Codex Desktop App 支持SSH远程连接操作指南
Codex Desktop App 发布了 Alpha 版本的 SSH 远程连接功能，允许用户直接连接远程服务器进行文件系统和 Shell 操作，统一本地与远程开发体验。文章详细介绍了该功能的适用场景、依赖条件，并提供了从开启 SSH、配置别名到在 App 中添加连接的完整操作步骤及常见问题排查方案。
全部文档 / 标签: CodeX
853 篇
Codex 实测一个月：替代 Claude Code 的高性价比工作流
作者经过一个月实测，发现 Codex 在常规自动化任务上仅需 Claude Code (CC) 十分之一的花费（$15 vs $155），且通过并行工作流效率提升显著。文章对比了两者优劣：Codex 依托 GPT-5.5 速度快、生态开源、中转稳定，但安全审核严格；CC 擅长复杂重构和逆向工程。作者还分享了权限配置、Superpowers 技能安装及多任务并行等实战技巧。
Agent Memory Engineering
文章探讨了 AI Agent 的记忆机制，解释了为何不同 Agent（如 Claude Code 和 Codex）之间无法直接通过复制文件来迁移记忆。作者指出，这是因为模型在后期训练时与特定的记忆层“融合”了。文章对比了 Hermes、Codex CLI 和 Claude Code 三种实现，并得出结论：最聪明的架构（如向量数据库、知识图谱）输给了最简单的方案（LLM + Markdown + Bash 工具）。核心在于 Agent 遵循的读写规范，而非数据结构本身。
如何制作游戏级 2D 角色精灵图：完整的 AI 工作流
作者分享了如何利用 AI 解决游戏开发中 2D 动画素材的制作难题。文章指出直接生成精灵图存在透视偏差和动作不连贯的问题，并提出了一套完整的解决方案：首先使用图像模型生成标准绿幕背景的角色姿势，随后利用视频模型（如 Kling）生成连贯动作，最后通过脚本提取视频帧并合成精确的 Sprite Sheet。这一流程有效规避了 AI 绘图在肢体动态上的缺陷。
我们正处于AGI的前夜
文章回顾了AI从ChatGPT到通用Agent的演进路径。作者指出2025年11月Coding Agent越过奇点，2026年通用Agent工具爆发，标志着AGI前夜已至。文章探讨了“Token即生产力”的核心命题，并分析了算力、云平台及存储基础设施在AI时代的投资确定性。
Codex 调用 Claude Code：搭建双 Agent 工作流实战
本文介绍了一种双 Agent 工作流方案，让 Codex 担任项目经理（主控），通过 CC Switch 代理调度 Claude Code（执行者）与 Ant Ling 的 Ling-2.6-flash 模型协作。文章详细讲解了三层架构原理、本地部署步骤及实战场景，实现了扬长避短的 AI 编程自动化，并具备成本统计和故障转移能力。
Vibe Code Your First Game with Codex: A Visual-First Workflow Guide
文章介绍了一种基于视觉优先的游戏开发工作流，利用 Codex、GPT 5.5 和 Image 2 等工具，将草图、截图和概念图直接转化为可玩的游戏代码。作者通过四个模块详细讲解了如何将视觉意图作为指令，通过“展示-构建-测试-优化”的循环快速迭代游戏，旨在让没有编程基础的个人也能独立开发高质量游戏。
OpenAI 官方 cookbook 没告诉你的事：这个 1047 星 Skill 把 162 类场景的 prompt 套路全拆了
文章评测了 GitHub 上热门项目 gpt_image_2_skill，该项目整理了 GPT-Image-2 在 162 个真实场景下的 Prompt，并封装为 Claude Code/Codex 的 Agentic Skill 和 CLI 工具。与官方 Cookbook 不同，该项目提供了可即用的 12 大类 Prompt 工艺品，并内置了 19 节沉淀生产经验的工艺手册，有效解决了 Prompt 工程中的落地难题。
我是如何从18天赚65刀的模拟盘中，一步一步提取出Agent交易策略？（附开源skills）
本文详细记录了作者利用AI（GPT、Claude、Codex）从模拟盘交易数据中反向提取量化交易策略的全过程。作者首先在模拟盘中实现了年化364%的收益，随后通过多模型交叉验证分析历史成交记录，剥离出核心的“震荡网格”盈利逻辑。在此基础上，作者构建了一套包含趋势监控、参数生成和风险控制的自动驾驶交易系统，并最终在OKX实盘上线。文章展示了AI在金融策略研发中的强大能力，并附带了完整的开源代码与数据。
一下午一句话 Codex 帮我开发了一个完整的游戏
作者利用 Codex 在一下午时间内，仅通过自然语言交互，完成了一款名为《夜巡录：荒庙篇》的志怪题材 Roguelike 卡牌游戏。文章详细记录了 AI 如何自动生成绿幕素材、编写爬虫获取资源、通过图片拼贴解决视觉检索瓶颈，以及整合 GPT-Image 和 Seedance 2.0 完成音视频素材的全过程。作者认为这种从“配工具”到“定目标”的交互模式转变，已接近 AGI 雏形。
用 CODEX 一键部署 VPS——零基础自动化教程
文章介绍了一种利用 AI 工具（CODEX）实现 VPS 服务器全自动部署的方法。用户仅需购买 VPS 并获取 IP 和密码，通过一段预设的详细提示词，即可让 AI 自动完成环境配置、看板安装（Cockpit、Netdata）以及 Marzban 代理面板的搭建。该方法降低了技术门槛，适合跨境电商和个人出海业务，10分钟即可完成从连接到配置的全过程。
保姆级教程：ChatGPT 官方 Codex 怎么用？
鉴于 Claude Code 账号封禁风险高，本文推荐已拥有 ChatGPT 付费会员的用户尝试官方 Codex。文章详细介绍了 Codex 的适用人群、三种安装方式（CLI、桌面版、插件版），以及三种登录接入方法（官方登录、CC Switch、配置文件）。此外，还涵盖了 Node.js 环境配置、中转站设置、常见报错排查等实操细节。
OpenAI开源Symphony：给每一个任务配一个永不下班的AI员工
OpenAI开源了Symphony项目，旨在解决AI Agent规模化管理的瓶颈。该系统将Linear任务看板转化为AI控制中枢，为每个活跃任务分配独立的Agent持续工作，直至交付。文章详细阐述了其架构、工作流及“管理任务而非Agent”的核心理念，标志着软件开发经济学在AI时代的变革。
每月花$400跑Claude Code，踩了几千块钱的坑，这些是我希望当初早点知道的
作者分享了使用 Claude Code 四个月以来的实战经验。文章详细介绍了 Claude Code 的三种形态（CLI、Desktop App、VS Code 扩展）、订阅方案选择及风控成本。重点讲解了提升效率的核心配置：编写 CLAUDE.md 规范项目行为，以及利用 Skill 实现自动化流程（如部署、SEO 审计）。同时总结了新手常见的坑，如任务拆解过大、数据备份缺失及 IP 风控问题。
OpenAI 正在确立 Coding Agents 的默认编排层
文章介绍了 OpenAI 生态内两个同时发布的开源项目：Symphony 和 ClawSweeper。两者均基于 Codex App Server 这一原始编排层，分别针对 SDLC 的两端（PR 创建与 Issue 维护）提供了参考实现。Symphony 将 Linear 转化为自动化代理系统，提升 PR 吞吐量；ClawSweeper 则能并行运行大量 Codex 实例，自动清理无意义 Issue。文章分析了它们的架构模式、应用场景及局限性。
可能是全网最全的 Claudian 配置教程: Claude Code + Codex 双模型实战
这是一份详尽的 Claudian 插件配置教程，旨在帮助用户在 Obsidian 中同时接入 Claude Code 和 Codex 两个模型。文章内容涵盖从 Node.js 环境准备、Obsidian 插件安装、BRAT 工具使用，到具体的 API Key 配置与模型切换的全过程。此外，作者还特别提供了一个“白嫖”番外篇，指导如何利用 OpenRouter 的免费模型 Ling 跑通 Claude Code，无需订阅即可体验 AI 辅助编程功能。
OpenAI Will Eventually Build an OS
本文探讨了 OpenAI 从单纯的模型提供商向操作系统级平台转型的战略意图。通过整合 ChatGPT 的上下文管理、Codex 的应用生成与自动化能力，以及 Apps SDK，OpenAI 正在构建一个集意图识别、应用创建、执行和分发于一体的新环境。文章认为，为了掌握未来个人计算的入口，避免沦为苹果或谷歌的附庸，OpenAI 必须在模型之外，掌控用户界面、执行环境、分发渠道及安全权限等核心要素。
DeepSeek V4 + GPT-5.5 一手实战，结果很意外！附 Codex 保姆级项目教程
文章详细记录了使用 GPT-5.5 和 Codex 开发“项目学习助手”全栈应用的全过程，包括后端（FastAPI+LangChain）、前端（Vue）及 DeepSeek V4 API 的接入。文中对比了 Codex 的优缺点，实测了新模型的代码生成能力，并提供了 AI 自主测试与调试的实战技巧。
Codex，他真的，我哭死
作者分享了利用 Codex 与 GPT 5.5 搭建 Agent 网络的实战体验。通过 A2A（Agent-to-Agent）机制，实现了 Echo（设计助手）与 Friday（日程助理）之间的协作。Codex 展现了强大的长任务执行与 Computer Use 能力，能主动跨 Agent 获取信息并完成如 O1 签证材料整理等复杂任务，体现了 Agent 生态的巨大潜力。
The Codex Masterclass：Riley Brown 的 AI 代理工作流指南
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流，确立了新的界面标准（左侧聊天、中间代理、右侧成果）。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理，以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力，并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
逆向 329 条 GPT-Image2 提示词，开源工业级模板库
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词，并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema，支持 Agent 调用，实现了“提示词即代码”，涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景，旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
使用 GPT 5.5 和 GPT Image 2 设计完美演示文稿的实践指南
作者分享了一种利用 OpenAI GPT-5.5 和 GPT Image 2 制作高质量演示文稿的新工作流。该方法模仿人类分工，先生成纯文本内容，再基于选定的情绪板（Mood Board）通过图像生成模型统一设计风格。文章详细介绍了具体的提示词步骤、遇到的问题（如文本幻觉）以及最终生成的惊艳效果，同时也指出了该方案在可编辑性和文件体积上的局限性。
Compound Engineering v3 发布：统一命名空间与增强可追溯性
文章介绍了 Compound Engineering v3.0.0 的主要更新，包括使用 'ce-' 前缀统一命名空间以避免冲突，通过结构化文档实现从头脑风暴到代码提交的全流程可追溯性，以及对 Codex、Pi 和 Copilot 等 IDE 的全面原生支持。此外，v3 优化了代码审查流程以防止橡皮图章，改进了调试方法论以减少猜测，并增加了对 Swift/iOS 的审查支持和本地保存功能。
How I Rebuilt My AI Agent Team After Anthropic Cut Off OpenClaw
文章作者分享了在 Anthropic 切断 OpenClaw 对 Opus/Sonnet 的访问后，如何重构其 AI Agent 团队的实战经验。为了弥补模型性格差异和访问限制，作者通过引入 Paperclip 作为工作控制平面，结合 Codex、OpenAI GPT-5.4、本地模型（Ollama）及 Tailscale 等工具，构建了一个包含语义记忆搜索、安全路由及任务分配的完整技术栈。作者强调，只有将运行时、控制平面和执行模型紧密结合，才能构建出真正可用的数字团队。
告别繁琐指令：利用 Codex 记忆与 Chronicle 实现上下文感知编程
作者介绍了 Codex 推出的新功能（如 Chronicle 和 Memories）如何彻底改变了他的工作方式。通过结合自动化知识库和屏幕上下文感知，Codex 能像同事一样理解隐含背景、自主获取信息并执行复杂任务（如同步文档、发 PR、Slack 通知），极大地减少了思维负担和重复解释的成本。
BestBlogs 周刊第 91 期：智能体的基建与进化
本期周刊主题为“基建周”，指出智能体正从 demo 迈向生产系统，技术栈面临重建。文章深入剖析了 Cloudflare 如何补齐计算、存储等边缘云原语，以及 Claude Opus 4.7 与 Codex 在执行层的安全与操作进化。同时，对比了开源项目 Hermes 的工程兜底策略，探讨了 Notion 与 MiniMax 在记忆系统和电脑操作上的实践经验，揭示了智能体“思考、纪律、基建”的分层进化路径。
零基础构建私人GPT代理池与中转站指南
本文介绍了一种利用 Codex 快速构建本地 GPT 代理池的方法。通过本地部署 CLIProxyAPI 服务，用户可以实现多账号的集中调度与管理，解决单一账号限制问题。文章详细讲解了环境部署、设备码授权、账号绑定及前端配置的全流程，即使是零基础用户也能在几分钟内完成，并提供了常见报错的排查方案。
自我进化的妖币识别系统 Prompts 分享
本文介绍了一种利用 AI（Codex 或 Claude）构建的自我进化加密货币识别系统。作者分享了具体的 Prompts，展示了如何通过模仿特定博主列表来抓取分析妖币。该系统具备自动评分、逻辑链生成及知识库每日迭代功能，并已成功捕获 SIREN、ORDI 等币种。
本周精选技术资源：系统设计、OpenAI Codex 与 Terraform 入门
freeCodeCamp 本周发布了五项优质技术资源。重点包括全新的软件系统设计基础课程（涵盖数据库、扩展与 API 设计）以及数据质量手册。此外，播客访谈探讨了 AI 时代的计算机科学学习方法，还提供了 OpenAI Codex 辅助开发课程和 Terraform 基础设施即代码教程。
无需盯盘！手把手教你打造属于你的 Polymarket 全自动交易机器人
本文介绍了如何利用三个 AI 代理（Claude、Codex、OpenClaw）构建一个全自动的 Polymarket 交易机器人。系统职责明确：Claude 负责分析，Codex 负责自我修复代码，OpenClaw 负责执行与编排。文章强调了该系统相比定时任务脚本的优势，如持久记忆、自我改进及 Telegram 远程控制，并指出通过优化系统提示词和调整阈值而非代码本身，是获得交易优势的关键。