每天拆解一个创业赚钱案例｜Day 03：3个月涨粉5.6万，AI虚拟资料单店月入过万
文章分享了一个通过小红书销售AI虚拟资料实现月入过万的创业案例。作者从零开始，通过选品调研、账号运营和优化AI提示词，将单篇内容创作时间从3小时缩短至3分钟。文章详细复盘了起号过程、提示词训练方法及爆款笔记写作逻辑，展示了如何利用AI实现高效变现。
全部文档 / 标签: DeepSeek
252 篇
vLLM 背后的人：一个开源项目如何长成一家公司
文章讲述了 vLLM 项目从开源起步到成立公司 Inferact 的历程。联合创始人游凯超分享了团队拒绝高薪Offer、坚守开源的初心，以及 DeepSeek 在 Infra 领域的领先优势。文章还探讨了开源治理、模型与 Infra 的协同设计，以及 vLLM 如何应对社区噪音并实现商业化落地。
从零配置链上套利辅助 Hermes Agent 实战指南
本文介绍了如何配置 Hermes Agent 作为链上套利的学习和辅助工具。作者分享了硬件选择、模型配置及部署步骤，并展示了利用 Agent 进行策略回测和数据挖掘的实际案例，旨在帮助读者通过 AI 提升量化交易效率。
我们都低估了hermes！--本地部署hermes真的太强了
本文介绍了本地部署 AI Agent Hermes 的强大功能与应用，包括接入微信、知识库管理、自我进化等特性。文章详细提供了 Windows 环境下的部署教程，涵盖模型配置、微信接入及常见问题解决方案，展示了其在 OCR、记账、多端协同等场景的实战效果。
modlens skill 支持 deepseek-v4-flash 外挂视觉能力
modlens skill 现支持为 deepseek-v4-flash 添加视觉能力，可通过配置文件接入 gemini、openai 兼容 API 等。还新增 claude code 的 CLI 模式使用 haiku 等模型。建议申请免费 API key 或直接向 codex app 咨询使用方法。
给DeepSeek装上眼睛
DeepSeek-V4-Flash虽性能卓越且价格低廉，但缺乏原生视觉能力。文章介绍了五种为其“装上眼睛”的方法，包括官方识图模式、视觉MCP、Codex视觉代理、Hermes内置路由及手动OCR。建议根据使用频率选择合适方案，并优化视觉提示词以确保信息提取准确性。
为 DeepSeek-v4-flash 增加视觉和联网搜索能力的 Skill
作者分享了为 deepseek-v4-flash 开发的两个 skill：一个增加免费视觉能力，另一个通过 antigravity cli 借道 google 实现联网搜索和网页解析。尽管 deepseek-v4-flash 官方已支持搜索，但作者认为其效果不如 google，并提供了禁用官方搜索的方法。源码已开源。
Codex 接入 DeepSeek-V4-Flash 实战教程
本文介绍了如何将 DeepSeek-V4-Flash 接入 Codex 客户端，包括官方的一键接入脚本配置。作者进一步推荐使用 OpenCodex 工具解决多模型切换问题，实现了在 Codex 中原生切换 OpenAI 和 DeepSeek 模型，并详细讲解了安装、配置及使用方法。
6个“一人公司”老板的3条AI协作铁律
文章介绍了6个利用AI实现高收入的“一人公司”案例，总结出三条核心铁律：把AI当员工用而非搜索用，将流程固化成可复用的Skill，以及多Agent并行让人充当指挥官。文章详细拆解了电商、音乐制作、SaaS开发等领域的AI工具栈和工作流，强调商业认知是AI放大的前提。
Kimi K3 memory savings vs Jevon's paradox
本文深入分析了Kimi K3通过Kimi Delta Attention (KDA)技术实现的内存节省突破，对比了传统MLA和DeepSeek的架构，讨论了其在长上下文场景中的优势及对行业的影响。
如何从零开始打造自己的爆款监控系统
作者分享了一套自研的自媒体爆款监控系统，涵盖多平台数据采集、R/M双信号评分引擎、两级AI分析管线及Vue前端部署。该系统实现了142个对标账号的自动化监控与爆款归因，大幅提升选题效率。
2026年普通人都能上车的AI风口：DeepSeek 创始人梁文锋3小时演讲精华提炼
文章提炼了DeepSeek创始人梁文锋关于AI未来的演讲精华，强调“克制”的重要性。梁文锋指出，想拿得多的人会被想拿得少的人打败。他为AI发展制定了清晰的路径，并建议普通人不要盲目追逐风口，而应注重提升“把话说清楚”和“长期沉淀”的能力，通过行业深耕和AI应用找到属于自己的机会。
《指挥 AI，做出一个企业级 Agent》09：接通大模型只是开始，真正难的是不让它越权
文章探讨企业级 Agent 开发中如何防止 AI 越权。作者指出接通大模型仅是第一步，关键在于通过服务端规则、来源白名单和 Human-in-the-loop 机制约束模型行为。文章介绍了流式输出协议、AI 原稿与人工终稿分离、以及模型不可用时的降级策略，强调企业需建立可追踪的责任链路，确保 AI 只提供建议，不直接产生业务结果。
与杨植麟的第二次对话：站在无限的开端
本文是张小珺对月之暗面创始人杨植麟的第二次深度访谈，发生在Kimi K2模型发布后。文章深入探讨了AI如何通过编码能力突破“缸中之脑”，走向Agent与自我进化，以及杨植麟对技术挑战与创业心境的思考。
Inside Kimi: 100 Hours of Observation
本文讲述了作者深入 AI 独角兽 Moonshot AI（Kimi 母公司）内部进行 100 小时的观察记录。文章回顾了公司从早期的营销挣扎到面对竞争对手 DeepSeek 突围时的战略调整，展现了这家年轻、高估值且充满内向天才员工的神秘企业文化。
中国四大头部大模型创始人信息
文章梳理了DeepSeek、Kimi、智谱和MiniMax四家中国头部大模型公司的创始人信息，包括年龄、学历背景及身家估值，并探讨了学历与家庭背景对成功的影响。
DeepSeek组合拳：AI高效生成汇报视频全流程
文章介绍了利用DeepSeek、Kimi Slides和有言三个工具串联的工作流，将内容梳理、PPT制作和数字人视频生成结合，大幅提升汇报和课程制作效率。作者详细拆解了从资料准备、大纲梳理、PPT生成到视频制作的九个步骤，并强调了人工审查和质量控制的重要性。
免费AI标书神器1元搞定10万字
易标投标工具箱（OpenBidKit_Yibiao）正式上线，这是一款开源免费的AI标书编写工具。支持本地桌面运行，兼容DeepSeek、GPT等多种模型，10万字标书成本仅约1元。功能包括知识库智能复用、图文自动生成、标书查重及废标项检查，旨在帮助小企业降低投标成本。
GEO：为什么 AI 推荐你的同行而不推荐你？
文章探讨了生成式引擎优化（GEO）的逻辑，解释了AI如何通过听懂问题、寻找资料、筛选证据和组织答案四个步骤生成推荐。作者通过重庆酒类品牌的实测案例，指出品牌在不同场景下曝光率差异巨大的原因，并提供了针对公众号、小红书、抖音等平台的内容优化策略，建议品牌应针对“证据缺口”而非泛泛关键词进行内容布局。
Obsidian+AI：如何搭建自动化内容生产线
本文介绍了如何利用 Obsidian 结合 AI（Copilot/Claude）搭建一套高效的内容生产流水线。通过“先积累后分类”的方法，利用本地文件确保数据安全，并借助插件和自动化脚本实现素材的自动归类、整理与选题生成。文章详细阐述了从零开始的安装步骤、避坑指南、实用分类法（PARA/Zettelkasten）以及具体的 AI 工作流配置，帮助内容创作者解决素材管理混乱和选题枯竭的问题。
Obsidian+AI 内容生产线搭建指南
文章介绍了一套基于 Obsidian 和 AI 的内容生产工作流，旨在解决素材收集难、利用率低的问题。方案涵盖 Obsidian 的基础安装、双链笔记法、文件夹分类心法，以及如何通过 Copilot 和 Claudian 插件接入 DeepSeek 与 Claude，实现素材的自动化整理、知识库构建与写作辅助，帮助创作者建立可复用的个人资产库。
视频号银发流量实战：从选题到变现的完整SOP
文章详细拆解了2026年视频号“银发经济”赛道的实操玩法。通过AI工具（如GitMind、DeepSeek、可灵、Coze）的组合应用，实现了“农村老人语录”类账号的低门槛、自动化生产。内容涵盖了挖掘怀旧记忆点的选题策略、AI生成画面与视频的技术流，以及创作分成、橱窗带货和商单接单的三种变现模式，并提供了真实的涨粉与变现案例。
如何从头构建一个 RL 环境：以 Othello 游戏为例
本文介绍了如何使用 Prime Intellect 的 Verifiers 框架从零开始构建一个用于强化学习（RL）的 Othello（黑白棋）游戏环境。文章解释了 RL 循环的基本组成部分（状态、动作、奖励、环境），并利用 GRPO 算法替代传统的人工偏好模型。文中详细展示了技术栈、游戏循环逻辑以及内置的 Minimax 对手引擎代码，旨在帮助开发者理解并掌握构建模型无关的 RL 环境的核心方法。
多模型整合指南：用 Hermes Desktop 统一管理 ChatGPT、Grok 与 DeepSeek
本文介绍如何使用 Hermes Desktop 将 ChatGPT、Grok、DeepSeek 和 MiniMax 等多个 AI 模型接入同一个桌面应用。文章详细讲解了通过图形界面一键配置模型账号、连接 Telegram/Discord 消息通道、以及设置 10 个实用的自动化工作流（如每日简报、竞品监控）的步骤，旨在无需编程即可实现多模型协同与自动化任务处理。
LLM 推理原理详解：从 Prefill 到 Decode
本文深入解析了大语言模型（LLM）推理的计算流程。文章指出，LLM 推理主要包含 Prefill（处理提示词，计算密集型）和 Decode（逐词生成，显存带宽密集型）两个阶段。作者详细阐述了分词、Embedding、Transformer 层及 KV Cache 的工作原理，并分析了 KV Cache 带来的内存挑战及 vLLM 的优化方案。最后，探讨了 DeepSeek-V4 等新架构通过重新设计注意力机制来从根本上压缩 KV Cache 的创新思路。
穷鬼玩 Agent 的配置
文章分享了低成本搭建 Agent 的技术配置方案。主要利用商汤、硅基流动等平台的免费额度，集成了 DeepSeek V4 作为主模型，Qwen3 系列处理视觉与工具任务，并结合多个免费或薅羊毛的图像、视频及大模型资源（如 GLM5.1, Claude Opus 4.6 等）来应对不同场景，实现了一套零成本或极低成本的复杂 Agent 工作流。
Gemini预训练负责人总结：如何进入头部AI团队的10条经验
Gemini预训练团队负责人撰文分享如何进入头部AI实验室。文章指出顶尖人才普遍具备方向准、数学硬、拼劲足三大特质。针对普通人，作者建议避开正面竞争，转而在底层优化或上层Agent系统发力，强调了开源项目、数学基础、动手复现及长期坚持的重要性。
体验完微信Agent以后，我觉得这就是微信有史以来最大的更新
文章详细介绍了微信“小微”的内测体验，涵盖了其功能架构、底层模型、交互逻辑及与微信原生能力的打通情况。作者指出，虽然受限于算力成本和安全风控，目前的Agent策略偏向“只读不动”且需频繁确认，但在小程序调度、聊天记录上下文理解及AI生成工具方面表现出色。作者认为这是微信有史以来最大的更新，标志着平台级AI应用的正式落地。
手把手搭建数字人Agent：Pixelle-Video本地部署教程
本文介绍了如何使用开源项目 Pixelle-Video 在本地电脑搭建一套完整的数字人 Agent 工作流。作者详细讲解了从准备环境、安装软件、配置 DeepSeek 和 ComfyUI，到生成视频和配置数字人像的全过程。该方法成本低（只需几块充值），功能涵盖脚本生成、配图、配音及数字人口播视频合成，打破市面上高价新媒体工具的信息差。
聊聊我怎么设计创作流水线的：把“写文章”拆成 5 个 AI 的接力赛
本文介绍了如何利用 Helio 平台将文章创作流程拆解为 5 个独立的 AI 同事（调研、大纲、标题、去AI味、封面）。作者通过自定义指令和协作机制，让 AI 团队自动完成接力，实现了从选题到全案初稿的自动化生产，创作者仅需最终拍板，极大提升了效率。
