狂烧 40 亿 tokens，公开我的 7 套 AI 工作流
作者分享了其个人在一年内消耗 40 亿 tokens 积累出的 7 套高效 AI 工作流，涵盖热点获取、图文创作、编程开发、问题处理、公司管理、数据分析及视频创作等场景。通过将重复性工作封装为 Agent 技能包，作者实现了全方位的提效自动化，并强调了在使用过程中不断迭代优化和注入个人思考的重要性。
技术
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DeepSeek 替代 Claude Code 降本方案 & 18款浏览器自动化工具评测
文章首先介绍了 GitHub 项目 deepclaude，通过将 Claude Code 的内核 API 替换为 DeepSeek V4 Pro，实现了在保持性能的同时将 API 成本降低至 1/17，并支持无缝切换后端。随后，文章详细测评了目前主流的 18 款 AI Agent 浏览器和数据采集工具，按功能分为王者派、Rust 派、MCP 派等，并提供了针对不同场景（如自动化、MCP 接入、社媒爬虫）的选型建议。
GPT2 印象派美学：信息图海报提示词分享
作者分享了使用 GPT-Image2 调制的具有“印象派美学”风格的信息图海报提示词。该提示词能够生成具有艺术气质、呼吸感和特定排版逻辑的编辑型海报，文字分布层级分明，不仅展示了多张示例作品，还提供了详细的提示词模板供读者使用。
优化这七个Token消耗陷阱，你的Claude Code可以多用三倍
本文深入分析了Claude Code消耗过快的根本原因，指出70%的Token浪费源于用户无意识构建的隐形开销。文章通过大量实测数据，揭示了CLAUDE.md臃肿、会话历史重读、插件Hook偷塞、缓存失效等七大陷阱，并提供了具体的诊断脚本与修复方案，帮助用户将有效产出Token占比从30%提升至65%。
Codex APP 保姆级教程攻略：从下载到精通
这是一篇 Codex APP 的详细使用教程。文章涵盖了环境搭建、安装登录、核心功能、权限沙箱、上下文管理及 Git 集成等内容。重点介绍了 Codex 的安全机制、计划模式、Skills 和 MCP 扩展能力，展示了其作为本地 AI 劳动力在代码编写、项目管理和自动化方面的优势，适合想要从零开始上手 Codex 的用户阅读。
AI 人像 Prompt 拍摄方案框架
针对摄影爱好者懂审美却写不好 AI 人像 Prompt 的问题，文章提出一套系统化的拍摄方案框架。该框架包含 9 个核心模块：图像用途、主体气质、镜头语言、构图机位、景深背景、光线设计、色调风格、真实感细节及限制项，并提供了万能公式、填空模板及多种风格的直接套用示例。
Claude三年实战：25个高频提示词与硬核技巧
文章分享了作者使用Claude三年总结的25个高频提示词，覆盖工作决策、学习思考、内容品牌及财富构建四大场景，旨在通过AI提升效率。此外，还介绍了20个Claude Code的硬核操作技巧，强调提示词与技巧的组合使用能实现从“半天干完三天活”的效能飞跃。
什么是ACPD——人工智能能校准型人格障碍？
文章提出并定义了 ACPD（人工智能校准型人格障碍），指出长期重度使用 LLM（如 Claude、ChatGPT、豆包）的用户，会习惯于 AI 的完美校准与逻辑闭环，从而丧失对人类对话中“不平整”部分的容忍度。患者倾向于引用 AI 的回答来压倒性地纠正他人，误将模型的反馈等同于绝对真理，导致人际交往中的认知障碍与沟通冲突。
Cluely 如何利用趣味 AI 幻灯片实现 700 万美元年收入
本文探讨了 SaaS 产品 Cluely 如何通过 TikTok 上发布的恶搞职场文化 AI 幻灯片实现 700 万美元年收入。文章分析了“愚蠢”内容优于专业内容的心理机制，指出娱乐性内容能绕过用户戒备心理。作者详细拆解了利用 ChatGPT Images 2.0 复制该模式的三个步骤：挖掘受众共同痛点、生成夸张视觉素材、以及通过文本叠加传达内容。最后强调了低成本高产量的策略及其带来的算法优势。
LLM wiki + obsidian 从0-1搭建和配置指南
本文是一份新手友好的教程，详细介绍了如何从零开始搭建基于 Hermes 和 Obsidian 的个人知识库系统。文章涵盖了文件夹创建、环境变量配置、Obsidian 设置以及 Hermes 初始化的全过程，旨在通过自动化工具实现文章到概念、实体及主题地图（MOC）的智能转化与知识网络可视化。
AI桌面端的用户都是谁？
文章基于“牛马AI”内测两个多月的市场观察，深入分析了国内AI桌面客户端的用户画像演变。早期核心用户为极客与程序员，随用户增长至一万，画像扩展为自媒体（卖课、个体、小白）、跨境电商（高付费意愿）、企业办公（培训、国企）及大学生。作者指出不同群体的差异化需求与服务难点，认为跨境电商是目前最值得服务的垂直领域，并透露产品将转向出海及企业OEM策略。
Model-Harness-Fit: 模型与协作框架的深度适配
本文深入探讨了“Model-Harness-Fit”（模型与协作框架的适配）这一概念。作者通过对比 Codex、Claude Code 和 GitHub Copilot SDK，指出模型在训练后与特定的工具界面、内存协议和规划机制深度绑定。仅更换模型而保留通用框架会导致性能显著下降。文章强调，模型本身的权重不再是唯一的护城河，与其配套的整个工程堆栈才是关键。
如何编写工业级 Agent Skill 指南
文章深入探讨了如何编写高质量的工业级 Skill（AI 技能/工作流）。文章指出 Skill 不同于简单的 Prompt，它需要具备按需加载、限制工具边界、配置适配模型、分层管理内容（SKILL.md 与 references/scripts 分离）以及建立评估测试闭环等特性。通过遵循最小权限原则、渐进式披露和迭代验证，可以将经验固化为稳定、可维护的自动化工作流。
利用函数式事件溯源消除业务逻辑 Bug
文章介绍了一种基于函数式事件溯源（Functional Event Sourcing）的库，旨在让业务逻辑 Bug 在结构上不可能发生。作者通过定义可组合的状态机，在类型层统一描述状态转换，自动生成决策逻辑和演化逻辑，从而避免两者不一致。此外，该库还能自动生成 Mermaid 流程图，并利用 SMT 求解器验证业务不变性，大幅提升代码的健壮性和可维护性。
Arcads + Claude Code：电商品牌如何实现日更 550 条视频自动化
文章介绍了一种基于 Claude Code 和 Arcads 的电商内容生产系统。通过配置 brand.md、persona.md、product.md 和 hooks.md 四个核心文件，该系统实现了短视频脚本生成与渲染的完全自动化。它摒弃了传统 UGC 团队高昂且低效的模式，使品牌能够每天在 TikTok 等平台发布 550 条高质量视频，以低成本、高速度进行海量广告素材测试。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0: Which One to ACTUALLY Use for Viral AI UGC
本文基于大量生产实践，对比了 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在 AI UGC（用户生成内容）制作中的表现。Kling 3.0 虽在成本上具有显著优势（约为 Seedance 的一半），但在 UGC 领域，Seedance 2.0 在质感还原、真实感动作、音频自然度及工作流整合上均更胜一筹，更适合需要保持“非AI感”的病毒式内容生产。
Agent 集群管理：AI 系统的下一道难题
文章探讨了 AI 领域从单一 Agent 向 Agent Swarm（集群）演进的必然趋势，指出真正的挑战在于如何管理长期运行的子 Agent，而非简单的任务委托。作者通过对比 Hermes 和 OpenClaw 等系统，提出了 Swarm Manager 的核心架构要求：统一的身份识别（ID 与 Run ID）、基于事件推送的完成机制、基于队列的并发控制以及包含“转向”在内的全生命周期管理能力。
递归智能体推理性能测试：DSPy 与 Daytona 的 100 任务实证研究
文章介绍了 Fleet-RLM（基于 DSPy ReAct 智能体与 Daytona 沙箱）在 100 个长程推理任务中的表现。实验对比了递归执行与直接 LLM 推理，结果显示递归执行将准确率从 13% 提升至 33%，并完全消除了任务失败。文章详细分析了逻辑、CS、棋类、数学和化学等不同领域的性能差异，揭示了递归架构在工具调用和错误恢复上的优势。
API中转站暴利灰产揭秘：比贩毒赚的套利游戏
文章深度揭秘了2026年AI行业中API中转站的暴利生意。文章对比了毒品交易与API转售的利润率与风险，详细拆解了18种盈利模式，包括汇率套利、地区价差、模型偷换及数据变现等。文章还揭露了该行业恶意代码注入、数据泄露等严重安全隐患，并为普通开发者提供了辨别与避坑指南。
Claude + MakeUGC：实现广告内容自动化与规模化生产
本文介绍了一套利用 AI 技术实现广告全自动化的工作流。通过将 Claude 作为策略师分析数据、生成脚本，并结合 MakeUGC 快速生成低成本、高质量的 UGC 视频，实现了从创意到上线的闭环。该流程支持批量生产与快速迭代，能有效解决创意瓶颈，将制作成本降至每条约 1 美元。
dontbesilent 的底层工作流与 Skill 体系拆解
文章深入拆解了 dontbesilent（dbskill）背后的工作方法论。其核心在于将解决问题的过程沉淀为可复用的 Skill 系统，通过“生产-质检-迭代”的闭环实现知识复利。作者详细阐述了 Skill 的生成场景、迭代机制、多 Agent 协作原则（如生产与评判分离），以及如何通过跨学科思维（管理学、哲学）构建底层能力。文章指出，真正的价值不在于工具本身，而在于将隐性思维显性化、系统化的能力。
如何利用 AI 进行思考
文章探讨了 AI 对人类认知能力的“认知债务”效应。作者引用 MIT 和微软的研究指出，在独立思考前使用 AI 会导致大脑退化，而在建立认知结构后使用 AI 则能放大智力。核心观点是：使用顺序比工具本身更重要，AI 不能替代基础的思维肌肉。
Company Brain Part 3: Interaction Memory
文章探讨了构建“公司大脑”中的交互记忆概念。不同于记录静态事实的事实记忆，交互记忆旨在捕捉人际互动中的上下文、决策逻辑和隐性承诺。文章强调，真正的商业决策发生在对话中而非数据库里，因此需要通过本体论和上下文图谱来解析互动背后的结构。作者认为，一个优秀的系统不仅要记录对话，还要理解其中的决策、假设和依赖关系，同时兼顾隐私与权限，将原始交互转化为可执行的组织智慧。
大多数公司根本没有为 AI 做好准备
文章指出，大多数公司无法有效利用 AI 的根本原因并非技术不成熟，而是企业缺乏清晰的目标和自我认知。AI 的核心在于“执行”，若无法明确战略、目标及工作流，AI 便毫无用武之地。只有那些能清晰描述自身业务、具备组织纪律的公司，才能被 AI 赋能并在未来竞争中生存，而混乱的企业将面临被“降维打击”的危险。
GPT2 电商广告 Banner 图生成指南
本文介绍了一套利用 GPT-2 生成高质量电商广告 Banner 图的提示词。该方法能将普通产品图转化为具有商业水准的广告图，支持自动添加行动号召按钮，具备极高的商用价值和效率提升。
最便宜ChatGPT Plus订阅教程：利用土耳其区年省700元
文章介绍了通过切换至土耳其区 App Store 并使用招行 Visa 购买当地礼品卡的方式，以每月约 78 元（原价约 140 元）的价格订阅 ChatGPT Plus 的完整教程。该方法利用苹果区域定价差异，无需国际信用卡，比第三方合租更安全稳定。文中详细讲解了注册土耳其 Apple ID、解决支付方式卡壳、购买礼品卡及订阅的具体步骤与常见问题。
推理侧AI Infra的战略价值：为什么新云正在成为推理时代的核心战场
文章指出AI竞争已从模型本身转向基础设施，尤其是推理优化。作者分析了为何推理Infra是模型商业化的生命线，以及“新云”如何通过提供专用AI算力成为行业关键，并强调未来的AI竞争将一半在模型，一半在Infra。
本周顶级 AI 论文综述：Agent 工程、Qwen 模型与世界建模
文章综述了本周五篇重要的 AI 论文。1. Agentic Harness Engineering 提出了可验证的三层演化模型，显著提升了编程 Agent 的 Pass@1 率；2. AgenticQwen-30B 展示了高效的 MoE 模型在工具使用任务上的能力；3. Agentic World Modeling 提出了按定律分级的世界模型分类法；4. RecursiveMAS 通过潜空间递归计算解决了多 Agent 通信的 Token 膨胀问题；5. OneManCompany 探索了动态人才市场的多智能体协作模式。
如何在 YouTube 上获取 AI 行业一手信息
本文作者 Smartpig 指出，学习 AI 不应局限于二手总结，而应关注来自创业者、研究员和工程师的一手信息。文章推荐了 YouTube 上的 5 类核心资源：行业大佬访谈（如 Lex Fridman）、技术大会录像（如 YC）、官方机构频道（如 OpenAI）、实战工具教程以及 Andrej Karpathy 的深度技术解析。作者建议将 YouTube 视为信息库而非娱乐流，通过长期追踪和分析，建立独立判断和认知优势。
Claude Code 实战精选：6 大必备技能与插件推荐
作者基于 400 小时的实际使用经验，总结了在房地产、HVAC 等多个行业中反复证明有效的 6 个 Claude Code 技能。这些工具虽然简单枯燥，但能显著解决实际业务中的效率问题。重点介绍了 Skill Creator（快速生成技能）、Superpowers（强制规范开发流程）、GSD（防止上下文污染）、/review（代码审查）以及 Context Mode（上下文压缩）等工具，它们共同构建了一个从构建到交付的高质量自动化开发工作流。
