2.0发布｜一条贴着标题的红线，让我把公文 Skill 重做了一遍
作者在发布 Gongwen 公文排版 Skill 后，发现红头模式下标题几乎贴着红线、字体不对等问题。他重新对照 GB/T 9704-2012 国标，逐条核查生成器和校验器，生成18份Word和18份PDF共37页进行验证，修复了版头字段定位、红线间距、标题样式等问题，并拆分了红头的使用场景。同时坦诚说明了字体缺失、打印套打等尚未解决的问题，将新版发布到 GitHub。
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咸鱼排队无货源项目：从零开始日入100+的实操教程
本文介绍了一个在咸鱼平台上通过代排队取号赚取收益的小项目。作者详细讲解了项目逻辑、工具准备、引流交易、排队券交付方法等实操步骤，适合小白快速上手，培养网感并体验网赚闭环。
一套提示词，轻松拿捏科技大厂风
作者分享了一套用于生成“极简轻科技”风格视觉作品的提示词模板。该模板支持有 Logo 和无 Logo 两种模式：有 Logo 时基于品牌图形做轻科技化处理，无 Logo 时根据主题自动生成抽象视觉锚点。用户可自定义渐变色系、画幅比例、主视觉偏好等参数。提示词对整体风格、构图、文字系统、色彩渐变、材质光影等均有详细规范，适用于教程封面、工具介绍、产品表达等科技主题视觉场景。
百万视频创作焚诀全开源
作者起司开源了自制的 qisi 视频创意改编 Skill，输入爆款短视频后，Agent 可自动分析爆点、改编剧本、拆解资产与分镜，最终产出生图生视频提示词。文章重点厘清分镜与分段的区别：分镜针对剧本，分段针对生视频模型时长上限，并给出分段逻辑——分镜时长累加至模型上限即分段，遇场景变化或剧情转折立即分段。作者以三百粉丝新号爆出百万播放视频为例，说明该 Skill 可大幅降低 AI 短视频创作门槛。
3年利润100w+，300多个公众号日更，我是怎么做到的？
作者生于Ai分享了自己运营300多个公众号、3年累计利润超100万元的经验。核心方法包括：建立选题库持续刷对标找方向，用AI批量写稿并打磨提示词，处理配图与图文匹配，开发写稿系统和矩阵管理系统实现素材处理、排版、存稿的自动化，通过全托管分成模式获取账号，并每日查看数据调整运营策略。作者强调AI和系统能省去重复劳动，但方向判断和内容质量仍需人工把控。
我用Ling-3.0-flash-VL把学习视频拆成能可动手的实验
作者利用蚂蚁百灵多模态大模型Ling-3.0-flash-VL开发了Course Rebuilder，将B站收藏的《从函数到Transformer架构》网课重构为10个可交互实验，涵盖从函数拟合到Transformer组装的完整因果链。模型能精准解析视频片段，提取讲解概念、画面证据和先修知识，并给出交互改造建议，推理延迟仅1.1-1.3秒。该工具将被动听课转化为主动探索，支持跳转原片和AI助教答疑，显著提升学习吸收率。
the fly can 大赏：一个果蝇大脑，被全世界安排了各种活
Google 开源完整雄性果蝇大脑图谱（16.6 万神经元）后，X 上掀起「the fly can」热潮：果蝇大脑被接入 Minecraft、逃生游戏、比特币交易、YMCA 舞蹈、Figma 设计、Doom、Beat Saber、发币、发布视频等场景，甚至小鼠视觉皮层也被用来炒股。文章梳理了这些荒诞又硬核的案例，并指出其爆火源于数据开源、Agent 工具高效与荒诞感传播，同时引出关于意识与伦理的严肃讨论。
Codex 实战系列｜零代码画出复杂架构图
本文介绍如何利用 Codex 配合 Draw.io MCP 工具，无需手动画图即可生成可编辑的架构图。从安装配置到实战案例，涵盖组织结构图、预约 SaaS 系统、企业数字化全景、运营商云网总览、六层 48 模块复杂架构图及分期规划图。详细讲解了在 Draw.io 中修改文字、移动方框、调整连线、对齐分布、配色字号等操作，并强调保存源文件与导出图片的注意事项。适合需要快速制作方案架构图的读者。
从 0 到 1 搭建你的 Harness，定制化你的个人工作台
文章介绍了作者开发的三个围绕 Harness 的 Skill：star-your-harness 用于从零搭建个人 Agent 工作台，通过四个问题生成目录骨架；better-your-harness 用于诊断已有文件夹，从安全隐私、上下文质量、工具装备、记忆学习五层扫描并生成 HTML 报告；view-your-harness 用于可视化展示项目文件和 Skill 调用情况。作者认为 Harness 是模型之外让模型能干活的整套结构，搭建个人 Harness 能让工作在不同 Agent 间无缝衔接。
四天从0到1000粉：一个x新人的真实起号复盘
作者Jonathan Wu分享了自己在X平台四天从0涨到1000粉的真实复盘。文章涵盖从观众到创作者的转变、持续输入的重要性、生活作为素材库、新人不必过早垂直、内容价值、数据复盘、主页建设、真诚连接、AI作为杠杆与陷阱、被粉丝数绑架的焦虑，以及千粉后的两个计划：停止沉迷X、坚持长期创作。核心观点是社交是X的本质，生活才是真正的素材库，AI提升效率但需人工审核，粉丝深度比广度更重要。
OpenAI发布Agents API：Agent Harness成为基础设施
OpenAI正式发布Agents API，将Codex背后的Agent Harness能力以API形式开放。开发者只需定义任务、模型、工具和执行环境，Agent Loop、上下文管理、工具调用、多Agent协作和沙箱等均可交由OpenAI处理。该API支持长任务自动压缩恢复、原生MCP与Web Search、Sub-Agent并行、Linux Sandbox及私有环境接入。作者认为这标志着模型正从产品变为组件，Harness等通用能力正被云厂商基础设施化，Agent创业需向业务、数据和Workflow上移。
保姆级教程：0代码，我把爆火的小黑 Skill 改成自己风格的配图系统
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程，介绍如何在不写代码的情况下，借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤：从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则，到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代，最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流，替换角色、配色、提示词和检查标准，并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化，最终形成真正适合自己的个人配图系统。
GPT代充避坑指南：从被割韭菜到自主订阅的完整操作教程
作者分享了自己花150元代充ChatGPT Plus的经历，指出代充市场存在账号安全、支付来源不透明和售后无保障等风险。文章分析了代充、合租、成品号、团队席位和中转站等不同交付方式的本质区别，强调用户应明确账号归属和付款链路。随后，作者推荐使用Starryblu虚拟卡服务，并提供了从注册、认证、开卡、入金到在ChatGPT官方页面完成订阅的保姆级iPhone操作指南，帮助用户实现安全、自主的AI产品订阅。
小红书爆款后如何放大与变现：撕开定位伪命题
文章回应粉丝在小红书随手发帖获千赞后的困惑，指出爆款并非偶然，早期不应急于定位，而应持续复刻爆款、积累样本后再倒推真实定位。作者以自身在X平台打造Skill爆款的经历为例，说明如何提取爆款共性、放大流量并最终变现，强调流量是变现基础，早期不必焦虑变现。
我做了一个 AI 版的人脉管理系统
作者因记不住人脉信息，开发了一个 AI native 的人脉管理系统，集成在 Loci 记忆系统中。系统支持自然语言添加人脉、标签分类、搜索、人物关系图谱、位置信息管理，并可跳转导航。用户可通过 GitHub 安装，支持 AI Agent 接入或直接使用 Dashboard。作者鼓励反馈和 Star 支持。
别再卷代充了，普通人AI赚钱指北
作者以自身两个AI项目为例，分享普通人利用AI赚钱的思路。AI订阅比价雷达聚合代充信息，一周获17K独立访客；电商生图工具造境专注主图到套图的交付。核心观点：找反复出现的麻烦而非酷话题，做小demo验证需求，公开建设，放大自身优势。AI+优秀的你=成功，而非让AI替你赚钱。
新链来了，大家都是怎么赚钱的？从 Robinhood 复盘到 ARC 准备
本文复盘新链 Robinhood 上的多种赚钱玩法，包括买 Meme、做 LP、价差套利以及平台工具开发，并分析各玩法的收益逻辑、风险与门槛。作者强调新链早期机会集中但竞争激烈，普通参与者需理解资金流向和角色分工。最后转向即将上线的 ARC，建议提前准备跨链入口、USDC 资产和可迁移技能，并推荐使用 LI.FI 和 Jumper 进行跨链操作。
我用 Vibe Coding 搓了个音乐跨平台同步工具，能帮你每年省一笔音乐平台会员费
作者因网易云音乐版权缺失，用 Vibe Coding 开发了 MusicBridge 工具，实现从 QQ 音乐获取元数据、YouTube 下载音频、上传至网易云音乐网盘并自动创建歌单。文章记录了从 MVP 到功能优化（精准找歌、歌词同步、专辑下载）的过程，并改造为面向 Agent 的 Skill，通过 OpenClaw 用自然语言指令完成音乐同步，展示了 AI 辅助开发的效率。
Lighting the dark room
Lightfield 旨在构建“商业世界模型”，通过高保真捕获客户互动数据，解决传统 CRM 数据过时、碎片化的问题。文章指出企业决策常基于不完整信息，而 Lightfield 从 CRM 切入，自动提取结构化数据，维护系统记录，并提供智能体基础设施，使智能体能在安全沙箱中执行复杂任务。最终目标是扩展至更广泛的商业世界模型，涵盖销售、营销、财务等，辅助企业做出更优决策。
免费学英语，也能读好文章：14 个值得收藏的网站
本文整理了14个可免费完整使用的英语学习资源，分为三类：英语学习类（BBC Learning English、ELLLO、Randall's ESL、Breaking News English、VOA Learning English、Purdue OWL）、原版读物类（Aeon、Public Books、Asymptote、Finance & Development、Our World in Data、Quanta Magazine）和免费书籍类（Project Gutenberg、LibriVox）。作者建议先判断自身卡点，选一个练习主站加一个兴趣读物，通过读懂观点、积累表达、做一次输出的三步法，让阅读真正转化为自己的表达能力。
手把手带你通过 ZenMux 上手 Codex + GPT-6
本文介绍如何通过 ZenMux API 平台配合 CC Switch 工具，在 Codex/ChatGPT 中使用 GPT-6 Astra 等模型。首先在 ZenMux 注册并创建 API Key，然后安装 CC Switch 并配置供应商信息（地址、Key、模型），最后启用即可让 ChatGPT 走 ZenMux 的 API。作者推荐 ZenMux 因其模型丰富、支持 PAYG 计费、稳定可靠，适合企业场景。
缺钱才拉投资已经晚了：没人投资的根本原因
文章指出融资的关键在于平时维护人脉，最可能投资你的人是曾经投资过你的人。应在不缺钱时就邀请投资并分享收益，而非缺钱时才求助。银行等金融机构救急不救穷，缺钱时往往难以获得贷款甚至可能被抽贷。若缺钱又拉不到投资，可通过其他赚钱业务担保或与贸易型企业合作，用他人信用盘活资产。核心观点：项目真的好就不会缺钱，缺钱说明项目有问题。
YC Summer 2026: the full batch, plus 7 of my favorites
作者作为YC WAG，回顾了YC Summer 2026批次234家初创公司，将其分为12类，并重点介绍了7家感兴趣的公司：Nori家务机器人、Context.dev网页转AI数据、RonanRX制药、Agent FM编码代理群聊、Screenpipe工作记录、Atomarine海上数据中心、Gamgee宠物癌症疫苗。文章还包含Demo Day信息及与其他批次的对比。
小白实测：从零搭建闲鱼自动化系统，自动上架、AI客服、自动发货
作者锦鲤以小白视角实测闲鱼自动化副业，利用百度网盘、Codex和闲鱼MCP搭建从选品、上架到客服、自动发货的流水线。通过两次实操，验证了商品草稿生成、关键词自动回复及1元测试订单自动发货链路。文章强调自动化只能替代重复劳动，不能替代生意判断，并提醒注意版权、账号安全与平台风控，适合自有合法数字产品的小范围测试。
马尔可夫毯和自由能原理：新一代大模型的演进方向
文章从马尔可夫毯与自由能原理出发，探讨新一代大模型（如GPT-6 Astra）的演进方向。作者认为，模型能力提升的关键在于与环境交互：通过观察、行动和反馈形成闭环，主动推断并选择信息量最大的行动。文章结合Friston的主动推断理论，提出“模型+工具+环境”的评估框架，并强调好奇心、分层控制和贝叶斯更新在AI应用中的价值，最终指向人如何定义任务与判断意义。
DeepSeek V4.1 Flash：架构学习笔记
本文是 DeepSeek V4.1 Flash 的架构学习笔记。文章详细解析了其 Causal Encoder-Decoder（CED）结构，该结构通过前后半段网络的不对称计算减少长输入处理成本。核心创新在于 KV 缓存压缩：通过 CSA2 跨层共享全局 KV、FP4 量化、分层稀疏检索以及 SWA 有界回放等设计，将全局 KV 降至约 890 字节/token，持久化缓存约为上一代的 1/8。文章还讨论了这些设计如何协同工作，使长上下文在 Agent 场景下更可负担。
在 AI 时代，Flomo 助我拥有自己的人生上下文
作者 Jackywine 作为 flomo 六年深度用户，分享其 7000 条笔记的使用经验。文章指出传统笔记软件因分类、排版等操作增加记录摩擦，导致灵感流失与数字囤积。flomo 以极简输入框、标签体系和全平台触达降低记录门槛，让用户专注思考本身。作者将 flomo 用于捕捉灵感、白话读书笔记、心理复盘及喂养 AI 个人上下文，并探讨了 flomo 团队不融资、反 All-in-one 的产品哲学，强调在 AI 时代个人上下文的重要性。
VLX-VR：长视频推理超越Gemini 2.5 Pro的新模型实测
作者实测OmAI联汇新推出的视频深度推理模型VLX-VR，该模型在MINERVA基准上以78.8%准确率登顶，超越Gemini 2.5 Pro的57.97%。通过3D机械起落架演示、9倍速工业建模录屏、机械臂四宫格实验等场景，VLX-VR展现出对长视频时间轴的整体理解、因果推演和代码报错捕捉能力，推理逻辑一致性达96.2%，且跨时长准确率不降反升。作者还介绍了基于该模型的端侧视频创作助理OttoBox小欧，可30分钟完成粗剪。
实体老板怎么用AI接入自己的工作中？分享我的真实项目
作者以装修业务为例，分享将AI接入真实工作流程的实践。测试Ling-3.0-flash-VL视觉模型，用三张概念图和四张匿名案例卡模拟客户咨询，验证模型能否理解空间方向、对接案例资料并守住证据边界。结果显示模型能区分主要方案、不编造信息，但漏掉局部变化，需人工复核。作者强调AI+实战不是让AI替人拍板，而是让真实流程多一个可验证节点，责任仍由人承担。
想要什么气质，直接说：我的人像角色设定 Skill 公开了
作者南鸢分享了自研的「人像角色设定师」Skill，用于解决 GPT Image 2.5 生图时人物脸部千篇一律的问题。用户只需用自然语言描述想要的气质（如清冷、明媚、初恋感），Skill 便会将其展开为包含骨相、妆容、发型、服饰与场景的完整中文提示词，可直接用于生图。文章通过唐风妆容与初恋感两个实操案例，讲解了如何分步沟通、保留喜欢的五官、只改妆容或表情，并提供了 Skill 的下载与安装方法。
