作者在硅谷待了20天，开了70个会，记录了硅谷AI生态的见闻与思考。文章描绘了硅谷如同2014-2015年中国经济上行期的繁荣景象：人人创业、投资。分析了Neo Labs面临的挑战，119家共募资943亿美元但多数无PMF；数据公司成为显性商业机会，成为frontier的research partner；DeepMind因大厂病、数据和算力受限而式微；YC扩招导致创始人年轻化；美国AI并购退出活跃但普遍夸大；华人创业者与投资人在硅谷崛起。作者认为泡沫本身就是经济上行期的正常现象。
作者分享了一套用豆包生成东方古装写实AI视频的完整提示词。提示词包含画质风格定义、人物锁定（三人身份一致）、场景锁定（江南古代集市）、空间关系与四镜头分镜设计，通过负面约束避免人物复制、身份漂移和CG感。作者在评论中说明制作流程：先参考图生成人物资产，再结合提示词生成视频，并支持4K画质输出。
本文是 Manus 推出的私人 Agent 应用 Cue 的保姆级上手教程。作者先对比了 Cue、xAI 的 Grok Bot 和 Meta 的 Muse 三款产品，指出 Cue 的独特之处在于为每个 Agent 提供独立身份：专属邮箱、电话号码、支付方式和云电脑。文章逐步演示了创建 Agent、编写指令、开启身份四件套的流程及费用（美国号 $0.99/月等），并以东京交通票比价作为首个练手任务，展示了验证结果、追问漏项、替换假设的正确用法。最后作者提出按风险五级放权的使用策略，从只查不动到替你花钱，循序渐进地建立一个可信赖的 AI 团队。
TypeSafe AI 于2026年9月发布的 Jev 是一个不做对话和内容生成的专用判断模型，主打低成本、高速度地解决软件中的小型理解判断任务，如工单分类、优先级评分和概率判断，提供 Choice、Score、Noul 三种能力。其极低价格（每百万输入token 0.042美元）和 Vercel、Netlify 的快速接入引发开发者关注。文章分析了其'零幻觉'宣传的真实含义、评测数字的适用边界，并指出 Jev 的价值在于与生成式模型、程序和人分工协作，让软件能以低成本读懂小问题。
作者维护开源软件工厂 OpenInspect，解释为何开源而非商业化销售。他认为软件工厂是将信号（issue、Slack 消息等）转化为成果（PR、修复、答案）的 AI Agent 基础设施。将其作为产品出售困难重重：沙箱和模型推理等核心组件已被商品化，各组织需求差异大。真正的价值在于组织流程——代理路由、知识分发、系统改进、成本优化和 Token 支出的 ROI 归因，这些都需要与公司组织结构深度匹配。作者曾为 10 到 500 人规模的团队部署此类系统，认为软件工厂会成为关键基础设施，应由企业自持，因此选择开源以让团队专注于组织层面的问题。
本文详细介绍了 Cloudflare for Startups 计划中面向一人公司和早期团队的 1 万美元创业额度。作者首先说明该额度的适用条件：成立不超过 10 年、融资低于 100 万美元的公司均可申请，无需孵化器背书。随后分析额度价值，涵盖 Workers、D1、R2、Stream、Workers AI 等服务，可支撑约 55TB 存储或 1000 万分钟视频播放。文章列出申请前需准备的产品官网、域名邮箱、公开账号等五项材料，并逐步讲解四页申请表的填写方法，最后提醒额度有效期一年、部分产品有抵扣上限等五项注意事项。
本文详细介绍了 Cloudflare 面向早期创业公司的 1 万美元 Startup 额度，适合自筹或融资低于 100 万美元的团队申请，有效期一年。文章说明了额度可覆盖的产品能力，包括 Workers、Pages、D1、R2、KV、Stream、Workers AI 等，能支撑一人公司完成从网页、接口、数据库、存储到 AI 推理的完整产品搭建，并给出了请求、存储、视频播放等具体用量换算。随后文章列出申请条件：需有公司主体、产品官网、域名邮箱和公开账号，并准备付款方式等五项材料，逐步讲解了四页申请表的填写方法、获批后的额度管理，以及有效期、抵扣上限等五项注意事项。
文章以 DeepSeek 开源的 V4-Flash-Vision-Exp 为例，深入浅出地讲解大模型的本质：一个做矩阵运算的超大函数。作者介绍了模型文件结构（权重分片、config.json、tokenizer.json），并详细解析输入输出处理流程，包括文本分词、BPE 算法、Embedding、MoE 混合专家架构、概率性输出与自回归生成机制。此外还逐项解读了核心参数，如词表大小、网络层数、注意力头数、YaRN 长上下文伸缩、视觉模块和 FP8/FP4 低精度量化等，帮助读者建立对大模型原理的整体认知。
作者系统拆解了拿到 ITIN 后，长期维护一套美国金融账户的完整年度成本。文章给出三档预算方案：极简可用版约 160–190 美元/年，平衡稳定版约 290–500 美元/年，固定住宅出口版约 640–980 美元/年，如需申报 1040-NR 另加 250–600 美元起。内容逐项分析六大成本：ITIN 申请与续期、美国手机号（对比 Ultra Mobile、Tello、Red Pocket）、美国收信地址（Anytime Mailbox 及虚拟邮箱注意事项）、美国固定 IP（VPS/静态 ISP/住宅 VDS）、寄卡回国的省钱路线（Pirate Ship 面单可从 60 美元压到 20 多美元），以及公证、扫描、押金等易被忽视的隐形成本。
文章澄清了 ITIN 的常见误解：它仅是美国税务识别号码，不改变税务居民身份，也不赋予金融产品资格。作者拆分了美国税务、中国税务、美国金融机构和中国外汇四个独立系统，说明 ITIN 的真实作用：识别税号、辅助部分信用卡申请、支持 1040-NR 申报与退税。文章强调无需为'保号'每年硬报税，非美国税务居民核心表格是 W-8BEN；并详细讲解美股股息预扣、资本利得、存款利息的税务处理，以及中国境外所得申报义务。最后给出分层合规路径：美元收付、证券投资、美国信用记录，并提醒美国境内资产超 6 万美元需注意非居民遗产税。
作者在 Hermes 残酷共学一周实践中，分享了将 Hermes 从简单聊天工具用成多 Agent 团队的完整经验。文章涵盖：基础使用（手机/TUI/桌面端多入口）、任务交代三要素（做什么、交付什么、怎么算完成）、四层上下文组织（SOUL.md、prompt 库、AGENTS.md、执行兜底）、skills 的学习与沉淀、profile 与 bot mode 的稳定身份机制，以及通过看板调度 coder/reviewer/tester 三个 bot 协作开发贪吃蛇游戏的实战案例。作者认为 Hermes 兼具数据掌控与开箱即用，是适合大多数人的 Agent 形态。
本文介绍了使用 Hermes 的 Bot Mode 功能，通过创建多个 Profile 作为独立的 Bot，并利用 Kanban 任务板进行协作，快速组建一个包含开发、审查、测试三个角色的 AI 开发团队。文章详细说明了如何创建 Profile、编写 SOUL.md 文件来定义角色，以及如何通过任务板进行任务编排和协作。作者通过一个网页版贪吃蛇游戏的实战案例，展示了多 Agent 协作的流程和效果，并讨论了这种协作模式带来的体验变化和未来 Agent 的发展方向。
Ray Dalio 认为美国正面临类似当年英帝国失去苏伊士运河的经典大国考验：美国威胁制裁各国以支持其通过饥饿施压迫使伊朗开放霍尔木兹海峡的计划。各国必须选边：支持美国则是其重大成功，违抗则是重大失败。中国和巴基斯坦已明确不支持，阿联酋支持，其他国家仍在观望。CIA局长约翰·拉特克利夫突访莫斯科，警告普京勿升级乌克兰战事并试探俄方对乌克兰与伊朗一揽子协议的意愿。Dalio认为这反映大国周期性的货币、政治、地缘与技术力量变化，可参考其著作《应对变化中的世界秩序的原则》和大国力量指数。
文章讨论了 Agent 使用模式的演进，指出当前主流的 session 模式本质上是把 Agent 当工具使用，上下文容易膨胀导致效率下降和不可预期的行为。Hermes 的 Bot mode 通过多 profile 设计为 Agent 安排长期的身份和角色，实现身份、技能、记忆的完全隔离，多个 bot 可以在群聊中围绕同一项目协作，如开发 bot 与 review bot 相互配合纠错。相比一次性的 subagent，bot 具有稳定性和可扩展性，能融入固定工作流程。作者认为 bot 模式未来将成为多 Agent 协作的主流形态。
桥水创始人 Ray Dalio 阐述其大债务周期框架：当政府债务供需失衡时，还本付息挤占财政、债券需求不足、央行印钞购债导致货币贬值，最终引发债务危机。当前美国年收入约5.5万亿美元，支出7.5万亿，债务32万亿，本息偿付相当于收入的200%。他提出'3%三部分方案'，主张平衡削减支出、增税与降低利率，将赤字降至GDP的3%。他预测若路线不变，危机约三年内到来，并建议投资者低配债券、超配黄金并少量配置比特币，跨国分散投资。
作者观察到近期有不少人利用𝕏推文贴图制作国内抖音矩阵号内容，并分享了自己开源并上线的推文卡片生成器。该工具支持完全自定义头像和内容，提供在线使用和自行部署二次开发两种方式。作者还根据用户反馈，增加了安全区示意和3:4/9:16两种规格的导出功能，以优化抖音文案和标签的预览效果。
作者通过自身经历，指出追求“更多”内容导致倦怠，而通过80/20分析发现，20%的内容贡献了80%的结果，其效率是其余内容的16倍。文章强调应停止平均用力，集中资源于少数高产出内容，并推广其“创始人操作系统”方法，帮助用户将一小时语音转化为多平台内容。
本文用办公室比喻，深入浅出地介绍了 DeepSeek Harness（dsh）的概念、组成、四种模式及其与 Claude Code、Codex 的区别。文章强调模型决定 Agent 的思考上限，而 Harness 决定其执行能力。dsh 作为开放实验场，允许用户自由组合模型、工具、Skills 等组件，但开源免费不等于安全，用户需注意权限控制。最后给出小白试用建议，并指出未来 Agent 竞争的关键在于模型之外的工作环境。
本文深入探讨了 Anthropic 推出的 Claude 认证考试的价值。作者认为，考试的价值不仅在于证书本身，更在于其考纲所揭示的 Agent 工程核心能力。文章通过分析考试场景和能力分布，指出备考过程能迫使学习者从“会使用 Claude”转向“会构建 Agent 系统”，掌握循环、状态、工具执行、上下文管理等关键工程思维。作者强调，真正的收获是形成一套工程判断力，而非仅仅通过考试。
本文详细介绍了 X Money 的开通条件、步骤和注意事项，特别针对云居民用户。内容包括资格检查、资料准备、身份验证、小额入金、转账提现等操作指南，并解释了 6% 利息和 3% 返现的具体条件，最后澄清 X Money 并非银行，而是由 Cross River Bank 提供金融基础设施。
文章通过 Scale AI 的创业故事，探讨了在 AI 时代一人公司如何寻找机会。作者建议从具体工作流程中寻找“缺失按钮”，通过非共识视角解决真实摩擦，先交付结果再产品化，而非盲目追逐热门赛道。
文章介绍了 OpenAI 的 Jason Liu 如何利用 Codex 构建长期线程，将 AI 视为拥有固定责任和长期记忆的队友。核心在于通过固定角色、持久化状态、自动唤醒和边界验证，让 AI 负责可持续追踪的任务，而非单次问答。
文章介绍了如何无需专业设计技能，通过特定的提示词结构生成高质量的城市文旅海报。核心在于结构而非堆词：组合城市地标、复古纸张、水彩墨水和大字母分镜等元素。作者提供了具体的英文提示词模板，涵盖视觉文字、背景纹理和构图细节，方便读者直接套用生成系列作品。
文章详细拆解了一位21岁学生如何利用Claude Code、Flux和ElevenLabs构建AI虚拟网红“Maya”，在OnlyFans上首月获利$43,000的完整流程。核心是通过persona、voice、flux和brain四个Markdown文件管理人设、声音、视觉记忆和用户关系，实现全自动运营。文章对比了Aitana和Emily等案例，指出技术栈成熟已将构建周期从18个月缩短至4周，揭示了AI虚拟代理在变现效率上的巨大突破。
本文探讨了递归语言模型作为一种新的推理范式的重要性。RLM 通过将模型自己的提示视为可检查、切片和递归查询的环境，直接结合了推理和工具使用。文章回顾了推理和工具使用的历史发展，从思维链到 ReAct，再到 OpenAI o1 和 Claude 的工具使用。最新研究显示，RLM 在长上下文、记忆和长推理任务中表现出色，克服了传统单次前向传播的局限。
Claude 负责人 Ray Wang 分享了六个高效使用 Opus 4.7 的技巧。主要内容包括：使用 Auto mode 摆脱权限确认弹窗，实现并行任务处理；利用 /fewer-permission-prompts 优化权限配置；借助 Recaps 功能快速回顾长时间会话；启用 Focus mode 隐藏中间过程直奔结果；通过 /effort 调节思考深度；以及建立端到端自测验证机制，让 Claude 能够自动运行、验证代码并提交 PR，从而大幅提升编程效率。
本文详细解析了非美国居民注册怀俄明州LLC的必要性、成本优势及实操流程。作者指出，注册LLC主要为了接入Stripe等美元支付基础设施，而非单纯省税。怀俄明州因无州税、隐私保护强及维护成本低，成为出海创业者的首选。文章还涵盖了EIN申请、银行开户及年度合规等后续步骤。
雷·达里奥在慕尼黑安全会议上指出，1945 年后的世界秩序已瓦解，人类进入无规则的大国政治时代。文章阐述了外部秩序与混乱的循环机制，分析了贸易、技术、资本及军事五种战争类型。通过二战案例，揭示了经济危机、民粹主义与权力转移如何引发冲突，并强调在权力博弈中寻求双赢的重要性。
Ray Dalio 引用慕尼黑安全会议内容及 2026 年安全报告，指出 1945 年后的世界秩序已终结。Merz、Macron 及 Rubio 等多国领导人确认全球进入“大国政治”新时代，原有规则失效，强权即公理。文章详细解读了《原则：应对变化中的世界秩序》第 6 章，分析了外部秩序的大周期，阐述了贸易、科技、资本、地缘政治及军事五种战争形式，并以欧洲历史为例，揭示了和平与冲突的周期性规律，警示当前正处于极度混乱的第 6 阶段。
