5分钟无脑薅！小米官方 Token，最高可白嫖16亿
文章介绍了如何利用小米官方活动免费申请大量 Token 的教程。针对开发者和普通用户提供了两种申请路线：开发者版需如实填写项目信息和上传账单截图；小白版则强调描述真实的学习或办公需求。审核门槛低，通过率高，适合需要大量处理长文本和知识库构建的用户。
全部文档 / 标签: 教程
717 篇
我用 Cloudflare 免费搭了一套 AI 内容流水线，真的能跑起来
文章介绍了如何利用 Cloudflare 的 Workers、Cron、Workers AI、R2、D1 和 Pages 五大免费服务，搭建一个全自动化的 AI 内容流水线。该流水线能定时抓取资讯（如 Hacker News），利用开源大模型（如 Llama 3）自动进行中文摘要、翻译和分类，并将数据存储在 D1 数据库和 R2 对象存储中，最终通过 Pages 生成公开的网页。文章提供了详细的代码配置示例，并分析了免费额度的可行性，适合个人创作者构建自动化工作台。
GPT-2 案例：可视化提示词解剖模板
文章介绍了一个名为“Visual Prompt Anatomy Template”的模板，旨在通过可视化的方式拆解提示词的结构。文章详细列出了构建高质量提示词的各个功能模块（如角色、任务、上下文、输出格式等），并提供了产品包装设计、落地页文案、研究报告和电影图像生成等四个具体案例的模板应用，帮助用户理解如何编写结构严谨、意图明确的提示词。
从 0 搭建 AI 项目协作系统：多 Profile + Wiki 实战指南
本文介绍了一套通用的多 Profile（角色）与 Wiki 结合的 AI 协作工作流。通过定义 Coordinator（协调者）、Researcher（研究者）、Narrative（叙事者）和 Builder（构建者）四个核心角色，配合 Wiki 进行上下文管理，实现从任务拆解到资料整理、内容生成和代码构建的完整闭环，解决长期项目推进中的记忆污染与协作混乱问题。
DeepSeek V4 从入门到进阶，这一篇就够了
本文是一份 DeepSeek V4 的使用指南。文章指出大多数人未解锁 V4 的真正潜力，介绍了快速与专家两种模式的区别，重点解读了 100 万 token 上下文窗口的价值。作者提供了工作汇报、学习概念、辅助决策的提示词模板，并深度解析了“深度思考”与“智能搜索”的开启场景。此外，文章还对比了 API 型号与成本，强调了 V4-Pro 在 Agent 自动化领域的开源领先地位及其性价比优势。
Codex 调用 Claude Code：搭建双 Agent 工作流实战
本文介绍了一种双 Agent 工作流方案，让 Codex 担任项目经理（主控），通过 CC Switch 代理调度 Claude Code（执行者）与 Ant Ling 的 Ling-2.6-flash 模型协作。文章详细讲解了三层架构原理、本地部署步骤及实战场景，实现了扬长避短的 AI 编程自动化，并具备成本统计和故障转移能力。
无需境外信用卡，国内用户订阅 ChatGPT / Claude / Gemini 支付宝指南
文章详细介绍了国内用户如何在没有境外信用卡的情况下，利用支付宝、美区 Apple ID 和 Pockyt Shop 礼品卡，轻松订阅 ChatGPT Plus、Claude Pro 和 Gemini 高级版。内容涵盖三大 AI 工具的优势分析、Pockyt Shop 的访问入口（公众号、支付宝小程序、官网）、礼品卡购买与 App Store 充值的实操步骤，以及关于税费和免税州的避坑指南，是一份保姆级的支付解决方案教程。
如何精通 RAG 并构建拥有完美记忆的 AI Agent (全流程教程)
本文是一篇关于检索增强生成（RAG）技术的完整教程。文章指出，大多数 AI Agent 难以落地的原因在于模型无法获取企业私有数据。RAG 通过将外部知识库与大模型结合，解决了这一痛点。作者详细拆解了构建 RAG 系统的五个核心阶段：文档摄取与分块、文本嵌入、向量存储、信息检索以及最终生成，并提供了关于分块策略、嵌入模型选择及混合检索的实战建议。
为什么我劝你自己搭一个 Agent：从 OpenClaw 到 EvoPaw 的实践心得
作者分享了将个人助手 EvoPaw 从 CrewAI 迁移到 Claude Agent SDK，并最终自建框架的经历。文章深入探讨了为何即便有 OpenClaw 等成熟方案，个人仍应自建 Agent：为了避免陷入工具频繁迭代的“注意力税”，掌握数据主权与隐私，以及通过“偷”学开源代码和利用 Claude Code 等 AI 辅助工具降低开发门槛。作者认为，自建的过程是一个让系统真正理解个人工作流并伴随需求共同进化的过程。
用国产模型给 Obsidian 接上一条免费 AI 通道
本文是「Obsidian + AI」系列教程的第三篇，详细介绍了如何在 Claudian 插件中接入第三条 AI 通道 opencode。文章提供了手把手的图文教学，指导读者安装 opencode CLI、通过 CC Switch 配置 OpenRouter 及国产/免费模型（如 Ling-2.6-1T），并将其接入 Obsidian。最终实现了 Claude、Codex、OpenCode 三通道并行的 AI 写作环境，不仅降低了 API 成本，还确保了服务的稳定性。
20分钟构建你的首个AI智能体
本文介绍了构建 AI Agent 的三种不同层次：零代码实现、远程开发代理以及完全自主的主权代理。文章通过具体案例演示了如何使用 Claude Projects 创建日程规划助手，并对比了 Devin 等工具与 OpenClaw 框架的区别。
Claude 桌面端(Windows) + DeepSeek-V4：新手小白级教程
本文详细介绍如何在Windows版Claude桌面客户端中接入DeepSeek-V4-Pro等第三方模型。教程涵盖获取DeepSeek API Key、安装Claude客户端、开启开发者模式及配置网关的完整步骤，解决了因官方限制无法使用Claude Code的问题，并提供了处理虚拟机平台报错的方案。
用 CODEX 一键部署 VPS——零基础自动化教程
文章介绍了一种利用 AI 工具（CODEX）实现 VPS 服务器全自动部署的方法。用户仅需购买 VPS 并获取 IP 和密码，通过一段预设的详细提示词，即可让 AI 自动完成环境配置、看板安装（Cockpit、Netdata）以及 Marzban 代理面板的搭建。该方法降低了技术门槛，适合跨境电商和个人出海业务，10分钟即可完成从连接到配置的全过程。
保姆级教程：ChatGPT 官方 Codex 怎么用？
鉴于 Claude Code 账号封禁风险高，本文推荐已拥有 ChatGPT 付费会员的用户尝试官方 Codex。文章详细介绍了 Codex 的适用人群、三种安装方式（CLI、桌面版、插件版），以及三种登录接入方法（官方登录、CC Switch、配置文件）。此外，还涵盖了 Node.js 环境配置、中转站设置、常见报错排查等实操细节。
把 Hermes Agent 搬进服务器，实现 7×24 小时稳定运行
本文介绍了如何使用 Docker 将 Hermes Agent 部署在 VPS 或 NAS（如群晖）上，从而实现 Agent 的 7×24 小时在线。文章详细讲解了环境隔离、数据映射、Compose 配置、官方 Dashboard 开启以及安全防护措施，旨在提供一份稳定、安全且易于迁移的部署教程。
Hermes WebUI 终极指南：在浏览器中掌控你的 AI 终端
本文介绍了专为 Hermes Agent 打造的 WebUI 可视化控制台。该工具采用 Python 原生后端与 Vanilla JS 前端，旨在提供零框架、零构建的秒级启动体验。文章详细阐述了其核心功能，包括流式输出、思维链可视化、内嵌文件浏览器及安全护栏，并提供了原生与 Docker 两种部署方案及常见问题排错指南。
保姆级教程！用 Seedance 2.0+ GPT2.0 做爆款短剧
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程，详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计，使用三视图锁定角色一致性，掌握镜头景别与节奏控制，以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
如何精通 Claude Cowork 并实现工作流全自动（全教程）
这是一份为期 30 天的 Claude Cowork 掌握指南。文章指出大多数人仅将其作为简单的文件整理工具，而忽略了其自主运行多步骤工作流的强大潜力。课程分为四周：第一周学习从“提问”转向“委托”的思维方式；第二周配置 Gmail、Drive 等连接器以打通应用生态；第三周利用 /schedule 指令设置晨间简报、文件归档等定时自动化任务；第四周将各环节串联，构建内容生产、客户管理及商业情报系统。旨在帮助用户每周节省 15-25 小时。
Claude Desktop 接入第三方 API 教程
本文介绍了如何配置 Claude Desktop 以接入 DeepSeek、GLM 等第三方或国产模型，提供了详细的开启开发者模式及配置 API 的图文步骤。此外，作者分享了两种节约成本的高效工作流：一是利用 Claude 生成并沉淀包含规范和系统 Prompt 的 Skill 文档；二是结合免费模型（如 Ling-2.6-1T）执行具体生成任务，实现低成本高质量的产出。
OpenClaw被反超，Mercury杀出！2026普通人到底养哪个AI Agent？
文章发布于2026年4月，分析了AI Agent赛道的新格局。面对OpenClaw（高耗能故障多）和Hermes（自我进化但难控），作者强烈推荐普通人首选Mercury。Mercury主打安全可控（行动前必问）、极致省流（本地检索）及24/7稳定运行，完美契合普通用户痛点。文章还提供了详细的Mercury安装教程、精选技能推荐及日常成本分析，建议将其作为主力Agent。
小教程：用GPT和Seedance做一个自己的游戏
本文详细介绍了利用 GPT（用于生成提示词和分镜）、MidJourney（用于人物设定）、Seedance2.0（用于视频生成）等 AI 工具制作水墨风格武侠游戏视频的全过程。内容涵盖从明确游戏思路、角色设计、场景分镜到最终视频合成与剪辑的操作步骤，并附带了具体的提示词示例。
手把手教你用 AI 做一个个人作品集网站
本文是一份保姆级教程，指导读者如何利用 AI（如 CodeX、Claude Code）从零开始构建个人作品集网站。文章强调在 AI 时代，作品集比传统简历更能展示个人能力。作者详细介绍了准备素材、寻找设计风格、生成 Demo、代码上传至 GitHub、部署到 Vercel/Cloudflare 以及购买域名的全过程，并指出这是通过作品重新认识自我、展示个人生命力的过程。
如何用 Claude Skill 做高质量 PPT（附完整教程）
本文介绍了如何利用 Anthropic 的 Claude Design 功能及作者封装的开源 Skill，快速生成高质量 PPT 和产品宣传动效。文章详细展示了从文章转 PPT、文案转动效的具体操作步骤，无需编写代码，通过对话交互即可完成设计。该工具极大地降低了设计门槛，提升了内容创作效率。
可能是全网最全的 Claudian 配置教程: Claude Code + Codex 双模型实战
这是一份详尽的 Claudian 插件配置教程，旨在帮助用户在 Obsidian 中同时接入 Claude Code 和 Codex 两个模型。文章内容涵盖从 Node.js 环境准备、Obsidian 插件安装、BRAT 工具使用，到具体的 API Key 配置与模型切换的全过程。此外，作者还特别提供了一个“白嫖”番外篇，指导如何利用 OpenRouter 的免费模型 Ling 跑通 Claude Code，无需订阅即可体验 AI 辅助编程功能。
GPT2 提示词技巧：如何自定义画面风格
文章介绍了小小东出品的 GPT 提示词使用技巧。作者指出，这些提示词预留了自定义接口，用户只需在结尾补充具体的画面气质要求（如“日系明亮”、“梵高艺术”、“暗黑氛围”等），哪怕是口语化的小作文，也能在保留基础汤底的同时，生成独特且符合预期的美学效果。
零基础搭建 VPN：使用 Hermes AI 自动部署 3x-ui 教程
本文介绍了一种利用 Hermes AI 助手零基础搭建 VPN 的方法。用户无需手动下载或编写代码，只需在面板中与 AI 对话。流程包括：购买云服务器（文中介了 DMIT 香港）、提供服务器信息给 AI、发送特定指令安装 3x-ui 面板。AI 会自动完成连接、部署及配置，最终返回访问地址和账号密码，实现了“动动嘴”即可完成技术搭建。
我把 Claude 桌面版也白嫖了：还能接入 Claude Code 写代码
本文介绍了一种零成本使用 Claude Code 和 Claude Desktop 的方案。通过使用 OpenRouter 平台的免费模型 Ling-2.6-1T，配合 CC Switch 可视化管理工具，用户可以一键切换 API 提供商，从而在不手动修改配置文件的情况下，实现完全免费的 AI 编程体验。文章详细讲解了注册 OpenRouter、安装 CC Switch 以及配置 Claude Code 和 Desktop 的全过程。
这个51K星标的开源神器，让任何Agent都能一键切换所有模型
文章详细介绍了一款名为CC Switch的GitHub开源工具，该工具拥有51K星标。它允许用户通过桌面应用（支持Win/Mac/Linux）为Claude Code、OpenClaw、Hermes等Agent工具一键切换和管理后端模型。文章分析了手动修改配置文件的痛点，并展示了CC Switch如何通过内置供应商预设、用量追踪、自动故障转移等功能，极大地简化了模型管理和成本控制流程。
如何在6个月内从零成为AI工程师（2026版）
本文针对2026年的行业现状，驳斥了通过传统机器学习理论入行的误区，提出了6个月速成AI工程师的实战路线图。作者强调无需深奥数学，而应从Python和API调用起步。核心路径涵盖：深入掌握LLM原理与提示工程，精通RAG（检索增强生成）及语义分块、重排序等进阶技术，最终构建结合Agent与生产级思维的复杂AI系统。文章指出，唯有动手解决实际问题、构建高可用系统，而非单纯考取证书，才是成为合格AI工程师的关键。
The Codex Masterclass：Riley Brown 的 AI 代理工作流指南
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流，确立了新的界面标准（左侧聊天、中间代理、右侧成果）。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理，以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力，并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
