手绘skill新增276号风格：清透扁平插画小红书爆款
作者宣布其手绘skill新增276号风格——清透扁平插画，称其为小红书爆款风格。该风格适用于女性生活方式、职场与个人成长内容，现代商业应用、官网插图与App引导页，健康养生、心理疗愈内容，以及知识科普、效率工具与方法论图解等场景。作者还整理了一个包含200多种画风的手绘风仓库，用户可对照图片选择画风编号直接出图，降低AI绘图风格选择门槛，让好看的图片生成变得简单。
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手把手教你创建一个专属于自己的创作Skill
作者启航详细讲解了如何为自己创建一个X（Twitter）创作Skill的完整流程：先从X设置中下载个人数据存档，解压后放入Obsidian知识库，再交给Codex分析整理，通过一段详细的提示词生成专属的SKILL.md文件。文章还展示了个人创作Skill的具体组成，包括账号定位、七种内容类型（工具帖、资源帖、热点帖、观点帖、线程帖、清单帖、复盘帖）、选题判断标准、写作结构、语言习惯、事实核查与风险合规规则，以及发布前的检查清单，帮助AI按个人风格直接产出可发布的帖子。
The Next Chapter for Fintechs: What Happens After the Money Arrives?
文章探讨金融科技产品在资金到位后的下一阶段发展，提出赚、花、借应纳入同一产品对话。Blend 提供非托管账户基础设施，支持平台通过自身产品提供收益，每个用户拥有独立链上账户。文章围绕三个用例展开：Earn（将余额投入合适的收益策略）、Spend & Earn（连接收益余额与日常支付，如 Aave 与 MetaMask Card 的消费即赎回模式）、Borrow & Spend（以抵押借贷获取流动性而无需卖出资产）。文章引用 Circle USDC 流通量达 733 亿美元、代币化美债规模约 148 亿美元等数据说明市场规模，强调产品团队应围绕真实客户行为构建，并注意清算风险与资金时序问题。
AI 原生服务：独立开发与 AI 创业者都搞错方向的百亿美元机会
文章解析 Greg Isenberg 的商业推演：企业每年在软件上花费约 7000 亿美元，而人工专业服务开销高达 4.6 万亿美元，AI 原生服务的机会在于直接交付结果而非卖工具。核心策略包括按件计费、入口标准化、规则库护城河、人工复核防线、看板式交付、以人类替代成本为锚点定价（可获 70% 以上毛利率）以及冷邮件免费试做的获客方式。作者还总结了医疗账单核对、海关清关、保险比价等 10 个具备明确外包预算的黄金切入赛道。
History Doesn't Repeat, but It Rhymes：互联网泡沫与AI时代对比
作者通过对比1998-2000年电信设备泡沫与当今AI时代的结构相似性，追踪了45家当年融资超1亿美元或以3亿美元以上被收购的电信设备创业公司的结局。13家早期被收购的 公司为投资人带来巨额回报，但其中10家产品两年内被砍掉；32家未及时退出的公司69%几乎血本无归，至今没有一家作为独立企业存活。文章指出创始人背景与融资金额与回报呈负相关，退 出时机（Vintage）才是决定胜负的关键。作者认为当前AI行业的结构（卖铲人垄断、超大规模厂商高资本开支、实验室巨额算力承诺、高估值创业公司）与当年高度相似，但英伟达盈利能力、 客户真实收入增长等是关键不同。
AI 到底是怎么学会东西的？我把机器学习的训练过程拆开看了一遍
文章以通俗易懂的方式拆解机器学习的训练原理。作者从传统编程与机器学习的思维差异切入，说明机器学习是让计算机从数据中自行寻找规律。随后讲解核心概念：X→Y 的映射、特征与标签、向量/矩阵/张量的数据表示、Embedding 的意义；再解释模型本质是带大量可调参数的函数，训练通过损失函数衡量错误，借助导数与梯度判断参数调整方向，梯度下降如蒙眼下山的比喻直观呈现了这一过程。文章还涵盖局部最优与鞍点、泛化能力、Batch/SGD/Mini-batch 的取舍以及 Adam 优化器的改进思路，帮助初学者建立机器学习的整体认知框架。
实测阶跃星辰新模型 Step 5 Preview，网页复刻这块我愿称之为天才程序员级
作者实测阶跃星辰新模型 Step 5 Preview，认为其前端 UI 能力已进入第一梯队，价格仅为竞品三分之一却达到 K3 水平。测试显示它能高精度复刻 Apple 官网页面，配合 Skills 可实现动效网页设计，还能用 HTML5 Canvas 开发 2D/3D 游戏且操作流畅。作为 Agent 接入 Claude 框架后，它能从 72 页 PDF 中逐页提取数据核算利润率，并审计修复含 1800 多条公式的复杂 Excel 财务模型，揪出 22 处错误并标注不确定项。作者感叹国产模型正在从几家变成一批，整体表现超出预期。
项目启动前沟通文档目录：AI Agent 开发规范模板
作者宣布启动一个小项目，并分享了正式进入开发阶段前与团队/Agent 沟通完毕的项目文档目录结构。该目录包含 AGENTS.md（协作与代码规范）、README、DESIGN、CHANGELOG、TODO，以及 docs 目录下的项目规格、架构、组件规范、页面结构、开发流程、组件注册分发和 Cloudflare 部署等文档。作者建议读者可以参考这套模板，或直接将其提供给 Agent 梳理使用，为 AI 辅助开发项目提供标准化的文档组织方式。
出海 SaaS 如何防止用户注册多个账号白嫖
文章介绍了出海 SaaS 产品防止用户恶意注册多账号薅积分的防护策略。作者提出四层组合拳：第一层收集用户指纹，通过服务端 IP 和客户端设备信息建立指纹表；第二层支持快速封禁用户；第三层对固定邮箱前缀、域名、IP 等标识进行多维度黑名单拦截；第四层也是最核心的一层，自动识别重复注册行为（同 IP 或同设备指纹注册多账号），命中则不发积分。该方案已在作者自己的 SaaS 产品中验证，并全部实现在 NEXTY.DEV 模板中，开箱即用。面对设备指纹易被破解的质疑，作者表示先解决有没有，再解决好不好。
用 AI 生成 3D 车间展示：一个面向传统工厂的商机
作者发现 Gemini 4 Pro 具备强大的 3D 生成能力，可从一句 Prompt 或一张手绘车间草图生成可交互的 3D 场景。他据此提出一个商机：为传统工厂（如建材、钢结构加工厂）制作交互式 3D 车间展示页，涵盖原料堆放、切割下料、组立焊接、矫正、成品等工序，配上设备标签和说明卡片，让销售谈单、展会展示和客户自助浏览更直观，实现降维打击。作者已用 Astra 做出钢结构车间的概念样板，下一步将找身边的厂二代验证付费意愿。
如何用 AI 视频模型创建高质量镜头运动
本文是 LTX-2.5 AI 视频模型的镜头运动指导教程。文章介绍了该 220 亿参数开源音视频基础模型的架构原理，指出良好的镜头运动需具备时间连贯性、意图匹配和画面完整性。作者强调使用官方文档化的镜头词汇（如 pushes in、pulls back、pans across 等），并给出最关键的提示词技巧：描述运动完成后主体在画面中的状态，为模型提供'目的地'而非仅方向。文章还讲解了帧数约束（(F-1)%8==0）、提示词修复案例、多镜头剪辑中的镜头规划方法，以及复杂运动可使用 IC-LoRA 深度条件控制等确定性手段。
用 Pexo 为开源手绘视频 Skill 制作 Vox 风格剪纸拼贴宣传片
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源手绘视频 Skill（story-to-handdrawn-video）制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文章记录了完整创作过程：通过对话让 Pexo 整理故事线、生成分镜，再反复对照实际效果提出修改意见，调整配音与动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部精准修改。作者体会是AI视频工具让创作者从技术流程中解放出来，只需专注内容、风格和节奏的判断，几轮沟通即可让作品贴近表达意图。
用 Pexo 为开源手绘视频 Skill 制作 Vox 风格剪纸拼贴宣传片
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo，为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程：提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线，补充效果视频和参考风格图后确认分镜，再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效，并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验：AI 负责具体制作，人负责判断内容、风格和节奏，边看边提想法让作品逐步贴近预期。
获客36计第四计：伪惠锁心引暗潮——从「免费资源」到私域转化的网盘引流案例拆解
文章以「获客36计第四计」为题，通过一个百度网盘加密压缩包引流的实际案例，拆解了从免费资源共享到私域转化的完整获客漏斗：需求→钩子→沉没成本→主动联系→转化。作者详细讲解了流量聚集地的寻找、文件标题设置、沉没成本的心理机制、密码门槛设计、QQ群与短视频引流、微信与公众号承接、自动回复配置、资源交付与账号管理等环节，并强调长期获客应建立在价值与信任之上，而非利用用户沉没成本的套路。
DeepSeek，华为，「必须成功」：十六万颗萤火照进荒原
文章讲述了DeepSeek与华为两条看似毫无交集的技术路线如何走向深度结盟的故事。幻方量化创始人梁文锋早在2019年就囤积算力（萤火一号、二号），而华为通过海思备胎计划在实体清单后推出昇腾芯片。在英伟达对华禁售后，DeepSeek以极致工程能力用低配H800训练出V3和R1，震撼硅谷并引发英伟达市值暴跌。2026年，梁文锋押上200亿元，联合华为将下一代旗舰模型迁移到纯国产昇腾底座，并在内蒙古规划16万颗昇腾芯片的超大型数据中心。这是一场被地缘封锁逼出来的、别无选择的技术突围。
awesome-english-ebooks：每周更新的英文外刊资源仓库
文章推荐了一个名为 awesome-english-ebooks 的 GitHub 仓库，该仓库每周更新最新英文外刊资源，提供 epub、mobi、pdf 三种格式，并附有音频版，适合通勤时收听。作者提到可以用它阅读《经济学人》等外刊，备考研究生的人也可用它练习阅读，是一个实用且免费的英语学习资源库，并附上了 GitHub 传送门链接。
AI 时代的审美提高手册（上）
文章探讨 AI 时代审美能力的重要性。作者认为 AI 工具放大了人原本的选择，产出好坏取决于使用者的审美判断。作者主张审美有可学习的标准，不能以“各有所爱”敷衍，并以城市夜景灯光（东京与国内街道对比）为例说明审美可以具体分析。文章还指出审美会影响商业信任——客户接触的网站、方案等材料塑造专业印象；审美也是“社交的货币”，帮助建立共鸣与吸引力。提高审美的起点是先见过好的东西、认真感受并意识到差别。下篇将讨论观察、体验与审美训练的具体方法。
手绘skill 251号风格：儿童蜡笔绘本风的四大应用场景
文章介绍了手绘skill中251号风格——儿童蜡笔手绘绘本风，这种画风自带高亲和力、元气感与治愈属性，适合制作四大类内容：一是亲子育儿与幼儿启蒙内容，如果蔬食育科普、好习惯打卡卡片、认知闪卡；二是治愈系打工人与情绪生活文案，借助低幼风格的反差感实现解压效果；三是农品、烘焙与健康消费品牌视觉，如包装贴纸、礼盒插画、宣传海报；四是社交周边，包括表情包、壁纸、手帐素材。文章还引用了作者整理的200多种画风的手绘风仓库，可通过选择编号直接出图。
60个Jev典型案例整理与12个最值得关注案例详解
作者收集整理了60个Jev应用案例，并精选12个典型场景进行详解。这些案例的核心逻辑是：生成模型负责写作与复杂推理，Jev承担分类、筛选、评分和选择，代码执行后续动作，关键节点保留人工复核。案例涵盖品牌提及识别、实体对齐去重、RAG信源筛选、引用核验、网页操作决策、Skill选择、工具风险检查、客服工单分流、官网表达检查、论文引用验证、级联校验信息抽取及文本特征化等多个方向，对理解AI应用的工程化实践具有参考价值。
我把 463 个 AI 视频做成了 Skill 和提示语模版，全都开源！
作者分享了从程序员转型为百万播放 AI 视频创作者的经验——审美积累，并宣布开源历时近一个月、花费约两万元的项目 awesome-seedance。项目包含 463 条经实测复现并打分分类的 AI 视频提示语、14 个覆盖各类视频的提示语模版（如手持 UGC vlog、打斗、产品广告等）以及 25 个 AI 视频 Skills。文章详细讲解了模版与 Skill 的区别与用法，分享了提示语写作技巧如接触点描写、招式链和流派生物力学，并倡导以"临摹"方式学习 AI 视频创作，邀请社区提交 PR 共同完善项目。
港卡开户攻略2026-09
作者分享了2026年9月在香港开立多张银行卡的实操攻略。详细介绍了众安银行APP开户全流程（身份验证、填写信息、上传出入境记录等）、汇丰银行内地线上申请加赴港激活的流程、中银香港门店线上自助开户，以及蚂蚁、恒生银行的秒开体验。还介绍了澳门蚂蚁银行开户福利，包括开户送阿里、小米股票及佣金礼包等，可用于打通资金回流通道。文末附上所需材料清单和邀请码返现活动。
Grok 4.7 交卷：模型更强了，便宜这笔账得重算
xAI 于 9 月 21 日发布 Grok 4.7，主打长任务能力：更大基础模型、更长强化学习训练、支持 50 万 token 上下文。文章分析官方与第三方基准成绩，指出其在编程等部分任务进步明显但并非全面领先，需结合自身需求看待榜单。价格方面，标准 API 单价较低，但长上下文（20 万 token 以上）计费翻倍、Fast 版本仅限特定平台，且模型实际 token 消耗可能很高，单价低不等于总价低。作者建议用真实工作任务测试模型，关注交付质量与总成本，而非被亮眼演示或单价吸引。
50 部金融电影，帮你速通财商
作者整理了50部按豆瓣评分排序的金融电影和纪录片，帮助普通人高效提升财商。推荐片单涵盖经济周期入门（如《经济机器是如何运行的》）、金融危机（《大空头》《监守自盗》）、价值投资（《成为沃伦·巴菲特》）、企业造假、庞氏骗局、创业融资、加密货币等多个主题。作者认为，相比啃教材，看电影能直观理解股市泡沫、做空、杠杆等复杂概念，并强调真正的财商是看懂钱从哪里来、风险转移给了谁、规则保护谁。
AI 人物一致性控制 - 角色卡制作 Skill
文章介绍了如何制作 AI 角色设定板（Character Sheet）以实现人物一致性控制，这是打造 IP 和提升作品留存率的关键技能。作者将角色卡视为一张角色视觉定义图，分四个步骤讲解：一是通过正面、侧面、背面多视角固定角色的脸部特征与整体造型；二是通过表情、微表情、姿态和手部动作增强角色表现力；三是补充发型、服装材质等细节说明以提升质感；四是结合图像生成工具与完整提示词模板进行实操。核心原则是所有小图都服务于中心主形象图，为 AI 提供一份'角色说明书'。
DeepSeek 成立三年后终于有 CFO 了
原高瓴创投合伙人严文韬正式加入 DeepSeek 出任 CFO。严文韬 35 岁，复旦毕业，曾在腾讯投资、H Capital 任职，2020 年加入高瓴创投成为最年轻合伙人之一，参与投资过 MiniMax、智谱 AI、字节跳动等公司。其加入正值 DeepSeek 第二轮融资接近尾声，此前公司曾举办高度保密的投资人会议并对 LP 进行严格资格审查，同时被曝筹备科创板 IPO。文章认为 DeepSeek 正在补齐大型科技公司的资本、财务和治理体系，梁文锋开始搭建班子，延续了其选人标准：年轻、聪明、懂技术、敢下注未来。
Jev 火了：我整理了 20 个真正适合国内用户的用法
文章介绍了近期海外开发者圈爆火的 AI 工具 Jev。它不是生成型模型，而是专注于毫秒级、极低成本的大量小判断，核心能力包括 Choice（选择）、Score（评分）和 Noul（概率判断）。作者整理了 20 个适合国内用户的应用案例：内容创作领域包括小红书标题爆款体检、检测文章 AI 味、筛选海量新闻素材、个性化信息流过滤；企业场景包括客服工单自动分类、销售线索分级、表单自动填写；开发者场景包括代码审查、AI 代码质检、编码 Agent 监工、MCP 集成、Agent 执行前的安全检查、长期运行 Agent 的记忆清理，以及智能家居和浏览器 Agent 操作等。
DeepSeek 采购华为昇腾芯片：The Information 报道中的细节解读
The Information 报道称，华为最早将于 2026 年 Q4 向 DeepSeek 大规模交付 16 万枚老款 950DT 芯片，用于内蒙古新数据中心，总价值约 26 亿美元，将是已知规模最大的华为 AI 芯片集群之一。文章分析指出，DeepSeek V4 延迟发布与华为芯片供应延迟有关，确定性比性价比更重要。华为昇腾芯片 2026 年实际产量受 HBM 短缺制约预计仅 20-30 万枚，远低于 75 万目标，封装产能也紧张。DeepSeek 同时自研推理芯片以避免依赖外部供应。文章认为中国大模型厂商在算力缺口下仍紧咬美国，值得尊重。
面向 coding agent 的 Jev 工程学
本文基于 Diogo Almeida 的设计笔记，从第一性原理重新审视 coding agent 的设计。作者以「如果没有 KV cache 会怎样设计」为切入点，揭示当前 agent 围绕缓存经济性形成的「只追加对话记录」范式的六大症状：路由失效、工具挤占上下文、压缩有损、子 agent 平庸、重启丢状态、内置能力争论。文章指出 token 主要消耗在读取与搜索而非写代码，并提出以 Jev 决策层为核心的方案：元注意力上下文组装、查询感知压缩、可见性阶梯、可编程权限、安全感知路由与三级工具披露，把上下文当作被有意组装而非偶然累积的对象。
Find the gap. Take the shot.
这是一条来自 X 平台的短视频帖子，内容为“Find the gap. Take the shot.（找到空档，果断出手）”。视频由篮球主题账号 ballball 发布，推测为篮球比赛中球员寻找防守空档并完成投篮/进攻的精彩片段剪辑。帖子仅包含视频链接和缩略图，未附带更多文字说明，属于体育精彩瞬间分享类内容。
国行手机用上 eSIM + 月租最低的美国手机卡保姆级教程
文章介绍了如何为不支持海外 eSIM 的国行手机办理一张便宜稳定的美国手机号方案：通过 eBay 购买 Red Pocket 年付套餐（30 美元/360 天，含无限通话短信和每月 200MB 流量，无需实名，20 分钟拿号），再使用 BeeSIM 实体卡将 eSIM 配置写入，实现国行 iPhone、安卓、鸿蒙手机使用海外号码。文中详细讲解了 eBay 下单、激活、写卡的完整流程，以及续费方式和保活注意事项。该号码可用于 ChatGPT、Claude、PayPal 等服务的海外手机号验证，避免频繁找接码平台。
