靠白模精准复刻动作大片，附保姆级教学
作者分享使用AI视频深度动作捕捉功能制作动作大片的保姆级教学。通过将参考视频（如只狼boss战、成龙电影、蔡徐坤多人舞蹈）转换为白模（无贴图的灰模），剥离与动作无关的信息，只保留人物位置、运动轨迹和机位轨迹，让AI模型不再需要猜测细节。再通过角色绑定和精细提示词，将新角色素材照着白模动作'演绎'，实现精准复刻。实测显示该方法大幅降低抽卡次数，多人舞蹈的人物数量与队形也能保持稳定，让AI生成视频具备可控性，并附上完整提示词模板供读者参考。
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25万点赞的古诗AI视频火了！我用Seedance复刻了唐婉的《钗头凤》
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发，用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程：先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则，再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图，接着用Seedance多图参考能力生成视频，最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要，并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
How to turn AI into a whole team that runs your business
文章介绍如何用 AI 搭建一个几乎自动运转的业务团队：将业务拆分为客户、线索、交付、报表、财务五个通道，每个通道在 Slack 独立频道中运行，配以一次性写好的固定上下文（岗位说明、可交付物、上报规则、不可逾越的限制）和一个持续积累的裁定文件。作者强调前三步不涉及 AI：分通道、写上下文、划定审批线（可逆操作自动执行，对外或涉及金钱的操作必须等待人工批准）。随后为每个通道编写具体任务简报，并设置定时调度，使各通道每天自动产出站会、报告和草案。作者用 AI 员工 Viktor 实测一天，亮点是其在数据缺失时拒绝编造、只输出有依据的结论。整个体系一个下午即可搭建，让个人经营者从执行任务转为每天两次审批队列。
55套提示词让AI人物具备影帝般的微表情演技
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题，提出5套可直接套用的微表情提示词方法：情绪阈值控制法（用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度）、因果肢体连动法（让身体动作带动表情）、时序演变法（写清情绪变化的起点、转折、终点）、视觉焦点引导法（给眼神具体落点避免死盯镜头）、生理呼吸注入法（加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节）。全部提示词中英对照，适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型，并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
Codex 6 入门指南：16个必备技巧，节省90%的Token
作者结合实际使用经验，总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧，帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖：先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围，以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令，减少返工与 Token 浪费。
8条作品涨粉百万？！AI短片制作教程
作者袋鼠帝观察到近期AI短片在短视频平台爆火，如《全家福》一天获200万点赞、账号仅发8条视频涨粉百万。他参考该作品用OiiOii平台创作了一部留守儿童主题的外星人温情短片，并详细分享完整制作流程：剧本创作（借助工作流Agent的剧情创作Skill）、美术资产创作（角色四宫格设定图技巧与图片降噪优化）、视频制作（提示词助手生成分镜）、后期剪辑（剪映）。最后强调AI降低了创作门槛，真诚的故事与跨界组合才是出圈关键。
Fable 5.1 使用心得和经验，如何落实到团队中
文章总结了 Fable 5.1 的使用经验：由于 Fable 额度上限为周总额度的 50%，需通过 /usage 监控两条进度，让 Fable 负责需求判断、任务编排和结果验收，将检索、编码、测试等执行类工作交给 Opus/Sonnet 子代理，实现额度均衡利用。作者分析了子代理的适用场景与成本、High/Medium/Max 推理强度的选择策略、1M 上下文的陷阱与压缩时机、提示词轻量化趋势，并提出团队落地建议：通过 CLAUDE.md、Skill、Subagent、Hook、MCP 等形式沉淀团队经验，先用 explorer、implementer、verifier 三类 Agent 在真实任务中验证，再逐步扩展工程化体系。
AI视频X绘画每日一词：一镜十姿
本文介绍了一种名为「一镜十姿」的AI时装视频生成技巧，核心是让同一人物在同一摄影棚空间中连续完成十个不同姿态，保持身份、服装和场景不变。文章提供了完整的提示词模板，包括15秒9:16竖版视频的生成要求、十个具体姿态序列，以及通过'三把锁'（身份锁、服装锁、动作链）保证一致性的核心逻辑。还给出关键控制点：先测试4-6个姿态验证身份稳定性、姿态间需显著改变轮廓、验收时重点检查转身人脸、交叉迈步双腿和甩衣摆手指三个易错位置。
小红书虚拟监控软件选品工具以及逻辑（附完整提示词）
作者分享了自己开发的小红书虚拟产品销量监控工具“红薯雷达”背后的选品逻辑和完整开发提示词。文章指出只看累计已售容易选错品，销量监控的核心是记录数字变化而非静态数字。作者提出两个自创指标：爆品值（累计已售÷今日销量，越小越好）和商品价值（客单价×今日销量×动销占比），并通过实际商品案例讲解如何用四象限法排列优先级，再做可交付性、优化空间、利润结构、季节性四层人工判断。文末强调AI编程降低了开发门槛，关键在于把思路讲清楚，并公开了完整提示词。
刚上手 AI 想赚第一笔钱，可以先从闲鱼改简历开始
文章介绍了一个适合 AI 新手的变现路径：在闲鱼提供简历优化服务。作者给出完整的三步流程：第一步用提示词让 AI 分析岗位 JD 和原简历，生成《岗位改写重点》和经历补充卡；第二步根据 AI 指示补全真实经历后，让 AI 先输出事实确认稿，再生成最终简历；第三步生成针对岗位的面试准备包，作为差异化交付。文章强调不伪造简历，只借助 AI 的分析能力打磨真实经历，并建议新手从几十元的小活练手，积累 AI 使用感知，脚踏实地再做大项目。
不再迷茫：ChatGPT、Claude、Gemini的正确区分方法
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用：ChatGPT功能广泛全能，Claude理解力稳定擅长深度思考，Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI（如自己选择Claude），再按用途分配辅助AI，并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置：关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧，包括元提示词和反向提问方法，帮助新手降低使用门槛。
教你用WorkBuddy搞定美工设计工作
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择（推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型），并给出三大工作流：营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出，每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词（通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类），可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词，再用生图模型还原效果。
Anthropic开源Claude电商购物Agent及施工经验手册
Anthropic开源了此前为商家打造的Claude购物AI助手（Commerce Agents），提供购物Agent和商家Agent两套完整可运行实现，覆盖零售、旅游、电信、票务四个行业，包含代码、技能、工具契约和安全门禁。文章总结了核心经验：用一个聪明大脑搭配一摞skills而非拆分多个小AI，系统提示词放高频逻辑、技能放长尾功能；智能体应调用企业已有引擎而非自行计算；将UI定义为工具调用输出结构化参数；优化延迟与缓存命中率；用户偏好存数据库而非模型；涉及钱的操作必须人工审批，并辅以自动化测试。
如何用 Grok Bot Agent 搭建一支内容团队（全文中译）
本文是原作者 ScottyBeamIO 文章的中文翻译，作者因一篇拆解 Grok Bot Agent 运营账号的内容被马斯克转发，遂完整公开这套系统。文章先强调策略优先于工具：三大内容支柱、每周 12 篇的发布节奏、严格的内容质量标准。随后详述由 7 个 Grok Bot Agent 组成的内容团队——内容总管、研究员、写手、视觉师、分析师、排期员和 Postiz——并给出每个 Agent 的完整系统提示词，展示它们如何通过共享云端电脑、线程消息和任务交接实现自动化的选题、写作、配图、数据分析和发布排期。
真人cos + 影子诱惑
作者分享了一套用于AI图像生成的'影子诱惑'风格稳定提示词。该技巧通过单一侧后光源照射，只呈现拍摄者双脚和地面完整影子，暗示人物站立拍摄脚下平铺穿搭服装的第一视角场景，营造真实生活化拍摄感。文章提供核心提示词、私密拆解版提示词以及cosplay一致性生成提示词模板，包含详细的灯光、构图、比例和负面提示词设置，供大家复刻使用。
把“印刷触感”做进图片里：一套击凸 × 压凹质感提示词
作者分享了一套将印刷工艺中的击凸（Emboss）与压凹（Deboss）触感转译为AI生成视觉语言的提示词。通过纸张纹理、边缘压痕、柔和侧光和细微阴影，无需复杂3D建模即可营造“摸得到”的质感。提示词内置随机组合机制，涵盖字体风格、字号层级、排版方式、构图、视觉隐喻、配色及击凸压凹关系等要素，只需输入主题即可生成极简且具编辑设计感的海报，适合封面、头图、金句海报等场景。
AI视频人物一致性控制技巧：三种角色参考图方法
文章针对AI视频生成中人物一致性差、人脸有塑料感的常见问题，总结了三种角色参考图制作方法：一是制作"无头"角色卡，将无面部的正背面全身照与真实场景近景照结合，避免AI取模糊小脸做参考；二是使用"面部虚化"三视图搭配高质感角色场景图，适合长内容的主角资产；三是仅用一张角色场景图，适合短内容，但需通过提示词补充背面细节。作者还提供了具体生成提示词和注意事项，帮助提升AI视频人物的风格一致性与真实感。
AI创作自媒体最大痛点我解决了，AI味太浓，我教你怎么训练
文章针对AI写作“AI味太浓”的问题，提出不再依赖单条提示词，而是把个人文风沉淀为可反复调用的Skill。作者强调前提是拥有本人确认的干净语料，并按账号与平台（抖音、公众号、知乎、小红书）拆分训练通道，共计260篇语料。训练完成后沉淀六类资产：分层语料库、核心写作规则、负例库、平台专属方法、改稿晋级机制和Skill包。作者分享了用Grok选题、Gemini成文、本人通读修改的工作流，并给出普通人六步实操方法：整理语料、按平台拆分、提取规则、留出盲测样本、新题对照、保存改稿差异。
爆肝 7 天，我们开源了豆包工作实战蓝皮书！
作者甲木团队历时七天编写并开源了《豆包工作蓝皮书》（MIT协议），系统介绍字节跳动推出的办公Agent产品“豆包工作”的使用方法。蓝皮书包含49+篇教程和案例，分为使用篇（安装、Skill、连接器、定时任务等）、入门篇（Word、Excel、PPT等小任务）和场景篇（个人提效、自媒体、知识管理、教学培训、金融研究等），每个案例均包含场景、提示词、操作过程和结果。同时作者发起AgentWork共创社区，汇集真实工作经验，此前已开源腾讯WorkBuddy蓝皮书。
把风景折叠在脚下：让照片长出空间感的提示词
本文介绍了一种创新的照片处理视觉实验，通过将照片中的人物完整抠出并保持立体感，同时将背景环境压缩成扁平景色铺在脚下，创造出超现实的纸艺效果。作者提供了两套详细的提示词，分别用于生成对比图和单张效果图，并已更新至Punk-Skill中的Punk Avatar。该技术强调人物与环境的90°空间关系，保留真实摄影质感，边缘融合纸艺或水彩效果，最终呈现在米白色艺术纸上，形成高端艺术杂志插图般的质感。
别再让 ChatGPT 陪你尬聊了：这样用语音模式，把英语语块练成条件反射
本文介绍如何利用 ChatGPT 语音模式高效练习英语口语，核心方法是训练“语块”（lexical chunks），而非漫无目的地聊天。文章解释了语块的概念、重要性，以及如何通过“听见→注意→模仿→连接现实→主动提取→纠错重说→间隔回收”的流程进行训练。作者提供了三套详细的提示词，分别用于通用口语训练、雅思备考和看剧学英语，旨在帮助读者将语块内化为条件反射，真正提升口语流利度。
从0到1，讲讲怎么把 AI 调教成你的私人家教
本文介绍如何利用AI聊天工具（如ChatGPT）作为私人家教，系统学习一门知识。作者以《财务报表分析》为例，详细阐述了六个步骤：设定教学目标、准备学习资料、试听考察、出题考试、保存进度和持续学习。文章强调通过精心设计的提示词模板，让AI了解学习者的基础和目标，制定个性化学习计划，并通过提问、练习和考试确保学习效果。同时，作者也指出AI不能完全替代真人教师，但在知识获取成本趋近于零的时代，为自主学习提供了新的可能。
飞书知识库+豆包工作，我把知识管理做成了一键Skill，已开源
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库：先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间（原始资料、词条、索引、更新日志四大节点），再批量将文章、提示词教程等素材入库，自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill，包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能，任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库，存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
教你用WorkBuddy搞定采购内勤工作
本文介绍了如何用AI办公Agent工具WorkBuddy优化中小企业采购内勤的五大工作流：一是通过OCR识别和提示词自动录入送货单、对账单等单据到采购台账；二是从微信、邮件等零散供应商消息中过滤闲聊，生成跟单待办清单；三是快速生成采购订单、询价单等标准文书模板；四是自动汇总月度采购数据，统计供应商金额、到货率等关键指标；五是整理供应商资质、报价资料，生成信息卡片便于查阅。文章针对每个工作流给出痛点分析和可直接使用的提示词模板，并推荐配套Skill。
AI 短视频周包：给本地商家做每周 12 条视频，先把样片和交付边界卖清
文章介绍如何面向餐饮、美业、健身等本地商家，提供每周 12 条 15-30 秒活动短视频的 AI 服务。作者强调服务要聚焦明确交付结果，而非罗列工具名：商品页写清数量、时效和修改次数；用固定需求表收集客户材料；大模型写脚本、剪映剪辑、Canva 做封面的简单工具组合；99 元样片、399 元周包的分层定价；通过研究目标门店、发同类样片获客；交付前人工质检价格日期等信息；明确素材授权与不承诺效果等风险边界，并建议每单归档复用，逐步把服务做成稳定的月包生意。
别再一张张做动图了：我把整套静态表情批量变成 GIF，还顺手做成了桌面宠物
本文是表情包制作教程的续篇，讲解了如何把整套静态表情批量变成动态 GIF 并制作成个人 IP 桌面宠物。作者详细介绍了完整流程：用 ChatGPT 生成无外描边的透明九宫格表情并切分打包，填充纯色背景以便后续抠图；然后对比两种批量生成动态 GIF 的方案——用 Grok/豆包等视频模型生成动作后逐帧抠图转透明 GIF，或用 Codex 编写 Pillow 脚本直接生成关键帧动画 GIF。文章分析了两种方案在自然度、一致性、稳定性上的差异，最后介绍了如何将 9 个动作 GIF 制作为 ChatGPT 桌面端的自定义 Pet 桌面宠物。
说个暴论：Skill 才是我们在 AI 时代最值钱的私人数字资产，没有之一
作者提出暴论：Skill 才是 AI 时代最值钱的私人数字资产。文章手把手演示如何用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建私人内容生产线：将个人代表作、创作笔记结构化为 19 个知识页构建个人知识库（raw 目录只读保真），再合成统一创作规则（Rules），最后封装成本地专属 Skill。Skill 采用四类信息标签（素材事实、旧观点、AI推断、待确认）和严格流水线协议，含选题确认等人工闸门，防止 AI 虚构。作者强调提示词是一锤子买卖，Skill 则是可复用、可持续进化的活资产，能彻底终结每次开新对话重新教 AI 的痛点。
AI 音乐怎么赚钱：11 款主流工具、6 条变现路径和提示词编曲教程
作者分享了用 AI 制作音乐并实际获得收益的完整经验。文章梳理了六条变现路径：平台播放分成、平台激励活动、抖音短视频 BGM 传播、商业授权与版权交易、定制歌曲配乐，以及教学与素材销售。同时介绍网易云、QQ 音乐、汽水音乐、Spotify、YouTube 等平台的发布流程，并对比 11 款主流 AI 音乐工具（Suno、网易天音、Mureka、海绵音乐、AIVA、SOUNDRAW 等）的适用场景。最后给出三条可执行的赚钱路线，以及一套不依赖乐理知识的提示词编曲方法，涵盖作品类型、曲风、速度、情绪曲线、乐器配置等 10 个关键参数，帮助零基础用户做出第一首可发布的歌曲。
别天天想着vibe coding，分享我用AI帮助孩子学习，一个月提高30分
作者分享用AI辅助孩子学习的真实案例：将孩子英语课堂录音本地保存，用本地Whisper模型转写为带时间戳和置信度的JSON数据，通过硬过滤和软警告规则剔除静音、幻觉、噪声等不可靠片段，再人工筛选出老师讲解内容，交给GPT重写成结构化讲义（核心复习卡、分主题方法、必背板书、限时顺序、订正题），最后脚本导出为去除隐私信息的Word文档。文章详细介绍了完整工作流、技术细节、自检清单及三种上手配置方式，强调录音需经老师允许、数据留本机保护隐私，讲义是节省时间的工具而非替代课堂。
一面97米长的壁画，画了290位神祇，为什么看起来不乱？
作者借助AI拆解东方壁画的构图秩序，回答为何《朝元图》等大型壁画容纳数百人物却不显杂乱。文章提炼三种方法：群像层级——以主像为锚点，人物按大中小分级并分组生成；空间纵深——前景给尺度、中景给事件、远景给世界，靠遮挡与信息递减建立层次；夜景留白——保留大面积低信息区域，只允许一处最高亮度焦点。文中附有可直接复用的AI绘图提示词与自检方法，强调分区生成、逐区检查的重要性。
