做了12年交易，我发现了一个竞争几乎为零的好生意
作者结合12年期权交易经验，论证期权是竞争极不激烈的赛道。主要观点包括：期权市场参与者整体水平不高，边际优势更大；卖Put策略可赚取大基金系统性对冲需求带来的'保险费'，具有结构性优势；真正理解波动率风险溢价的人极少，认知差即alpha来源；期权权利金提供稳定现金流，有助于建立心态优势；持续学习形成认知深度的护城河。作者认为期权难在需要深度理解，而非门槛，愿意投入者可获得超越大多数赛道的回报。
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为什么世界顶级AI创业公司写的Prompt都很糟糕（以及如何修复）
OpenAI初创团队Applied AI负责人Wulfie Bain指出，即使是顶级AI创业公司，其提示词也普遍存在矛盾与歧义。核心原因在于提示词的演进是增量式的：只加不删，无人端到端审查，导致“意面式”提示词；而工程师依赖隐式知识解读提示词，忽略了模型缺乏这些背景。作者主张将提示词视为产品决策和代码来对待——结构化、模块化、可维护（MECE原则）。通过重构提示词，多家创业公司实现了提速50%、留存提升40%、成本降低30%的效果。
Think Big with GPT-6 Astra：用 AI 做硬件的 Vibe Manufacturing 时代
文章介绍了 Ras Mic 使用 OpenAI 最贵模型 GPT-6 Astra 在半小时内完成 AI 家庭音箱从设计到落地的完整流程：建模、零件估价、Blender 布局、代码编写与 PR 合并。他强调 Codex 订阅对 Astra 的高额补贴（一周用量折合 API 超过 2.4 万美元，实际仅付数百美元订阅费），建议趁补贴窗口用足模型能力。核心观点是：模型智能提升了，但人们的尝试勇气没跟上——与其用 Astra 生成落地页，不如做硬件和更大胆的项目。Greg 将这一趋势称为 vibe manufacturing，预测将涌现大量年入百万美元的小众硬件生意。
做生意失败的唯一因素——现金流
作者结合自身创业经验，指出做生意失败的因素有且只有一个——现金流断裂。文章以生动幽默的语言阐述：利润是尊严，现金流是呼吸；现金流一断，创业者的人格、原则和战略定力都会打折，长期主义往往是临终遗言。现金储备真正买来的不是利息，而是选择权——拒绝垃圾客户、员工和项目的底气。最后作者分享自己的方法论：每周滚动更新13周现金表，先看回款不先看利润，预付款覆盖前期成本，绝不垫资。
How to Master ChatGPT Images 2.5 (Full Course)
这篇教程系统讲解了如何掌握 OpenAI Images 2.5 的图像生成技巧，涵盖 14 个技巧和 44 个示例，应用于应用设计、网站和产品图制作。作者提出了让视觉决策可见的工作流：先明确图像目的，按目的、画布、内容、关系、外观、检查六个要素撰写提示词，强调属性绑定和对象关系的精确描述。通过 YouTube 缩略图和海岸住宅室内设计两个完整案例，展示了如何组织复杂构图、分配图像区域、描述材质细节，并分析生成结果中哪些指令生效、哪些需要修正。
The Inference Engineering Skills Map
作者从 B2B SaaS Web 开发转向推理工程一个月后分享的入门知识地图。文章将推理工程分为三大类：协调工作（Nvidia Dynamo、llm-d 负责路由、调度与扩展，需智能负载均衡）、运行模型（vLLM、SGLang 处理批处理、张量并行、prefill/decode 分离）、复用先前工作（KV 缓存与 HiCache、LMCache、Mooncake 实现跨 GPU/CPU/NVMe 的分层前缀缓存）。作者强调从 Web 开发转型并不难，不需要精通 CUDA，先跑起模型、发送流量，再逐层深入即可。
BestBlogs 早报 · 09-11｜DeepSeek 降缓存成本，Magic 验预训练效率，Shopify 原生化
本期早报聚焦 Agent 能力落地过程中的工程变量与真实收益。精讲三篇：DeepSeek V4.1 Flash 通过大幅缩减 KV Cache 降低长上下文推理与缓存成本；Magic 用保留集、缩放律和防数据泄漏评测验证预训练配方的十倍效率提升，强调跨规模验证的重要性；Shopify 因编码模型降低双端实现成本，从 React Native 转向 Swift/Kotlin 原生开发，并通过 Helix 流程保证 AI 生成代码的可交付性。速览部分涵盖 Cognition SWE-2 的成本-能力 Pareto 优化、Agentic Harness 工作流框架、Anthropic 网络安全事件对齐复盘、规范驱动开发研究、LinkedIn 企业 Agent 的 Skills 实践与 Bolt CEO 关于原型到生产代码的访谈。
用 AI 帮长辈做人生回忆录：别等想问的时候，已经没人能回答了
文章介绍如何借助 AI 为长辈制作家庭口述史回忆录：通过 4 次约 20 分钟的聊天，整理成 12 页 PDF 小册和原声录音，AI 只负责转写与整理，长辈本人始终是作者。作者详细说明了征得同意、提问技巧、访谈提纲、提示词写法、时间线建立、样张制作、本人确认、敏感内容处理与交付边界等实操步骤，并提供 7 天验证计划。核心理念是 AI 不能替代倾听，回忆录留下的是一个人说话与被记住的方式。
剪映可以退出历史舞台了！AI 剪辑零成本手把手教！
文章介绍了一种零成本的 AI 视频剪辑方案：结合谷歌 Antigravity 和 ChatCut 软件。通过 ChatCut 的对话式剪辑功能，接入自己的 Agent（如 Antigravity 中的 Gemini 3.8 Flash 模型），可以用自然语言指令自动剪辑口播视频，包括去除卡顿语气词、添加字幕和 BGM 等。相比传统剪映手动剪辑，该方案几乎零成本、无需会员，且 token 消耗无忧，大大节省人力成本，剪辑效果流畅自然。
GPT-Image 2.5 玩法全公开：从个人表情包到电商动态广告（附提示词教程）
作者基于 OpenAI 最新发布的 GPT-Image 2.5 模型，实测整理了从个人娱乐到电商应用的多种玩法，并提供完整可复制的提示词教程。个人玩法包括：将上传图片转为弹跳动画 GIF、生成九宫格表情包、制作六帧连续动作表情 GIF 等。电商玩法包括：商品慢扫光动态广告制作（采用单张商品底图加 Python 扫光方案，解决瓶身、Logo、文字抖动问题），以及利用定稿海报模板进行商品换款的精确编辑。文章详细说明了多轮编辑、模板复用、帧间一致性等新版本能力，并给出大量经过验证的中英文提示词模板，帮助普通用户快速上手图像生成与动态内容创作。
一套来自 Gemini/Meta 一线的 Agent 评测完整方法论：真实流量、失败分类、四层阶梯、过程打分
本文梳理 Meta AI 高级总监 Madhu Guru 的「How to Build Great Evals」十篇系列，总结一套 AI Agent 评测工程方法论。核心观点：评测应锚定真实用户流量而非实验室数据；先建立可信质量信号再降成本；挖掘 500-1000 条真实交互建立精确的失败分类；采用爬坡、回归、冒烟、上线四层阶梯组织评测；反对将质量压缩为单一平均分；按阶段度量中间步骤而非只看最终结果；评测体系须随用户行为演进持续更新。文章同时指出其局限：缺少统计测量学基础、未正面处理过程与结果评测的权衡。
Building low latency, streaming voice agents
本文介绍 Google 最新的语音转文本模型 Gemini 3.5 Transcribe，重点讲解其实时流式端点 gemini-3.5-transcribe-live 如何通过 WebSocket 以亚秒级延迟实现低延迟语音交互。作者以实时辩论代理为例，展示如何结合 Agent Development Kit (ADK) 构建多智能体流水线：在用户仍在说话时流式获取中间转录结果，经 Gemini 3.7 Flash 做意图过滤，后台并行触发 Google Search grounding 检索证据，最后通过 Cloud Text-to-Speech 生成自然语音回复。该模式支持 85+ 语言，适用于会议实时查证、呼叫中心坐席辅助、交互式语音机器人、直播字幕等场景，消除了传统语音应用的等待延迟。
Claude Tag 产品分析
作者从 TO B 产品经理视角深度拆解 Claude Tag 产品，指出市面仿品多为 TO C 出身团队，只仿其型未仿其神。文章系统介绍了 Claude Tag 的三大产品原语：Space（组织/Workspace/Channel）、Capability（Repositories/Domains/Plugin/Credentials）与 Control（Instruction/Memory/规则），以及 Access Bundle 的组合机制。还分析了数据设计、Memory 树形组织、审计功能（Scheduled Work/Memory/Network Event）等细节，并分享了 70 刀开通成本与计费逻辑变化等使用体验。
网易叭哥说AI语音输入法评测：识别速度快到没朋友
作者对比了Typeless、闪电说、豆包输入法和网易新推出的叭哥说四款AI语音输入法。叭哥说采用双模型架构（ASR语音识别+纠错润色），实现E2E平均1683ms的极速识别，支持小声拾音、专业术语识别、个人词典导入、多语言翻译和粤语识别等功能。文章通过小声嘀咕、长Prompt输入、翻译等多个场景实测，认为叭哥说基本补齐了竞品的短板，并展望语音输入让人机交互回归自然口语表达的未来。
一个月造出全球最热的Grok Bot，他们干的全是减法！
本文基于 Lenny's Podcast 专访 Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte，复盘 SpaceXAI 旗下 Grok Bot 从第一行代码到爆火只花一个月的过程。核心在于持续做减法：小团队物理隔离以提升决策带宽、拒绝塞进 Cursor 而另起炉灶、全云端运行且每个 bot 拥有独立虚拟机、核心团队手动 onboard 前两三百名用户、不引导用户自行发现 chief of staff 用法、发布前两周专注删除非必要功能，用 launch tweet 判据将「产品有了什么」改为「产品能干什么」。文章最后总结七条方法论，强调护城河是被发现的而非规划出来的。
从「搜不到」到「看得懂」的二手平台生存词典
本文是一份闲鱼黑话科普与防坑手册。作者将二手平台的黑话分为四层：行话层（成色、议价）、话术层（人设伪装）、代号层（品牌谐音、圈层术语）和暗号层（违法高危内容），并分析了黑话产生的四大驱动力：平台管控、费率上涨、违禁品伪装需求和圈层身份认同。文章系统梳理了手机机型、显卡、相机、球鞋、谷圈、三坑、票务等各领域的黑话词条，揭示涉黄暗号从实物到纯数字的演化路径，并给出五步购买实操方法和防坑红线，帮助读者在合规范围内搜到想买的东西、识别违法内容并及时举报。
AI婚礼视频定制教程+引导式skill
作者分享了一个AI婚礼视频定制项目的完整教程。受全网火爆的AI婚礼视频启发，作者结合家中婚庆资源，半个月接单5单。文章介绍了一个引导式Skill，将婚礼视频制作拆解为14个步骤：通过故事采集卡收集新人信息，用Kimi K3写文案，豆包TTS配音，GPT Image 2生图，OmniFlash生成视频，Suno制作BGM，最终组装成片。整套流程人工介入时间可控制在一小时以内，单条视频成本约15元。作者认为AI视频定制可延伸至老人、宝宝纪念等本地服务场景，是客单价高、有情绪价值的创业方向。
10000字故事｜Grok Bot 从 0 开始，月入 5000 美金
作者以创建“AI情报员”为例，从零详解 Grok Bot 的完整使用流程：区分 Grok、Grok Build 与 Grok Bot 的定位，说明其核心在于持久云端电脑而非聊天框；梳理账号资格、登录授权、多平台安装与首次启动的常见坑；讲解如何用狭窄岗位定义创建专岗 Bot，并给出“结果+资料入口+限制+交付物+审批点”的任务公式；强调按证据而非排版验收 AI 产出。最后介绍如何将周报服务从小单验证扩展为面向海外客户的三档定价，最终实现月入 5000 美金。
什么是洗钱：黑钱如何穿过地下钱庄、艺术品拍卖和虚拟资产，变成"合法财富"
本文是反洗钱科普教育文章，系统讲解洗钱的本质与机制。洗钱不是简单转账，而是重写资金来源、隐藏控制人、包装交易目的的"身份工程"，通常分为投放、分层、整合三个阶段。文章解析了地下钱庄、现金密集型生意、贸易型洗钱、空壳公司、艺术品拍卖、赌场、跑分账户网络及虚拟资产等常见洗钱类型，并介绍反洗钱体系以风险画像为核心的识别逻辑：客户身份、资金来源与去向、交易经济目的和行为偏离。最后警示普通人切勿出借银行卡、账户或代收代付，洗钱伤害整个社会，识别风险的核心问题是：这笔钱为什么需要经过我？
X 上的优质长文，别光收藏：它还能变成一个 Skill
作者将 X 上 R 博的自媒体增长指南交给 AI 助理 Codex 提炼出 6 条方法论和爆款增长公式，并将其沉淀为「内容审核」Skill，后又升级为可评分、定位最大问题、针对性改写并复审的「内容增长 Skill」。作者用该 Skill 审计自己这篇 X 文章，初评 49 分，按建议压缩中后段改写后提升至 52 分，展示了审计→改写→复审的完整闭环。Skill 已开源到 GitHub，未来计划加入热点选题发现能力。作者认为 Skill 就是把一次有效学习变成可反复调用、不断迭代的能力。
万字长文｜从 Skill 到工作流：复制三段提示词，做出你的第一条 AI 工作流
这是一篇面向零基础读者的实战教程，教读者通过复制三段提示词，让具备本地文件读写能力的 AI（以 Codex 为例）依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill，完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西，再弄懂原理'，每段提示词后设有操作后检查清单，帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界（如虚构案例性质、不把相关性写成因果）。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流，实现长期复用，无需手写代码或安装软件。
为什么越来越多人愿意自己搓一个工具
文章以微博VibeLab AI创意赛（2500多件作品）为切入点，分析了Vibe Coding兴起的五大原因：一是AI Agent大幅降低了编程门槛，写代码从专业技能变成语言表达能力；二是传统软件无法满足个性化长尾需求，现在普通人可以自己动手实现；三是开发链条缩短，从想法到交付只需几步，甚至无需界面产品，一个脚本或Agent Skill即可；四是模型能力持续升级，从Copilot补全到Claude Code自主探索再到操作电脑；五是做工具心态变化，从宏大目标转向解决具体痛点。最后作者给出实用建议：从写Agent Skill起步，分步骤做原型、MVP再迭代，注意验收与安全，并把作品发布出来获得反馈。
《跳着踢踏舞去上班》：巴菲特亲自认可的 63 条投资智慧
本文整理自《财富》杂志记者卡罗尔·卢米斯所著《跳着踢踏舞去上班》一书，该书收录了巴菲特近 10 万字亲笔文稿并获其本人认可。文章从中摘取 63 条巴菲特原话精华，涵盖六大主题：只有行动才有回报、买入价格要足够有吸引力、以投资人眼光审视企业、坚持做简单的事、慎重选择共事伙伴，以及成功关键在于理智而非智商。核心思想包括独立思考、护城河与特许经营权、时间是好公司的朋友、避开复杂难题、能力圈原则和理性决策等价值投资智慧，同时穿插芒格、格雷厄姆等人的观点与巴菲特的生活趣事。
The Elephant in the Context Window
作者借“盲人摸象”寓言剖析个人 AI Agent（BYOA，自带智能体）进入企业后的系统性风险。个人代理凭私钥托管、私有记忆、授权代表和静默执行四大特性在个人任务中表现出色，但在企业中因缺乏共享的组织记忆和集中协调，会引发信息陈旧导致的错误承诺、针对 Agent 的提示注入欺诈、客户沟通混乱、机密泄露以及智能体间操作冲突等问题。作者指出这不是模型能力问题，而是缺少治理型组织记忆，企业需要单一共享的现实来协调各方 Agent 的行动。
用 Ling-3.0-flash-VL 解读孕期B超报告，弄明白“偏小几天”的困惑
作者将8份孕期B超报告交给视觉语言模型 Ling-3.0-flash-VL 解读，试图弄清为何医生调整预产期后报告仍显示胎儿“偏小几天”。通过在 Claude Code 终端接入模型 API，模型成功读取图片报告，整理出双顶径、头围等指标的汇总表，并计算出“相当于几周”与按预产期推算的孕周是两种不同数字来源。模型还发现生长曲线工具标注为“双胎”而报告为单胎，显示其对图片的认真核对。最终确认胎儿生长趋势正常，作者焦虑缓解，并整理出更具体的产检提问清单。
如何卖出任何东西：每笔销售中的三次成交（3 Sales Within Every Sale）
作者基于6年15万次销售、3.4万名客户经验，总结出一套适用于所有销售场景的框架：每笔交易其实包含三次递进的成交。第一，卖'改变'——让客户意识到现状问题并相信改变值得；第二，卖'方法'——让客户相信某种特定方法是解决问题的最佳途径；第三，卖'品牌'——让客户选择你这一具体品牌来交付方案。三次成交必须按顺序完成，销售者需根据受众的认知程度（冷受众到热受众）判断从哪一环切入，并建立相应的'必要信念'。
How to Become a Marketing Engineer
文章介绍如何成为一名营销工程师（Marketing Engineer），即用 Agent、连接的数据和业务上下文构建自动化营销系统的人。作者分享了在 Agent 开发环境（ADE，如 Orca）中完成约 70% 营销工作的经验，包括市场研究、活动策划、内容生产和落地页搭建。文章讲解了模型、harness、ADE 等核心概念，提出按营销垂直领域组织工作区的目录结构（知识、工作流、技能、产出、结果），并建议从自己熟悉的一个任务或领域入手，逐步连接研究、简报、生产与结果反馈，形成可持续迭代的营销工作流系统。
为什么交易新人一定要用Minara AI
作者评测了AI金融平台Minara，指出常见AI Trading工具只给分析建议，而实际交易中的查数据、定策略、回测、执行仍需自己完成。Minara定位为AI-native金融操作系统，接入50+实时金融数据源确保数据可信，支持策略市场、自然语言生成策略回测（含手续费、滑点、Funding建模）、模拟交易与Autopilot自动化监控，覆盖加密货币、股票、黄金外汇市场，帮助新手完成从研究到执行的完整交易流程，实现Run Your Own Wall Street。
豆包工作又又又进化！Office不存在了
作者评测了豆包工作新上线的两个功能：本地Office编辑和任务执行环境自由切换。本地Office编辑让用户可直接在豆包工作里打开并编辑本地Excel和PPT文件，文件不出电脑，且保存权掌握在用户手中；环境切换功能则允许在同一对话中随时在本地电脑与云电脑之间切换，上下文保留但文件不随行。作者实测了Excel公式联动、PPT智能配图排版（结合seedream文生图模型）等场景，认为AI让用户无需再学Office操作技巧，但业务理解、数据分析和表达洞察的能力仍然重要，应把苦活累活交给AI，专注真正重要的规划与思考。
玩转ChatGPT Image 2.5教程 这一篇教程就够了
本文详细介绍了ChatGPT Image 2.5的更新亮点与核心玩法。出图速度提升，新增三大功能：一是Sketch草图涂鸦生图，用户随手画轮廓即可生成构图一致的图片；二是评论批注修图，可像Figma一样添加多条批注精准局部修改，解决以往牵一发而动全身的问题；三是像素战斗GIF生成，可制作128px精灵图集并合成循环动图。此外还介绍了官方模板页，整合了社区开发的Skill和预设场景。教程适合自媒体博主、游戏开发者和设计师参考。
