为 DeepSeek-v4-flash 增加视觉和联网搜索能力的 Skill
作者分享了为 deepseek-v4-flash 开发的两个 skill：一个增加免费视觉能力，另一个通过 antigravity cli 借道 google 实现联网搜索和网页解析。尽管 deepseek-v4-flash 官方已支持搜索，但作者认为其效果不如 google，并提供了禁用官方搜索的方法。源码已开源。
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Auto Quant V2 教程 | 让 Codex/Kimi/DeepSeek 做量化
Auto Quant V2 发布，旨在将通用 Coding Agent 转换为全自动推进量化研究的 Quant Agent。它不绑定特定模型，通过 Harness 架构为 AI 提供长期工作的量化研究环境，支持自我进化，解决了 AI 编写代码但难以持续追踪量化研究的问题。
如何用飞书文档实现云端AI知识库
本文介绍了一种利用飞书文档和官方 Lark CLI 搭建云端 AI 知识库的方案。适合习惯云端协作且拥有 Agent 工具的用户，文章详细讲解了如何通过 CLI 将飞书变为 Agent 可读取和回写的知识空间，并提供了具体的搭建步骤、工作规则及测试方法。
我拆了 Anthropic 的设计语言，做了一套万能封面模板
文章分析了 Anthropic 极简美学设计语言的特点，将其转化为可复用的提示词模板。通过不同的配色方案和排版规则，该模板可适用于 AI 产品、教程、个人品牌等多种场景的视觉设计。
那个"跟 Codex 聊个天就把视频剪了"的爆款，我一步步复现了（附实操教程）
文章作者复现了利用 Codex 和 HyperFrames 自动生成视频的爆款流程，详细介绍了本地渲染和数字人模式的区别，并开源了支持多平台切换的 Kanvis Video Skill，旨在解决平台绑定和高成本问题。
三段提示词，零代码：教你在飞书搭一个 AI 思考知识库
本文介绍了如何利用三段提示词在飞书多维表格中搭建一个具备独立思考能力的 AI 知识库。该智能体能拒绝信息不足的请求，通过追问深化想法，并自动回顾旧内容。文章详细提供了创建库、配置任务指令及自动回顾的具体代码步骤，实测可用，无需编写代码。
AI 时代形式化验证的供需重构
文章分析了 AI 如何同时推动形式化验证的需求与供给曲线移动。在需求端，AI 代码生成增加了对可信验证的需求，以解决审查瓶颈和意图确认问题；在供给端，AI 自动化了证明生成和规格编写，降低了成本。文章指出，密码学、区块链等高风险领域将率先受益，验证正从高端服务转变为软件基础设施。
如何为 Agent 编写任务
文章通过文件整理的例子，指出给 AI Agent 下达指令需明确五个部分：目标、输入、限制、输出和检查。这能将模糊愿望转化为可交付的任务简报，确保 AI 高效执行并达到预期结果。
构建一个永不停歇学习的 AI 系统
文章介绍了一个能自动从 GitHub 发现新技能的 AI 系统。该系统通过 Scout 发现仓库、Filter 筛选、Reader 读取、Workflow Extractor 提取流程、Skill Score 评分和 Skill Generator 生成技能，实现 Agent 能力的自我扩展，无需人工干预。
开源我的博主分析skill！一键复刻大佬推文风格
文章介绍了作者开源的 X 博主分析 Skill (yh-x-tweet-analyzer)，该工具能将博主的推文数据拆解为风格画像、样本集和元数据。通过分析声音特征、语言模式、钩子类型等 8 个维度，用户不仅能模仿写作风格，更能深入理解爆文背后的系统化逻辑，提升内容创作效率。
OpenAI 软件工程师面试全流程
一位候选人分享了 OpenAI 软件工程师面试经历。面试共五到六轮，侧重分布式系统能力而非算法。内容包括技术面、系统设计、48小时 take-home 项目及现场面试。新增了 Agentic Coding Round，考察使用 AI 写代码的能力。
Codex 进阶指南：作为 Multi-Agent 编排控制平面
文章深入探讨了 Codex 作为 Multi-Agent 编排控制平面的进阶用法。文章详细解析了 Codex 的对象模型、项目绑定机制以及多种执行位置。重点介绍了六种原生 Agent 拓扑结构，从单线程到混合层级团队，并阐述了如何利用子 Agent 进行上下文隔离和并行工作，以避免上下文污染。
微信贴图号项目拆解：红利期快速变现指南
本文详细拆解了微信贴图号这一新兴风口项目的变现玩法。文章指出该赛道正处于红利前中期，适合新人快速上手。通过注册账号、购买粉丝开通流量主、选择热门赛道、利用AI模仿对标内容并定时发布，可实现流量变现。文中还提供了账号起号、内容制作及常见问题解答等实操建议。
如何把一套工作流沉淀成自己的 Codex Skill：从 0 到上传 GitHub
本文详细介绍了如何将重复性的工作流转化为 Codex Skill，从理解 Skill 本质、筛选工作流、编写卡片、准备触发案例，到创建文件、编写 SKILL.md、验证测试及最终上传 GitHub 的全过程，旨在帮助用户将个人经验沉淀为可复用的系统。
前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍
作者XDash开源了二十多万字的新书《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》，探讨了AI时代FDE角色的重要性及其实践方法，旨在帮助工程师转型和企业AI落地。
装完 Codex 不知道干什么？这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills，涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具，帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
How To Prompt Claude 5 Models
本文介绍了如何针对 Claude 5 系列模型（Fable, Opus & Sonnet）进行高效提示。文章涵盖了通用提示原则、Fable 的自主任务处理、Opus 的日常优化以及 Sonnet 的高效应用，帮助用户最大化模型生产力。
The Beliefs That Determine Whether You Succeed With AI
文章探讨了影响人们成功使用AI的五种常见信念，并通过研究数据和案例分析，揭示了如何通过改变思维模式来克服对AI的抵触情绪，从而更有效地利用AI提升工作效率。
Pragmatic Leverage in the Software Factory
文章探讨了在软件开发中如何通过AI实现杠杆效应。仅用AI写代码只能加速部分流程，而结合规划与对齐才能获得更大效率提升。作者通过“预期痛苦”公式分析前期投入与返工成本的关系，强调在多层次规划中保持实用主义，以最大化减少返工概率。
如何构建你的第一个智能体工厂
文章探讨了如何从构建单个智能体转向构建智能体工厂，以解决人工审核瓶颈问题。介绍了Sage决策模型在自动化质量控制和输出门控中的应用，提供了具体的实现思路和GitHub资源。
如何利用 AI 让你变聪明而不是变笨
文章探讨了如何通过特定的提示词将 AI 从应声虫转变为思考伙伴。作者指出，AI 默认倾向于附和用户，这可能导致思维懒惰。为此，文章介绍了三个提示词：解构模糊概念的 Unbundle Prompt、构建最强反驳观点的 Steelman Prompt，以及模拟挑剔客户的 Secret Shopper Prompt，以此帮助用户通过对抗性思考来打磨观点，提升智力。
Mapping the Brain with Connectomics
文章介绍了连接组学的发展历程及其在脑科学研究中的重要性。Google Research利用AI技术加速该领域研究，从1986年首次绘制线虫连接组，到2021年发布首个人类样本连接组图谱，未来还将完成果蝇和斑马鱼的全脑图谱。
微信贴图号项目拆解：7天收入破百的操作方法
文章详细拆解了微信贴图号（小绿书）的变现项目，介绍了项目背景、赚钱逻辑、账号注册、对标账号选择、AI内容制作及常见问题解答。该项目利用AI生成图片内容，通过流量主广告获取收益，目前处于红利前中期，适合新手快速上手。
从零构建邮件AI助手实战指南
介绍了LangChain官方开源的Agents From Scratch教程，手把手教开发者从零构建能处理邮件的AI助手。教程涵盖基础搭建、评估体系、记忆机制四个阶段，提供完整代码和测试方案，适合初学者快速上手。
吴恩达官宣新公司 LearnVector
吴恩达宣布成立新公司 LearnVector，获 Coursera 1 亿美金投资。公司旨在利用 AI 技术将教育从“一对多”转变为“一对一”的个性化学习模式，强调通过专属学习向导提升学习效果，而非简单替代学生完成任务。
如何构建能在你睡觉时运行的公司大脑
本文介绍如何超越个人知识库，构建一个“公司大脑”。通过将文件系统与 AI 智能体结合，设定文件夹作用域、定时任务和自动汇报，让智能体自动处理营销、文件归档等工作，实现无需人工干预的全自动企业级知识管理。
Hermes Agent Masterclass: 安装、配置与基础命令
本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发，支持多种模型和终端运行，具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。
中文海报手写体排版6讲
文章探讨了中文海报中手写字体的使用技巧，分析了手写体的笔画结构与气质，介绍了如何通过匹配主题、救版面、错位排版等方法提升设计高级感，并分享了免费商用字体资源及AI生成手写体的二改技巧。
从一张好看的图，到一套能持续生产的画风：我为什么做 hand-drawn-styles
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷，即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例，详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词，以及严格的验收标准，来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试，逐步优化生产流程。
Lighthouse or Landgrab? AI初创企业的市场策略选择
文章探讨了AI初创企业面向企业客户时的两种进入市场策略：灯塔策略（Lighthouse）和抢占策略（Landgrab）。灯塔策略适用于全新品类创造，需通过知名大客户建立信任；抢占策略适用于解决已知问题，需快速抢占市场份额。创始人应根据买家的风险敞口选择合适的路径。
