三个一直在赚钱的地址，他们的成交是亏的
作者将排行榜上三个30天收益为正的链上地址的成交逐笔重算，扣除吃单手续费后发现三人成交层均为负（−1,634、−627、−976）。其中一人收益来源是4,484美元返佣入账，成交只是获取返佣的成本。文章指出跟单的错误在于抄的是可见的行为，而赚钱的是不可见的结构（账户等级、规模、返佣资格），并给出跟单前三行自查清单：曲线是否扣费、成交层是否为正、收益来源是否可复制。
投资
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错题本复盘：低估了政策、流动性与ETF回流的多重共振
作者复盘上周踏空BTC上涨行情的五大错误：把抄底预案当成市场剧本、低估美债回购对风险资产的心理影响、低估SEC监管转暖对Crypto风险溢价的压缩、低估ETF资金回流速度、混淆BTC走强与山寨币安全。文章提出修正后的六层市场判断框架（BTC—ETF资金—宏观—监管—ETH与优质山寨—杂毛山寨），并总结核心教训：市场最贵的是新证据出现后仍不肯修正自己的旧框架。
ZA Bank 的钱怎样回内地（保姆级教程）
本文系统讲解香港众安银行（ZA Bank）等虚拟银行资金转回内地的四种路径：正式跨境汇款、香港本地FPS入金、境外卡消费和ATM取现，并逐一分析各路径的交易性质、门槛与成本。作者指出AlipayHK扫码消费不等于跨境汇款，借用商家码套现存在合规风险。最后推荐通过FPS入金至熊猫速汇完成汇款，并详解开户、添加收款人、分层汇率与实际到手汇率的计算方法，强调汇款用途必须与真实资金来源一致。
跨交易所反向对冲套利：从原理到搭建第一个交易对
本文系统讲解跨交易所反向对冲套利的原理与实操：同一币种在两个市场价格不同时，高价市场做空、低价市场做多，价差收敛获利。文章拆解四种常见模式——永续价差收敛、现货与永续基差、资金费差、跨所现货库存套利，并给出统一净利润计算公式，强调要扣除手续费、资金费、调仓等实际成本。实操部分介绍如何用 Taoli Tools 配置交易所 API（最小权限、IP 白名单）、解决跨域和地区限制问题，以及创建第一个交易对的流程。
AI原生风险投资机构的投资方法论
Earlybird投资人Andre Retterath在How I Invest播客中分享了将风投机构转型为AI原生投资平台近十年的经验与七点核心心得。文章探讨了风投中的幂律分布与漏投明星项目的巨大代价（如错过Lovable的50倍回报）、不存在万能的'优秀创始人'标准（不同技术层级对创始人要求不同）、融资能力与创始人个人品牌正成为硬技能，以及AI原生机构应从第一性原理出发重新设计工作流程而非简单套用AI等观点。
交易技术详解：支撑与压力的正确理解与实战应用
本文系统讲解价格行为交易中的支撑与压力概念。作者指出支撑压力并非'两堵墙'，而是一片反应区域，图表具有'记忆'，过去被套和获利的订单会在相近位置集中。文章分析了支撑压力既可能阻挡也可能吸引价格、二者角色互换、测试次数与强度的关系等要点，并结合双顶、双底、楔形三次推进等形态，说明如何结合趋势背景、K线反应与跟随决定止盈、持有或反手，强调位置只是提醒，最终需由K线反应决定行动。
AIDC产业链真正的瓶颈：大幅回调后重新审视30家瓶颈公司
文章以供给稀缺、客户认证、竞争扩产与股价回撤四个维度，重新审视AIDC产业链30家瓶颈公司。结论是：真正具备产能、认证、交期或锁量证据的公司只占少数；瓶颈增强的同时竞争普遍加剧；回撤最大的小票往往瓶颈地位尚未验证。第一梯队包括AXT（InP衬底）、Tower（硅光代工）、联亚、AAOI、古河电工、Micron等，而Sivers、上诠等高热度小票仍属潜在瓶颈。回调提供了更便宜的价格，但没有自动提供更高的确定性。
AI下一个类Coding的大场景在哪？聊聊AI发展中的四个时间差
文章分析了为什么Coding成为AI第一个杀手级应用，指出其成功源于数据数字化、结果可验证、流程可拆解等条件。作者认为下一个大场景不会是单一的“第二个Coding”，而是客服、财务、IT运维、医疗、法律、供应链等数百条业务流程同时Agent化的总和。通过微软Foundry、M365 Copilot和Agent 365三组数据，文章判断企业AI正处于从第二阶段向第三阶段扩散的过程中，呈现“广而不深”的特点。最后展望了个人行动Agent和AI科学发现两大长期机会。
扯白：普通人怎么理财致富
作者从资产管理行业从业者的视角，探讨普通人投资致富的可能性。文章指出，与专业机构和AI加持的团队博弈，个人短期投机无异于以卵击石；普通人理财应坚持三条原则：做时间的朋友（长期主义）、投资于具备完善股权文化的市场、做被动的宽基指数定投。文章还分析了机构在AI时代追逐超额收益的悖论：当所有机构使用相似的模型与数据源时，能力被拉平，超额收益难以存在。作者认为过度勤快反而交学费，普通人应在投资上做一个“懒惰的人”，靠时间积累财富。
利用海妖Kraken英区注册合规获取海外地址证明并注册IBKR的思路
作者分享了通过注册英区Kraken（海妖）账户，利用英国地址账单获得海外地址证明，再以此注册iFast GB、Wise、dtcpay、U卡等数字银行和支付平台，并用互相证明的方式最终认证IBKR盈透证券的思路。文中附带详细的Kraken注册教程，包括准备干净英国IP、英国地址、中国护照等材料，以及账号注册、护照认证、开卡、USDT充值、绑定Apple Pay等完整流程，并提醒注意税务居民填写、充值冷静期及平台风控变化等事项。
币安长鑫存储永续合约：撬开A股三把锁的套利机会
作者分析了A股散户面临的三大限制：T+1交易制度锁定时间、涨跌停板锁定价格、两融高门槛锁定资金。币安上线长鑫存储永续合约后，这三把锁均被打开：可在A股休市时段对冲美股波动影响；涨停封板时通过永续锁定板外涨幅套利；利空来临时第一时间对冲抛压，且仅需5%保证金即可覆盖敞口。作者认为该盘口流动性充足，未来可能形成A股影子市场，但也提醒其高风险衍生品属性。
基金投资从入门到精通：真正难的不是知识，而是“涌现”
作者分享了基金投资从入门到精通的路径。指出80%的投资者停留在“抄作业”阶段，剩余20%的人因性格差异分化进入不同的投资圈子，逐渐形成自己的方法论。从抄作业到入门必须主动学习技术面（K线、指标等）和基本面（财报、估值模型等）知识，以及宏观政策。但作者认为这些知识本身“什么用都没有”，真正的进阶在于像生物学中的“涌现”一样——大量基础知识堆叠后量变产生质变，最终涌现出属于自己的投资方法和策略。
Rick：AI 没泡沫！这轮 Crypto 押美股上链和 Agent 经济
168X 战情室对话投资人 Rick，阐述 AI 与 Crypto 的多头逻辑。Rick 认为范式转移每天都在发生：码农用 AI 开发出抗癌疫苗说明 token 成本无关紧要，AI 带动生命科学、材料、机器人等一连串产业革命，GDP 增速将轻松跑赢 40 万亿美债，宏观已死，唯一宏观是 AI 产业的资金需求。他还看好存储与光通信板块，认为 Crypto 有两台发动机——美股上链与 Agent 经济驱动的稳定币，并认为 Anthropic 估值 2 万亿不贵。
Ray Dalio：国家如何走向破产——大债务周期与美国财政危机解析
桥水创始人 Ray Dalio 阐述其大债务周期框架：当政府债务供需失衡时，还本付息挤占财政、债券需求不足、央行印钞购债导致货币贬值，最终引发债务危机。当前美国年收入约5.5万亿美元，支出7.5万亿，债务32万亿，本息偿付相当于收入的200%。他提出'3%三部分方案'，主张平衡削减支出、增税与降低利率，将赤字降至GDP的3%。他预测若路线不变，危机约三年内到来，并建议投资者低配债券、超配黄金并少量配置比特币，跨国分散投资。
A股高手都在盯的6个信号：把握进出场点的实战要点
文章总结了A股交易的6个实战信号：首次回踩20日均线是潜在进场机会；连续3天换手率低于5%应考虑撤退；换手率超20%却封不住涨停需果断离场；低位巨量加两天休整可重点关注；高位天量配合加速拉升应及时离场；高位无量且趋势未坏可耐心持有。作者强调指标只是工具，交易纪律才是护城河，并声明内容不构成投资建议。
Howard Marks 对 AI 的判断：浪费的 25 年与「这次不一样」
本文整理 Howard Marks 在 My First Million 的访谈及其备忘录《AI Hurtles Ahead》。Marks 坦承自己前 25 年职业生涯多靠运气而非自觉决策，并解释为何重写 AI 备忘录：AI 具备前所未有的自主性与不可预测性，Level 2 到 Level 3 的跨越意味着从生产力工具到劳动力替代的转变。他对技术为真保持信心，但认为 AI 可能取代大量结构化工作，结论是「温和部位、审慎参与」。作者指出 Marks 的论述在结构上近似「这次不一样」，但他将兴奋留在分析而非仓位，这种校准正是其专业所在。
从100美元开始理解Black-Scholes：期权定价背后的统计学原理
一位数学专业出身的科技分析师以通俗易懂的方式讲解期权交易背后的数学原理。文章从100美元投资示例引入对数收益率概念，解释为何对数收益率比平均收益率更能反映真实收益；随后基于股价随机波动、收益率服从对数正态分布、平均收益等于无风险利率三个假设，推导股价概率预测方法，讲解如何用累积正态分布函数计算股价超过某阈值的概率，并介绍波动率（对数收益率标准差）随时间按√N缩放的原理，为理解Black-Scholes期权定价公式和希腊字母打下基础。
创始人认可的最有价值的30位天使投资人
作者针对近期知名孵化器和风投排行榜引发的争议，提出了一个以创始人为核心视角的天使投资人评估方法。他认为无法做出完全客观的排名，而是回答一个更实际的问题：谁有可信证据能在此刻、此阶段对该公司有用。他提出优秀天使的四个标准：早期判断力、可重复性、相关运营经验和投资后的实际帮助。评估方法以早期选择记录为核心，优先采信公开可验证的融资链条和退出结果。文章按传奇天使、活跃天使和专业天使三类列出了约30位候选人，包括Peter Thiel、David Sacks、Nat Friedman等，并附其代表投资案例。
2026爆火的10支美股：看懂AI行情的完整产业链
作者介绍了10家值得关注的美股公司，串起AI行情的完整产业链：从芯片(NVDA、AVGO)、制造(TSM)、内存与存储(MU、SNDK)、AI云(NBIS、CRWV)、电力散热(VRT)，到AI软件(PLTR)和应用生态(GOOGL)。文章逐一分析各公司的商业模式、核心看点、护城河与风险，强调投资是理解商业和趋势的训练，并提醒高增长股票波动大，不构成投资建议。
忘记ARR：AI公司尽调需要打开代码库
作者通过实际案例指出，传统财务与技术尽调方法不适用于AI公司收购评估。一家宣称拥有'专有AI平台'、ARR达420万美元并年增长40%的公司，打开代码库后发现仅是调用gpt-4o的API包装：一个系统提示词加React前端，600行胶水代码。作者提出AI尽调的四大盲区：模型依赖风险、训练数据责任、以及AI产品与传统SaaS的根本差异，强调评估AI公司必须超越财务报表，直接审查代码库的真实技术壁垒。
套利共学周会纪要：跨所价差、链上竞争与稳定币交易拆解
本文为套利共学社群每周会议纪要，内容涵盖：套利相关API、聚合器（LI.FI）、RPC与私钥签名管理等基础设施；CEX-CEX跨所套利的现状，指出机会更多在山寨币但伴随操盘风险；Funding、OI与庄家行为结合分析的方法探讨；以及对一笔涉及借贷池、稳定币与闪电贷的链上套利交易的现场拆解，包括利用流动性分配机制和预言机价差两种解释。此外还讨论了Solana、BSC等新链的套利竞争格局。
陈桂林：比特币的故事讲完了！下轮牛市谁来扛旗？
168X 访谈陈桂林，解析比特币从 5.7 万暴力拉升的真相：并非三个利好驱动，而是盘面早已洗净，8.3 万前高是反弹与反转的分水岭。核心判断是比特币的故事已讲完，现货 ETF 后只剩量变没有质变，应将其视为适合杠杆交易的周期性标的；下轮牛市扛旗者可能是以太坊等有新叙事空间的币种。山寨币不必急，牛市确立后才轮到它。对个人投资者，建议屏蔽 CPI、川普和带单 KOL 等噪音，交易最大难关是系统战胜不了人性，当下比的是耐心，别倒在黎明前。
普通人如何用10万本金通过QQQ和TQQQ实现财富自由
文章介绍了一种以QQQ和TQQQ两只ETF为核心的长线投资策略：用10万元本金按6:4比例配置QQQ与3倍杠杆的TQQQ，基于近15年历史回测数据，理论上15年后可增长至约1015万元。作者详细讲解了国内QDII纳指ETF（如513100）和境外券商开户的实操流程，强调每年仅需一次再平衡、不盯盘不操作。同时坦诚列出五大风险：幸存者偏差、极端回撤（如2022年TQQQ下跌79%）、必须为15年不动闲钱、杠杆每日重置损耗及政策汇率限制。核心观点是选对标的、拿住不动，靠时间和复利实现财富增长。
股票、基金、债券，到底谁才是你的“财富搭子”？
文章用通俗比喻向投资新手讲解股票、基金、债券三种基础资产的逻辑：股票是合伙做生意，收益共享、风险共担，需用闲钱投资并扛住波动；基金是众人凑钱委托专业管理人进行间接投资、分散风险，但要支付管理费用；债券则是借贷关系，偏稳定收益，仍存在信用和利率风险。作者强调，懂资产不等于赚钱，关键在于明白自己买的是什么、承担什么风险，最可怕的是亏了钱却不知道为什么亏。
30 Lessons at 30：人生原则与投资框架的统一
作者在30岁时写下人生感悟，将最初拟写的30条经验压缩为四大人生原则：一切在于人、长期思考、谨慎选择环境、独立思考。他惊讶地发现这些原则与其投资框架完美对应：创始人思维、再投资机会、市场力量、差异化认知。文章详细阐述了人际连接与创始人心态的关联，强调好奇心、幽默感和专注等特质，并论述了决策的复利效应与长期主义的价值，展现了投资哲学与生活哲学的深层统一。
AI 产业挖掘机：泡沫爆了再去捡！2027 是杀伤力很大的一年
本文是 168X 节目对 AI 产业挖掘机的访谈摘要。嘉宾认为，当前 AI 产业存在短期泡沫，Coding 之外缺乏新应用场景，开源模型冲击闭源模型，上游高毛利难以持续，AI 投资更像房地产而非 2000 年互联网泡沫。他建议散户空仓等待泡沫破裂，再捡拾政府会救的公司，并预警 2027 年可能是指数跌幅很大的一年。
癌症疫苗的百年追寻，第一次跨过门槛：Moderna暴涨之后的投资决策指南
本文深度解析Moderna与默沙东联合开发的个体化mRNA癌症疫苗在三期临床试验中的成功，以及其对医药行业的范式意义。作者从今年2月将Moderna视为数据科学公司的判断出发，阐述了AI作为生物编译器、mRNA作为治疗代码的核心理念。文章详细分析了试验数据、技术原理、产业终局的三层结构（标准化现货疫苗、模块化疫苗、完全个性化），并探讨了平台规模经济、跨癌种验证的重要性以及投资估值方法。最后，作者指出当前股价已提前定价，投资者需关注肺癌等跨癌种数据和经济性验证，以判断平台价值的真正兑现。
“平头哥”贝森特人物小传
本文是贝森特的人物小传，详细介绍了这位美国财政部长的生平与投资生涯。贝森特早年师从索罗斯，参与1992年做空英镑和2013年做空日元的经典战役，获利丰厚。他冷静理性、适应力强，兼具学者气质和冒险精神，从民主党金主转变为特朗普政府核心经济顾问，最终出任美国第79任财政部长。文章通过其职业轨迹、投资风格和人性特点，刻画了一位披着学者外衣的宏观赌徒形象。
加密狗整编空投第373篇：Robinhood 生态龙头MOB保姆级教程
本文介绍了Robinhood Chain上的统一交易账户项目MOB，该项目旨在解决链上交易中不同平台保证金和信用割裂的问题，通过Credit Account实现统一账户、跨平台交易、组合保证金等功能。文章详细分析了项目背景、融资情况、产品规划，并提供了MOB+Lighter+Ondo的一鱼多吃空投教程，包括Delta策略操作步骤、交易心得和资金费率套利方法，强调项目处于早期阶段，值得参与。
普通人第一次用 AI Agent 交易 bStocks 的实操指南（还有10万U奖励）
本文是一篇面向普通用户的实操指南，介绍如何参与币安举办的 bStocks 交易大赛。文章详细说明了活动规则、奖池设置和排名标准，并提供了五步操作流程：报名、选择 Agent、安装 BAW Skill、完成 AI 任务、分析并交易。作者强调无需编程基础，通过复制指令即可让 AI 辅助完成交易，同时提醒用户注意风险，建议小额试水。文章旨在鼓励用户体验 AI Agent 驱动的交易方式，并指出这是未来交易的趋势。
