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华美银行养卡防封全攻略
本文以华美银行官方条款和美国监管规定为依据，全面解析大陆用户使用华美银行（含Velo）账户的封户风险与应对策略。文章拆解了账户条款中银行可无理由关户的法律授权，梳理了反洗钱（AML）、休眠账户、资料申报等三类主要封户雷区，结合社区实测给出六条养卡黄金法则：保持账户活跃、避免快进快出、公私分明、资料真实。同时分析了华美的破产风险（远低于硅谷银行）及FDIC 25万美元存款保障、大陆用户取回资金的合规路径，以及中国外汇管制、W-8BEN税务申报等注意事项。
天策23岁生日快乐：一年创业路回顾
作者在天策23岁生日之际回顾过去一年的巨大变化：从深圳8平米出租屋独过22岁生日，到经历遇见大学老师、做亚马逊跨境电商、来推特起号14天破万粉、辞职创业、探索AI项目，再到发现Token视角切入AI基础设施服务的四个转折点。他强调不带社群成员赚钱、让参与者拿到结果是最值得炫耀的事，并感谢一路上帮助过自己的朋友与伙伴，期许23岁继续保持好奇，在真实世界中获取反馈、持续迭代。
等待切换到 Kimi 的百万美元代价
文章以复利投资为类比，论述延迟切换到更便宜的 AI 模型（如 Kimi）的隐性成本。通过 Emma 和 James 两位投资者的对比说明时间复利的威力，指出 AI 开发中省下的推理成本可转化为更多实验、更快学习，形成复利式优势。昂贵推理就像投资中的管理费，悄无声息地拖累长期发展。建议按任务匹配模型，尽早利用低成本推理加速产品迭代，因为错过的实验时间无法事后弥补。
三个一直在赚钱的地址，他们的成交是亏的
作者将排行榜上三个30天收益为正的链上地址的成交逐笔重算，扣除吃单手续费后发现三人成交层均为负（−1,634、−627、−976）。其中一人收益来源是4,484美元返佣入账，成交只是获取返佣的成本。文章指出跟单的错误在于抄的是可见的行为，而赚钱的是不可见的结构（账户等级、规模、返佣资格），并给出跟单前三行自查清单：曲线是否扣费、成交层是否为正、收益来源是否可复制。
从100美元开始理解Black-Scholes：期权定价背后的统计学原理
一位数学专业出身的科技分析师以通俗易懂的方式讲解期权交易背后的数学原理。文章从100美元投资示例引入对数收益率概念，解释为何对数收益率比平均收益率更能反映真实收益；随后基于股价随机波动、收益率服从对数正态分布、平均收益等于无风险利率三个假设，推导股价概率预测方法，讲解如何用累积正态分布函数计算股价超过某阈值的概率，并介绍波动率（对数收益率标准差）随时间按√N缩放的原理，为理解Black-Scholes期权定价公式和希腊字母打下基础。
Codex vs. Claude：168万行代码实测，Codex 缺陷密度超两倍
两名资深开发者用 AI 编程代理在六周内于两个生产项目（Python 新系统与 2008 年遗留 PHP CMS）产出超过 300 万行代码。对可明确归属的 168 万行代码分析发现，Codex 的缺陷密度是 Claude 的 1.5 至 2.6 倍，且在主要作者角色互换后结论依然成立。研究使用四个独立 AI 审查者（Claude、Codex、Grok、AGY）审查完整对话与代码，共确认 2126 个真实缺陷。作者指出这是生产数据而非受控实验，存在局限，但结论方向稳定，并强调多审查者交叉审查的价值。
构建用户真正想要的产品：地下产品经理课程
本文以四本经典书籍（《The Mom Test》《Talking To Humans》《Shape Up》《The Design of Everyday Things》）为核心，构建了一套循序渐进的产品方法论：先通过客户访谈验证问题真实性，只相信有代价的证据；再用 appetite（时间预算）约束方案范围，做到固定时间、可变范围；最后以设计思维弥合执行与评估的鸿沟，让用户理解产品。文章还给出了客户细分、风险假设清单、通过/失败测试等实操步骤与练习。
抖音矩阵号推文卡片生成器开源
作者开源了一款面向国内抖音矩阵号的推文卡片生成器，内置1000多条AI素材，支持选择文案、更换背景，可调整卡片大小、布局和颜色背景，一键生成可直接发布的竖图及配套文案，适合想做抖音矩阵号的用户。通过终端命令即可下载安装并本地运行。
ChatGPT Linux App Finally Fixes the Desktop Gap
OpenAI 发布了 ChatGPT Linux 桌面应用的预览版，支持 Ubuntu、Debian 和 Fedora 系统，并提供 x64 和 ARM64 架构的安装包。该应用不仅提供聊天功能，还支持项目、本地文件和 Codex 编码代理，使 Linux 用户能够更紧密地将 AI 集成到开发工作流中。尽管仍处于预览阶段，部分功能尚未完善，但这一举措标志着 ChatGPT 正式进入 Linux 桌面环境，为开发者带来更高效的工作方式。
/eng-shape: a simple skill to engineer better products
本文介绍了一个名为 eng-shape 的技能，旨在帮助产品团队在开发前确定产品的形态（如机器人、仪表盘、扩展等）。作者指出，需求并不能决定产品形态，而大多数 AI 代理对此缺乏创意。该技能通过七步流程，包括定义核心三元组（谁触发、谁使用、在哪里运行）、进行 GitHub 调研、归类原型、评分选择等，最终生成一份约 120 字的构建简报。文章还讨论了在规模化场景下该技能的局限性，并推广了包含此技能的 AI PM OS 产品套件。
GPT Image 2 旅行海报生成提示词
本文分享了一个用于生成高端电影感旅行海报的GPT Image 2提示词模板。该模板详细描述了如何通过指定场景、标志性视觉元素、前景、氛围、排版和构图等要素，创建具有真实感和编辑级品质的城市旅行海报，旨在避免AI生成的常见问题，如过度饱和或卡通化。
北欧 3D 立体折纸风格：艺术插画与绘本角色设计
作者分享了对北欧 3D 立体折纸风格插画的喜爱，该风格融合层叠纸雕、斯堪的纳维亚民间美学和编辑设计，具有手工感、温暖和个性。作者基于此风格设计了故事绘本的原型人物（女孩、男孩、狐狸和祖母），并认为该风格适合儿童绘本、角色设定、编辑插画等。文中还提供了一个 Claude Code 技能链接，用于生成手绘画风提示词。
复盘：做了 10 个账号，我还是没能在 30 天内跑通油管 AI 视频变现
作者复盘了30天油管AI视频变现挑战，虽未达成播放量、YPP和收入目标，但沉淀了工作流、提示词等资产。文章反思了过度追求效率而忽视市场验证的问题，强调项目流程中每一步都应成为进入下一步的门槛，而非简单的任务清单。
AI PM OS 2.6: Kill Your Darlings
本文介绍了AI PM OS 2.6版本的更新内容，重点包括对240多个技能的重构，以适应当前模型能力的提升，并探讨了技能作为工作单元的未来。此外，新增了'好PM/坏PM'技能，通过识别用户行为模式并提供引导，帮助产品经理自我改进。作者强调技能不会消失，但其形态和组合方式正在演变。
The Scaffolding Tax: Investigating the Optimal Harness for a Model
本文探讨了AI代理中模型与脚手架（harness）之间的关系，提出了“脚手架税”概念，即过时的脚手架会抑制更强大模型的表现。通过Terminal-Bench 2.0实验，作者发现固定脚手架在不同模型和推理努力水平下表现不一，强调模型与脚手架需协同优化。
如何测量一切：校准你的预测能力
本文介绍了Twitch如何通过校准训练来提升团队预测能力。文章指出，大多数产品团队从未接受过估算训练，导致项目延期。Twitch基于Douglas Hubbard的研究，通过让员工对已知指标进行80%置信区间估计，并即时反馈，经过约70个问题后，员工的置信区间与实际准确率匹配。校准后，团队将预测应用于项目决策和冲刺规划，提高了估算的诚实度和团队协作效率。作者分享了实施过程中遇到的常见障碍及解决方案，并推荐了相关工具。
X Money 开通全流程实测：6.00% APY、到账 25 美元，还有一张能印用户名的金属卡
本文是作者对 X Money 的完整开通流程实测，包括入口确认、身份验证、开户奖励、入金方式、转账提现、金属卡申请及账户额度等步骤。文章详细介绍了 X Money 的功能、费用、利率和 FDIC 保障，并分享了个人使用感受。作者认为 X Money 已具备完整日常金融账户功能，其亮点包括 25 美元开户奖励、Premium+ 的 6% APY、3% 消费返现以及可定制用户名的金属卡。
Hermes Desktop Agent Makes Browser Automation Way Better
Hermes Desktop Agent 通过将浏览器操作可视化，显著提升了浏览器自动化的可信度。用户可以在桌面界面中实时观察代理的工作过程，包括页面加载、文件处理、工具结果等，从而更容易发现错误并及时干预。其预览栏（Preview Rail）允许用户通过快捷键（Mac 的 Command J 或 Windows 的 Control J）打开，实时查看代理的导航和操作。此外，Hermes 利用网页的可访问性树（accessibility tree）来理解页面结构，结合视觉能力，使其能够更稳健地处理复杂网站。其工具集包括导航、点击、输入、滚动、键盘命令、后退、图像列表等，并具备处理 JavaScript 错误、弹窗、长页面等困难情况的能力，使研究过程更易验证和信任。
两天新增 50 人后我发现学习可能只是社群最基础的一层价值
作者在两天内新增50+社群成员后，反思社群价值。最初以为社群主要提供学习价值，但观察发现，成员更看重的是人与人之间的连接、反馈和共鸣。社群真正活起来需要三件事：成员带着真实自己出现、问题反馈合作真正发生、未完成尝试和真实生活被看见。作者认为社群价值远超知识分享，更像一座有人生活的院子，成员互相看见、回应，共同创造精气神。
如何用“皮克斯风格”AI UGC广告实现日入20万美元
本文介绍了如何利用“皮克斯风格”的AI生成UGC广告实现高转化率。作者指出，这种风格能营造温暖安全的视觉感受，适合情感利益型产品、面向家长的产品等。文章详细讲解了脚本创作要点（以故事为核心，突出角色愿望与障碍）、构建流程（使用InfiniteUGC工具，约6分钟生成50秒视频），以及规模化策略（批量测试、变体制作、数据优化）。核心在于通过高留存率吸引注意力，再配合再营销实现转化。
如何利用约束条件进行产品创新
当常规的产品方案受限于资源、时间等条件时，团队容易陷入思维僵局。本文提出，应将“约束”视为设计的素材而非障碍。通过改变提问方式，利用严格且可核查的约束边界来激发新方案。此外，文章探讨了如何利用AI Agent使该构思过程标准化和可重复，并推广其产品团队协作系统“AI PM OS”，以帮助团队基于自身真实业务约束产出定制化的高效方案。
70 Ideas to Reimagine Your Product Process With AI
文章详细介绍了70种将AI融入产品管理流程的进阶实践，涵盖了从上下文管理、PRD撰写、原型设计到用户反馈与团队工作流的方方面面。作者指出，使用先进的AI工具（如Cursor、Claude和MCP）不仅能提升效率，其背后的核心逻辑在于：模块化加载上下文、预先定义成功标准、将倾听用户与产品迭代闭环、将设计决策转化为文件与测试，并像监控产品一样监控系统。
通过 OmniRoute 免费使用 Codex 编程智能体
本文介绍了如何利用 OmniRoute 作为模型路由中枢，将 Codex 编程智能体连接至免费的 AI 模型提供商（如 DeepSeek、GLM 等），从而实现零成本或极低成本的自动化编程。文章详细解释了 OmniRoute 的多重路由与容错回退机制，指出这能有效避免单一接口限流导致的项目中断。此外，还介绍了通过 RTK 等上下文压缩技术进一步减少 Token 消耗，并探讨了该方案在构建落地页、自动化工具以及 Agent OS 等场景中的实际应用。这套系统消除了开发者对高昂 Token 费用的焦虑。
AI Skills To Measure Anything - Part 1
本文介绍了作者基于《How To Measure Anything》一书开发的两个实用AI技能，旨在解决产品管理中的量化难题。首先是“费米分解法”，通过将难以测量的未知量拆解为可估算的组件并进行结构化计算，适用于市场规模评估和成本估算。其次是“澄清链”，通过“可探测性、可观察量、可测量性”三个环节，将抽象概念（如质量、风险）转化为具体的量化指标。这两种方法为PM提供了强大的分析框架。
AI 视频新手入门：用豆包免费跑通完整工作流
文章建议 AI 视频新手先别急着付费，而是利用豆包 AI 免费工具跑通从选题到发布的完整工作流。通过去水印插件、提示词编写和视频生成下载，帮助初学者低成本入门，重点在于测试内容流量和用户反馈。
利用麦肯锡问题树解决复杂问题
文章介绍了麦肯锡问题树方法，通过Why（找原因）、What（拆解工作）和How（列路径）三种结构化思维模型来解决产品与业务难题。该方法遵循MECE原则，利用AI辅助检查重复和遗漏，帮助团队理清思路，并提升决策质量。
JTBD市场画布：快速定位产品
本文介绍了基于“待办任务”的市场画布方法，帮助产品经理利用现有研究重新定义市场。通过识别执行者、核心功能及竞品，避免被传统类别束缚，确保产品定位与客户实际需求一致。该方法也可应用于单一功能，并强调了在AI PM OS中的实际应用。
Games People Play for Product Managers
本文将Eric Berne的交互分析心理学理论应用于产品管理，识别了会议中常见的“心理游戏”，如“为什么不，是的但是”和“法庭”，并提供了基于成人自我状态的理性应对策略，以打破无效循环，提高决策效率。
使用 Hermes Agent Blender MCP 免费构建 3D 产品模型
文章介绍了 Hermes Agent Blender MCP 工具，它能将文字描述直接转化为可编辑的 Blender 3D 场景。用户无需深入学习 Blender 的复杂节点和参数，只需描述想法，Agent 即可自动完成建模、材质、灯光和渲染。这种方式大大降低了 3D 创作门槛，特别适合产品模型快速制作。