从 0 到 1 搭 Multi-Agent Eval：预测准不准，协作值不值，决策能不能用
本文介绍如何为多 Agent 团队搭建评估体系，以电商场景为例，通过五步流程：设计含陷阱的测试用例、保存 trace 回放协作过程、用结果/协作/决策三张成绩单分别评分、与单 Agent 及重试基线在同等预算下对比、将失败案例加入回归集。文章强调交接信息完整性、冲突解决、角色消融与协调增益等关键检查点，并给出可直接运行的最小 harness 代码示例。
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在 AI 时代我认为只有不敢学没有学不会
作者分享了在 AI 时代降低学习门槛的方法：一个 /eli5 Skill 和配套 Prompt 模板，可将任何学习资料生成图解 HTML 页面（Artifact）。Prompt 要求按概念依赖顺序梳理核心概念，用两格漫画卡片呈现每个概念的烦恼与解决办法，配固定角色、统一视觉风格（手绘风 SVG），并在末尾提供领域指标尺子和学习路线。作者用它来学习 AI Infra、投资等各领域内容，大幅降低理解成本。
DraPub：面向创作者的 AI Agent 自媒体工作台
作者阿策与榴莲等小伙伴正在开发自媒体 Agent 工作台 DraPub，旨在解决创作者如何长期、稳定经营内容的问题，而非仅用 AI 产出文案。用户可将网页、文件、随手记录和热点放入 DraPub，产品会结合 IP 定位、表达风格、素材和历史反馈，推荐值得创作的选题，并由 Agent 完成资料整理、对标研究、事实检查、正文创作、审核排期与发布，发布数据再反哺下一轮创作，形成完整内容经营链路。产品基于 pi 构建，已开放 Waitlist，后续将 Build in Public 并开源部分本地部署能力。
中国GEO生态实证全景：资本投了票，买方卡在验收，监管划了线
文章基于12000字实证报告，系统梳理中国GEO（生成式引擎优化）生态。作者逐条核实行业流传数据，发现多数为假。文章提出品牌进入AI答案需过五道闸（可达、可信、命中、入答、转化），指出搜索总量未塌但点击在流失，AI引荐流量转化率高但绝对量小。买方侧真实存在但卡在验收难题，实际付费者多为高获客成本的中小B端。全球资本已投票（Adobe 19亿美元收购Semrush、Profound成独角兽），但交易层收入池仍是空的。技术层面，主流GEO优化手法的有效性存争议，中国服务商最赚钱的做法恰是合规风险最高的。
用 Fable 5.1 三天构建 StoryComet：15 本多语言动画儿童绘本
作者 Meng To 使用 Fable 5.1 在三天内构建了 StoryComet 应用，包含 15 本动画儿童绘本，支持五种语言及翻译配音、封面和 UI。孩子可以参加测验、收集徽章和 3D 纪念品，并随时切换语言，其中六本书教授英语、西班牙语、法语、日语或中文，家长可跟踪学习进度。作者分享了三天的工作流：第一天制作原型，第二天完成更多书籍、语言和功能，第三天进行打磨、域名、Supabase、账号、Stripe 和优化。前三本书完全免费，其余 12 本需会员解锁。
创业初期不该做SEO：成熟市场与新兴市场的增长策略差异
作者与多位创业公司GTM创始人交流后发现：SEO适合成熟市场，因为其天花板取决于搜索量，用户已有明确需求；而创业公司多处于新兴行业，用户尚未产生搜索行为，初期投入SEO难以带来增长。作者建议创业初期优先通过社交媒体、红人、视频等创造需求的渠道获取种子客户，找到PMF后再投入网站和SEO。对于GEO（AI搜索优化），作者认为需评估目标用户是否真的会向AI提问，例如重度游戏玩家极少通过AI获取游戏推荐，盲目投入GEO是捡芝麻。数字营销没有固定打法，关键是找到最适合自己的组合。
为什么要坚持做自媒体：真正值钱的，可能不是流量
文章探讨了普通人坚持做自媒体的真正价值：不应只盯着播放量、粉丝和收入，而要看到自媒体作为“公开训练系统”的长期意义。内容包括：内容带来异步传播，提升个人“可见度”；持续输出高质量内容是难伪造的能力信号，形成公开履历；创作促进认知外化，训练思考与表达能力；写作帮助整理情绪、厘清问题。文章还指出商业价值与粉丝数并非线性关系，强调方向性积累、机会表面积、信任复利的重要性，并建议普通人先发布三十条内容，重视可重复能力而非爆款经验。
从焦虑躯体化到辞职AI创业，我的故事
作者汪仔回顾了自己十年成长历程：高考超常发挥考入厦门大学，却因不适应天坑专业陷入抑郁；后通过写公众号、拍视频探索自媒体，辗转爱范儿实习、大厂求职未果后回到西安央企工作。稳定的铁饭碗却让她感到生活一眼望到头，颈椎病复发、28岁前崩溃大哭。在付费社群中她发现AI技能的商业价值，接到了多个客户，最终于6月14日裸辞，all in新媒体与AI创业，离职三天就赚到了此前一个月的工资。她决心不再活成标准答案，勇敢出海寻找自己的one piece。
Flatrouter 平台 GPT Image 2.5 生图服务推荐
作者推荐了一个低价 AI 生图平台 Flatrouter，其最新上架的 OpenAI GPT Image 2.5 模型单张生图价格仅 0.05 元。该模型包含 Flare（低延迟快速出图）和 Sunburst（广告级精修）两个变体，具备多轮改图不换脸、局部精准修改、中文排版稳定、原生透明背景及 4K 超清分辨率等特性。平台还提供 GPT-6 Astra 等大模型 API，价格远低于官方定价，适合设计、自媒体和开发者批量出图使用。
数字资产不是机遇也不是陷阱，是一面照妖镜
文章通过两个投资者的对比故事，探讨数字资产既是财富机遇也是诱人陷阱的双重属性。机遇面在于它带来所有权革命、阶层跃迁通道、金融普惠和技术创新试验场；陷阱面则包括90%项目归零、剧烈波动、监管不确定性、安全风险和严重的信息不对称。作者强调机遇与陷阱是硬币的两面，决定结果的是投资者本身。文章最后给出六条普通人生存法则：认知先行、只用闲钱、分散配置、保护私钥、保持怀疑、坚持长期主义。
苹果产品视频为何显得高级：五大技巧拆解
作者基于4个月制作50多个金融科技产品视频的经验，拆解苹果产品视频显得高级的五大原因：1) 构图极简，一个镜头一个想法，留白营造高级感；2) 严格使用品牌字体，全片统一排版规则；3) 控制色彩，背景黑白为主，鲜艳色彩只留给产品，靠对比产生冲击力；4) 转场隐形流畅，不打断观看体验；5) 声音设计克制，音乐与剪辑节奏同步，音效稀少但精准。
都翻墙了，还只会拿 Telegram 看群看片？我是怎么把它变成“海外信息数据库”的
文章系统讲解了如何把 Telegram 从被动接收消息的聊天软件，变成主动获取信息的“海外信息数据库”。作者提出：正确使用内置搜索（中英文多关键词组合）、善用搜索机器人与外部 Web 搜索反向查找入口；用“三分钟筛选法”判断频道质量（看最近消息、更新频率、来源可靠性）；控制订阅数量、用文件夹管理；寻找高质量 Seed Channel 并沿转发、引用和管理员网络扩展信息源；最后将 Telegram 接入 AI 工作流，用 AI 做翻译、摘要、实体提取和选题整理，把信息变成自己的研究材料，建立个人“信息雷达”。文中还强调了账号安全底线。
公众号流量主能提现到零钱了，我摸了一遍，结算日和坑给你说清楚
作者分享了公众号流量主收益新增提现到微信零钱功能的使用体验。通过“流量主服务助手”小程序，完成与微信支付一致的实名验证后即可提现。文章重点梳理了结算规则：后台“广告收入”结算日为次月1日和15日前，服务助手为每月24日和次月9日；上半月收益当月24日结算，下半月收益次月9日结算。同时提醒四个坑：单笔提现上限500元、需手动提现、结算不等于到账、实名三方必须一致。另外说明该功能仍在灰度阶段，银行卡渠道照常运行，税费由腾讯代扣代缴。
如何 Vibe 一个自己的设计组件库，作为设计 Harness 的第一步
作者作为探索 AI 与设计工程化的设计师，复盘了三次搭建自有设计组件库的尝试：第一次直接基于 shadcn/ui 纯 vibe 开发，因现成视觉规范黑盒与覆盖负担而放弃；第二次回到 Figma 定义颜色、变量与基础组件，通过 Figma MCP 交给 AI 批量转换代码，并按视觉骨架将组件分类，但自搭预览环境成为维护包袱；第三次引入 Base UI 无头组件库接管行为结构、以语义 Token 命名视觉规则、用 Storybook 建立反馈回路，一天完成组件库开发。文章总结出关键经验：把设计判断抽象为可命名的 Token 契约、选用无审美包袱的无头底座、用切片沙箱建立反馈回路，为后续 Design Harness 打下稳固基石。
视觉生产范式压缩：看懂这篇，你才算开始会用 Image 2
作者通过长期测试 Image 2.0 图像生成模型，发现极短提示词反而能生成异常完整的画面，并提出“视觉生产范式压缩”理论。核心观点是：提示词信息量与字数无关，关键在于“高密度视觉概念”——如“编辑式人像”“极简时尚封面”等概念，能自然带出一整套摄影、造型、构图、版式等视觉惯例。好的组合应让不同概念各有侧重，形成一份简短的创意简报。这种方法通过控制高层结构、保留低层执行自由，让模型在成熟的视觉系统内完成设计。提示词的核心能力已从“描述画面”转向“选择视觉世界”。
高强度使用 Pi Agent 开荒企业级工作流的经验分享
作者作为金融业IT，在公司 DeepSeek 一体机上下文受限（128k）的情况下，将 Pi Agent 部署到内网，一周消耗几十亿 token。他通过两大'开荒'工作提升 Agent 效能：一是将内网系统流程封装为 CLI，为全自动工作流做准备；二是结合自身业务理解建立代码索引与知识库。实践半个多月，进度约40%。作者感悟：业务理解能力的重要性大于模型本身能力，在适当指导和知识库辅助下，Pi 能完成真实企业级全流程开发。他通过 10 个拓展和 20+ SKILL 将 Pi 打造成专属业务 Agent，并推荐大家创造属于自己的 Agent。
获客三十六计第一章：引词布阵覆千川，潜渊垂纶钓万鱼
作者计划打造互联网时代的引流三十六计系列，分上下十八计：正统打法与另类奇招。核心强调引流背后的底层思维模型而非单一技巧，认为人性恒常、平台多变，掌握可迭代的引流逻辑才能以不变应万变。上计以小红书SEO自动化引流为案例，讲解关键词挖掘工具（5118、聚光、千瓜）、笔记铺词技巧、素人代发矩阵化运营、私域承接转化及全流程外包的自动化闭环；下计以QQ群钩子截流为案例，讲述潜入同行社群、钓鱼式引流的具体方法，兼具实操演示与底层逻辑拆解。
iPhone 最新修改定位教程：亲测激活海外手机卡成功，还能领取异地国补、解锁地区限制！
本文介绍了一种基于开源项目 WLOC、Shadowrocket 和快捷指令的 iPhone 定位修改方案，无需越狱，适用于最新 iOS 系统。作者亲测成功激活英国 CTExcel 和美国 Tello 手机卡的 Wi-Fi Calling，并可用于领取异地国补、解锁地区限制服务。文章详细说明了导入定位模块、启用 HTTPS 解密配置、安装证书以及使用快捷指令修改和恢复定位的完整步骤，并提醒注意缓存问题。
Sneaker Twitter: The Most Competitive Market Nobody Has Heard Of
作者讲述了一个鲜为人知的地下经济生态——Sneaker Twitter。围绕限量球鞋发售，青少年们构建了完整的产业链：抢鞋机器人、代理公司、监控工具、Cook Groups，甚至为机器人交易建立了处理超6000万美元的二级交易所BotBroker。在这个仅有千余名严肃参与者的市场中，产品每周都会被公开重新定价，一次失败的发售就可能导致客户当晚流失。作者认为，经历过这种极端竞争的年轻人具备超常的商业能力，因此风投开始将此经历作为投资考察项，初创公司也积极从中招募人才。
99%的人把夸克这个 Skill 当下载工具，我看到的是一门新生意
文章分析夸克网盘开放 AI Skill 的商业机会：AI 可直接调用网盘列目录、转存、生成分享链接，使网盘从个人仓库变成可被程序调度的交付出口。作者提出四层架构：以自己品牌的 Skill 为入口、安全校验放在服务端、建立自有与外部资源双池子（先问后备替代先囤后卖）、通过拉新结算变现。同时强调技术跑通与商业成立之间隔着四道门：结算资格、分发权利、目录公开授权、服务器授权。最后给出三步落地路径：先验证需求，再确认商业前提，最后才扩张。
Cursor + Grok Bot + pstack，真正的 AI 软件工厂开始出现了
文章深度拆解 Lauren（前 Meta/Netflix/Cursor、React Compiler 核心成员）公开的 pstack 开发方法。pstack 不是模型或 IDE，而是运行在 Coding Agent 之上的工程工作系统，核心是 Verification Skill：让 AI 启动真实应用、像用户一样操作、收集截图/日志/性能数据作为证据，失败则自动返工。文章还介绍了 Build the Lever（把重复流程做成工具）、Feature Map（物化记忆）、多 Agent 并行编排等思想，强调先提高单个 Agent 可信度再扩大规模，并理性看待'每月 2000 个 PR'的说法，指出人仍需负责验收标准设计与关键决策。
AI 是削铁如泥的倚天剑，然后呢？
本文以寓言形式讲述一位雕刻老师傅在AI工具普及后的职业变迁。AI让他的工作效率大增，但也带来了连锁变化：客户开始用AI自行完成简单作品，他的订单转向高难度的把关与咨询服务，从按工时收费转向为经验和判断力定价。故事探讨了当AI成为人人可得的基础设施后，手艺人的价值从执行转向判断与品味，以及隐性经验如何被系统化、产品化的过程。作者借此思考在智能时代，人类将如何自处并找到新的价值定位。
当大模型开始真实操作 Blender 与 CAD：Nex-N2.5 Pro 实测，兼谈 Computer Use 的工程边界
作者实测了主打 Computer Use 能力的 Nex-N2.5 Pro 模型（397B 参数），验证其在 Blender 3D 建模到 Three.js 前端交互网页的全自动长流程操作。测试显示其能在无 API 的桌面 GUI 中完成建模、材质设定、glTF 导出及前端渲染，全流程 1 分 48 秒，坐标对齐率 99.4%，60 FPS 稳定渲染。文章同时指出其工程边界：单步延迟 2-4 秒、视觉遮挡下的重试开销高。作者建议结构化任务优先用 API 与代码，而无接口的专业桌面软件自动化、遗留系统对账等场景则适合切入 Computer Use。
14天4万粉，拆解知乎神级账号“妓女”人设——Chiaki
文章深度拆解了知乎账号Chiaki如何在14天内从3510粉丝暴涨至4.4万的起号过程。该账号以“妓女”人设配合细腻文笔撰写情感文章，靠反差与性暗示引流，通过回复粉丝来信、发生活照等手段维持留存，期间引发全网转载与讨论。随后账号遭遇造假质疑：照片盗自海外博主、账号历史疑似男性、文字被指AI生成。作者分析其成功核心是“边缘工作者+高认知美女”人设击中知乎缺爱用户的需求，并指出AI时代第一人称内容变得廉价，以欺骗为起手式的账号终难长久。
为什么你的发布视频在2026年无法带来客户
文章分析了为什么大多数产品发布视频无法吸引真实客户：因为形式雷同、缺乏新鲜感。作者通过Lemma、Pocket、intelligence.co等成功案例以及自己18秒ASCII风格发布视频（37万播放，带来六位数收入和60+演示）的经验，总结出四个原则：任何形式最终都会失效；停车场法则（与众不同才能被注意到）；从行业外借鉴创意形式（如恐怖片、律政剧）；反其道而行之（当所有人都快节奏喧闹时，慢而安静的视频反而脱颖而出）。核心观点是注意力即金钱，被观看的发布才能带来转化。
用这种方式管理你的目标吧（OAATI 模型）
作者尝试过各种效率系统却始终无法实现目标，最终总结出一个五词模型：OAATI（Outcome → Activities → Actions → Time → Iterate）。核心观点是：目标必须具体、可衡量，先定义一个清晰的成果，再将其拆解为活动、具体行动及所需时间，通过测试剔除无效部分，找出关键制约因素，将其余工作系统化，并持续迭代修正。文章强调大多数人的效率方法只是碎片化技巧，唯有明确方向、清晰定义目标及其反面（失败状态），才能产生真正的紧迫感和行动力，最终实现任何目标。
2026 美区 PayPal 企业账户开通指南（实操保姆级）
本文基于作者使用美国 LLC 公司全流程注册 PayPal Business 账户的真实经验，详细讲解了注册前的准备工作，包括美国公司、EIN 税号、ITIN、美国银行账户、住宅地址、手机号、干净 IP 等必备条件；分析了 PayPal 的账户关联检测机制与降低风控风险的实操建议；并逐步演示了从创建账户、邮箱验证、业务问卷到身份信息与地址填写的完整注册流程，适合持有美国公司的出海创业者参考。
如何在20多岁取得成功
作者Paul Klay在22岁时已拥有30万粉丝、四次创业经历、融资超200万美元并成为风险合伙人。他总结了年轻人在短短几年内取得他人几十年成就的共同特质：1）保持极度兴趣与执着，利用20多岁风险成本最低的黄金时期大胆尝试；2）跳出行业固有框架，用第一性原理思考，把缺乏经验转化为优势；3）善于包装自己，展示进展、合作伙伴、数据指标、顾问背书等可信信号；4）不怕显得愚蠢，敢于提问和尝试，同时学会自信地自我推销；5）扎实执行，把故事变为现实；6）遵循3E法则——70%时间用于实践、15%向顶尖人士获取反馈与指导。文章鼓励年轻人抓住机遇、快速迭代、持续行动。
Shopify 从 React Native 迁回原生开发
Shopify 宣布将所有移动应用从 React Native 迁回 Swift 和 Kotlin 原生开发。2020 年全面拥抱 React Native 曾带来巨大成功：一次开发多端复用、节省时间、让非移动端开发者也能参与。但随着 LLM 能力大幅提升，它能基于 iOS 实现生成 Android 版本、帮助开发者跨栈工作，并通过共享规范、测试和评审保持两端一致，使得双平台原生维护成本不再成为决定性因素。Shop 应用从概念验证到全量原生重建仅用 12 周上线。Shopify 承诺平稳移交 React Native Skia、FlashList 和 Restyle 等开源项目。
机器人研究的隐藏支柱：部署
Skild AI 创始人 Deepak Pathak 宣布公司实现 1 亿美元 ARR，并阐述部署为何是机器人研究的隐藏支柱。文章指出机器人无法像 LLM 那样先研究后部署，演示视频会掩盖真实准确率，部署中必须同时考虑速度、精度和对变化的适应能力。这些实践催生了 S1 模型——通过单视频上下文学习即可掌握新任务而无需微调。作者还探讨了演示文化与部署文化的冲突，并提出物理 RSI（递归自我改进）路线：将各专业部署的数据反哺通用基础模型，形成持续改进的飞轮。
