我连续跑了几个月 Hermes Agent,最后发现:99% 的人根本没用对 AI Agent
文章通过作者几个月的实际测试,深入探讨了 Hermes Agent 与 ChatGPT/Claude 的核心区别:Hermes 具备本地记忆、自我改进和经验沉淀能力,越用越懂你。文章详细介绍了安装步骤、模型选择策略(如 GPT-5.5 起步)、Telegram 消息配置及核心指令,并提出了将 AI 视为“长期员工”而非简单工具的 8 大应用场景与安全建议。
文章通过作者几个月的实际测试,深入探讨了 Hermes Agent 与 ChatGPT/Claude 的核心区别:Hermes 具备本地记忆、自我改进和经验沉淀能力,越用越懂你。文章详细介绍了安装步骤、模型选择策略(如 GPT-5.5 起步)、Telegram 消息配置及核心指令,并提出了将 AI 视为“长期员工”而非简单工具的 8 大应用场景与安全建议。
本文介绍了一种利用 AI 工具制作口播视频的方法,特别适合不想真人出镜的用户。流程包括:使用 Liblib 生成基于个人照片的数字人图像(近景和远景),利用 Claude 或 ChatGPT 生成一分钟文案,录制真人语音以提升真实感,最后将图文和语音合成视频并使用剪映混剪。作者强调真人配音能显著降低 AI 生成视频的机械感。
本文介绍了 CC Switch v3.16.1 版本新增的“Codex 应用增强”功能。该功能通过将第三方 API 信息写入 config.toml 而非覆盖 auth.json,解决了用户在使用 DeepSeek 等第三方模型时,无法保留 Codex 官方远程操作和插件能力的痛点。文章详细讲解了开启本地路由、配置 DeepSeek 等供应商的具体步骤及原理。
本教程详细介绍了如何使用开源工具 CC Switch 将 DeepSeek 接入 Codex 或 Cursor。文章包含两步配置指南:开启本地路由以支持 DeepSeek 的特殊接口格式,以及填入官方或第三方 API Key。文中特别强调了重启客户端的必要性,以实现模型的后端替换。
本文介绍了如何将 Obsidian 与 Claude 深度集成,打造 2026 年最强大的个人知识系统。内容涵盖 10 个核心插件(如 Smart Connections、Templater)、10 个关键工作流(如每日综合、会议处理、研究摄入管线)以及 10 个高级设置(如将 Vault 作为持久化记忆)。文章旨在帮助用户突破基础笔记用法,通过 AI 实现知识的自动化管理、检索与深度连接。
本文介绍了如何利用 lark-cli 工具将 Codex 与飞书集成,实现会议纪要自动生成任务、文档批注自动处理、周报自动生成及素材整理等办公自动化场景,从而大幅提升工作效率。
本文是一份详细的 Codex 实操指南,重点介绍了如何在无 ChatGPT 订阅的情况下,通过接入阿里百炼等国内大模型(如 Qwen)来使用 Codex。内容涵盖了云端版与本地 IDE 插件的区别、通过 AGENTS.md 设定项目协作规范、权限模式的安全配置、以及接入国内大模型的具体配置步骤和避坑指南。
文章介绍了Claude Code的32个高效使用技巧,分为基础、控制和精通三个层级。内容涵盖项目初始化、上下文管理、语音模式、子代理并行工作、自定义Skills编写、Hooks钩子配置及多模型切换等实战方法,旨在帮助用户在16分钟内掌握从新手到专业开发者的进阶路径。
文章主要讲解了如何使用 Codex 搭建完整的自动化工作流。作者首先区分了单一技能与工作流的概念,指出工作流是串联多个技能实现全自动的关键。随后详细介绍了 Codex 的四步核心逻辑,并通过一个“生成 GitHub 工具分享文案”的实际案例,手把手演示了从需求输入、制作、测试到修改归档的全过程,旨在帮助新手实现从手动操作到 AI 自动化的进阶。
本文是 Codex 小白入门系列的第七篇,专注于视频剪辑实操。文章指出 Codex 具备全自动视频处理能力,可替代专业剪辑软件。文中详细讲解了通用剪辑指令公式、三大高频剪辑场景(横竖转换、自动字幕、智能精简)的操作步骤,以及如何搭建“一键剪辑工作流”实现批量自动化生产,帮助自媒体博主实现零门槛高效出片。
本文详细介绍了如何将 Claude 与 Obsidian 结合,构建一个真正可用的“第二大脑”知识库。文章对比了 Obsidian 与 Notion 等工具在 AI 集成上的优劣(基于 Markdown 文件的开放性),并提供了从建立 PARA 笔记结构、编写笔记习惯,到通过 Claude Code 或 MCP 服务器连接知识库,再到实施周报总结等 AI 工作流的完整步骤。
本文介绍了如何使用 CC Switch 本地路由将 DeepSeek 等兼容 OpenAI Chat Completions 协议的 API 接入 Codex CLI。文章详细解释了本地路由的原理,即将 Codex 的 Responses API 请求转换为 Chat Completions 请求并转发,同时提供了添加 DeepSeek 供应商、开启路由及排查 404 等常见问题的具体操作步骤。
本文是 Codex 使用教程系列的开篇,介绍了 Codex 的核心功能,包括自然语言写代码、自动补全、修复 Bug 等,并将其定位为能真正干活的 AI 同事。文章详细讲解了在 Windows 和 macOS 系统上下载、安装及登录 Codex 桌面端的步骤,以及订阅 Plus 会员的方法和注意事项,旨在帮助用户从入门到精通。
这是一份面向零基础读者的 Agent 完整入门教程。文章通过通俗的类比(如“能说不能做”与“能说也能做”的区别),清晰地解释了 Agent 的核心定义、技术原理(LLM+Tools+Memory+Autonomy)及分类体系。教程重点推荐 Claude Code 作为新手入门工具,涵盖其安装理由、优势与局限,并提供了一个实战案例,指导读者如何利用 Agent 自动整理桌面文件,帮助读者建立“Agent 是数字员工”的认知。
本文介绍了一种利用 taste skill 结合 image2 生图的方法,通过让 Codex 分析参考图并 1:1 复刻的方式,解决了 Codex 生成的网页设计审美不佳的问题,效果显著。
本文详细介绍了 Codex 在国内网络环境下的三种接入方案。作者对比了手动配置 config.toml、使用 Codex++ 图形化管理工具、以及部署 CCX + CC Switch 网关三种方法的优缺点,并提供了具体的配置步骤、环境变量设置及常见排错技巧,旨在帮助用户解决无法充值 Plus 或登录官方账号的痛点,实现 Codex 的流畅使用。
本文深入介绍了 Nous Research 开源项目 Hermes Agent。文章详细解析了其独特的“学习闭环”架构,该架构结合了三层持久化内存、自进化技能系统以及 GEPA 优化引擎,解决了传统 Agent 随会话结束而遗忘的问题。文中还将 Hermes 与 OpenClaw 进行了对比,并提供了从零开始配置多个个性化 Agent(程序员、研究员、设计师)的实战教程,旨在帮助开发者打造能够 24/7 运行且持续学习的个人 AI 队伍。
文章反驳了“提示词工程已死”的观点,指出单纯的提示词思维虽已过时,但提示词仍是人机交互的核心。作者旨在将读者从仅会提问的初级用户,升级为具备系统思维的 AI 工程师。文章详细讲解了具体的技能升级路径,包括:如何进行具体且确切的提问、如何设定角色(Role)来界定行为、利用示例来固定输出模式,以及如何正确引导模型的推理过程。
这是一份 Hermes Agent 的深度实操指南,涵盖了安装、模型选择、平台配置及最佳实践。文章对比了 Hermes 与 OpenClaw、Claude Code 的差异,强调了其本地化记忆、自我改进能力和多平台支持优势。核心内容涉及通过 Cron 和 /goal 命令实现全天候自主任务执行,助你打造一个能持续进化的 AI 员工。
文章介绍了如何利用 Cloudflare Workers 和 Pages,在 30 分钟内、零成本完成一个产品等待列表的全栈部署。涵盖了从安装 Wrangler 工具、创建 D1 数据库、编写后端 API 到前端页面构建的全过程。该方案无需维护服务器,支持自动 HTTPS 和全球分发,非常适合一人公司快速验证产品想法。
本文是一份关于OpenAI Codex的详细保姆级教程。作者介绍了Codex的安装、界面设置、模型选择、AGENTS.md配置以及Skills插件系统的使用。通过实战演示,文章手把手教你如何使用Codex从零开发网页和App,展示了其作为顶级Agent产品的强大自动化开发能力和批注修改功能。
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理,结合 Moss 平台的 Skills(Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow),在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径,并强调了风控和实战注意事项。
文章详细介绍了 Claude 的全新功能 'Cowork' —— 一个从单纯的聊天窗口演变为自主 AI 劳动力的执行引擎。作者通过 80 多小时的实战经验,讲解了 Cowork 的核心概念、正确的设置方法(如全局指令)、插件市场的生态(涵盖法律、营销等垂直领域),以及如何通过连接器(M365, Slack, Notion 等)将 Claude 无缝接入实际工作流,从而实现真正的自动化任务处理。
这是一篇面向初学者的 AI Agent 构建指南。文章澄清了 AI Agent 的本质是具备角色、指令、工具和记忆的自动化系统,而非遥不可及的魔法。作者介绍了 AI Agent 的四大核心构建模块,并详细演示了如何使用 Claude + Cowork,在无需编写代码的情况下,从零开始构建一个“内容研究 Agent”以及多 Agent 协作的写作工作流。
文章分享了一套无需剪辑基础即可制作电影级城市宣传片的AI工作流。核心思路是将60秒视频拆分为6个片段分别生成,利用ChatGPT策划脚本,GPT Image生成分镜图,Seedance/豆包生成视频片段,最后通过Codex合成及剪映添加音效。该流程有效提升了画面控制力和生成稳定性。
本文介绍了一套基于 Claude Desktop 和 Cowork 功能的个人工作流自动化系统。文章详细讲解了从安装配置、连接邮件与日程工具,到创建每日晨报、中午批量任务处理和下午收工复盘的全过程。通过设置定时任务和手动模板,该系统能自动完成邮件摘要、会议准备及工作报告生成,旨在帮助用户每天节省 1-3 小时的重复性工作时间。
文章介绍了 OpenAI 工程师 Jason Liu 分享的 9 条 Codex 高效工作法,包括持久线程、共享记忆、语音输入、实时纠偏、操作电脑浏览器等。这些方法将 Agent 从单纯的聊天工具转变为能记住上下文、主动执行任务并操作真实应用的长期资产。作者指出,这套通用的 Agent 逻辑不仅适用于 Codex,通过 OpenCode、Playwright 等工具,在 DeepSeek 环境下也能完美复现。
文章介绍了一种基于 LLM 的新型 Wiki 知识管理范式,旨在解决传统知识库维护成本高的问题。作者详细阐述了 raw/wiki/schema 三层架构,以及 Ingest、Query、Lint 三大核心操作,并开源了相应的 Claude Code Skill。文章以 x-algorithm-wiki 为例,提供了五步实战教程,展示了如何让 LLM 增量维护可追溯、可信的项目架构文档,并探讨了该方法的边界与适用场景。
文章介绍了 Codex 新上线的 Goal 模式,通过明确目标、验收标准和边界条件,使 AI 能像“牛马”一样持续执行复杂任务,解决了传统模式下需人工频繁干预的痛点,并提供了 Prompt 编写技巧与原理解析。
本文是一份针对 AI Agent Skills 的完整入门教程。文章首先区分了 Skill 与提示词、知识库、MCP 的本质区别,指出 Skill 是一种可跨工具(Claude, Cursor 等)复用的能力封装标准。接着详细讲解了 Skill 的文件结构、三层渐进式加载机制以及 YAML 元数据的编写原则,并提供了官方推荐的“五步开发法”。文章还包含了一个小红书风格改写的实战案例、安装指南以及进阶的多 Skill 协作架构与自动化评测体系,帮助读者从零构建高质量的 Agent Skills。