十分钟搭建 Codex Research Agent：自动化信息筛选工作流
文章介绍了一套由 Codex CLI、MCP 和 n8n 组成的自动化工作流，旨在解决信息过载问题。通过配置 CODEX.md 设定关注上下文，系统能自动监控来源、过滤噪声、综合分析并生成晨间简报送至 Obsidian。文中详细讲解了搭建步骤、Prompt 编写及通过反馈回路优化信息质量的技巧，帮助读者实现从 45 分钟信息搜集到 5 分钟高效阅读的转变。
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土豆哥一人公司手册：30分钟全球部署指南
文章介绍了如何利用 Cloudflare Workers 和 Pages，在 30 分钟内、零成本完成一个产品等待列表的全栈部署。涵盖了从安装 Wrangler 工具、创建 D1 数据库、编写后端 API 到前端页面构建的全过程。该方案无需维护服务器，支持自动 HTTPS 和全球分发，非常适合一人公司快速验证产品想法。
把自己“重做”一遍：一队 AI 同事帮我重塑个人 IP
本文作者分享了利用 AI 团队协作工具 Helio，仅用 2 小时便完成了原本需耗时 3 天的个人 IP 重塑（含 Banner、Bio 及视觉体系）。通过配置品牌策略师、设计师和文案 AI 角色，作者仅需提供素材并在关键节点审核，Agent 团队便自动完成了分工协作与交付，展示了多 Agent 协作在提升个人生产力方面的巨大潜力。
Anthropic 官方插件库全解析：36 个第一方插件，哪些值得你今天就装
Anthropic 发布了 Claude Code 官方插件市场，提供 36 个由官方维护的第一方插件。文章详细解析了这些插件的功能与使用场景，涵盖代码审查、开发工作流、项目配置、插件开发工具及语言智能服务等，并针对不同使用需求推荐了安装搭配方案。
从0到1速通Codex终极保姆教程
本文是一份关于OpenAI Codex的详细保姆级教程。作者介绍了Codex的安装、界面设置、模型选择、AGENTS.md配置以及Skills插件系统的使用。通过实战演示，文章手把手教你如何使用Codex从零开发网页和App，展示了其作为顶级Agent产品的强大自动化开发能力和批注修改功能。
你的提示词都是在“许愿”——40个专家级提示词详解
文章指出大多数用户使用的只是“许愿”而非真正的提示词，并分享了40个经过在Claude、ChatGPT和Gemini上验证的专家级提示词。这些提示词包含角色、上下文、约束和示例，按场景分为写作（01-10）、分析与策略（11-20）等类别，旨在帮助用户通过精心设计的指令获得稳定、高质量的AI输出。
在中国，FDE 最危险的结局，是变成驻场外包
文章深入分析了 Forward Deployed Engineer (FDE) 在中国落地时的误区。作者指出，FDE 若缺乏场景、边界和验收的定义权，极易沦为懂 AI 的“高级救火队员”或驻场外包。文章通过教育转化、知识库搭建、车企新媒体三个案例，阐述了 FDE 应从解决具体问题转向重构业务系统，并强调了只有掌握场景定义权、边界定义权和方法沉淀权，才能避免被消耗，实现真正的价值。
围绕代码智能体构建系统：八种失败模式与八大支柱
文章探讨了在使用 AI 辅助开发时，除了产品本身外，还需要构建一套支持智能体的“挽具”系统。作者将其定义为包含上下文、来源、能力、工作流等八个支柱的持久层，旨在解决 AI 缺乏项目知识、无法追溯原因、无法实际操作等常见问题，从而实现人机高效协作。
用 Obsidian 和 Claude 重构科研笔记全流程
作者分享了其用 Obsidian 和 Claude 替代 Notion、Readwise、ChatGPT 等五种工具的科研系统。新系统基于“单一仓库+AI 智能层”，通过 Telegram Bot 自动收集，结合 Claude Projects 进行跨笔记的每周综合与深度分析，有效解决了信息孤岛问题，显著提升了研究产出的质量和效率。
OpenCut 视频编辑器的重构与未来：全平台、插件化与 AI 集成
开源视频编辑器 OpenCut 宣布从零重构，将原 Web 引擎移植以支持桌面、Android 和 iOS 全平台。新版将引入插件系统、无头模式（用于批处理和服务器渲染）、脚本标签页以及 MCP 服务器支持，实现与 Claude 等智能体的交互。文章还预告了全新的 UI 设计、键盘优先模式及更强大的渲染器，致力于打造一个可编程、可扩展的视频编辑平台。
构建每日晨间简报的 Claude 研究助手
本文介绍了一个完整的构建方案，利用 Claude Desktop、N8N、Filesystem MCP 和 Brave Search 创建一个自动化研究助手。该助手每天早晨自动读取互联网信息，过滤噪音，并将结构化的 5 分钟简报存入 Obsidian，帮助用户节省时间并获取关键信息。
建筑师辞职做 AI 动画：梦游牛油果与 OPC 创作者路径
文章深度拆解了“梦游牛油果”从建筑设计师转型 AI 动画博主的案例。通过二创爆款引流反哺原创 IP 的策略，以及“80% 剧本 + 20% 生成”的工作流，验证了 AIGC 时代个人凭借叙事长板突破内容赛道的可行性。文章强调了在技术门槛降低的当下，核心护城河在于创作者的独立思考与表达能力。
10 分钟搭一个会自己进化的知识库：Obsidian + Claude Code 实操
文章介绍了一种利用 Obsidian 本地仓库结合 Claude Code 构建自进化知识库的方法。通过编写 CLAUDE.md 规则文件，让 AI 自动执行资料导入、Wiki 编译、交叉引用更新及定期维护（如 Lint 检查），解决了传统 AI 对话无记忆的问题。作者分享了具体的目录结构设计、五步操作流程（导入、查询、检查、存档、缓存）以及避免手动编辑 Wiki 等避坑指南，展示了如何利用低成本 Token 消耗管理超过 1000 个文件的系统。
Codex++：给 Codex App 补上真正实用的增强能力
文章介绍了一款名为 Codex++ 的增强工具，旨在解决 Codex App 原生版在插件锁定、会话管理及 API 接入（如 DeepSeek）方面的痛点。它通过外部启动和 CDP 注入实现功能解锁、会话删除、Markdown 导出及中转注入，提供完整的生态补丁层，提升开发效率。
用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理，结合 Moss 平台的 Skills（Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow），在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径，并强调了风控和实战注意事项。
AI需要戒掉“自嗨创作”：文科生AI视频创作全SOP
文章指出AI视频创作的核心在于思维与结构，而非技术。作者提出了一套完整的低门槛AI视频创作SOP，包括选题定位、脚本原子化拆解、Excalidraw极简视觉制作、NotebookLM音频生成及数据复盘策略，旨在帮助文科生利用AI工具构建个人IP，实现高效内容生产。
如何构建一个自我维护的第二大脑
文章介绍了一套结合 Obsidian 和 AI 的“自我维护第二大脑”系统。通过设置特定的文件夹结构、AI 提示词模板（CLAUDE.md）和五个核心工作流（摄入、查询、清理、热缓存），该系统能自动阅读资料、更新知识库并保持逻辑一致性，解决了 AI 对话历史丢失的问题，将外部 AI 转化为个人的全职图书管理员。
国产模型 API 接入 Codex 实测：Agent 工作流可行性与玩法指南
文章详细记录了将阶跃星辰（Step）等国产大模型 API 接入 Codex App 的全过程与测试结果。作者验证了在 API 模式下，Codex 的手机调用、锁屏截图、浏览器自动化及电脑控制等核心功能依然可用。同时，文章对比了不同模型的性价比，探讨了 API 模式在记忆管理和多设备联动上的局限性，并分享了 Codex 在自动化、长期目标设定及与其他 Agent 工具协作中的最佳实践。
写AI提示词，首先你要把自己当个导演
文章提出了一种新颖的“导演思维”来编写 AI 提示词。作者将用户比作导演，将 AI 比作演员，强调通过定角色、发剧本、搭场景和给反馈四个步骤，把模糊的指令转化为精准的指导，从而让 AI 输出专业、惊艳的内容。
我当了一次 AI 老板：让腾讯 Marvis 给电脑启动项开「裁员会」
文章介绍了腾讯新推出的操作系统级 AI 助手 Marvis（马维斯）。作者体验了其独特的“AI 办公室”UI 设计，该设计将不同的 Agent 视为员工，直观展示任务进度。作者测试了让 Computer Agent 分析电脑启动项并进行优化的流程，认为虽然目前存在限制，但其可视化的交互方式降低了 Agent 使用门槛。
人形机器人技术路线优缺点比较及演变
文章深度解析了人形机器人的三大技术路线（电驱动、液压、气动），指出2026年电驱动已成为主流。重点拆解了电驱一体化的核心零部件，包括无框力矩电机、行星滚柱丝杠等，并阐述了高度集成化与新材料应用的未来趋势。
AI帮你做AI：用Coze/Dify搭智能体接企业单，月入2万+
本文介绍了利用Coze和Dify等低代码平台搭建AI智能体的副业机会。文章指出，通过拖拽式操作即可为企业搭建专属客服、助教等智能体，单次收费约1500元，月入可达2-8万。文中详细拆解了从收集资料、搭建知识库、撰写提示词到最终交付的全流程，并提供了获客（如制作免费Demo）和规模化的具体建议，强调了该领域执行意愿比技术能力更重要。
不用学设计也能生成这种城市文旅海报
文章介绍了如何无需专业设计技能，通过特定的提示词结构生成高质量的城市文旅海报。核心在于结构而非堆词：组合城市地标、复古纸张、水彩墨水和大字母分镜等元素。作者提供了具体的英文提示词模板，涵盖视觉文字、背景纹理和构图细节，方便读者直接套用生成系列作品。
Kimi K2.6 Agent Swarm 深度解析
文章详细介绍了 Moonshot AI 推出的 Kimi K2.6 模型及其核心功能 Agent Swarm。该技术支持每轮运行 300 个并行子代理，将单一文本指令转化为完整的项目交付物（如文献综述、数据集、代码和网页）。文章通过对比“聊天”与“群组”两种心智模型，展示了该技术在学术研究、可视化生成、LaTeX 排版、批量网页开发及大规模代码重构六大场景中的绝对优势，并提供了在单一代理与群组代理之间进行选择的决策指南。
Claude Cowork 终极掌控指南 (2026年5月版)
文章详细介绍了 Claude 的全新功能 'Cowork' —— 一个从单纯的聊天窗口演变为自主 AI 劳动力的执行引擎。作者通过 80 多小时的实战经验，讲解了 Cowork 的核心概念、正确的设置方法（如全局指令）、插件市场的生态（涵盖法律、营销等垂直领域），以及如何通过连接器（M365, Slack, Notion 等）将 Claude 无缝接入实际工作流，从而实现真正的自动化任务处理。
Builder's Guide: How to Ship your First Product using AI in 2026
本文是一份面向开发者的 AI 产品构建实战指南。作者指出，仅将 AI 作为自动补全工具在复杂项目中会失效，真正的变革在于构建一套可复用的 'Harness' 系统。文章详细介绍了如何通过 .agent 目录结构（包含 AGENTS.md、SKILLS 等）将任务规格转化为可执行的软件，涵盖从规划、实现到验证的核心循环，并提供了适用于 SaaS、MCP 服务及 iOS 应用的通用工作流模板。
如何让 Claude 穿越时空预测项目失败（事前验尸技能）
文章介绍了一种利用 Claude AI 进行的“事前验尸”技术，该方法通过模拟未来项目已失败的情境，帮助用户识别潜在风险和隐藏假设。作者详述了该技能的工作原理、背后的心理学依据以及具体的应用场景，旨在帮助用户在做出高风险决策前进行压力测试。
我们如何构建自动化的 LLM 训练基础设施
文章详细介绍了作者团队构建端到端 LLM 训练平台（Catalyst）的技术历程。通过解决数据标准化、超参数自动配置、多 GPU 提供商调度及无服务器环境下的长时训练恢复等挑战，实现了用户一键微调模型的愿景。
AI 网站出海的学习路线
文章分享了 AI 网站出海的十个进阶学习阶段。作者强调“干中学”，从配置环境上线单页开始，逐步掌握数据库、支付、流量获取（SEO/社媒）、需求挖掘及转化率优化，最终实现稳定收益的商业闭环。
How I Use Cursor: pstack与Agent工程化的深度实践
文章作者 lauren 分享了加入 Cursor 前后的编码体验对比，从使用 Claude Code 转向 Cursor，并深入探讨了如何通过 GUI 优于 CLI 的设计以及多模型对抗来提升效率。重点介绍了其开源的 pstack 插件，该插件通过一套严谨的技能和工作流，教导 AI Agent 像资深工程师一样进行二分法调试、代码审查和深度工作，以解决 AI 编码中常见的“平庸且快速”问题，倡导深度优于广度的 Agent 编排理念。
