How to get out of a bad mood
文章针对三种常见负面情绪给出了具体应对方法：当烦心事不断、怒气累积时，与其继续发泄，不如放下手机、找一个安静的地方放松身体、缓慢呼吸，让自己先平静下来；当情绪低落时，可以回溯一段美好的回忆，细致地重现当时的场景而非泛泛怀念，同时避免陷入今昔对比的伤感；当独自太久、不想社交时，可以给真正谈得来的朋友发消息约个电话，不必解释情绪也不必强装开心，轻松闲聊同样能带来快乐。核心观点是：不同的坏心情需要不同的应对方式。
全部文档 / 作者: Max
26 篇
NVIDIA RTX 20/30/40 显卡隐藏 Tensor Core 算力被破解解锁
民间开发者破解了 NVIDIA RTX 20、30、40 三代显卡被锁定的 Tensor Core 算力，无需更换硬件、刷 BIOS 或魔改驱动，通过底层方式解除性能限制。RTX 4090 算力从 165.6 翻倍至 331.6 TFLOPS，RTX 3090 Ti BF16 提升约 80%，部分老显卡如 RTX 2080 Ti 也接近翻倍。社区已发布多个 GitHub 开源项目和安装教程，Windows 11 上也有成功复现案例。不过有用户实测发现 token 输出速度反而下降，实际效果仍待验证。
AI 聊天框带来了什么？回看人机交互史
文章从波兰尼“所知比所言更多”出发，回顾了人机交互的演进史：1990年代搜索引擎通过关键词猜测意图，形成SEO与竞价排名；移动互联网时代推荐算法借助用户行为数据构建新的分发飞轮，成就字节跳动；AI时代聊天框成为新入口，Agent通过记忆与对话持续更新对用户真实意图的概率估计。作者认为搜索与推荐的核心都是计算概率P，而AI Agent刚接近这个起点，未来可能出现基于意图的竞价排名与新的商业化模式，人机交互的平衡将被反复打破与重建。
DeepSeek 成立产品部急招产品经理和设计师
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”，由崔添翼负责，统一管理产品、设计与研发，并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向，要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品（如 Claude Code、Codex、Manus 等）、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering；设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能；项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州，全职与实习均可。
注意力经济已死、意图经济永生
文章以特里芬难题类比，指出注意力经济在后互联网时代已走向内部衰败：算法将人性弱点工业化，流量与注意力被瓜分至极限，进入存量博弈。随着用户将消费意图交给 Personal Agent，经济模式正从算法猜测意图转向用户主动广播意图，形成'意图经济'。MIT 实验显示 Agent 虽可被文字提示影响，但更看重评分、价格与明确偏好，营销话术权重下降。作者提出四个机会方向：面向意图做结构化产品、通过新硬件捕获真实意图、构建可携带的长期记忆护城河，以及内容创作者要么极致 ToH 要么极致 ToA。新经济源于资产的富裕而非稀缺的发现，我们正处在旧秩序瓦解的拐点。
The rabbit hole of end effector design
作者长期研究机器人末端执行器，将其分为简单夹爪和仿人灵巧手两大阵营，并提出'Unhandy Valley'（不灵巧谷）概念：在复杂度与实用性之间，模仿人类手但复杂度不足的设计是最差选择。文章评述了 SO-101、Unitree Dex3-1、LEAP、Wuji、Sharpa、Tesla、Boston Dynamics Atlas GR3 等工业与开源设计，分析 opposition、自由度、腱驱动、触觉传感等关键要素，建议设计者以人手为灵感但避免盲目仿生，未来大多数机器人将使用'够用就好'的简单夹爪。
Consumer AI 创业，终于走到了起点
文章回顾了从大模型、Copilot 到 Agent 的三轮 AI 创业浪潮，指出当前消费端 AI 产品超八成依赖卖 token 的模式，导致创业者陷入内卷、缺乏壁垒与利润。作者引用 a16z 报告指出真实用户渗透率仍低，类比互联网从连接付费演化为注意力经济的历史，提出 AI 时代将从卖订阅走向'意图经济'——当 AI 打破能力不对称，稀缺的意图将成为价值流动的载体。作者认为消费 AI 行业刚走到真正的起点，鼓励迷茫的创业者坚持下去。
字节投毒实习生田柯宇携世界模型创业回归，10人团队估值近2亿美元
曾因字节投毒事件轰动国内AI圈的田柯宇现已创业，致力于世界模型研发。其核心思路是让AI自创一套约20万符号的专属语言来表示、压缩和预测视频，而非依赖人类语言理解世界，计划喂入1亿小时视频训练基座模型，目标是让AI真正理解空间、运动和物理规律，未来服务于机器人、自动驾驶等领域。该10人团队尚无产品，已获五源资本、IDG等近3000万美元融资，估值近2亿美元。文章还澄清了当年事件真相：法院判决仅因违约赔偿50万元，与网络传言差距巨大。田柯宇离开字节后曾获NeurIPS 2024最佳论文。
DeepSeek 成立三年后终于有 CFO 了
原高瓴创投合伙人严文韬正式加入 DeepSeek 出任 CFO。严文韬 35 岁，复旦毕业，曾在腾讯投资、H Capital 任职，2020 年加入高瓴创投成为最年轻合伙人之一，参与投资过 MiniMax、智谱 AI、字节跳动等公司。其加入正值 DeepSeek 第二轮融资接近尾声，此前公司曾举办高度保密的投资人会议并对 LP 进行严格资格审查，同时被曝筹备科创板 IPO。文章认为 DeepSeek 正在补齐大型科技公司的资本、财务和治理体系，梁文锋开始搭建班子，延续了其选人标准：年轻、聪明、懂技术、敢下注未来。
MiniMax Code CLI 正式开源
MiniMax 宣布 Code CLI v0.4.12 以 MIT 许可证向全球开发者开源。在第三方 FrontierHarness Eval 评测中，MiniMax Code 取得了最高的通过率、最快的平均任务完成时间以及次低的 token 消耗。官方认为精心设计的 harness 能充分释放模型能力并减少开发者等待时间。开源后，开发者可以审查工具调用与权限处理机制，构建可靠的企业级应用。MiniMax 同时邀请社区参与问题反馈与修复，通过真实使用和社区审查持续强化安全防护，共同打造安全、可靠、高性能的 harness，实现 Intelligence with Everyone。
DeepSeek kernel 工程师自述：亲手把自己的手艺变成过时技艺，以及微信开源企业 Agent 框架 WeKnora
文章包含两条内容：一是 DeepSeek kernel 工程师 Shengyu Liu 的长文，讲述 AI 已能自主分析 CUDA/PTX/SASS 并优化 kernel，他预判半年到一年内 AI 写的 kernel 可能超过自己，工作将从亲手写代码变为驾驶 Agent，并担忧未来社会走向共产主义或赛博朋克两极，因此选择留在 DeepSeek 推动开源 AI。二是微信团队开源的 WeKnora 框架，已从 RAG 系统进化为企业 Agent 基础设施，提供知识处理、ReAct Agent、Sandbox 执行环境、长期记忆和 Auto-Wiki 能力，代表 RAG 向企业 Agent Context + Runtime 的迁移趋势。
DeepSeek kernel 工程师：亲手把自己最热爱的手艺变成过时技能
DeepSeek kernel 工程师 shengyu Liu（interestingLSY）撰文讲述 AI 对自身职业的冲击。他负责 DeepSeek V4.1 Main Attention kernel 优化，但一年内 AI 已能自己读 CUDA、PTX、SASS 并优化 kernel，他判断半年到一年后 AI 写的 kernel 可能超过自己。他真正难受的不是失业，而是工作从亲手写 kernel 变成驾驶 Agent 写 kernel，多年练就的手艺不再重要。他还担忧社会将走向两个极端：生产力极大释放的共产主义式未来，或极少数公司垄断最强 AI 的赛博朋克式未来。他选择留在 DeepSeek 开源更强的 AI，把世界往好的一端拉。
OpenAI发布Agents API：Agent Harness成为基础设施
OpenAI正式发布Agents API，将Codex背后的Agent Harness能力以API形式开放。开发者只需定义任务、模型、工具和执行环境，Agent Loop、上下文管理、工具调用、多Agent协作和沙箱等均可交由OpenAI处理。该API支持长任务自动压缩恢复、原生MCP与Web Search、Sub-Agent并行、Linux Sandbox及私有环境接入。作者认为这标志着模型正从产品变为组件，Harness等通用能力正被云厂商基础设施化，Agent创业需向业务、数据和Workflow上移。
Anthropic亲自下场教你如何去掉Claude味
文章首先报道Anthropic更新了Claude Fable 5.1的官方Prompt Engineering文档，新增Writing density一节，官方承认模型存在写得太密、句子过长以及mannered prose的问题，甚至直接给出去味Prompt（Please remove all mannered prose），回应了网友长期吐槽的Claude-isms。此外，文章还介绍了俄罗斯初创公司Mostik的创新：通过模型内部数学表示直接连接大小模型（GLM-5.2与4B的Qwen-3.5），性能介于两者之间但成本仅1/20，未来或可实现小模型随时借用大模型推理能力的新范式，该系统已冲上ARC-AGI 3排行榜第一。
AI辅助设计个性化mRNA癌症疗法首次III期临床成功
Moderna和默沙东宣布，其个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene在超过1000名高风险黑色素瘤患者参与的III期临床中，同时达到无复发生存期和无远处转移生存期两个关键终点。该疗法由AI辅助设计，通过肿瘤测序、AI预测新抗原、个性化mRNA生产等流程，训练免疫系统攻击癌细胞。这是全球首个取得阳性III期结果的个体化新抗原疗法，也是首个III期成功的mRNA癌症疗法。消息公布后，Moderna股价暴涨超150%，带动整个生物科技板块上涨。
静心方可久行：过去十年交易历程完整分享
本文分享了交易员“静心方可久行”过去十年的交易历程与感悟。从早期接触模拟炒股、误入现货诈骗公司，到在外汇市场历经百万亏损的至暗时刻，他凭借家人的全力支持与不懈复盘，最终构建出属于自己的交易体系。2021年后他转型币圈，通过高杠杆合约交易抓住市场机遇，成功实现财富跃迁。文章展现了交易员在漫长熊市与高压债务下的坚韧，以及盈利后回馈家庭、转向守业的成熟心境。
MiniMax H3: 打破任务与模态界限的开源多模态生成模型
MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3，支持文本、图像、视频和音频的统一理解与生成。H3 可生成原生立体声的 2K 分辨率视频，具备优异的指令遵循和精准编辑能力，并计划近期开源模型权重，旨在打破任务边界，降低成本，加速商业化内容创作。
THE DISTRIBUTION ERA
文章探讨了 B2B 软件和 AI 行业护城河的演变，指出随着 AI 极大降低了构建和复制软件的成本，我们已进入“分发时代”。在这个时代，产品优势不再难以复制，拥有品牌受众和分发渠道成为新的核心壁垒。作者通过 Salesforce、HubSpot 和 Notion 等案例，阐述了在 AI 时代，公司必须从第一天起就构建分发能力，将受众和信任作为护城河。
RAG 行业要被干翻了
作者介绍了 PageIndex 这一 RAG 领域的革命性工具，号称无需向量数据库和嵌入，通过树形索引实现 98.7% 的准确率，并分享了 GitHub 项目发现助手 Ossium。
A股与支付宝购买标普500、纳指100指南
文章介绍了普通投资者如何通过A股账户和支付宝便捷地投资标普500和纳斯达克100指数。作者对比了换汇出境投资与境内QDII ETF的优劣，指出境内投资在手续费、便捷性和风控上更具优势。文章提供了具体的ETF代码和收益情况，建议普通投资者放弃复杂的杠杆操作，选择最简单的长期持有策略。
Hermes Agent v0.12.0 详细解读：Agent 开始学会自我维护
Hermes Agent 发布 v0.12.0 版本（代号“The Curator”），核心亮点是引入了“自动策展人”机制，实现了技能库的自动评分、裁剪与整合，让 Agent 具备自我维护能力。此外，版本新增了 5 个推理提供商（包括 LM Studio 原生支持）、腾讯元宝集成、Spotify/Google Meet 支持，并大幅优化了 TUI 冷启动速度与 Web Dashboard 交互体验。
往前跑，别回头：写在Manus被取消交易之刻
本文以Manus与Meta的交易被中国监管禁止为切入点，深入探讨了AI创业时代的宏观环境变化。文章指出，旧有的互联网全球化创业逻辑已失效，AI被视为战略资产，面临技术、数据和资本的边界限制。作者强调，创业者必须清晰认知公司的“位置”与“身份”，不能幻想在不同体系间进行监管套利，而应根据自身战略选择清晰的发展路径。
AI 卡通 UGC：2026 年电商销售的作弊代码
文章探讨了为何 AI 生成的卡通 UGC（用户生成内容）成为 2026 年电商销售的高效驱动力。相比传统真人视频，AI 卡通内容利用怀旧感和娱乐性更能抓取用户注意力，且制作效率极高。通过 Claude 编写剧本、Maxfusion 进行批量生成，品牌能以低成本在 TikTok 和亚马逊等多渠道实现高频投放，抢占早期红利。
假期里那个真实的你：关于身材、穿搭与心智的审视
文章探讨了假期是男人一年中最诚实的一周，是剥离职场身份后的自我审计。作者指出，假期暴露了你的身材管理（这是过去自律的积累）、穿搭品味（亚麻材质与极简主义）以及心智模式（是否敢于冒险而非沉迷手机）。只有那些在假期中真正放下日常包袱、重塑自我的人，归来时才会变得与众不同。
从 Claude Code 泄漏源码看 AI Agent 工程架构
本文基于 Claude Code (v2.1.88) 泄漏的 51 万行 TypeScript 源码，深度解析了业界顶尖 AI Agent 的工程架构。文章详细剖析了其基于 React + Ink 的终端交互模式、极致的 Prompt Cache 字节级优化策略、流式并发执行机制以及解决上下文污染的 Fork Subagent 架构。同时，文章还揭示了其独特的 Dream 记忆系统、基于侧查询的动态权限管理及多 Agent Swarm 协作模式，为 AI Infra 从业者提供了极具价值的技术参考。