全能下载Skill：几乎支持所有平台视频下载甚至视频号
作者发布了一个全能下载Skill，几乎支持所有平台的视频下载，甚至包括微信视频号。安装指令为 npx skills add joeseesun/qiaomu-download。该Skill核心基于yt-dlp和之前分享的视频号下载skill整合而成，具备自动检查更新功能，打包在一起无需安装多个Skill。项目已在GitHub开源，支持YouTube、B站、X/Twitter等多个平台的在线视频下载与媒体提取。
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做自媒体真的不需要安装几十个花里胡哨的 Skill
作者认为做自媒体不需要安装大量花哨的 Skill，装得越多越容易迷失方向。在试用全网工具后，作者精选出 8 个最实用的内容流水线 Skill：全局军师（统筹内容生产全流程）、热点雷达（追踪爆款与痛点）、对标粉碎机（拆解头部博主套路）、排版印钞机（宝玉同款，自动配图与多平台排版）、卡片神器（归藏出品，长文转爆款组图）、小红书操盘手（小红书文案与运营）、长视频解剖刀（视频转字幕与摘要）、AI 视频分镜师（自动生成视频脚本与分镜）。文章旨在帮助自媒体创作者精简工具、搭建高效内容生产线。
Claude 是如何记住你的项目的？浅析 Claude Code 项目级记忆功能
本文结合作者维护开源项目 CC Switch 的实际经验，深入分析 Claude Code 的项目级自动记忆（auto memory）机制。文章对比了 CLAUDE.md、自动记忆与会话历史三者的分工，解析了记忆的存储结构（索引 MEMORY.md 加主题文件）、按需加载原理、索引容量上限（200 行或 25K UTF-16 码元）及精简策略。作者通过 JSONL 台账写入纠正、方案决策背景保留、PR 审查接续三个场景说明记忆的实际价值，并指出索引超限截断、信息过时、精简后索引与正文不一致等缺陷，最后给出使用建议：明确表达纠正及原因、定期检查记忆文件、区分当前结论与历史证据。
gpt2-image手绘风Skill：274种画风一键出图
作者整理了一个手绘风Skill仓库，收录200多种（后增至274种）画风，用户可通过浏览风格画廊、输入编号加主题的方式直接生成好看的图片，降低了普通用户使用AI绘图的门槛。随后更新添加了图文模式，输入编号和主题即可输出带文字的图片，适合公众号、小红书配图。新增风格包括3D、火柴人等，火柴人画风对发型和服装做了平涂设计以增强角色辨识度。
还是没忍住，做了一个快速下载电子书的 Skill
作者分享了如何制作一个让 Agent（如 Codex）通过 Telegram 账号自动搜书、下载电子书的 Skill。文章详细记录了完整流程：创建 Telegram Bot、绑定 Z-Library、申请 API ID 和 Hash、安装配置 Skill 并登录授权，最终实现一句话即可下载电子书。作者还分享了申请 API 时遇到的报错坑及其解决方法（通过某鱼代申请），并将完整代码开源到 GitHub。文末呼吁尊重版权，建议通过正版渠道支持作者。
Codex直出，开源一个手绘风视频Skill，让长文一键转视频！
万象AI实验室开源了一个手绘白板风格视频生成Skill，可在Codex中把长文自动转为讲解视频。基于HyperFrames插件，工作流程包括：自动拆分文章为2-6个镜头、生成白底黑线手绘稿、通过HTML叠加渲染文字标注、使用Mac内置语音配音、虚拟马克笔逐步揭示画面并渲染成视频。整个过程无需额外API，十几分钟即可完成，适合信息密度高的技术科普和分析文章，不适合叙事性强的内容。已在GitHub开源，安装简单，配音可替换为个人音色定制专属Skill。
开源读书视频Skill：抖音起号神器，读书带货视频保姆级教学拆解（系列二）
作者开源了一套用 Codex Skill 自动化生产抖音读书带货视频的完整流水线。文章详细拆解了八步流程：选书（真实可核验书籍）、定情绪（单一情绪+两字毛笔字遮罩）、写七段式256字逐字稿、火山引擎TTS配音（固定语速4.56字/秒）、AI生图（侧脸+自然山水构图）、图生视频轻动态、四拍片头制作、FFmpeg渲染并生成剪映草稿。该流水线不露脸、物料成本约两元一条，可批量产出情绪读书视频，实现读书号起号变现。
用 AI 做热点长视频：单条 108 万播放，3 天涨粉近万的实操复盘
作者分享用 AI 智能体工作流制作热点深度长视频的实操复盘：3 天涨粉 9149，总播放 258 万，单条最高 108 万。文章回顾了从模仿大号遇挫、车企热点短暂爆发到流量断崖的经历，以及关键的转折——抛弃固化的旧 Skill，让新模型自由发挥后画面匹配度大幅提升。作者总结了四大生产流水线（抓热点、审选题、跑生产、细核对）、选题内审五道安全阀（热点时效、人群普适、增量材料、情绪脱水、叙事轮换），并分享视频号、小红书、抖音、B 站等 8 个平台的分发体感与应对策略。
剪映11.4.2开源：用Codex+Skill全自动剪辑口播视频
作者分享其逆向剪映的开源项目 jianying-headless，以及配套的 yichen-jianying-edit Skill。用户只需简单提示词，即可将口播类视频剪辑工作全程托管给 Codex 自动完成，无需人工操作。项目调用豆包 ASR 进行毫秒级语音切割，生成的剪映草稿即使有误也可人工微调。作者展示了8分钟视频自动剪辑为3分钟的对照效果。成本主要包括 Codex Token 费用（可用便宜模型替代）和豆包 ASR 费用（每小时约0.8元）。文中还提及 TradeWinds 社群第二期开放的消息。
Grok Bot 从入门到精通：从 1 个 Bot，到一支会自己干活的 AI 数字员工团队
作者 Fred-New 分享了如何将 Grok Bot 从单一聊天工具打造为长期数字员工团队的方法论。核心思路是：先给一个 Bot 一个窄岗位和明确验收标准，跑通真实任务；结果稳定后把流程保存成 Skill，再做回归测试；稳定后设置 Routine 让 Bot 定时自动工作。当出现稳定分工需求后，再组建多 Bot 团队（情报员、爆款分析师、Researcher、Writer、Reviewer、Visual Planner 六岗位）。文章强调岗位边界、工具接入、薄 Context Pack、固定交接格式（如 Research Pack 和 Handoff）的重要性，并指出真正的多 Agent 协作关键在于可替换的模块和清晰的接口，而非人数。
电视外景记者现场图（附完整 Skill）
作者分享了一个用于生成电视外景记者现场图的完整 Skill。用户只需将文章和人物照片发给具备生图能力的 Agent，即可生成台风、火山、沙尘暴、农村山区、音乐节、公园街访等场景的记者报道图，人物、服装和字幕均可自定义。默认输出横版 16:9、简体中文字幕，含 LIVE 角标、话筒和新闻标题。文章详细说明了使用方法、参考图用途区分、各场景提示词模板，以及 Skill 的完整规则，涵盖构图版式、环境光照设计、成像风格、中文字体、生成与修正流程，并默认添加「AI 生成·情景演绎」标识以防止滥用。
一个文科生，怎么让AI每天自动替我找选题
作者作为AI博主，分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑：一个负责AI大新闻选题，通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件；另一个负责实战心法选题，通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤，并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」，最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上，让作者把重复性工作交给AI，只保留判断、体验和表达。
我在 WorkBuddy 上做了个火柴人动画 Skill，输入主题就能直出一分钟视频
作者分享了在 WorkBuddy 上开发火柴人动画视频 Skill 的完整过程。该 Skill 只需输入主题，即可全自动生成一分钟知识科普视频，涵盖文案创作、角色设定、分镜生图、图生视频、视频合成及配音字幕等环节。文章详细介绍了制作方法论：先理清完整流程，再编写需求交给 Skill Creator 创建元技能，最后通过四轮测试迭代（补全合成功能、解决并发丢图与超时、修复字幕配音分离、优化文案时长匹配）打磨至稳定输出。作者总结出通用的 Skill 开发路径：理清流程、写清需求、AI 执行、实测迭代，并将踩坑经验写回 Skill 以保证可靠性。
一句话生成AI多智能体互动课堂
文章介绍了清华大学MAIC团队开源的多智能体互动课堂平台OpenMAIC（GitHub 36.7K Star）。用户只需输入学习主题或上传教材、论文、音视频等资料，系统即可自动规划课程结构，生成包含知识讲解、测验、互动模拟和项目任务的完整课程，并配有AI老师和AI同学。作者详细演示了使用WorkBuddy Agent在本地部署OpenMAIC的全过程，包括配置大模型API、安装OpenMAIC Skill、排查白屏问题和接入TTS/ASR语音模型，并说明了导出MP4所需的前置依赖。该项目适合个人自学、教师备课、企业培训和编程实验教学等场景。
如何设计有效的知识库？
文章讨论了如何搭建真正对 AI 协作有用的个人知识库。作者认为对通用内容做无脑模板蒸馏价值有限，知识库的关键在于加入个人增量：聊天记录、人生经历、收藏的筛选理由与批注、任务复盘等。文章具体介绍了四套流程：微信聊天记录的本地脱敏与全量地图提取、AI 人生回顾式采访、收藏内容的分层入库与横向比对、按事实-原因-规则三层复盘。这些方法被封装为 lab-wx-distillation、lab-life-reviewer、lab-intake、lab-retrospective 四个 Skill，配合 Lab Ontology 系统组织检索，让知识库成为个人经历与判断的长期上下文。
这个 Skill 直接封神：我装进 WorkBuddy 后，彻底不想自己排版了
文章介绍了开源排版 Skill「Kami」（已获11.5k星标），它内置精确的排版引擎，解决AI排版中常见的留白过多或内容溢出问题。Kami提供八种文档模板（一页纸、长文档、简历、研报、幻灯片等），风格统一，米黄纸面配深蓝点缀，支持中英日韩四语。作者将其安装到 WorkBuddy 实测，用于制作财报排版、自媒体配图、PPT 及小红书海报，效果惊艳，代码和模板全部免费开源。
How we built Hermes to support our entire team
Artie 团队（17人）分享了如何将 Hermes——NousResearch 的开源 AI agent harness——部署为全团队共享的 AI 助手。文章讲述了从工程师个人 WhatsApp 使用的起步，到选择 Hermes 而非 OpenClaw 并加入护栏的决策；用每年 60 美元的 Hetzner 物理服务器承载全部运行。团队为每个部门设计了独立 profile：工程（Plan 分派任务、Code 执行开 PR）、销售、设计、BizOps 等，并强调人类始终在环节中审核。Skills 以代码形式版本化进 Git 仓库，严控数量以省 token。受人类 REM 睡眠启发，Hermes 每晚'做梦'复盘当日工作，将有价值内容晋升到长期记忆。
不会设计，也能用Codex做出自己的视觉 Skill：一份小白实践指南
作者分享了作为文科生如何用 Codex 制作自己的视觉 Skill 的实践经历。文章强调两个前提：相信自己可以使用 AI Coding 工具，以及相信自己有权利判断什么是美。实践步骤包括：用自然语言描述需求、通过参考图指明审美偏好、清楚表达不满意的细节、让 AI 把确认过的审美规则固化进 Skill、并用不同内容测试风格的包容性。作者借此从模糊的「我喜欢这种感觉」成长为清晰的美学判断，鼓励普通人先动手做出第一张图，同时提醒注意版权和素材授权。
Chrome 多窗口管理工具 ChromeManager 4.0 发布
ChromeManager V4.0 正式发布，这是一款开源免费的 Chrome 多窗口管理工具。本次版本从底层全面重构，由 Python 迁移到 Go + Wails 3 + Vite 架构，并新增 macOS 支持。同步功能覆盖 Chrome、Edge、Opera、Brave 四款浏览器，优化键鼠、网页操作和扩展弹窗同步。最重要的新特性是开放本地 API 并提供 Skills 仓库，接入 OpenClaw、Hermes 等 Agent 后，可实现一个 Agent 同时调度多个浏览器窗口，完成批量导航与页面操作，降低 Token 消耗、提升效率。作者同时提醒注意代码审查与资产安全，并感谢社区贡献者。
猫咪视角摄影师 Skill
作者分享了一个自制的「猫咪视角摄影师」Skill，可根据用户上传的人物参考图，生成猫眼中主人的日常互动照片，如喂食、逗猫、铲屎、抱猫看电视等。Skill 强调保留人物面貌特征，同时随机组合不同的养猫习惯细节（食物、玩具、手势、姿态），使每组生成的日常场景各不相同。文章提供了完整可复制的 Skill 提示词，说明镜头即猫眼、需区分不同视角位置，并演示了九宫格等使用方式，希望用户生成后能产生「对，我平时就是这样喂它的」的共鸣。
给WorkBuddy装上看板，token消耗一目了然
作者发现开源Skill项目token-dashboard可为Agent生成token消耗统计看板，但针对WorkBuddy存在价格换算不准、数据统计缺失、需手动重新生成等问题。于是二次开发出workbuddy-token-dashboard，具备五大核心功能：官方实际积分口径、KPI大盘、积分TOP榜、模型价格实时刷新、日历热力图与三级下钻。还通过定时任务实现每天自动生成并上传最新看板HTML到资料库，免去手动操作。该Skill纯Python零依赖，本地离线运行，数据安全不外泄，已开源到GitHub。
高级 Skill 不是更长的提示词，而是一套组合技
文章探讨了高级 AI Skill 的本质：不是把更多指令塞进一份文件，而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库，总结出五种组合模式：路由（判断调用哪个 Skill）、顺序（强制工作流程）、选择（按需分诊组合）、流水线（专业能力交接）和分层（Skill 与系统能力分工）。文章提出组合 Skill 的五个核心零件：路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈，并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点：Prompt 让 AI 听懂一次需求，Skill 固化一类做法，而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
OpenAI Agents API 公测版实测：从 Session、沙箱到 Skills
作者对 OpenAI 发布的 Agents API 公测版进行了端到端实测，通过两次 POST /v1/agents/sessions 调用，体验了托管沙箱中的文件读写和 Skill 任务执行。文章介绍了 Agents API 开放的 Codex 背后托管 Agent Harness 的能力，以及 Agent 的三个层次（模型与 Harness、沙箱执行环境、工具与工作流），并详细记录了 Session 创建、SSE 事件流、Agent 在沙箱中的真实执行过程，包括命令失败后的自主恢复、CSV 数据校验与 JSON 输出，以及通过 Artifacts API 取回任务产物的完整流程。
我的“完形填空式”去 AI 味写作法
作者提出AI味无法通过提示词或Skill彻底去除，核心在于文章结构必须由人把控。他介绍“完形填空式”写作法：先快速口述或打字写大纲，不确定处用xxx留空，让AI查资料、补案例、扩写润色，最后人工删改。文章还涵盖选题与叙事方式、通过过往文章提炼或口述保持个人风格、建立AI高频词黑名单（黑话、套话、时代腔等）、用逻辑信息图配图的方法，以及搭建写作上下文项目供Agent参考，形成完整的人机协作写作流程。
GitHub 上这 5 个神级 Skill 能解决私域运营 90% 的问题
文章介绍了 GitHub 上 5 个高 Star 的 Skill 项目，覆盖私域运营全流程：Firecrawl 用于获客调研和话术拆解；Anthropics Skills 用于生成方案书、报价单等成交文件；UI/UX Pro Max Skill 用于制作获客落地页；CowAgent 用于微信和企微的 AI 自动接待与跟进；Guizang PPT Skill 用于制作海报、封面和交付课件。作者认为真正高效的做法是将这些通用 Skill 组合使用，各司其职，实现从加微到成交的私域闭环。
Anthropic 13页 Agent 记忆白皮书解读：5层记忆金字塔
文章推荐了一份13页的Agent记忆工程白皮书（民间整理，非Anthropic官方出品），将其拆解为5层记忆金字塔：工作记忆（上下文窗口）、情景记忆（交互日志）、语义记忆（知识图谱）、程序记忆（技能固化）和遗忘引擎（矛盾消解）。文章指出缺乏记忆分层的Agent会不断重复踩坑、成本高企，而引入该架构后Mem0的Token消耗降低90%、延迟降低91%，Snowflake准确率提升20%。核心观点是：不要迷信更大的上下文窗口，应把记忆做成可检索、可进化、可修剪的工程资产。
AI 工具清单：从 5 个 AI 社群 1265 个链接中整理的实用工具地图
作者潜伏于西门聪明蛋和小晚老师的付费 AI 社群，从 5 个群聊的 1265 个链接中去重筛选，整理出一份按问题分类的 AI 工具资源地图。内容涵盖五大板块：内容创作与个人 IP（赛博小晚、小红书内容导演、Humanizer 中文等）、AI 编程与模型工具（CC Switch、Codex 系列、DeepSeek Harness 等）、Skill 工作流与知识库（微信本地知识库、Obsidian 导入等）、PPT 与视觉创作（PPT Master、frontend-slides 等），以及视频与部署生产力工具。每个工具都说明是什么、适合谁、第一步怎么用，帮助读者少走弯路，解决收藏多、用得少的问题。
不讲废话，几百字教你公众号起号，每天赚点饭钱
本文是一篇公众号起号实战指南。作者介绍通过注册公众号、积累100粉丝、每天发文获取广告收入来赚零花钱的方法。核心要点包括：做好账号定位让用户记住并便于系统打标签；用吸睛的标题和封面吸引点击；用AI流水线（Gemini研究+去AI味+排版）高效写作并通过朱雀检测；可将流程交给Codex/Claude生成自动写作skill，每2-3天定时发文。初期粉丝建议通过社群互动获取，坚持输出进入流量池后即可获得稳定推流和长尾收益。
DaVinci MCP + Astra + Skills：搭建本地网红视频工厂
作者分享如何组合 DaVinci MCP、Astra 和自定义 Skill，批量自动生成 Hook + Reaction 风格的 UGC 短视频。流程包括：下载 doublespeed 开源的 1000+ 反应视频模板作为素材；安装 DaVinci Studio 21.1 并通过 AI Assistants 配置 DaVinci MCP 连接 ChatGPT/Codex；安装作者公开的内部 hook 写作 Skill，其中总结了 drama、story、credential、insider、numbered、diagnostic、inversion 等多种爆款钩子机制及示例文案。Astra 负责协调工作并撰写 hook 文案，DaVinci MCP 自动完成剪辑，实现 8 秒内批量产出短视频。
做了一个可能有最多数据支撑的去 AI 味 skill
作者基于283万字语料（329篇人类文章+5个主流AI模型生成的300篇文章），用语言学对照实验和统计方法量化“AI 味”，制作并开源了一个去 AI 味 skill。实验发现11项显著特征集中在篇章结构层面，如段首零回指评论（4.4倍）、拟人化比喻（7.3倍）、空转冒号（9.4倍）等；而流行认知中的设问句、句长均匀度等特征实测并不显著。研究还发现不同模型写作偏好差异巨大，不存在统一的“AI 文风”。作者认为去 AI 味本质是预训练层面应解决的问题。
