本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
作者发布无头剪映和配套剪映Skill的重大升级：1) 适配剪映11.6.0并继续兼容11.5和11.4.2版本；2) 接入Openverse，提供超过520万个免费音频文件用于视频音效；3) 将ASR模型从豆包切换到Step 2.5，成本降低五倍至0.15元/小时，支持毫秒级输出。作者分享了剪映11.6.0永久安装包网盘地址及无头剪映的GitHub开源地址，并展示了将口播类视频剪辑全程托管给Codex的自动化能力。帖子回复中作者还确认该工具可配合Claude Opus 5.5实现长视频精彩片段自动提取剪辑，Windows版本也即将推出。
作者从插件市场6254个插件中筛选整理出50+实用插件，覆盖DeepSeek Harness（DSH）生态。文章按功能分为三大类：上下文与记忆（如billion-context压缩、hindsight长期记忆）、界面与主题（Codex风格UI、桌宠、皮肤主题）、任务与开发（子代理、任务看板、Git图、代码审查、多智能体协作等），每个插件附下载量、一句话简介和GitHub仓库链接，方便读者按需查找安装。
作者宣布将于10月24日（世界程序员日）晚7点通过视频号直播，发布全新商业GEO产品及开源GEO流量统计系统GEOInflow。文章回顾了一年多来在GEO领域的实践，包括孵化GEO公司、开源项目、出版书籍等，并指出行业普遍存在的基建混乱、运营低效、品控缺失等问题。直播将分享三大内容：包含8个业务子系统、具备Agent投放能力的商业GEO运营系统，升级为12个核心节点的精细化运营SOP，以及能同时统计人类访客与四类爬虫数据、与北京日报社联合开源的GEO流量统计系统。
文章介绍 DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理系统的部署实践与开源推理框架 DeepInfer。系统设定三大目标：兼容多厂商计算芯片、基于通用硬件组织 Prefill 与 Decode（8 卡机 Prefill、64-128 卡超节点 Decode）、支持 KVCache 保留 72 小时以上以实现上下文复用、减少冗余计算。团队通过在计算、通信、调度与存储上的持续优化，在满足延迟要求下提升有效吞吐。DeepInfer 集成高性能算子与深度优化推理引擎，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出等能力。目前单集群服务吞吐达每天 155 万亿 tokens，整体收入为每卡每小时 38 美元（按低谷价格计）。
MemOS 团队发布全球首个“记忆原生”大模型 MemT-1.0，将记忆能力直接训练进模型权重，取代 RAG、Mem0 等外挂记忆方案。其思路是不改底座、参数冻结，仅在部分层并联约 1.05 亿参数的记忆块，通过蒸馏训练让模型自学“什么该记、什么该忘、怎么取用”，优化目标从检索命中率改为任务答对率。交付物包括通用模型权重（会记笔记的大脑）和用户专属记忆状态文件（仅 40 MiB 的笔记本）。数据显示其 40 MiB 记忆答题成功率 69.73%，略高于全量上下文的 69.13%，存储缩小 66 倍、首字响应快 4.19 倍。已在 Hugging Face 和 GitHub 开源，被视为开启模型“在使用中变强”的第四条技术路线。
浙大发布了开源个人 Agent 项目 nanoMuse，对国内软件适配良好。用户可定制个人 AI 助理，可玩性很高。项目支持手机、电脑、个人服务器等多设备，一个账号即可跨设备通用使用。文章认为当前 AI 助理产品众多，走得早、走得好的产品才能走得久，并附上了项目的 GitHub 链接供感兴趣的用户体验。
本期早报聚焦三条主线：一是 DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer 与生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe，覆盖分布式推理、推测解码、结构化输出等能力，兼容英伟达与昇腾平台；二是 Google 为 vLLM 和 SGLang 推出原生 PyTorch TPU 后端，通过 TorchTPU、分层缓存与 TPU Sync 优化多轮 Agent 场景下的推理性能；三是 Anthropic 团队分享 Claude 如何从问答助手成长为承担团队职责的协作伙伴，涵盖追踪表维护、内部应用开发与会议协调等案例。速览部分还介绍了小红书 ROSS 训练方法、FairStress 公平性评估基准、Dyna Robotics 机器人 Scaling Law 及 SGLang 低延迟模式。
作者介绍如何通过开源的 Reason Network，将本地电脑上的 Claude Code、Codex、dsh、pi 等编码 Agent 与云端 Grok Bot 接入同一个私有通信网络，实现双向多轮对话。针对 Grok Bot 云电脑休眠无法收信的问题，设计了本地常驻转发程序配合 webhook 唤醒机制；针对消息超长被截断的问题，采用消息正文走通道、webhook 仅通知取信的方案。文章还强调通信加密不等于权限授权，本地 Agent 权限仍需沙箱控制，并通过多 Agent 协作实例验证了方案可行性。
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
作者分享了将25条思考类提示语（苏格拉底式提问、第一性原理、乔哈里视窗、逆向法等）封装为开源skill「老爷爷」的过程。受Matt Pocock的ask-matt路由启发，该skill可根据用户当前处境自动匹配最合适的提示语，解决「提示语存了一堆但从来不用」的问题。作者强调原提示语一字不改的原则，避免工程化改写导致的性能下降，并介绍了乔哈里视窗和逆向法两个实用方法，主张让AI负责挑选提示语、人负责感知问题的分工方式。
文章介绍了开源项目 VoiceStudio（作者 debpalash），一个纯 Python、AGPL-3.0 协议的本地配音工具，定位为「开源、全程本地的 ElevenLabs 平替」。它支持声音克隆、声音设计、带时间轴对齐的视频配音、语音转写、有声书和批量任务，只需几十秒参考录音即可抽音色，官方支持六百多种语言。项目半年内获得约 6.7 万 Star，桌面端基于 Electron，数据全部留在本地不上传云端，兼容 NVIDIA CUDA 和苹果 Metal，并提供 Local API 和 MCP 供 Claude Code、Codex 等 Agent 调用。文章同时提醒性能受硬件限制、授权需分别确认，以及克隆声音必须取得对方授权。
作者受"天工开帧"直播间启发，花四天从 0 到 1 搭建了基于 Vidu 实时数字人模型的 AI 主播"晚晚"，并在抖音成功直播 70 多分钟。文章拆解了原直播间的技术方案：Vidu 负责主播层，自研场控层负责弹幕过滤、排队、意图识别、换装、待机话题等。详细分享了踩坑经验，包括底图审美、音色选择、换背景导致衣服消失的事故及应对方案，并分析了游戏直播、无限流互动剧情、娱乐直播等应用方向。整套工具框架已按 MIT 协议开源。文中也提醒了 AI 直播的合规边界，强调真人出镜监督的必要性。
作者分享了使用 Claude Code（Opus 5.5）批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括：选题（AI 粗选、人工精选，信息源以推特和 Hacker News 为主）、素材准备（Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等）、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板，并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill（creator-style-kit），可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程：包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具（Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等）、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查，以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill，并指出选题是内容成败的关键，常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
本文是 Codex-OpenPencil 插件的快速上手教程，以设计一个服装购物 APP 为例，完整演示从安装、打开画布、确认风格、扩展页面、选中元素口喷修改，到图片生成与搜索、保存设计资产，再到设计稿转代码的全流程。插件免费开源，提供支持平移缩放的无限画布，Codex 负责理解需求并调用工具，OpenPencil 负责设计展示与编辑，可 100% 还原生成 HTML、Vue、React、SwiftUI 等框架代码。文章还介绍了看板、教程图、对比图、PPT 等其他应用场景及常见问题处理方法。
文章指出科研领域长期存在'不可复现危机'：论文只是静态 PDF，数据、代码、环境散落各处，超70%的研究者无法复现他人实验。作者介绍了 AIPOCH Open-Science——一个开源、模型无关、本地优先的 AI 科研工作台，它内置 Scientific Agent 可端到端执行研究流程，并提出 .science 打包格式，将数据、代码、环境、执行日志封装为可一键复现与 fork 的'科研 Git 仓库'。作者认为这将开启 Vibe Research 时代，降低科研门槛，为学生、跨学科个体和 AI4S 生态带来超级个体的历史性机遇。
作者在之前 100 个 AI 博主榜单的基础上，逐一翻查数百个中文 X 账号，核对公开身份、代表作与近期内容，精选出 120 位值得长期关注的中文博主。榜单不按实力排名，不看粉丝数硬门槛，而是看重真实作品与一手经验，覆盖 9 个方向：AI 产品与组织落地（16人）、出海增长与独立开发（15人）、AI 研究与模型硬件（13人）、Agent 工程与 AI 开发（18人）、AI 内容与工具实测（16人）、开源与基础设施（15人）、编程与开发者工具（15人）、投资与产业写作（10人）以及 Web3 安全与协议（2人），旨在帮助读者在中文科技圈高效筛选优质信息源。
文章实测了新加坡 AIPOCH 团队开源的科研 AI 工作台 Open-Science，它以 Claude Code、Codex 等为可替换引擎，外覆科研专用壳层。针对科研三大痛点——文献易被 AI 编造、敏感数据不能出本地、图表无法溯源——该项目提供 36 个科学数据库连接器、本地数据存储、不可篡改的执行记录与血缘图，并支持通过 .science 文件包（基于 RO-Crate 开放标准）导出完整研究过程供他人复现。作者以复现一篇基因表达分析论文为例，验证了差异表达分析与火山图生成，并用独立 AI 审查员完成交叉核验，展示了可复现、可交接的开源科研工作流。
乐鑫官方开源了基于 Rust 编写的 esp-emulator，无需实体开发板即可在本地终端或浏览器中模拟运行 ESP32 系列固件。该工具广泛支持 RISC-V 与 Xtensa 架构芯片，模拟 CPU 指令集、PMP/PMA、MMU 等；完整仿真 Wi-Fi、BLE、Thread 无线协议栈，支持用户态 NAT、mDNS 重写与 Mesh 网络。它可无缝嵌入现有工作流，支持 UART 桥接烧录、GDB 远程调试与 Perfetto 跟踪，还提供 WebAssembly 版本实现零安装体验，是固件 CI/CD 与协议验证的利器。
花叔开源了Huashu-motion，一个让Claude Code、Codex等coding agent一键生成商业级产品宣传片的skill。项目对标Apple、Google、Anthropic的发布片水准，通过分析21支真实发布片和142支高互动动效片，提炼出导演规则。用户只需一句话，agent就会读产品、出三个设计方向、写节奏单、自动配乐配音效，最后在浏览器编辑器中支持点选修改。作者一天内用它制作了约二十支宣传片，成本极低（约2元/支）。项目已在GitHub开源，附带20种运动语言、10个模板和完整方法文档。
作者萝卜哥用同样的提示词、大模型和 Agent，实测对比了 6 款免费开源的 AI PPT skill：PPT Master（5.2万星，原生 PPTX，功能最全）、Frontend Slides（2.86万星，HTML 幻灯片，先出三种风格预览）、Guizang PPT Skill（2.73万星，杂志风/瑞士风，带演讲者模式）、Html PPT Studio（8500星，演讲辅助最强）、Dashi PPT Skill（9500星，网页编辑器，咨询风）以及作者自研的萝卜 PPT（300+星，主打不乱改原文、逐页核对）。文章给出按场景选型的建议，并指出 AI PPT 效果很吃大模型能力，需结合自身需求试用选择。
作者龙海开源了浏览器插件 Oh My X，基于星川的 X Focus 插件二次开发，解决 X 网页端的 24 个操作痛点。插件包含五大模块：界面与阅读（时间线宽度调节、长文悬浮目录）、噪音过滤（垃圾回复过滤、关键词屏蔽）、数据分析（创作者奖励追踪、爆款雷达、粉丝数标注）、创作辅助（快速引用自己帖子、AI 总结转发、排期看板）、互动增强（快捷按键、直达回复区、未互关标记、媒体下载等）。插件已开源在 GitHub，支持发行包安装和源码构建，欢迎用户反馈建议或提 PR 共同完善。
作者分享了基于 DeepSeek Harness 构建的持久化 Bot 团队 DeepSeek Bot 的开发经验，重点讲解上下文和记忆系统的设计。文章对比了传统压缩派（cc）和 Codex 的实验性上下文管理（ecm），提出智能路由方式（icm）：由独立的 context manager 决定压缩还是切会话。为确保智能路由真正有效，作者采用爬山算法优化，通过搭建用例、设置训练测试集、逐步迭代提示词来提升效果，并强调屏蔽噪声和成本控制的重要性。记忆系统采用轻量设计并支持外接插件。文章最后感谢社区认可并预告 Computer use、Browser use 等更新。
文章介绍了开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），一个可将 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 接入 Ghidra、Hopper 等真实反汇编引擎的 MCP 服务器与 CLI 工具。REA 发布三个月即获得超过 10 万 GitHub Star，支持原生应用、Electron、APK、固件、智能合约字节码等多种目标的逆向分析。文中列举了多个实战成果，如用 Rust 重写 Adobe 系列应用、Super Mario Sunshine 原生 PC 移植等，并给出八步完整教程：从目标路由判断、五分钟安装配置、侦察定位，到最终完成通过一致性测试的代码重建，所有结论均标注为观察、推断或未知并附证据地址。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型，性能更强、任务完成更快、输出更短，实现性能与成本的帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。模型通过强化学习自反馈优化端到端项目开发能力，覆盖游戏创建到 3D 建模等完整项目构建，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具优化。同时 Search & Fetch API 面向所有人开放，基于自研搜索引擎，每端点 $0.75/千次调用，已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。
作者认为大量阅读 AI 论文是入门 AI 领域的极佳方式，并以朋友韭二老师爆肝 60 篇论文后入职盛大 evermind 为例。同时指出在 X 上分发论文解读是一种起号方式，该赛道仍有空白。针对论文小白，作者推荐一体化 AI 科研工作台 Open-Science：内置科研 skills 的 Agent 可检索文献、梳理方法并输出报告；支持灵活接入 Codex、Claude 等模型；研究过程可回溯审核；支持动手复现论文计算与分析。复现 5 篇以上即可深入掌握 AI 领域知识，项目已开源。
作者毕业后一年维护的 84.3k 星开源项目 Archify 积累了 152 个 PR 和 128 个 issue，其中大量是 AI 自动生成的垃圾贡献：有人未实际运行就提交代码，靠'诊断补全'名目刷贡献。作者反思掉入'老实人误区'，宣布新的维护规则：分流处理 PR、改行为先提 issue、动核心链路需举证复现、参考 Ghostty/LLVM 引入 AI 贡献披露制度，将有限精力留给真正使用项目的用户。
中国人民大学开源了 EvoOntology，登顶 Hugging Face Daily Papers。传统做法是把数据字典塞进 prompt，但实验显示这反而使 Claude-Sonnet-5 得分下降 15 分。EvoOntology 让 Agent 自主维护数据本体：从问题出发整理指标定义与表关系，经真实数据验证后入库；通过 MCP 按需检索而非硬塞上下文；每次任务后分析出错点，只增量修改对应部分，新版需跑赢旧版才上线。该方法使 Claude-Sonnet-5 提升 8.8 分，GPT-5.5 在 DDR-Bench 上提升 26.7 分。已提供 Claude Code 和 Codex 插件，模型权重不变，变强的是 Agent 的数据说明书。
文章介绍了刚开源的工具 We-Video，可将文章或资料转化为带配音、字幕和动态配图的解说视频。流程包括 AI 生成口播稿、配音、按内容节奏自动规划画面（重点词高亮、配图随节奏出现、关系图逐步展开），最后渲染成 MP4，每一步都可预览和调整。其核心优势是成本：画面采用程序化合成而非昂贵的文生视频模型，一分钟视频的模型调用成本可压到 0.1 元以内。项目已开源，适合需要将长文转成解说短片、愿意自建控成本的用户，不适合追求电影感或实拍质感的场景。
