2026年8月19日：奇点周报
本文是2026年8月19日的AI与科技新闻综述。文章指出，AI前沿发展正受到安全许可的限制，OpenAI暂停了前沿强化学习训练，而Anthropic发现了新的安全漏洞。同时，开源模型发展迅速，Claude在蛋白质设计上取得突破。此外，文章还涵盖了AI安全产品、硬件市场动态、物理AI投资、太空探索、UFO披露、生物技术进展以及加密货币监管等话题。
全部文档 / 标签: 加密货币
105 篇
SEC新规之下，Crypto行业能否重新学会造资产？
本文深入解读了SEC发布的Regulation Crypto Assets提案，该提案通过startup exemption、fundraising exemption和investment contract safe harbor三个核心机制，为加密项目从零到一合法融资并最终脱离证券监管提供了具体路径。作者认为，该提案与Clarity法案共同旨在恢复加密行业创造原生优质资产的能力，并设想了一家创业公司如何利用这些规则完成融资和资产创造。文章还指出，当前行业过度依赖RWA，而该提案有望重新打开制度之门，推动行业规范化发展。
Minara 策略合伙人计划开放申请：优秀策略可获官方实盘资金
Minara 宣布策略合伙人计划开放申请，面向交易内容创作者、社区主理人及交易者，旨在让创作者将交易判断转化为可展示、可验证并可带来收入的策略。入选者可获得官方实盘启动资金（利润归创作者、亏损无需补偿）、内容合作费用、专属手续费返佣、策略分成及官方推广支持。申请者无需编程或量化经验，只需真实交易经验和清晰交易逻辑，AI Strategy Engine 可协助完成策略转化与回测。可通过 Strategy Wizard 申请表或 Discord 提交申请。
就算为了赚钱！每个人也该拥有一个 Web3 钱包！
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知，指出其不仅是炒币工具，更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历，阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤，强调了助记词备份的重要性，并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后，作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力，鼓励读者尽早创建以备不时之需。
套利共学｜做链上套利需要哪些工具？API、RPC、钱包与服务器配置
本文是链上套利共学系列的第二篇，详细介绍了进行链上套利所需的工具和基础设施。文章首先概述了完整的套利API流程，包括机会发现、市场数据、报价、执行、钱包签名和监控复盘。重点介绍了LI.FI和Binance Web3 API两大核心API，包括注册方法、费用限流和适用场景。此外，还补充了市场机会发现工具（如DEX Screener、DeFiLlama、Dune）、RPC服务（QuickNode、Alchemy等）、钱包与Signer的安全实践，以及监控确认方法。最后强调工具并非套利成功的关键，发现机会才是核心。
机器人赛道项目 Axis Robotics 交互教程
本文详细介绍了机器人赛道项目 Axis Robotics 的交互教程。该项目近期获得 1200 万美元融资并上线了积分徽章系统。教程包括通过 Hub 页面完成机械臂任务、在 Base 链上存入 ETH 以进行签名确认任务，以及通过完成任务、连续打卡或邀请好友获取各类徽章的完整流程，帮助用户零成本参与项目交互。
静心方可久行：过去十年交易历程完整分享
本文分享了交易员“静心方可久行”过去十年的交易历程与感悟。从早期接触模拟炒股、误入现货诈骗公司，到在外汇市场历经百万亏损的至暗时刻，他凭借家人的全力支持与不懈复盘，最终构建出属于自己的交易体系。2021年后他转型币圈，通过高杠杆合约交易抓住市场机遇，成功实现财富跃迁。文章展现了交易员在漫长熊市与高压债务下的坚韧，以及盈利后回馈家庭、转向守业的成熟心境。
链上套利的第一性原理：从价差到可执行净利润
本文深入探讨了链上套利的第一性原理，强调套利核心在于寻找同一经济价值在不同状态间尚未闭合的一致性，并构造可执行的资产闭环。文章指出，真实的净利润必须扣除交易规模、Gas、滑点及失败成本等全部因素，价差本身并不等于利润。此外，作者还系统梳理了一套通用的执行方法论，并将套利机会细分为跨所、跨DEX、跨链等14种基本类型。
Robinhood套利全景：谁在赚钱、怎么赚钱
本文深度剖析了Robinhood链上套利机制的真实盈利情况。通过对大量链上数据与候选地址的审计，将套利拆解为首笔价差、条件执行、确认后尾气和覆盖空白四种模式。数据表明，首笔价差利润最丰厚但门槛极高，条件执行需持续更新路线，而尾气与覆盖空白收益有限。文章强调，扣除空跑、Gas等隐性成本后的真实利润远低于账面毛利。
Chris Lee 解构《AI 超级周期》：五层产业链投资方法论
本文为 Chris Lee（李书沸）关于《AI 超级周期》的深度访谈。他提出 AI 投资应基于能源、芯片、存储、光互连和云端“五层产业链加 Crypto”的框架。核心观点认为 AI 真正的瓶颈在电力而非算力，因此极度看好能源与 AI 硬件。同时，由于寡头垄断和长期合约锁定，HBM 存储正脱离传统周期股逻辑。在芯片格局上，英伟达凭借 CUDA 生态稳固训练市场，而 ASIC 将在超大客户推理端分羹，两者共存做大蛋糕。强调掌握产业链稀缺节点和资产配置远比单纯选股更重要。
Polymarket 的「NO回收套利」机制与自动化实现
本文基于最新研究论文，解析了Polymarket预测市场中利用NegRisk Adapter进行无风险套利的「NO回收」策略。作者指出，通过低价收集NO资产并重新组合转换，可实现高资金周转率的做市套利。随着AI编程工具的普及，普通人也能利用Codex或Claude Code开发专属的只读库存优化器，降低策略开发门槛。尽管当前套利利润正在被市场压缩，但这种将AI辅助编程应用于量化交易的方式极具启发性。
我把 OKX接入了我的 AI 交易系统
作者将 OKX 的加密货币数据接入自研量化系统，利用其免 Key API 降低了数据获取成本。文章对比了传统股市与币圈数据的差异，并探讨了 OKX 在 AI Agent 钱包和代币化美股方面的布局，认为链上可验证的业绩是未来方向。
Neverless 入门指南：投资美股很简单
本文介绍了 Neverless 这一欧洲加密货币交易所，支持数字货币和法币入金，提供美股交易服务。文章详细讲解了注册、认证、入金和出金的流程，并指出该平台对中国大陆用户友好，适合小额体验美股投资。
加密市场最浅的宝藏：RWA永续套利
本文复盘了RWA永续合约套利的原理与实战案例。文章指出，RWA类合约因线下指数规则、流动性充沛及高波动率事件，存在较多套利机会。作者分享了利用美股夜盘、资费差异及韩股ADR溢价等策略进行套利的经验，强调了规则研究和风险控制的重要性。
用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理，结合 Moss 平台的 Skills（Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow），在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径，并强调了风控和实战注意事项。
Hermes 链上分析师工作流构建指南
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析（Onchain Forensics）流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具，能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例，体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。
CZ入场，未来趋势，Coinbase、Binance、OKX抢着给AI Agent发身份证这件事到底意味着什么？
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化（如Visa、支付宝）与区块链去中心化（如以太坊ERC-8004、x402协议）两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局，指出Agent将独立完成交易与支付，并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。
50倍存储后，孙宇晨永远在看下一个十年
文章回顾了孙宇晨过去十年在比特币、英伟达、特斯拉等资产上的精准投资，指出其近期对存储芯片（如SNDL）的成功预测。文章进一步剖析了孙宇晨目前的四大关注方向：具身智能、无人机、空间计算与太空探索，阐述了他通过“身体与大脑分离”、“军民用两端布局”等逻辑在物理AI时代的投资版图。
我在香港嘉年华，看见了crypto下一阶段
文章记录了作者参加香港嘉年华的见闻与思考，分析了加密行业未来发展的三个关键趋势：一是中老年投资群体的入场及其带来的影响；二是传统金融与Web3的融合与冲突；三是新生代力量在行业合规化与技术落地中的关键作用。文章指出，Web3正从草莽时期走向主流融合，需要行业以更开放和务实的心态承接新流量与新叙事。
PANews 4月专栏TOP10：AI与Crypto深度融合
本文为PANews 2026年4月最受欢迎的专栏文章TOP10榜单。本期看点集中在DeFi安全事故、AI与Crypto的融合叙事、OpenAI内幕复盘以及永续合约发展史等深度内容，涵盖了Web3、AI Agent及加密货币市场的前沿动态。
未来十年的投资逻辑：寻找Web3与AI时代的“收税人”
本文回顾了过去十年的投资经验，指出应用层竞争激烈而“收税层”（基础设施）回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代，应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向：数字美元的利差税（如Circle、Ondo Finance）、AI时代的物理刚需税（如Vertiv、Oklo核电）以及AI Agent的身份与分发税（如World、Bittensor），并给出了寻找10倍标的的投资公式。
AI Trading Agent 新手入门指南
文章针对过去 6 个月 AI 交易工具爆发式增长带来的选择困难，提出了一个三层结构分类法：交易所原生 Skill、通用 Agent 平台（如 Moss）和自制 Skill。文章重点分析了各层的优势与短板，并指出通用 Agent 平台是新手最合理的入口。作者还详细介绍了如何在 Moss 上设置参数、关注核心指标（胜率、PF、回撤），并推荐了几个值得长期关注的开源项目，总结了新手应避免的常见错误。
CRCL 一文看懂——原创观点汇总
本文详细分析了合规稳定币（特别是USDC）作为美元与美债第二增长曲线的商业潜力。文章阐述了稳定币的规模效应、合规优势以及CIRCLE（CRCL）在AI时代作为金融基础设施的定位。作者认为USDC将成为链上支付与Agent通信的硬通货，并从商业模式、估值误区、未来收入来源（如链上SWIFT、外汇交易、企业服务等）角度论证了CRCL的投资价值。
Hermes as the Ultimate Analyst - I've found the gist for my ultimate analyst
作者分享了利用 Hermes 打造终极投资分析师的实践经验，包括使用 OpenWebUI 提升交互体验，以及通过 X API 实现科技、宏观、加密货币的每日简报。文章还探讨了 Hermes 在记忆系统和投资策略追踪方面的优势，并推荐了结合 DeepSeek API 和 Claude 的低成本高效配置方案。
美伊冲突新进展与全球资产风险偏好分析
文章分析了截至2026年5月2日美伊冲突的最新局势。伊朗提出“14点和平提案”试图永久停火，而美国明确拒绝并加强军事威慑，以色列则持怀疑态度。尽管地缘政治紧张，但全球金融市场呈现“Risk-On”态势，美股与加密货币上涨，原油与黄金下跌，表明市场预期冲突将通过谈判妥协收场。
Bittensor 是 AI 时代的比特币吗？
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲，深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念，即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励，构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例，展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源，实现比传统中心化实验室更高的效率。
揭秘 Polymarket 百万美元收益机器人的 28 个底层工具
本文深度解析了一个在 Polymarket 上获利超过 100 万美元的自动交易机器人“Coinman2”的技术栈。文章详细介绍了利用 Claude (Anthropic) 等 AI 模型进行交易逻辑推理，并通过六个层级（大脑、编排、数据等）的 28 个工具构建完整系统的过程。核心策略在于捕捉 Polymarket 与 Binance 之间的价格滞后（套利机会），通过高频交易和严格的风控（如凯利公式）获利。
基于 Hermes 和 Polymarket 构建自学习 BTC 交易代理指南
文章详细介绍了如何利用开源框架 Hermes 和 Polymarket 市场的低效性，构建一个能自我进化的 BTC 上涨/下跌交易代理。内容涵盖了 Polymarket 的盈利模式、Hermes Agent 的核心优势（知识层、执行层、输出层）、以及如何使用 Atomic 工具一键部署 Hermes 环境。此外，文章还列举了多个成功的交易机器人案例，并提供了 GitHub 上现成的交易逻辑库供参考。
基于 Claude Code 的 Polymarket 高频交易机器人实战指南
本文详细介绍了作者如何利用 Claude Code 辅助开发，构建了一个针对 Polymarket 5 分钟 BTC 市场的自动交易机器人。作者通过分析 Chainlink 预言机延迟与交易所价格分歧，结合订单簿失衡检测（Order Book Imbalance），设计了一套高胜率的信号融合策略。文章涵盖了从数据抓取、逻辑实现、限价单执行到提前止盈的完整代码与交易逻辑，展示了如何通过低成本工具实现月入过万美元的量化交易。
从雷曼到Web3：付鹏的职业转型与宏观洞察
本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历，以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架，揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察，最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。
