AI视频生成实战：30秒奇幻机关剧场片头提示词开源
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验，涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解，未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度，因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词，详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
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38 篇
ChatGPT × Muse · AI 一张图生成微电影｜标准制作 SOP
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程（SOP）。流程包含九个步骤：素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令，强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求，为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
AI 视频基础（中册）：景别、机位、运镜与画面连续性
文章以电影《绿皮书》中“托尼请雪利吃炸鸡”的经典片段为案例，系统讲解 AI 视频创作的镜头语言基础知识，涵盖景别（远景、全景、中景、近景、特写、大特写）、机位与角度（平视、俯拍、仰拍、顶拍、过肩、主观镜头）、构图与留白、对焦与景深、光线（柔光硬光、曝光冷暖）以及运镜（固定镜头、摇摄、横移、推近、变焦）等内容。作者强调把这些要素写清楚才能让 AI 更准确生成所需画面，并教读者如何写出可执行的镜头描述。
用 AI 做了一部 12 集苏东坡短剧，复盘一下全过程
作者用 Muse AI 视频工具在一周内完成 12 集、每集 55 秒的苏东坡生平短剧《苏东坡：此心安处》。文章复盘了完整制作流程：先写总导演案、历史校准、人物定妆照分三档年龄锁定，再逐镜生成时必挂参考图保证人物一致性，并通过抽帧验看发现并修正穿帮（如自动划船的船桨、宋代不该有的煤油灯）。作者总结了生成失败时的缺席拍法、声音设计写进 prompt 等经验，给出系列短剧制作 checklist，并诚实评价 Muse：是很好的执行者但不是导演，AI 负责画面，人负责取舍与减法。
如何用 Muse+豆包 Work +ChatGPT，做出高质量稳定的长视频
作者分享20多天测试Muse视频生成、共产出488条视频的实操经验，总结出一套三工具分工的长视频创作流程：用豆包Work基于Seedance官方提示词技巧和全网爆款视频分析生成完整分镜提示词方案；用ChatGPT（GPT Image 2.5）生成各分镜首帧参考图，画面细节更好、AI味更轻；再用Muse按首帧逐镜生成10秒视频并拼接。文章通过《长安异闻之无主宫灯》、天宫系列《云宫迅音》和吉卜力动画集锦三个案例，详细展示了流程迭代过程与四步总结：定方案、出首帧、逐镜生成选片、拼接审片，强调先定提示词和首帧是提升长视频质量的关键。
AI 视频基础（上册）：结构、素材与分镜
本文是 AI 视频创作教程系列的上册，讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验，介绍了视频的三套结构：叙事结构（信息出现顺序）、镜头结构（观众看什么）和时间线结构（画面与声音的配合）。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手，说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途，并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单，核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项，并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
AI 小白入门指南：一站式做 AI 故事短片
作者以视频创作小白的身份，分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题，通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒，生成 50 段视频，花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用，距离一句话生成短片还有距离。
手把手教你做AI短片：从0到1完整制作全流程（零基础入门版）
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程：想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑；美术先做风格测试再批量生成场景；人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离；视频生成在LibTV画布中按批次写清站位，用静帧参考保持连贯性；最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例，强调先做完整条流程再逐步打磨。
未来 3 年，会做 AI 视频的人和会当导演的人，差在哪
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力，而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架：简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括：人的工作重心是定方向、验收和拒绝；先写导演简报再生成，先出低清再升高清；建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因，回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库，成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。
单条27万赞！古诗词AI视频怎么做？我把制作过程和踩过的坑拆开了
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程，以柳永《望海潮·东南形胜》为例，将制作拆解为四个步骤：一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词；二是生图阶段建议放慢节奏，从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性，逐张确认后再转视频；三是用可灵做图生视频，每条约36积分；四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训，建议先试做几个镜头再完成整首作品。
AI写实古装短片提示词分享：我想了三天三夜也没想明白
作者分享了一套用豆包生成东方古装写实AI视频的完整提示词。提示词包含画质风格定义、人物锁定（三人身份一致）、场景锁定（江南古代集市）、空间关系与四镜头分镜设计，通过负面约束避免人物复制、身份漂移和CG感。作者在评论中说明制作流程：先参考图生成人物资产，再结合提示词生成视频，并支持4K画质输出。
如何利用 Muse 制作一部 3 分钟一集的漫剧
作者介绍了 Meta 旗下 Muse 模型家族（含视频生成模型 Muse Video），并分享用其制作 3 分钟漫剧的完整方法论。Muse 每次仅生成约 10 秒视频，长剧需拆分 18 个分镜逐段生成再拼接。作者结合漫剧创作六步工作流（剧本→分镜→资产→锁定→逐镜生成→拼接），并从 Seedance 2.5 官方文档和 Higgsfield 开源长片方法论中提炼关键技巧：资产先行、英文描述+中文台词、肯定式画面约束、一镜一种运镜等。文中还记录了中文配音、口型转头等踩坑教训，最终形成'一镜一确认'、平均 50-70 次生成完成一集的可控流程，并给出三层进阶学习路径。
实测 LibTV1.5 五大新功能，我把 1 个完整剧组搬进了 AI 短剧工作流
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能：剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头，并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装，突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
LibTV 1.5 实测：一个人搞定短剧片段，角色、剧本、导演全流程拆解
作者实测 AI 视频平台 LibTV 1.5，通过制作一段 1 分钟都市悬疑短剧，拆解了其五大核心能力：角色造型、原创编剧、导演分身、3D-BOX 虚拟影棚和成片精修。文章详细演示了从导入参考图创建可复用的角色卡、局部修改剧本并预览对故事钩子的影响，到 AI 自动拆分分镜并批量生成视频节点的完整工作流。复盘显示传统方式需半天的工作压缩至约 2 小时。作者指出角色资产沉淀、剧本可控修改是主要优势，但仍需人工把控创意与镜头情绪，适合短剧团队和独立创作者使用。
让 AI 替你拍产品宣传片：一支 41 秒像素风片子的完整流程（附分镜表和提示词模板）
作者分享了用对话式 AI 视频工具 Pexo 制作一支 41 秒 16-bit 像素风产品宣传片的完整流程。文章详细介绍了四个关键步骤：先为产品找到真实关系确定故事，用漏斗法确定画风，制作一版扎实的分镜表，以及固定五块结构的提示词写法。作者总结了与 Pexo 对话生成的四个回合经验：先让 AI 复述确认理解、提供完整脚本上下文、涉及品牌授权自己决策、分段生成指定模型。最后强调 AI 不是一键出片按钮，需要先想好故事、画风和分镜，AI 才能高效完成生成、拼接和配乐工作。
从15秒粗糙演示到30秒SpaceX概念大片，我和Pexo到底聊了什么？
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发，通过多轮对话式沟通，逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括：让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化（把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏），并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通，边聊边改比写专业提示词更直接高效。
用 Pexo 为开源手绘视频 Skill 制作 Vox 风格剪纸拼贴宣传片
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源手绘视频 Skill（story-to-handdrawn-video）制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文章记录了完整创作过程：通过对话让 Pexo 整理故事线、生成分镜，再反复对照实际效果提出修改意见，调整配音与动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部精准修改。作者体会是AI视频工具让创作者从技术流程中解放出来，只需专注内容、风格和节奏的判断，几轮沟通即可让作品贴近表达意图。
AI视频老是返工？先学会把一句需求拆成3个镜头
文章针对新手使用 AI 视频生成工具（如 Veo 3.1）时频繁返工的问题，提出先拆解需求再生成的思路。作者以“下班回家，把手机扣在桌上，安静喝口水”为例，讲解如何先明确观众应记住的一句话，把故事拆成三个各承担一件事的镜头，再写包含取景、动作、声音的可执行提示词。并给出操作流程建议：生成前确认选对视频模式和构图方向，验收时优先检查动作是否拍对，返工时一次只改一个问题，最后再进入剪辑。核心是学会识别问题来源，而不是堆砌炫酷提示词。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 完成一镜到底 AI 视频，有哪些地方需要注意的
本文分享了使用 GPT 6、Blender 和 Seedance 2.5 制作一镜到底 AI 视频的实践经验。作者以包含 10 多个人物和正反打镜头的赛博武侠场景为例，分析了常见的错误（群众角色重复、反打背景错乱等），并提出三点建议：上传完整的正反打场景图并在提示词中明确锚定资产；准备丰富且有特点的群众角色卡并限制出现人数和次数；元素替换提示词写在前面并在资产锚定部分重复强调。文末附有从参考视频、角色图、场景图、剧情到分镜脚本和 AI 视频提示词生成的完整制作流程，包含详细的提示词模板。
百万视频创作焚诀全开源
作者起司开源了自制的 qisi 视频创意改编 Skill，输入爆款短视频后，Agent 可自动分析爆点、改编剧本、拆解资产与分镜，最终产出生图生视频提示词。文章重点厘清分镜与分段的区别：分镜针对剧本，分段针对生视频模型时长上限，并给出分段逻辑——分镜时长累加至模型上限即分段，遇场景变化或剧情转折立即分段。作者以三百粉丝新号爆出百万播放视频为例，说明该 Skill 可大幅降低 AI 短视频创作门槛。
Codex 实战系列｜零剪辑自动生成爆款视频
本文是 Codex 视频制作实战教程，讲解如何用 Codex 实现从文章或主题到成品视频的全流程自动化。作者介绍了完整的制作路线：生成口播稿、TTS 配音（含用 CosyVoice 复刻个人声音）、基于最终音频建立时间轴、拆解分镜、用 HyperFrames 生成成片，以及用 Remotion 制作固定栏目模板。文章还对比了 HyperFrames 与 Remotion 的选择策略，并补充了用 video-use 处理真人口播剪辑的方法。核心原则是先定稿声音再做画面，避免返工。零剪辑基础的新手只需将 GitHub 仓库链接交给 Codex，即可完成工具安装和视频生成。
AI 短片制作全流程小白入门教程
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程，分为四个步骤：人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具：Claude Code、LibTV 和 ChatCut，通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性，如何用 AI 辅助分镜创作，减少抽卡成本的技巧，以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
不会写分镜，也能用 Codex + MiniMax H3 / Seedance 2.5 做出第一条 AI 视频
本文作者以零艺术基础为前提，完整分享了普通人用 AI 制作短视频的流程。作者详细介绍了如何用 Codex 分析参考视频、生成制作单、逐张生成测试首帧、编写视频提示词，以及在 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 中生成视频并进行诊断修正的迭代方法。文章以 15 秒穿搭变装视频和多人分镜短剧（重建 Cuimao“牛来”视频）为例，涵盖角色设定图、场景站位、四格分镜、shot state map 和多参考提示词的编写技巧，强调“一次只修一个问题”、顺序继承生成等实操原则，帮助新手跑通第一条 AI 视频的完整制作闭环。
AI还原《倩女幽魂》经典台词：本地生成25秒写实古风短片
作者分享使用MiniMax模型在本地电脑（4070显卡16G显存）生成的25秒《倩女幽魂》AI视频，还原电影经典台词场景，无需花费token。文章附带了完整的视频提示词Skill框架，涵盖人物一致性设定、四镜头分镜设计（宁采臣与聂小倩的离别对白）、声音设计（原生中文对白、口型同步）及影像限制要求（宽银幕画幅、胶片质感、无字幕水印等），展示了AI视频生成在古风剧情短片创作中的应用效果。
我扒完了 GitHub 上 55 个 AI 成片产线，得出一个结论
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线，梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目，分为三类：装进 Claude Code/Codex 的视频 skill（28 个）、一站式成片平台（27 个，短剧扎堆）、分镜/导演画布（3 个）。核心判断是：skill 化是最活跃的增量方向，短剧是最卷场景，竞争焦点在编排产线而非模型本身，且窗口期真实存在。
从剧本到 AI 叙事短片：一套可复用的制作 SOP
本文详细介绍了将长篇剧本转化为AI叙事短片的一套可复用制作SOP。提出五阶段框架：确定范围、剧本转导演镜头脚本、制作绑定视觉资产、试拍与Agent批量生成、剪辑与返修。并展示了利用ChatGPT和即梦Agent等工具，解决AI视频多镜头连贯性及成本控制的实战经验。
构图是语法，故事是语义：AI生图的双层视觉导演法（下）
本文深入探讨了如何为AI生图编写具有故事感和叙事性的提示词。作者提出在思考时顺应直觉，而在编写提示词时应按照画面容易出错的风险程度排序：先确立人物身份、位置和动作等硬约束，再将抽象情绪转化为具体的视觉证据（如道具、视线、动作停滞点），接着分配具体的构图任务，最后补充风格与氛围。文章还提供了可以直接套用的静态图与视频分镜提示词模板，帮助读者从“会写生图提示词”进阶到“会做画面叙事”。
生成15秒以上AI视频的三个方法
文章介绍了生成超过15秒的AI视频以保持人物、场景和剧情一致性的三种方法：关键帧截取法、分镜组合拼接法和故事板法。文章提供了详细的操作步骤、提示词示例及注意事项，旨在帮助用户制作更长、连贯性更强的视频内容。
HyperFrames Storyboard: 掌控 AI 视频输出的分镜流程
文章介绍了 HyperFrames 的新功能 Storyboard，通过模仿电影制作中的分镜流程，让 AI 在生成视频前先制定计划、草图和布局，允许用户在低成本阶段进行修改和指导，从而提高视频生成的可控性和效率。
Seedance视频制作心得与技巧总结
作者分享了朋友海辛和阿文使用Seedance制作视频的实用经验。指出网上流行的提示词大多无效，建议从主体、场景、音乐、镜头四部分构建有效提示词。强调不要依赖故事板、避免冗长提示词、不追求过高清晰度，并指出最重要的还是构思分镜和故事。
