本文是一篇面向新手的 Gemini 保姆级教程。作者指出多数用户仅用 Gemini 做基础问答，浪费了其八成能力。教程从零基础入门讲起，介绍网页端模型切换、超大 PDF 阅读、无字幕视频理解、Gems 专属分身等基础功能；拆解 Google AI Pro 会员的核心隐藏权益，包括 NotebookLM Plus、2TB 云盘等；对比 Chrome 实时语音看屏与 Codex/Claude Computer Use 的差异；详细讲解 Antigravity 桌面端的上手方法、定时任务、@ / 指令用法及 ParaGravity 多开方案；最后介绍如何通过 GitHub Skills 技能包将 B站、YouTube、播客等变成私人知识库，并附上实测案例与可复用的三段式提示词。
作者宣布「从零手写大模型」系列完结，共20篇，包括推理篇15篇和训练篇5篇。推理篇涵盖分词器、嵌入层、位置编码、自注意力机制、多头注意力、残差连接、层归一化、Transformer模块等内容；训练篇涵盖损失函数、反向传播、梯度下降、Adam优化器和学习率调度。每篇都有可练习的代码示例，帮助读者理解模型如何生成文字以及如何从误差中学习更新参数。作者强调理论公式是精华，代码多被PyTorch封装。系列笔记已发布在个人网站上，欢迎交流指正。
本文是 Meta 新发布的个人 AI Agent「Muse」的新手实操教程，演示如何让 Muse 全自动完成 Claude 账号注册。作者介绍了 Muse 的能力（自带文件系统、终端和浏览器，可自主浏览网页、填表提交、生成文档、后台多任务处理），并详细讲解四步流程：登录 Muse、一句话下任务、回答它提出的问题（邮箱、验证码、人机验证、套餐选择等）、最后验证注册成功。文中还包含常见问题解答、升级 Pro/Max 的充值方法，以及账号安全提醒，强调不要批量注册以免触发风控。
本文介绍 Meta 刚发布的智能体 Muse，它目前在美区苹果商店免费榜第一。Muse 是一个能替用户把事办完的个人 Agent，背后由 Muse Spark 模型驱动，为每个用户配一台云端电脑，具备 24 小时干活、自主决策和记忆三大能力。文章详细讲解其安全设计（独立哨兵 Sentinel 审批机制）、四大使用场景（生活琐事、做成品、上网跑腿、接插件），并与 Grok Bot 对比两者在架构和安全上的差异，最后给出从下载、关闭训练开关、设置权限到派第一个任务的六步上手教程。
本文是 Meta 个人 AI Agent「Muse」的保姆级上手教程。作者从登录与初始化讲起，介绍如何通过提示词设定合作方式与权限边界，并以「把网页链接整理成资料表」为跟练示例，演示任务下达、成果核对、迭代修改的完整流程。文章还介绍了 Memory、Soul、邮箱连接器、Goals 长期目标、自定义连接器与电脑接入等进阶能力，强调先明确资料范围、完成标准和交付形式，再逐步开放权限，并给出常见问题的排查方法。核心方法论为「任务 + 资料范围 + 完成标准 + 交付形式」。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程，涵盖界面概览、知识库创建（个人库/共享库）、8种资料导入方式（本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等）、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买，以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能，是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
本文以小白视角详细介绍WorkBuddy的项目功能，其本质是为团队搭建一个共享的AI办公室。作者从界面入口出发，逐一讲解动态（留言沟通、@提醒、交接说明）、项目配置（指令类似共享Agents.md，以及连接器、专家、技能、定时任务组成的团队工具箱）、计划（表格、看板、列表、甘特、日历五种视图）、任务与资产（任务记录、成果一键存入资料库）以及邀请协作等功能。总结来说，WorkBuddy项目功能就是一个有AI Agent能力加持的项目管理工具，一次配置全员共享，成员只需说清需求交给AI执行再把成果流转即可。
本文介绍如何以约17美元的成本微调一个类似Jev的高效分类模型。作者基于Qwen3.5 4B，从MultiNLI、BoolQ、Banking77、AG News、SST-5等多个Hugging Face数据集中采样约3.8万个样本，通过脚本归一化数据后，使用Together AI的Fine-tuning服务启动训练任务（约25分钟完成），再将模型部署到Together AI的专用端点（dedicated endpoint），并通过API查询模型完成分类任务。文中还发布了可直接使用的together/Tev1-4B-experimental模型，适用于客服意图识别、文本情感分析、论文分类等实际场景，涵盖从环境搭建、数据准备、训练到部署查询的完整流程。
本文是X平台新创作者收益领取系列教程的第三篇，详细讲解原创内容奖励审核通过后如何关联银行账户完成Stripe设置。作者以中国香港账户为例，说明了手机号、个人详情、地址等信息的填写规范，强调Stripe不支持中国大陆，需选择中国香港地区。文章逐步演示了添加提现银行账户（以香港中银为例）的方法，包括银行代号和分行号的填写规则，并详细介绍了W-8税表的填写要点，如非美国纳税人身份确认、身份证件填写及签名格式。最后指导用户提交审核并在Stripe后台确认邮箱，完成整个关联流程。
本文详细介绍美区 PayPal 个人账户的注册、使用与防封经验。作者说明注册前需准备美国节点、Visa/Mastercard 信用卡、美国住宅地址和美国手机号（可用 Saily eSIM），并逐步讲解注册流程：选择个人账户、邮箱验证、手机号验证、填写免税州地址等。重点强调注册后不要急于绑卡，观察一周确认账号稳定；登录 IP 需保持一致；普通人无法通过 SSN/ITIN 身份验证，应只用于付款功能。可通过绑定 Wise 美国银行账户和设置验证器 2FA 提高账号可信度。作者账号已稳定使用 4 个月，可支付 AI 订阅、VPS 等服务。
文章介绍如何利用豆包工作（Doubao Work）搭建AI视频创意生产线，解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程：先用目标模式建立AI视频素材库，自动下载并拆解视频到飞书多维表格；再用计划模式拆解参考视频的创意机制（如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构）；然后修改计划换成原创方向（冰箱小精灵偷吃饼干）；最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧，并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
本文介绍了如何在抖音私信中制作点击后自动跳转添加微信好友的卡片的教程。直接在抖音私信发微信号容易被封，而通过外链生成网站创建推广链接并生成抖音私信卡片，用户点击卡片即可跳转微信。教程包括注册外链生成网站、创建推广链接、配置卡片头像标题描述等步骤，并说明需要苹果系统抖音 app 30.3 版本，否则可通过复制无风险链接转发。该网站提供免费试用次数，99 元会员可开三个卡片，也可代做卡片获利。
文章介绍了如何为不支持海外 eSIM 的国行手机办理一张便宜稳定的美国手机号方案：通过 eBay 购买 Red Pocket 年付套餐（30 美元/360 天，含无限通话短信和每月 200MB 流量，无需实名，20 分钟拿号），再使用 BeeSIM 实体卡将 eSIM 配置写入，实现国行 iPhone、安卓、鸿蒙手机使用海外号码。文中详细讲解了 eBay 下单、激活、写卡的完整流程，以及续费方式和保活注意事项。该号码可用于 ChatGPT、Claude、PayPal 等服务的海外手机号验证，避免频繁找接码平台。
文章详细介绍了如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中接入 Jev 模型。作者小码哥分享了获取 API Key、设置环境变量、模型价格（成本比其他模型低 40～400 倍）以及 curl 请求测试等步骤。重点讲解了通过官方提供的即插即用 Skill，在 Claude Code 中使用插件市场安装，以及在 Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具中用 npx skills 命令安装的方法，还介绍了 Skill 更新和提示词自动安装方式。作者认为 Jev 的特色在于不生成内容，而是帮助做判断、分析和决策，最适合与 Coding Agent 配合使用：Agent 负责干活，Jev 负责判断。新用户可获得 5 美元额度。
作者面向零基础的个人开发者，分享了一套用 AI 制作产品 Launch Video 的完整流程。文章首先分析了传统视频制作的痛点（素材生产、UI 动效门槛高、外包费用昂贵），然后给出素材准备清单、30-50 秒五段式画面规划结构、提示词写作公式与经验，以及生成视频的注意事项。最后演示了如何用对话式 AI 视频工具 Pexo 一步到位完成脚本、分镜、生成、配音与局部修改，帮助开发者在半小时内做出可用的产品发布视频，并拓展视频接单变现的可能。
文章介绍WorkBuddy每日签到领积分（相当于token）的自动签到方案。作者分析了新版客户端默认自动签到机制，指出市面上的签到Skill依赖本地客户端进程或云端沙箱定时任务，均不可靠——本地任务需客户端在线，云端沙箱休眠后唤醒失败率高。终极方案是提取WorkBuddy账号的refresh_token，存入金山文档表格，通过AirScript脚本调用签到接口实现自动签到，并利用定时任务7x24小时运行，无需开机、无需云服务器或GitHub Actions，四步即可完成部署。
文章介绍了由前 OpenAI 研究员、ChatGPT 共同发明人 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布的 Jev 模型。与传统对话式 LLM 不同，Jev 是一个'系统一模型'，不生成文字，而是直接返回结构化决策结果（是/否判断、多选一、评分三种原语），采用并行采样和 RLCD 校准决策强化学习，响应速度可快达数百倍、成本低数十倍且结构化输出零错误。文章详细讲解了 Jev 的原理、适用场景（工单分类、Agent 决策中间层、内容审核、实时游戏等），并提供了 Playground、API/SDK、Vercel/Cloudflare 平台及 AI 工具 Skills 接入等保姆级使用教程。
微软发布的一篇面向普通用户的 AI Agent 构建指南。文章通过夜间钓鱼攻击自动处置等示例说明 Agent 与聊天应用的区别——不仅能回答问题，还能采取行动。文章介绍了使用 Microsoft Copilot 无需写代码即可构建 Agent 的五个步骤：1) 从问题出发明确目标；2) 检查是否已有现成 Agent；3) 用自然语言在 Copilot 中创建并配置 Agent 指令；4) 连接知识源（邮件、文档、SharePoint 等）并定义输出格式；5) 测试、分享并逐步扩展能力。文中以周报生成、共享邮箱管理等场景为例，说明如何让 Agent 融入日常工作流程。
文章介绍了 Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook 后的全面功能。作者通过创建包含 40 多万字、4 份来源的测试笔记本，详细演示了其三大模块：Sources 管理多类型资料来源、Chat 提供带引用可溯源的问答、Studio 将同一批资料转化为播客、视频、PPT、信息图、闪卡等多种输出形式。文中还讲解了 Deep Research 联网研究的正确用法、手机端新功能、以及自媒体选题研究的进阶工作流，强调其核心价值在于把可信资料变成可持续追问和复用的第二大脑，而非简单的一键生成。
文章介绍如何通过 Vercel AI Gateway 的 key 免费调用 TypeSafe 的 Jev 模型，无需白名单。作者列举了 7 个开源应用案例：浏览器自动化查找机票、Android 手机自动操作打车、Agent 上下文压缩节省 token、用 Jev 核对任务完成声明的 MCP 工具、PostgreSQL 扩展按语义筛选客户流失记录、工具调用前的自动审批流程、以及多模型自动路由分发任务。最后给出接入教程：登录 Vercel、创建 Gateway key、让编程 Agent 完成调用配置。
本文是一篇豆包工作（豆包面向生产力场景的AI产品）保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件：内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能（Skill）体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例，演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程，并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
作者分享了一个利用 iPhone 快捷指令实现短信验证码自动转发到邮箱的实用技巧。背景是作者在国外放置了一部二手手机用于接收短信，每次需麻烦堂哥代查验证码，因此设计了两种方案：一是自动转发，通过设置包含关键词（如"验证码"）的信息自动化，触发后自动将短信内容发送到指定邮箱；二是主动查询，通过发送特定标题的邮件触发流程，查询未读短信并合并发送到邮箱后标记为已读。两种方案任选其一即可，亲测有效，解决了远程接收验证码的麻烦。
文章介绍如何通过第三方开源工具 WebCodex，让 ChatGPT 网页版接管部分 Codex 任务，缓解额度不够用的问题。作者详细讲解原理：ChatGPT 通过 OpenAI 官方 Secure MCP Tunnel 连接本机 WebCodex，实现文件读取、代码修改和命令执行。教程涵盖账号权限检查、下载 WebCodex Desktop、创建练习目录、配置 Tunnel 与专用 API Key、在 ChatGPT 中添加自定义 App 及验证连接等步骤，并强调风险提示：不是真正无限额度、存在安全与封号风险、密钥需妥善管理，最后给出常见问题排查和权限回收方法。
文章从AI对话缺乏长期记忆的痛点切入，系统讲解了个人知识库的作用、分类与搭建方法。作者介绍了两大主流方案：以检索为中心的RAG知识库和以持续维护页面为中心的LLM Wiki知识库。RAG部分通过Dify演示了从资料上传、切片、混合检索索引建立到Agent接入的完整流程；LLM Wiki部分则介绍了Karpathy提出的三层结构（raw sources、wiki、schema），强调Markdown页面对AI友好且透明可查。最后作者分享了自己结合两者优势的混合方案，帮助读者根据实际需求选择合适的知识库路线。
本文介绍 TypeSafe AI 推出的 System One 决策模型 Jev，其理念源自杰文斯悖论——通过分离 Agent 中的小型判断决策，降低成本并提升效率。文章以 10 步路线图讲解如何从零搭建和使用 Jev：识别 Agent 中可交由 Jev 接管的决策点、在 Playground 中测试单一决策、配置 API 与 Python SDK、编写 chief.py 脚本将请求转化为带置信度的任务分发文件（handoff），并存入本地任务队列供后续 Worker 消费。文中还展示了 Browser Use 结合 Jev 后 7 秒、$0.0039 完成机票搜索的案例。
本文是 WorkBuddy「项目」功能的实操教程，讲解如何搭建可持续使用的内容运营工作台。作者区分了项目、任务、工作空间和项目资产四个概念：项目管长期目标，任务管一次执行，工作空间承载执行，项目资产保存可复用资料。教程从准备账号定位、代表作、选题库等五类资料开始，依次演示创建项目、写入长期规则（内容定位、写作原则、交付要求等）、配置 Skill/专家/连接器、上传项目资产、发起选题任务、再创建写作与多平台改编任务的完整流程，并附有常见问题解答，强调先手动跑通流程再考虑自动化。
本文是抖音无人互动直播的保姆级搭建教程。作者讲解如何用预制素材搭建'整蛊美女'直播间：观众送礼或评论触发对应视频动作，形成互动闭环。内容涵盖底层逻辑、工具准备（直播伴侣、互动助手、YY开播等）、九步搭建流程：定人设、制作三类素材、开发互动工具接入消息、搭建待机画面、绑定礼物与评论规则、接入直播伴侣开播、起号测试与变现运营。强调素材需授权、明示预制内容、保证礼物与实际播放一致，通过音浪、心愿单和带货实现变现。
本文是一篇新手教程，介绍如何将 GPT-6 Astra 通过 DaVinci Resolve MCP 连接到 DaVinci Resolve 视频编辑软件，帮助小企业主把积累的照片和视频素材自动制作成社交媒体短片。作者以咖啡店素材为例，演示了连接 DaVinci Resolve、整理素材、下达剪辑指令、调整风格、导出视频，以及通过 Blotato 自动发布到 Instagram 的完整 5 步流程。最终 AI 自动生成了 3 条带标题、字幕、配音和音乐的 30 秒竖屏视频，实现了从素材到发布的全流程自动化。
本教程介绍如何以每月约2元的成本自建VPN代理。作者分三步演示：首先在独角鲸平台购买新加坡NAT小鸡（1CPU、128M内存、1000G流量的Basic套餐），并设置端口转发；然后通过Web Shell在Debian系统上安装3xui面板（V2.9.4版本），完成环境清理、依赖安装及账号密码配置；最后在面板中修改根路径、添加VPN节点并导入客户端使用。自建VPN拥有固定且比机场更干净的原生IP，适合养AI账号和运营自媒体。作者同时建议预算充裕者选购三网直连的云服务器以获得更好体验。
