如何使用Linear管理Agent并构建软件工厂
作者分享了使用Linear工具管理编程Agent的实战经验。他将任务按结果层级组织，利用分流箱收集问题，并通过分批处理工作流来提高效率。文章重点强调了制定清晰的Ticket契约（目标、原因、结果）、确保Agent完整完成任务以及实现无监督并行工作，从而打造个人“软件工厂”以提升生活质量。
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A2A：当 Agent 开始自己找人干活
文章探讨了 A2A 协议如何让不同框架的 Agent 实现跨系统协作，以及 Agent 进入组织所需的六项情境信息。指出光有知识和工具不够，Agent 还需理解角色、目标、规则等动态上下文。未来组织需将人治转变为 Agent 可读的结构。
WorkBuddy高阶教程｜万字复盘：如何让Agent接手真实项目
本文通过一场实战培训，复盘如何使用 WorkBuddy 让 AI Agent 接手真实项目。文章从建立上下文、派发任务（SGP 原则）、定义工作空间、创建项目分身到 DeepResearch 并行调研，详细讲解了让 AI 持续推进复杂任务的方法论。
用Codex做自媒体，我建议你先装好这10个Skill
本文推荐了10个Codex Skill，覆盖自媒体创作全流程：选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化，构建高效的内容生产流水线，但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。
Codex 史诗级更新实操教程：Work、Plugins、内置浏览器、Ultra 与 Chat 一次讲透
文章深入介绍了 Codex 的史诗级更新，详细解析了 Work、Chat、Plugins、内置浏览器及 Ultra 等新功能。作者通过实操案例，讲解了 Work 与 Codex 的区别、插件使用技巧及多 Agent 协作模式，帮助用户从单一代码编写转向完整的工作台操作，提升研发与内容创作效率。
我们开源了世界上最好的PPT Skill：slide-maker
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker，经过与7种主流方案对比评测，其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度，结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
WaytoAGI未来硅世界直播分享回顾
文章回顾了WaytoAGI未来硅世界直播中12位分享者带来的10个AI Coding作品和2个FDE案例，涵盖了音乐可视化、视频总结、亲子习惯养成、AI私域运营等创新应用，展示了AI在内容创作和企业服务中的实践。
RW Research Skill：24小时启动科研项目的全流程工具
RW Research Skill 是一套包含18个独立AI技能的科研工具，通过路由器智能判断科研阶段，协助完成从研究问题界定、文献检索、数据分析到论文投稿的全流程。它能帮助研究者在24小时内启动并跑通第一个科研项目，解决科研流程中的顺序与效率问题。
Hermes Agent 管理层详解：Profiles、Dashboard 与 API
文章介绍了 Hermes Agent 的管理层，包括 Profiles（运行时边界）、Dashboard（控制台）和 API Server（集成点）。Profiles 允许创建独立的代理实例，Dashboard 提供可视化管理界面，API Server 则支持通过 OpenAI 兼容接口进行集成。这些工具共同管理多个代理，提升操作效率。
开源发布灵剪 lingjian-video
作者开源了灵剪（lingjian-video）项目，这是一种可以逐关审核的AI短视频生成工具。它将脚本、分镜、配音等流程自动化，但允许用户在每个环节对候选内容进行审核和决策。项目支持4种首发风格，基于Apache-2.0协议开源，并可用作Agent Skill。
从 CoT 到 ReAct：用 Python 搭建 LLM Agent 实战指南
本文通过 Python 演示了如何搭建一个具备规划、工具调用、验证和复盘能力的完整 LLM Agent。教程详细拆解了 Plan-and-Solve、ReAct、Verification、Self-Refine 和 Reflexion 五个核心模块，强调了结构化数据控制流程的重要性，并提供了工程落地的具体代码实现与原则。
如何构建你的第一个 AI 智能体团队
文章介绍了如何利用 Claude Code、Codex 和 Hermes 三个引擎，在 Raft 共享工作空间中构建一个包含获客、内容、销售、交付和财务五个职能的 AI 智能体团队。通过赋予智能体持久身份、累积记忆和互评机制，解决单点助理的瓶颈，实现自我改进的自动化工作流。
AI 教程红利已死，工作流红利还活着
文章指出，单纯学习AI工具教程的红利已结束，因为供给爆炸且工具迭代快。真正的红利在于建立个人工作流，将工具融入生产系统并稳定输出结果。作者提出三层剥皮分析，建议戒掉收藏、党派思维等习惯，并通过7天实战将单点技能转化为可复用的SOP流程。
都说 Kimi 审美好，实测 7 个 Skills 来找出它的最佳搭配
文章通过实测 7 个不同的设计 Skill 与 Kimi K3 模型的搭配效果，评估其在网页设计、动效和交互方面的表现。测试发现，design-taste-frontend 和 Impeccable 表现最佳，而 Kimi K3 自身的审美能力已相当出色。Skill 的作用更像是更换创意总监，而非简单的加分升级，优秀的 Skill 应为模型提供指引而非限制。
AI 销售陪练怎么做成一门小生意
文章复盘了一款AI语音销售陪练产品的成功案例，详细介绍了如何利用现有工具构建最小可行产品（MVP），包括产品卡、异议卡等核心材料准备。作者建议从四周训练营切入，服务小团队和独立销售，并提供了定价策略、交付注意事项及启动五步法。
Spec 对话模板：你给 agent 发的第一份 8 项清单
文章提出了一种结构化的 Agent 沟通协议“Spec”，包含目标、完成标准、约束等 8 项必填清单。通过明确协议而非单纯依赖 Prompt 技巧，可显著降低 Token 消耗，提升任务一次性完成率，避免 Agent 猜测与无效返工。
Kimi 3 完全使用指南
本文详细介绍了 Kimi K3 的实际使用方法，澄清了关于开源、1M 上下文和免费会员的常见误区。文章通过网页 Agent、Kimi Work、Kimi Code 和 API 四个入口的实战演示，指导读者如何利用 K3 完成数据处理、文件整理和工程开发任务，并提供了编写 Agent 任务的六段式方法论。
使用 Hermes Agent Blender MCP 免费构建 3D 产品模型
文章介绍了 Hermes Agent Blender MCP 工具，它能将文字描述直接转化为可编辑的 Blender 3D 场景。用户无需深入学习 Blender 的复杂节点和参数，只需描述想法，Agent 即可自动完成建模、材质、灯光和渲染。这种方式大大降低了 3D 创作门槛，特别适合产品模型快速制作。
为什么顶级 AI 工程师不再写提示词：Loops 与 Harness 的崛起
文章指出，AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt，而是设计自动化循环，让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例，介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑，实现多模型并行处理和真实世界交互，从而构建更强大的智能系统。
Build Your Whole Team With Claude
文章介绍了如何将 Claude 转变为一个完整的虚拟团队，通过安装 42 个涵盖开发、设计、营销、财务和法律等部门的特定技能（Skills），构建一个类真实的组织架构。这改变了传统的使用 AI 的方式，从重复提示转变为向专业员工委托任务，极大提高了个人或小团队的工作效率。
5步构建低Token消耗的自治Agent系统
文章介绍了构建消耗Token减少90%的自管理Agent系统的五个步骤：将上下文移出窗口、使用子代理处理脏活、利用自管理内存、避免破坏缓存以及手动管理上下文。强调了通过优化上下文管理和缓存机制来降低成本和提升效率的重要性。
Kimi K3实测：半天复刻录屏工具
作者利用Kimi K3模型，在不到一天时间内开发出一款对标ScreenStudio的免费macOS原生录屏App HuaStudio。文章详细记录了从需求分析、分阶段开发到解决系统级Bug的全过程，肯定了K3在长程规划、代码执行和Debug方面的能力，认为其体验接近Opus 4.8。
Claude Skills: 如何通过 Anthropic 的新功能节省 Token 并提升效率
文章介绍了 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能，通过文件夹和 YAML 配置实现渐进式披露，显著减少 Token 消耗和重复解释。详细说明了技能的构建规则、命名规范、测试方法及分发策略，帮助用户将聊天机器人转化为高效的专业工程团队。
OpenWiki 0.2 adopts OKF spec
OpenWiki 0.2 版本引入了 Google Cloud 提出的 OKF 规范，通过 YAML front matter 为代码库 Wiki 添加结构化元数据。新版本支持生成 index.md 和 logs.md，提升了文档的导航性、检索效率以及编程代理的上下文获取能力，同时兼容开源生态系统工具。
BestBlogs 早报 · 07-17｜Bun 借 AI 重写、Hook 堵越权、Nemotron 登顶检索
本期早报聚焦 AI 工程落地，精讲 Bun 用 64 个智能体 11 天重写 53.5 万行代码、腾讯 DECO 用 Hook 治理 LLM 偷懒越权、NVIDIA Nemotron 登顶检索榜。此外涵盖 Kimi K3、Inkling 模型、全双工语音等速览，强调竞争焦点从模型参数向工程实践迁移。
如何构建自动纠错 AI 循环
文章介绍如何构建一个 AI 自我纠错系统，通过分离生成、判断和管理三个角色，避免人工介入验证。关键在于利用独立的标准（如测试套件）进行结构化验证，而非简单的重复提问，从而实现自动化错误捕捉与修复。
Agents Need a New Kind of Web Search
文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要，迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出，使用预先爬取并结构化处理的索引（如 Seltz）能显著降低成本并提升效率，这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。
我想试 WorkBuddy，不是因为它又多了一个聊天框
作者尝试 WorkBuddy 旨在解决 AI 聊天后仍需手动搬运文件的痛点。文章详细测试了该桌面 AI 工作台的文件读写、任务拆解、权限管理及远程触发功能，并提出了三天试用标准，核心在于判断工具能否真正减少重复劳动，将结果落地到本地文件。
生财有术亦仁：未来十年最大机会是Agent｜新手搭建全景实战教程
本文介绍了生财有术创始人亦仁关于Agent是未来十年最大机会的观点，并提供了从零开始搭建个人AI Agent的全景实战教程。文章对比了Coze等平台工具与自建方案的优劣，详细讲解了如何利用Hermes、飞书CLI和Codex三个核心工具构建具备记忆、执行和进化能力的Agent，帮助企业与个人重构工作流。
用4300行代码复现Claude Code核心架构
本文介绍了一个项目，用4300行代码复现Claude Code的核心架构，包括Agent Loop、工具系统、并行执行等。提供分步教程，适合动手实践，帮助理解coding agent的工作原理。
