，真正的机会在于深入具体业务，解决昂贵且可测量的问题，而非单纯贩卖工具或流量。
Stop using AI. Start having AI systems running.
文章作者分享了从单纯使用 AI 到让 AI 系统持续运行的转变。他通过编码代理管理目标、习惯和日志，利用 Plaud NotePin 记录日常想法，并使用 OBS 录像提高专注度。这种系统化方式不仅保留了工作状态，还显著提升了生活与工作的效率。
What Comes After the Prompt
文章探讨了超越传统提示词的多模态交互技术，提出“任务”概念，通过结合语音、屏幕、文本等多种信息源，让代理更高效地完成复杂工作。该方法减少交互循环，提升并行工作能力，并通过存储执行痕迹逐步转化为可重用的技能，为未来全模型交互奠定基础。
打造爆款短视频的AI Agent实战
作者分享了如何构建一个能自动制作爆款视频的AI Agent。该代理通过分析数据寻找热门格式，利用Kimi、Seedance等工具自动完成脚本、剪辑和分发，并根据反馈自我优化。月成本仅111美元，收入达14700美元，实现了全自动化的内容生产闭环。
HyperFrames Storyboard: 掌控 AI 视频输出的分镜流程
文章介绍了 HyperFrames 的新功能 Storyboard，通过模仿电影制作中的分镜流程，让 AI 在生成视频前先制定计划、草图和布局，允许用户在低成本阶段进行修改和指导，从而提高视频生成的可控性和效率。
3 Years of Graph Engineering with LangGraph
文章回顾了 LangGraph 三年来的发展，探讨了将智能体系统建模为图（Graph）的实践与价值。作者分析了何时使用图结构以平衡确定性与自主性，并指出生产级智能体通常需要循环和动态转换。最后，文章强调图工程并非全新概念，但随着节点的进化，现在的图更多是在编排智能体而非单一的 LLM 调用。
