从 AI 视频到万星 Skill，我终于找到自己的做项目流程
作者 Ian 复盘了从 AI 视频围观营到万星开源 Skill 的项目历程，总结出一套五步项目流程：选择赛道、拆解对标、打磨产品、放大传播、跑通交易。核心是先选有真实需求且与自身能力匹配的方向，借助已验证的案例减少凭空想象，设计出别人能完成和使用的最小产品，再通过作品、开源、案例和社群放大传播，最终验证商业闭环。其开源项目累计获 10,004 Stars，印证了这套方法的有效性。
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658 篇
与其由我自己来维护记忆，不如让Agent记住更多
作者分享了为Agent做知识管理的痛点：Skill无法跨项目迁移，知识库虽大但Agent无法自主利用，导致作者需要人工替Agent维护记忆。作者介绍了Alloomi产品，其通过三层架构（记得住、学得会、实践）实现Agent的自进化，并开源了OpenContext工具。作者希望未来的Agent产品能具备自进化能力，帮助用户组织底层记忆。
全网都在教你做 IP，他只教你怎么赚钱
本文采访了账号变现教练周小鸟，他提出普通人做自媒体不应盲目追求流量和IP，而应以变现为目标，通过梳理时间、能力和资源，找到最轻的可执行路径。通过宝妈卖陈皮、厂工剪辑视频等案例，展示了如何利用自身资源实现变现。周小鸟还将方法论沉淀为YouMind Skill，实现知识付费产品的扩展。文章强调，普通人做自媒体最需要的是生意，而非IP。
我用Codex做了一个东方仙界Skill，附详细教程
本文作者李岳分享了使用Codex制作东方仙侠视觉导演Skill（xianxia-visual-director）的完整教程。文章详细介绍了如何从定义问题、搭建最小骨架、编写触发条件、将审美经验转化为可检查规则、设计规则路由、建立参数锁定、固定工作流、测试失败案例到发布GitHub的全过程。作者强调，一个可复用的Skill应保存一套稳定的判断流程，而非简单的提示词堆砌。该项目已在GitHub获得260+ Star。
复盘｜87 天，从 $0 到 $1000：一个普通人把想法做成 AI 工具的进化史
作者复盘了从2026年5月7日到8月2日，87天内通过YouMind平台制作并销售AI Skill，实现从0到1000美元收入的过程。文章分享了从被种草到成为创作者的转变，强调了AI时代将想法转化为工具的可能性，介绍了Skill的三种类型、YouMind平台的易用性、官方下场对生态的推动、创作者自我发声的重要性，以及面对挫折的坚持。最后，作者总结了34个Skill形成的11个系列矩阵，并规划了未来的方向。
折腾 48 小时，我把神话里的天宫做成了 AI 视频（附生图和运镜 Skill）
作者分享了使用 AI 工具制作仙侠天宫视频的完整过程，包括生图和运镜技巧。他总结了远景构图、建筑细节、云海分层等要点，并开发了两个 Skill（仙侠天宫远景运镜和 Seedance 天宫运镜设计）来简化流程。文章提供了详细的提示词示例和安装方法，强调了拆解场景和精确控制镜头的重要性。
飞书豆包这个组合真的太牛逼了
作者分享了飞书与豆包集成后的强大功能，通过提取抖音博主视频的逐字稿，并利用飞书多维表格进行结构化整理，形成了一套用AI做选题的方法论。文章详细描述了从抓取视频、转写逐字稿、分类提炼到最终产出文章和Skill的完整流程，强调了豆包在内容创作中的“消化”作用，以及飞书多维表格作为内容生产“中控台”的价值。
读书不再是读完就完了｜我把《纳瓦尔宝典》变成了可调用的学习系统
本文介绍作者如何将《纳瓦尔宝典》转化为一个可调用的个人知识系统，包括构建Markdown证据层、生成学习地图和Skill、部署到Cloudflare Pages等。作者强调摘要、RAG和模仿作者聊天的不足，提出一套从原始材料到可持续交付的完整工作流，并开源了相关代码。文章详细阐述了系统逻辑、实施步骤和实际效果，旨在帮助读者建立自己的知识资产。
AI图像风格转换Skill：支持10+种风格并自动匹配
作者开发了一个AI图像风格转换Skill，目前支持10+种风格模板，包括水彩画册、矢量、邮票、纪念卡等。若不指定风格，AI会根据原图自动选择最搭配的风格，例如人物旅游图倾向水彩画册，线条硬朗图倾向矢量，生活化图倾向邮票或纪念卡。作者特别喜爱圆润笔触风格。该Skill已开源，链接在评论区，适用于能出图的AI。
RW科研skill更新：为什么AI科研需要凭据管理
本文介绍了RW Research Skill中rw-research-passport的更新，新增了Research Credential功能，用于记录科研讨论形成的决定，并提供可验证和回溯的凭据。文章详细说明了凭据的内容、权限分类、不可篡改性及验证机制，强调了聊天记录不能直接作为执行权限的原因，并展望了无人值守的“睡后科研”场景。作者认为凭据管理是实现AI科研自动化和安全性的关键。
不想重新排版，我把长文转小红书做成了 Skill
作者为解决长文跨平台发布到小红书时排版繁琐的问题，开发了名为 Punk XHS Cards 的 Codex Skill。该 Skill 能根据用户上传的人物照片或 IP 形象，自动将 Markdown 长文转换为带有个人 IP 的竖版知识卡片，并生成小红书标题、正文和话题标签。文章详细介绍了该 Skill 的设计思路、工作流程、安装方法及当前局限性，强调了人物形象、主题色和教程截图的保留等关键特性。
我发布了新的skill Product Teardown产品拆解
作者发布了一个名为Product Teardown的skill，旨在帮助用户从资深产品经理的视角系统拆解产品，包括核心问题、目标用户、体验优势、产品策略和优化建议。该skill延续了作者之前offer toolkit的设计语言，采用视觉化表达，便于阅读和分享。作者提供了GitHub链接和讲解视频，并欢迎反馈。
Superpowers为什么在毁掉你的工作流？
本文作者作为Superpowers插件早期用户，分析了该插件中14个skill在当前前沿模型（如GPT 5.6 Sol）日益强大的背景下的适用性。作者认为，虽然每个skill本身具有合理的软件工程依据，但作为强制工作流组合使用时，会导致流程复杂化、过度设计、时间和token消耗增加，反而降低开发效率。建议开发者根据实际需求提炼使用，而非全盘套用。
我把 AI 每日简报重做成了一个 Codex Skill：安装和用法全开源
作者将AI每日简报重构为Codex Skill并开源，解决了信息入口繁琐、消息易丢失、热点与写作脱节的问题。新版通过Python负责稳定抓取与过滤，Codex负责判断与表达，支持生成带来源链接的Markdown早报，并记录跨日变化与用户反馈，自动生成周复盘。文章详细介绍了安装步骤、使用方式及未来计划，旨在将信息获取、选题和写作流程系统化。
dbskill 开源敏感词过滤审核 skill，这是我的设计方案
本文介绍了作者开发的 dbs-content-risk-check Skill，用于检查发布内容的风险。作者指出传统敏感词查找的局限，并详细阐述了该 Skill 的检查流程：先确认发布平台，再识别机器审核触发点，分析整句话的意图，确保判断有依据，最后给出局部修改建议。该 Skill 旨在精准识别风险，避免过度修改，并支持误判反馈。
WorkBuddy的5个实用Skill，用好让你的工作效率翻倍！
本文介绍了WorkBuddy技能市场中5个实用的Skill：smart-charts（表格数据一键生成可视化图表）、Impeccable（高品质前端/UI设计工具集）、去AI味（去除AI写作痕迹）、AIhot（每日AI热点资讯简报）、Skill Scanner（技能安全体检）。文章详细说明了每个Skill的功能、使用场景，并演示了如何搜索、安装和调用Skill，最后通过一个生成可视化看板的例子对比了使用Skill前后的效果差异，强调了根据实际需求选择合适技能的重要性。
沐阳精选！25组爆款插画提示词合集！
本文是插画师沐阳分享的25组爆款插画提示词合集，涵盖精致极简、庭院手绘、蓝白时尚、极简现代、复古柔焦、柔纱纯白、暗调黑红、韩系蓝白等多种风格。每个风格均配有详细提示词和示例图片，并开源了沐阳插画Skill至GitHub，方便读者直接使用。
开源GEO超级Skill：GEOHub
作者姚金刚开源了一个名为GEOHub的GEO超级Skill，该Skill将GEO研究、诊断和内容生产等能力整合进统一的能力注册表，并为测量与SEO提供统一入口。GEOHub包含能力注册表、路由器、工作流编排、多个Skill、统一产物协议、JSON Schema、证据账本、质量报告、CLI、测试和打包体系等组件，支持中英文GEO请求，覆盖14类GEO与SEO任务，包括品牌诊断、内容生产（如标题、科普解释、对比、榜单等）和SEO规划。该Skill基于最新国内外GEO研究数据集及54篇相关论文进行了校验和迭代，旨在为GEO服务、运营、品牌AI搜索优化、内容工程和网站优化提供支持。
用两个词消除AI写作味：ASD-STE100技巧与Claude Skill分享
作者介绍了一个能让AI（如Claude）摆脱生硬“AI味”、输出更清晰直接的写作技巧：使用提示词“Use ASD-STE100”。ASD-STE100是航天领域的简化英语标准，能大幅提升AI文本的简洁性。此外，作者还分享了一款基于该标准的定制化Claude Skill插件，但也指出该技巧不适用于创意写作（如诗歌或社交贴），因为它会显得过于冷硬。最后，作者提供了他的专属研究与写作Prompt思路，帮助创作者彻底避免AI感。
DeepSeek 不能生图/生视频的解决思路
针对文本模型无法直接生成多媒体内容的问题，本文提出了一种分层解决方案：利用 DeepSeek 生成结构化的画面描述，通过接入第三方聚合 API 处理图像和视频生成，最后交由 Agent 工作台串联完整流程。文章详细演示了如何调试接口并将验证成功的流程封装为可复用的 Skill，从而极大提升后续多模态内容生成的效率。
5大顶级AI编程套件盘点与搭建指南
本文盘点并测评了5个GitHub上热门的AI编程套件（如obra/superpowers、mattpocock/skills等）。这些套件通过硬编码工作流、需求文档化、强制诊断流程及工程护栏等方式，将工程规范编译成AI能理解的规则，有效解决了AI编程中的“跑偏”、需求飘移和瞎猜等问题。作者指出，开发者应基于自身习惯搭建专属的自生长AI编程套件，以大幅提升编程效率。
用Codex搭建全自动AI视频生成流水线
作者分享了如何利用 Codex 搭建一套全自动的 AI 视频生产流水线（Skill），实现边上班边日更视频。系统并非简单拼接 API，而是通过选题分析、文案把控、分镜设计、音视频生成及任务容错等多层架构，解决了人物漂移、字幕错位和重复扣费等痛点。核心在于让 AI 具备判断、等待和刹车能力，并已沉淀为可复用的商业副业实战方案。
FDE模式行业观察与实践：第一单更重，为何反而能规模化？
本文深入探讨了AI企业交付的FDE（Field Deployment Engineering）模式。FDE虽首单成本高昂，但通过将现场经验沉淀为Skill、模板和连接器等可复用资产，能显著降低后续同类客户的交付成本，打破传统外包模式困境。文章将FDE能力拆解为定义问题的Echo和负责落地的Delta，并提出“双向蒸馏”机制。以Palantir为例，指出国内团队应遵循“先做Skill，再逼近本体”的现实路径，通过构建持续的反馈链，将一次性交付转化为组织能力，最终实现规模化复利。
使用 Grok Imagine 制作短片的完整指南
本文详细介绍了如何利用 Grok Imagine（Imagine Video 1.5）从零开始制作一部短片。由于视频模型在多次生成中没有记忆，文章强调了利用参考图像和文本提示来维持角色、场景和道具一致性的核心原则。作者分享了四个核心的 Grok 技能（脚本编写、角色图、场景/道具参考、提示词生成），并逐步讲解了创作流水线：从构思一句话灵感、设定基础要素，到编写结构化的剧本大纲，以保证 AI 短片的高质量产出。
如何为你的 AI Agent 创建合适的 Skill
文章介绍了 AI Agent 中 Skill 的概念，区别于一次性 Prompt 和全置 Config，Skill 是可复用的按需加载工作流。通过 SKILL.md 开放标准，可实现跨平台兼容。文章详细阐述了 Skill 的加载机制、类型（用户触发/模型触发），并针对“执行偏差”和“过度冗长”等常见失败模式提出了具体的修复策略，强调从解决问题而非工具出发来构建 Skill。
别再装了就忘:十个用得上的SKILL
本文介绍了十个实用的AI Skill，重点讲解了三个安全审查工具（SkillSpector、AgentSeal、Semia）以确保安装安全，以及一个多平台内容聚合工具last30days。文章提供了详细的安装方法、使用门槛及实际应用场景，帮助读者避免盲目安装带来的风险，提升工作效率。
舒服了Codex不用切换Grok模型我直接把Grok封装成了一个Skill而且通过解密算法把推文具体时间也算了出来
作者分享了将Grok模型封装为Codex中的Skill，通过解密算法计算推文具体时间的实践。GitHub地址已开源，Skill合集突破1000星。此外，还提及了用Qwen3.8-Max预览版复刻Obsidian知识库，以及WAIC会议关于出海市场机会的观点。
那个"跟 Codex 聊个天就把视频剪了"的爆款，我一步步复现了（附实操教程）
文章作者复现了利用 Codex 和 HyperFrames 自动生成视频的爆款流程，详细介绍了本地渲染和数字人模式的区别，并开源了支持多平台切换的 Kanvis Video Skill，旨在解决平台绑定和高成本问题。
把封面提示词安装在 Agent 里面实现自动生成封面
文章介绍了如何将封面生成提示词集成到 Agent 中，实现文章封面自动生成。作者分享了相关 GitHub 链接，并提到通过这种方式，只需扔入文章内容即可自动输出封面图，提高效率。
如何把一套工作流沉淀成自己的 Codex Skill：从 0 到上传 GitHub
本文详细介绍了如何将重复性的工作流转化为 Codex Skill，从理解 Skill 本质、筛选工作流、编写卡片、准备触发案例，到创建文件、编写 SKILL.md、验证测试及最终上传 GitHub 的全过程，旨在帮助用户将个人经验沉淀为可复用的系统。